Содержание Что такое ИИ и зачем он в школе? Как он уже влияет на учебу? Какие навыки прокачивает работа с ИИ? Как начать разбираться в ИИ? Искусственный интеллект — это не будущее, а уже настоящее. Пока взрослые спорят, заменит ли ИИ профессии, дети учат уроки с ChatGPT, рисуют проекты в Midjourney и даже пишут код с GitHub Copilot. Раньше казалось, что главные школьные предметы — это математика, русский и английский. Сегодня к ним добавляется ещё…
Содержание Как ИИ меняет мир Почему детям важно разбираться в ИИ Какие навыки это развивает Как начать изучение Современные дети…
Git Stash: заначка в репозитории В статье подробно рассматриваются практические аспекты работы с git stash, включая сохранение и восстановление изменений, просмотр списка сохраненных состояний, удаление ненужных точек сохранения, а также создание новой ветки из сохраненного состояния. Кроме того, автор делится рекомендациями по эффективному использованию стешинга в повседневной работе разработчика. Перейти к статье Коротко про kube-scheduler в Kubernetes Узнаем, как kube-scheduler распределяет поды по узлам. Рассматрим этапы планирования, фильтрация неподходящих нод, оценка оставшихся и привязка пода.…
Машинное обучение (Machine Learning, ML) стало неотъемлемой частью многих аспектов нашей жизни, от рекомендаций фильмов до беспилотных автомобилей. Понимание принципов…
В ближайшие годы разработка мобильных приложений останется востребованной и динамично развивающейся сферой IT. Мобильные приложения продолжат играть ключевую роль в нашей повседневной жизни, бизнесе и развлечениях. Чтобы стать успешным разработчиком мобильных приложений, необходимо освоить ключевые навыки, инструменты и технологии. На курсах Otus можно освоить мобильную разработку любого уровня сложности. Платформы (iOS, Android) Выбор платформы для разработки мобильных приложений — ключевой шаг, который определит ваши технологические навыки, целевую аудиторию и потенциальную прибыльность. В ближайшее время доминирующими…
В 2025 году, когда мир станет ещё более цифровым, кибербезопасность станет критически важной. Защита данных будет зависеть от понимания основных…
Введение в Data Science – это захватывающее путешествие в мир анализа данных, машинного обучения и построения прогнозов на основе информации. Первый шаг в этой области подразумевает освоение базовых концепций, инструментов и методов. Data Science – это междисциплинарная область, сочетающая в себе статистику, математику, программирование и знания предметной области. При прохождении обучения на курсе учащиеся освоят следующие ключевые навыки: математика и статистика. Понимание основных статистических концепций (среднее, медиана, дисперсия, стандартное отклонение, корреляция, регрессия, проверка гипотез), линейной…