Предлагаем вашему вниманию проектную работу Артема Данильченко, выпускника курса «Highload Architect». Цель моей проектной работы — создать базовую архитектуру платформы для сбора, обработки и хранения данных от IoT-устройств. Данная платформа должна отвечать следующим требованиям: поддержка различных протоколов транспортного уровня; поддержка различного набора информационных протоколов сбора данных от устройств; управление потоками данных внутри системы; интеграции с внешними системами и API; возможность создания Web-интерфейса для отображения данных. Начало проектирования Для снижения связности системы проектирование будет вестись с…
Запись открытого урока курса «Game QA Engineer» https://www.youtube.com/watch?v=Mp2Uw22rMKE На занятии поговорили о профессии тестировщик игр и чем он занимается. Обсудили,…
Запись бесплатного вебинара https://www.youtube.com/watch?v=dVEYj-Lg0WI&t=1222s На этом уроке участники: Разобрали роли в IT-проектах и карьерные треки. Узнали о трендах на рынке IT и ожиданиях работодателей от новичков. Прошли тест по новейшей авторской методике и определились со специальностью. Спикер: Светлана Пороскова, карьерный консультант в IT, 24 года успешного опыта в рекрутменте.
Как понять, какой объем тестирования достаточен? Именно заинтересованные стороны должны определить, какой объем тестирования будет достаточным. Ваша задача как тест-менеджера…
Разработка real-time приложений с Python и WebSocket Real-time приложения, как следует из названия, предоставляют мгновенный обмен данных и информации между сервером и клиентом. Они встречаются повсеместно в различных сферах, начиная от социальных сетей и мессенджеров, и заканчивая финансовыми торговыми платформами, мониторингом систем, онлайн-играми и многими другими областями. Подобные приложения обеспечивают пользовательский опыт, который чрезвычайно близок к реальному времени. Читать далее C++23: четыре новых ассоциативных контейнера В C++23 появились четыре новых ассоциативных контейнера: std::flat_map, std::flat_multimap, std::flat_set и std::flat_multiset, которые являются полноценной…
Раз в квартал компания Positive Technologies (кибербезопасность) традиционно публикует отчёт об актуальных угрозах. В отчёте за второй квартал 2023 наше…
Анализ данных с использованием библиотеки Dask Dask — это мощная библиотека для параллельных и распределенных вычислений в Python, предназначенная для работы с большими объемами данных. Она разработана с учетом того, чтобы предоставить инструменты для высокоуровневого управления вычислениями, которые могут быть выполнены параллельно или распределенно на нескольких вычислительных узлах. Основной целью Dask является упрощение обработки данных, которые не помещаются в оперативной памяти одного компьютера. Читать далее Анализ и визуализация данных с помощью библиотеки Altair Altair —…