Какая сегодня самая ценная валюта? В зависимости от рынка можно сказать, что это доллар или евро. Это может быть биткойн или одна из многих других криптовалют, борющихся за цифровое доминирование. А может, это просто старые добрые слитки и монеты из золота. В конце концов, ценность валюты определяется тем, что вы с ней делаете.
В мире бизнеса и технологий самая ценная валюта сегодня – это данные. Чем больше данных использует организация, тем выше вероятность того, что она сможет использовать эту информацию для анализа в реальном времени и создания новых мощных приложений. Во всех отраслях большие данные позволяют легко делать выводы, распознавать закономерности и прогнозировать будущие тенденции. Результатом является мир, который лучше информирован поведением, тенденциями и реальностью.
Конечно, это не значит, что каждое приложение больших данных имеет благотворную цель. Многие сторонники конфиденциальности обеспокоены тем, что сбор огромного количества информации об отдельных лицах, группах людей и поведении может привести к появлению новых технологий, которые могут иметь разрушительные и пагубные последствия для людей по всей планете. Хотя эти проблемы легко понять, подавляющее большинство приложений для работы с большими данными существует для улучшения анализа, который помогает пользователям принимать более правильные решения. В сочетании с огромным количеством данных, уже сохраненных и собранных, сбор и анализ данных в режиме реального времени позволяют по-настоящему преобразовать бизнес, мгновенно предлагая идеи, которые можно было собрать ранее только при значительных затратах времени и энергии.
В этой статье поговорим подробнее о плюсах и минусах больших данных.
Что такое большие данные?
Термин «большие данные» относится к технологиям, связанным со сбором и обработкой информации. Большие данные не просто описывают наборы данных и базы данных: они применяются к структурам, методам и инструментам, предназначенным для анализа информации. Данные часто собираются с помощью любого вида процесса, который генерирует данные в первую очередь, включая социальные сети, публичные записи, поисковые системы, мобильные приложения и любой другой источник информации, на которую компании имеют разрешение.
После сбора большие наборы данных могут быть помещены в полуструктурированную, структурированную или неструктурированную базу данных для дальнейшего анализа и обработки.
Как правило, данные собираются и анализируются через определенные промежутки времени, но службы анализа данных в режиме реального времени позволяют получать и анализировать на постоянной основе. Преобразующий характер цикла обработки данных в режиме реального времени позволяет предлагать пользователям мгновенную информацию без необходимости дополнительного анализа.
Преимущества больших данных
Сбор, обработка и анализ данных в режиме реального времени предлагает пользователям невероятные преимущества. Например, с помощью больших наборов данных компании, занимающиеся анализом данных в режиме реального времени, могут быстро обнаруживать аномалии, такие как ошибки или мошенничество. Это важный защитный механизм, обеспечивающий защиту организацией от потери важных финансовых данных или конфиденциальной информации.
Анализ данных в режиме реального времени также позволяет компаниям создавать эффективные стратегии, которые были невозможны в прошлом. Данные о продажах, отраслевые тенденции и рыночные показатели могут помочь организациям выделиться среди своих конкурентов, лучше понимая поведение клиентов и предпочитаемые ими продукты и услуги. Вооружившись этими данными, компании также могут улучшить свою деятельность в таких областях, как обслуживание клиентов. Чем больше информации собирает организация о вкусах и предпочтениях пользователя, тем больше технологий больших данных могут превратить эту информацию в действия, чтобы создать более личный, отзывчивый и точный опыт, чем когда-либо прежде.
Например, в такой отрасли, как здравоохранение, анализ больших данных в режиме реального времени позволяет улучшить и спасти жизни пациентов посредством сбора и анализа жизненно важной информации о состоянии здоровья. Электронные медицинские карты в сочетании с данными, полученными от носимых медицинских устройств, позволяют предотвратить смертельные инфекции или предотвратить неправильное введение лекарственного средства пациенту. Несмотря на озабоченность по поводу конфиденциальности и огромного количества персональных данных, которые могут быть собраны медицинской организацией, тот факт, что большие данные позволяют предотвращать катастрофические аварии и спасать жизни, является убедительным аргументом.
Минусы больших данных
В то время как большие данные предлагают невероятный потенциал для преобразования жизни и бизнеса по всему миру, они имеют определенные проблемы. С точки зрения логистики, компании, желающие развернуть большие данные, должны переосмыслить весь свой подход к сбору данных. Анализ в реальном времени требует постоянного сбора данных, а не периодического сбора, что требует серьезных изменений в бизнес-стратегиях и значительных вложений денег.
И для того, чтобы проводить анализ в реальном времени, компании не могут просто зависеть от одного программного обеспечения: они должны нанимать аналитиков, экспертов по визуализации больших данных и других соответствующих специалистов, чтобы разобраться в информации, что еще больше увеличивает стоимость процесса.
Без инструментов или персонала для надлежащего управления данными, компания не просто рискует упустить возможность сделать ценную информацию: это также может поставить компанию под юридическую угрозу. Благодаря такому законодательству, как «Общее положение о защите данных Европейского союза» (GDPR), безопасность и конфиденциальность личной информации и данных превосходит желания любого бизнеса. Неправильное обращение или искажение сбора и обработки данных может привести к серьезным штрафам, которые могут существенно повлиять на итоговые показатели компании.
Но, прежде всего, одной из самых больших проблем, с которыми сталкивается широкая общественность в отношении больших данных, является угроза, которую массовый сбор данных представляет для конфиденциальности. Данные, собранные с беспилотных летательных аппаратов и камер видеонаблюдения, заставляют людей беспокоиться о том, что их постоянно контролируют, когда они занимаются своим частным бизнесом. Манипуляции с наборами данных из социальных сетей позволили сорвать выборы и политическую деятельность по всему миру. А в таких странах, как Китай, большие данные используются для отслеживания и анализа поведения граждан, создавая современное полицейское государство, где каждый шаг гражданина отслеживается.
Будущее больших данных
С взрывом устройств искусственного интеллекта и Интернета вещей (IoT) большие данные стали более ценными, чем когда-либо прежде. Принимая во внимание все данные, начиная от алгоритмов машинного обучения и заканчивая пищевыми предпочтениями пользователей, занимающихся доставкой еды, компании только начали разбираться с возможностями больших данных. Но независимо от того, нужны ли большие, деловые, правительственные или организационные потребности в больших данных, для операций с большими данными по-прежнему важно разрабатывать передовые методы анализа в реальном времени, которые защищают конфиденциальную информацию пользователей.
Прокачать свои навыки владения инструментами и технологиями работы с большими данными можно онлайн на образовательной платформе OTUS:
