Category

Про IT

Category
Вход в IT через тестирование
Записи вебинаров

Вход в IT через тестирование

Запись открытого урока онлайн-курса «QA Engineer. Basic» https://www.youtube.com/watch?v=nsLwf0pkeM8&list=PLfnFOImnyWRW-mhswANvZaLqJ4N_yWP4z&index=6 На занятии мы узнали: что такое тестирование и его роль в разработке ПО; как начать осваивать профессию, необходимые навыки и инструменты; как расти в профессии тестировщика. В результате: поймете, чем занимается тестировщик, и какую роль он играет в команде разработки; узнаете, что надо изучить, чтобы стать тестировщиком; а также получите заряд мотивации и уверенность в своих возможностях для шага в новую профессию. Занятие подходит тем, кто: ищет…

Продолжение ➡
Тестирование вёрстки с помощью Selenium и Python
Записи вебинаров

Тестирование вёрстки с помощью Selenium и Python

Запись открытого урока онлайн-курса «Python QA Engineer» https://www.youtube.com/watch?v=OlC33t0w5Vk На занятии разработали собственный фреймворк сверки изображений. Преподаватель: Семен Вяземский — QA Automation Lead в Beeline

Продолжение ➡
Практическое занятие: Симулятор тестировщика
Записи вебинаров

Практическое занятие: Симулятор тестировщика

Запись открытого урока онлайн-курса «QA Engineer. Basic» https://www.youtube.com/watch?v=4T19QAovNec&list=PLfnFOImnyWRW-mhswANvZaLqJ4N_yWP4z&index=7 Хотите узнать, как выглядит обычный рабочий день специалиста по тестированию ПО? Этот урок позволит вам получить представление о повседневной рутине тестировщика. Мы обсудили все от подготовки тестовых случаев до общения с командой разработки, и, конечно же, сам процесс тестирования. В рамках интерактивной части занятия мы провели симуляцию типичного рабочего дня, позволяющую студентам увидеть, чем мы занимаемся. Кому будет полезен урок: тем, кто интересуется профессией тестировщика; а также…

Продолжение ➡
Машинное обучение: последние статьи в блоге OTUS на Хабр
Про IT

Машинное обучение: последние статьи в блоге OTUS на Хабр

Выявление схожести между произведением искусства из коллекции музея и работами автора методами ML Моим датасетом стало собрание картин Музея современного искусства (MoMA), Нью-Йорк. В нем представлено описание работ 20 956 авторов. Набор данных произведений искусства содержит 130 262 записи. Мне очень хотелось поработать именно с этим датасетом. Этому способствовали три обстоятельства. Первое — на меня произвело неизгладимое впечатление то, что исследователи Музея MoMA изучают легитимность владения произведениями, созданными до 1946 года и/или приобретенными после 1932…

Продолжение ➡