C# и SQL-запросы: что нужно знать программисту

Программисты должны перед началом активной работы узнать множество полезной информации о создании программных кодов. В противном случае даже элементарные задачи вызовут некоторые трудности. И первое, с чем сталкивается разработчик – выбор языка программирования.

Google и другие поисковые системы указывают на то, что сегодня существует огромное множество способов «общения» с ПК и софтом. Популярностью пользуется Си-семейство. Особенно C#. Опытным программерам дополнительно может потребоваться работа с БД. Для соответствующей цели используются SQL запросы. Со всем этим и не только предстоит познакомиться в данной статье.

C# – определение

Си Шарп – новый язык программирования, который относится к Си-семейству. Google уверяет, что данная «лексика» относится к высокоуровневой. В отличие от предшественников выделяется:

• удобным представлением;
• наличием возможностей ООП;
• понятным синтаксисом;
• возможностью подключения дополнительных «утилит»;
• работой с Net Framework.

Пользователи, которые уже имели дело с JavaScript и другими «способами» написания программ, заметят некое сходство оных с C#. Используется в основном для веб-приложений и Windows-разработок.

SQL – определение

Иногда даже простые задачи требуют от программиста определенных навыков, умений и знаний. Для написания сложных утилит часто требуется работать с базами данных. И выполнять так называемые SQL запросы.

SQL (согласно Google) – язык программирования структурированных запросов. Задействуется для того, чтобы хранить информацию, искать ее полностью (или частично), извлекать из БД, корректировать и удалять.

Выступает в качестве основного инструмента оптимизации и обслуживания баз данных. Активно используется в IT, а также на крупных предприятиях.

Сферы использования – кто изучает

Google указывает на то, что SQL-запросы начали активно использоваться с 1974 года, сразу после появления систем управления базами данных. Его легко освоить и применять в программном обеспечении.

На сегодняшний день задействован:

• разработчиками БД;
• тестировщиками (в автоматической форме в том числе);
• системными администраторами.

Обычные программеры в целях обучения и совершенствования навыков тоже часто пользуются соответствующим языком. Он достаточно прост в освоении, способствует работе с Big Data. Даже новичок в программировании сможет справиться с поставленными задачами.

Виды и типы запросов языка БД

Стоит обратить внимание на то, что рассматриваемая «лексика» баз данных – это выполнение так называемых SQL задач. Или запросов. Так, согласно Google, называют комплексы команд, которые используются для работы с реляционными БД.

Все запросы выполняются согласно определенным алгоритмам. Но перед рассмотрением этого вопроса необходимо уточнить некоторые нюансы обрабатываемых задач. Их условно можно разделить на:

• предназначенные для работы со структурами информации;
• используемые для непосредственной обработки самих БД;
• дающие или блокирующие доступ к частям «хранилища электронных материалов»).

Каждый SQL-запрос делится на типы:

• команды «контактирования» со структурой (Create, Alter, Drop);
• работающие с данными (Insert, Update, Delete, Merge, Select);
• предоставляющие права доступа (Grant, Revoke, Deny).

Также Google указывает на то, что существуют определенные правила составления SQL-запросов. Их нарушение приводит к невозможности обработки тех или иных заданий.

Структура

Последовательность составления будет следующей:

• перечисление всех таблиц, из которых считывать сведения;
• поля, значения которых возвращаются к исходным после корректировок;
• связи между табличками;
• условия выборки;
• дополнительные критерии отбора (методы представления сведений, тип сортировки, имеющиеся ограничения).

Рассматриваемая «лексика» является довольно гибкой. Она легко модифицируется для тех или иных заданий даже новичками.

О выполнении

Google и любые другие поисковики укажут на то, что для нормальной работы с языками программирования и «командами» БД важно понимать последовательность их выполнения. Это помогает упростить формирование новых задач. Далее будут рассмотрены все части SQL-запросов в соответствие с порядком обработки.

From/Join

Здесь нет никакого Select. Таблички с From и Join обрабатываются в первую очередь. В ходе этого осуществляется определение всего рабочего набора, имеющего то или иное отношение к сформированной задачке. Происходит следующее:

1. База данных ищет все таблицы с Joins on.
2. Извлекает необходимые электронные материалы.
3. Создает при необходимости временные таблички хранения информации, возвращаемой из подзапросов.

Часто система выбирает для начала оценку Where, для просмотра наличия пропусков рабочих наборов.

Классы Where

В поисковой системе Google можно отыскать массу полезной информации. Популярный поисковик гласит – Where обрабатывается после From. Используется для фильтрации.

Ссылки на информацию и таблички из FROM могут быть включены в соответствующую «команду», но псевдонимы и некоторые Select не поддерживаются. Связано это с тем, что изначально оные могут не существовать вовсе.

Внимание: для фильтрации условий к агрегированным материалам в электронном виде, согласно советам из Google, требуется использовать Having, а не Where.

Group by

После применения «где» (без Select или с ним – по ситуации) можно через команду группировки объединять столбцы. Происходит это следующим образом:

1. Пользователь выбирает сведения, которые хочет «совместить».
2. Задает параметры.
3. Происходит разбитие материалов на сегменты, каждый из которых обладает ключом и списком строк.

После использования Group by можно задействовать опции агрегации (Select сюда не входит):

• Min;
• Max;
• Sum;
• Count и так далее.

Крайне полезный вариант, особенно при контактировании с крупными БД.

Having

Изучая порядок обработки команд, стоит обратить внимание на Having. Используется операция для фильтрации некоторых сегментов. Условия предусматривают обращение к функциям агрегирования. Обрабатываются после Group By.

После реализации поставленной задачи вернуться к исходным строчкам не получится. Соответственно, доступными для работы становятся только условия «сортировки» целых сегментов, а не конкретных строк в оных.

Внимание: здесь могут быть не доступны некоторые Select предложения и псевдонимы.

Функция Window

Window работает словно механизм группировки. Их использование предусматривает сохранение идентичности. Группировка схожих строк не осуществляется.

Основные операции используются только с Order By или Select. При желании можно задействовать агрегированные операции внутри оконных.

Предложения с Select

С данной «возможностью» пользователи сталкиваются весьма часто. После отбрасывания ненужных сведений и группировки нужных стоит выбрать то, что выводится на стороне клиента. Для этого используются:

• имена столбцов;
• агрегаты;
• подзапросы.

Все это пишется внутри предложения Select. При использовании ссылок на функции агрегации последняя осуществляется не будет в предложении Select.

Ключевик Distinct

Ключевое слово здесь стоит перед названиями столбцов в предложении Select, что вызывает некие недопонимания. Обрабатывается Distinct после Select. БД отбросит строчки с одинаковыми значениями, которые остаются после фильтровки и агрегирования.

Union

Объединяет два набора полученных значений в единое целое. Часто выбор делается между:

• отсеиванием одинаковых строчек;
• полным объединением без проверки на наличие дубликатов.

Здесь возможна сортировка и ограничение. Происходит это точно так же, как и в случае со всеми остальными «обычными» запросами.

Order by

Обрабатывается после Select, а также иных перечисленных ранее вариантов. Полученные результаты через столбцы, псевдонимы, агрегирование сортирует результирующие наборы. Перечисленные элементы могут не входить в выбранные данные.

Сортировка возникает по убыванию или возрастанию. Заказы бывают уникальными для каждой из частей.

Limit/Offset

Limit обрабатывается после того, как произошла сортировка. Можно выбрать, с какой строчки производить извлечение информации, что и сколько исключать. Для этого используются слова-ключевики Offset и Limit.

Пример: выбор 50 строк в итоговом отчете, начиная с 100 «штуки» — Limit 50 Offset 100.

Подключение SQL к C#

C#, как и SQL-запросы внедрялись в программирование корпорацией Microsoft. Поэтому провести их интеграцию не составит никакого труда. После этого удастся писать универсальные приложения, которые будут работать на языке запросов информационных баз.

Для реализации поставленной задачи в основном используются специальные команды, а также дополнительный контент – ADO.Net или SQL Server. Создавать «хранилище сведений» требуется через второй «элемент». Отыскать приложение предварительно предлагается на сайте Microsoft.

После того, как произошло создание таблицы, требуется определить строчку подключения, которая предоставляет материалы о БД и сервере:

string connectionString = @"Data Source=.\SQLEXPRESS;Initial Catalog=usersdb;Integrated Security=True";
string sqlExpression = "SELECT * FROM Users";
using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString))
{
    connection.Open();
    SqlCommand command = new SqlCommand(sqlExpression, connection);

Далее пользователю предстоит для выполнения команды задействовать методы SQLCommand:

1. ExecuteNonQuery. Обычное выполнение выражения, а затем возврат измененных записей. Подойдет для Insert, Delete, Update (Select сюда не включен).
2. ExecuteReader. Отвечает за выполнение выражения и возврат строчки из таблички. Годится для Select.
3. ExecuteScalar. Осуществляется обработка выражения с последующим возвратом одного скаляра. Пример – числа. Используется с Select в паре со встроенными функциями-SQL (Min. Max, Count, Sum).

На самом деле все не так трудно, как кажется. В видео по данной ссылке хорошо показано, каков порядок выполнения SQL запросов. Этот вариант актуален только для C#. В Google полно подобных туториалов. Если одно видео не понятно новичку, он всегда сможет отыскать что-то более ясное для себя.

Где используется SQL

Google уверяет – рассмотренные элементы активно применяются. Особенно базы. Они задействованы в:

• DDL – как язык определения данных (так говорит Google), давая независимое создание информационных хранилищ;
• DML – управление, помогающее вести поддержку существующих табличек;
• DCL – контроль, используемый для защиты от неправильного использования и повреждений;
• SSO – клиент-сервер, давая возможность проверки подлинности пользователя в нескольких веб-утилитах в рамках одного сеанса.

Также согласно сведениям, полученным из Google, рассматриваемые «команды» обеспечивают трехуровневую архитектуру. За счет соответствующего приема гарантируется защита информационных составляющих от несанкционированного использования и «пиратского» копирования.

Внимание: SQL-данные используются практически всеми реляционными базами.

В Google и других поисковиках можно отыскать не только туториалы и полезную литературу по работе с рассмотренным языком и запросами. Здесь также предлагаются курсы для обучения программированию и БД. В Google удастся обнаружить не только очные курсы, но и дистанционные. Они помогают быстрее освоиться в выбранной области не только продвинутым программерам, но и новичкам. По выпуску выдают специальные сертификаты.