Python – универсальный язык программирования, который относится к высокому уровню и общему назначению. Пользуется огромным спросом у современных разработчиков. С его помощью удается получать разного роды приложения.

Чтобы сделать качественное ПО, необходимо выучить основной функционал и инструментарий Python. Первое, на что стоит обратить внимание, – это обработка данных. В данной статье будет рассказано больше о соответствующей операции. А еще – раскрыты понятия БД и основной терминологии в программировании.

Для чего нужен Python

Но перед тем, как выяснить принцип работы с базами данных в Питоне, нужно выяснить, какие особенности есть у соответствующего языка. А еще – попытаться разобраться с ключевым предназначением программирования на нем. Может, упомянутые ранее направления не слишком важны разрабтчику.

Python – высокоуровневый язык общего назначения. Обладает поддержкой нескольких парадигм создания софта, включая ООП. С его помощью можно решать разнообразные задачи. Вот основные направления, для которых годится Python:

  • системное администрирование;
  • веб-разработка;
  • небольшие игры;
  • создание ПО для науки и коммерции;
  • DevOps;
  • Программное обеспечение для Linux и Windows.

На питоне можно программировать практически все. За счет своих ключевых особенностей ЯП отлично подойдет и новичкам, и опытным разработчикам. В перечисленных ситуациях навыки подключения и обработки баз данных выступают в качестве одних из ключевых.

Особенности Питона

Python – это язык, который обладает немалым количеством преимуществ. К его ключевым особенностям принято относить:

  • совместимость с огромным количеством БД;
  • есть библиотека (и не одна) практически для всех случаев жизни;
  • наличие динамической типизации данных;
  • высокий уровень языка;
  • понятный синтаксис, в основе которого заложен английский;
  • высокая читаемость итоговой кодификации;
  • возможность работы с разнообразными сторонними виджетами при программировании;
  • поддержка разнообразных парадигм программирования – 4 штук;
  • кроссплатформенность – как ЯП, так и получающегося контента;
  • неплохую производительность.

Создать при помощи одного Питона большую и сложную игру невозможно. Связано это с тем, что для реализации поставленной задачи у языка не самый мощный функционал. Для этого предстоит задействовать дополнительно какой-нибудь ЯП. Пример – C++.

Основная терминология

Python – язык, который поддерживает написание ПО через объектно-ориентированное программирование. Чтобы успешно создавать разного рода приложения, сначала предстоит ознакомиться с ключевыми терминами. Они пригодятся всем разрабам, использующим концепции ООП.

Вот понятия, о которых должен знать каждый:

  1. Алгоритм – набор инструкций и правил, согласно которым можно решить одну или несколько проблем.
  2. API – интерфейс прикладного программирования. Представлен правилами, которые помогают создавать ПО и общаться в процессе со сторонними службами и утилитами.
  3. Аргумент – значение, передаваемое в функцию или команду.
  4. Символ – элементарная единица отображения информации. Представлена в виде одного символьного или буквенного значения.
  5. Объект – комбинация связанных между собой констант, переменных и иных структур. Оные выбираются, а затем проходят совместную обработку.
  6. Объектно-ориентированное программирование – модель создания ПО, в основе которой заложены объекты и данные, а не логика и непосредственные действия.
  7. Класс – набор связанных между собой объектов. У них дополнительно должны быть одинаковые свойства.
  8. Константа – переменная (значение), которое во время обработки информации и выполнения программы остается неизменной.
  9. Типы данных – классификация данных определенного типа.
  10. Массивы – группы и списки схожих между собой типов значений данных. Предварительно оные подлежат обязательной группировке.
  11. Фреймворк – фундамент приложения (блок готового кода), который может быть откорректирован программером при помощи внесения собственных корректировок. Помогает быстрее создавать ПО разной сложности.
  12. Итерация – один проход через набор операций, которые запускаются во время работы приложения.
  13. Ключевое слово – слово, которое зарезервировано системой. Используется для описания какого-то функционала, инструментария или возможностей ЯП. Ключевик не может выступать в качестве имен переменных.
  14. Операнд — объект, которым можно управлять через разного рода операторы.
  15. Оператор – элемент разработки, который умеет через команды оперировать операндами.
  16. Переменная – элементарная ячейка хранения информации. Именованная область в памяти устройства, которую можно задействовать в программе.
  17. Указатель – переменная, содержащая адрес места в памяти устройства.
  18. Синтаксис – правила и принципы передачи операторов во время исполнения утилиты.

Все перечисленное полезно знать и помнить не только новичку, но и опытному разработчику. Только после соответствующей терминологии можно изучать статью дальше, погружаясь в мир возможностей работы с базами данных.

Что такое БД

Базы данных в Python – это довольно важный компонент, который может пригодиться как в более простых задачах, так и в сложных. ЯП отлично контактирует с разными видами СУБД. Но перед тем, как их рассматривать, необходимо ознакомиться с самим понятием баз данных.

Это – своеобразная совокупность данных, отражающая состояние объектов и их отношений в заданной предметной области. Имеет название и разные свойства. Для работы с БД часто используется язык структурированных запросов SQL.

БД – упорядоченный набор структурированной информации или данных, которые хранятся в электронном виде в пределах компьютерной сети. Чаще всего выражены разного рода таблицами и списками.

Управление базами данных осуществляется через СУБД. Данные, которые берутся вместе с системой управления оными, а также приложения, связанные с ними – это система баз данных. Для краткости принято использовать просто термин «база данных».

О свойствах

У баз данных есть разнообразные свойства:

  • имя;
  • фиксация состояния объектов и их отношений в определенный момент времени;
  • фиксация информации об элементах из конкретной предметной области.

Стоит обратить внимание на то, что ключевая черта баз данных – это ее постоянство. Проявляется оно в нескольких направлениях:

  • данные все время накапливаются в электронном пространстве, после чего используются системой или приложением;
  • структура и состав информации обычно стабильны и постоянны во времени;
  • элементы данных способны корректироваться.

У Python весьма мощный функционал, позволяющий работать с разнообразными СУБД и «хранилищами информации». Об этом будет рассказано позже. Сначала нужно выяснить, почему БД – это не просто электронная таблица.

Отличие от ЭТ

Электронная таблица изначально была создана как однопользовательский элемент. Полный контроль за ней ложился на одного юзера. Ограниченный набор функций передавался нескольким пользователям. У электронных таблиц относительно небольшой набор данных, а также сильно ограничено количество вносимых корректировок.

БД поддерживают работу с огромным объемом информации упорядоченного характера. Предназначаются для работы нескольких пользователей. В базы данных можно вносить корректировки одновременно, не завися друг от друга.

Виды и типы БД

Базы данных бывают:

  1. Фотографическими. В них информация представлена фактами об элементах предметной области в формате «параметр-значение».
  2. Документальными. Информация преподносится полнотекстовыми документами.
  3. Мультимедийными. Здесь допускается графика, видео и аудиоконтент.

Также есть классификация соответствующих хранилищ по типу используемой модели данных. Все БД условно делятся на:

  1. Реляционные. В них информация преподносится в виде табличек, а также разного рода связей между оными. К таковым относят: SQL Server, MySQL, PostgreSQL.
  2. Нереляционные. Данные тут представлены структурами, которые отличаются от таблиц. Пример – MongoDB. Электронные сведения могут выступать в виде JSON-подобных элементов, сетевых структур или иерархий.

Python поддерживает работу с большим количеством СУБД. В основном предстоит работать с реляционным типом. Он является в разработке наиболее распространенным и простым в управлении.

Отличаются БД и по топологии хранения:

  1. Локальные. Они размещаются и хранятся в пределах одного устройства.
  2. Распределенные. Базы информации будут размещаться непосредственно на нескольких машинах.

Большинство баз данных современного типа могут размещаться обоими способами. Все зависит не только от их размера, но и от приложения, которое будет написано на Python. В веб-серверной разработке часто применяется второй тип БД.

Несколько самых распространенных СУБД

Python и базы данных – это единое целое в умелых руках. Ошибку считывания и обновления информации можно свести к минимуму, если грамотно подойти к вопросам обработки электронных сведений.

Python поддерживает огромное множество СУБД для работы и создания качественного программного обеспечения. Заострим внимание на MySQL и SQLite. Эти системы управления информации имеют немало преимуществ.

MySQL – описание и особенности

Первый вариант – это MySQL. Представляет собой свободную реляционную систему управления данными. Разработка и поддержка осуществляется компанией Oracle. Это – организованная в виде таблиц открытая система. Поддерживает универсальные языки программирования SQL. Позволяет выполнять разного рода операции с информацией:

  • сохранять;
  • обрабатывать;
  • считывать;
  • удалять;
  • редактировать.

Можно назвать СУБД инструментом для поиска и внесения корректировок в документацию немалого объема.

Преимущества и недостатки

К сильным сторонам MySQL, особенно для Python, принято относить:

  • высокую гибкость имеющейся системы;
  • практичность;
  • поддержку графических интерфейсов для упрощения управления манипуляциями;
  • поддержка ODBC драйвера MyOBC.

С помощью соответствующего СУДБ можно проверять и восстанавливать информацию с максимальным уровнем безопасности.

Недостатки у MySQL тоже есть. К ним можно отнести:

  • весьма ограниченный функционал;
  • стоимость полной поддержки СУБД;
  • затраты на преобразование;
  • серьезные последствия при обнаружении критических ошибок.

MySQL часто применяется в клиент-серверных моделях и соответствующих утилитах на разных ЯП, включая Python.

SQLite – описание и характеристики

Python – язык программирования, который применяет в своей работе достаточно мощный функционал. Обработать текст или иные электронные материалы он способен через встроенный инструментарий. Обладает хорошей поддержкой SQLite.

Это – однофайловая и очень быстрая библиотека СУБД. Написана на языке C. Легко интегрируется в разнообразные приложения. Не имеет серверов. Предусматривает хранение информации в электронной форме в пределах одного устройства. Не требует для успешной работы дополнительных служб, виджетов, а также сторонних библиотек.

Имеет SQLite3. Это – специализированная консольная утилита, которая позволяет работать с SQLite. Запускается и функционирует в пределах командной строки, а также в консоли операционной системы.

Функциональность SQLite3 – это представление клиента для клиент-серверных моделей программного обеспечения. Через нее можно передавать строку запроса к БД. Разница заключается в том, что обращение через оную происходит ко всему движку SQLite, а не к процессу-серверу софта.

Плюсы и минусы СУБД

SQLite имеет как сильные, так и слабые стороны. К плюсам относят:

  • высокую скорость работы;
  • преобладание минимализма;
  • хранение электронных материалов в пределах одного файла;
  • повышенный уровень надежности;
  • нулевые конфигурации;
  • небольшой размер исходного файла;
  • автономное функционирование;
  • кроссплатформенность.

К минусам можно отнести:

  • ограниченность поддержки типов данных – всего их 4 (целое и дробное число, текст, двоичные данные);
  • отсутствие хранимых процедур;
  • ограниченность в применение;
  • отсутствие бесплатной полной поддержки.

Зато SQLite – это «база данных» в Python, которая поддерживается по умолчанию. Никаких дополнительных библиотек или фреймворков для запуска и задействования СУБД в приложении Питона не потребуется.

Продолжение статьи читайте здесь.

БД и Python: что нужно знать