Python 3: примеры и особенности

Python – популярный язык программирования. Он относится к высокоуровневому языку общего назначения. Обладает строгой динамической типизацией, а также автоматическим управлением памяти. Ориентирован на повышение производительности разработчика, повышение общей читаемости исходного кода и его качества, масштабируемость написанных на нем программных продуктов.

Programs in Python – это в основном небольшие проекты. Инструментов данного языка не хватит, чтобы you can programming a big projects or games. Связано это с тем, что приложения on the Python потребляют много памяти, а также обладают относительно низкой скоростью работы.

Питон пользуется популярностью как у новичков, так и опытных разработчиков. Его синтаксис достаточно прост. Program code on the Python получается компактным и максимально понятным. Данный момент служит как преимуществом, так и недостатком языка.

If you want to be a programmer, рекомендуется изучить Питон вместе с C++ и другими ЯП. Далее будут представлены особенности the most popular Python version and examples of programs. Представленная информация поможет разобраться в основах программирования на данном ЯП даже новичкам.

Особенности версии 3.0

Сейчас in the IT-world при упоминании Питона подразумевается его версии 3.0. Она по сей день остается актуальной. Содержит достаточно много изменений, направленных на упрощение синтаксиса и добавление новых возможностей. При грамотном подходе нововведения становятся огромным плюсом.

Python 3.0 обладает:

• более понятным и чистым синтаксисом;
• надежными математическими, а также логическими операторами;
• универсальным поведением string;
• строгими правилами для типов информации;
• современной поддержкой.

Далее будут рассмотрены the most actual changes helped to work with Python.

Print

Поведение печати в Питоне 3.0 изменилось – теперь вместо оператора используется специальная функция. Поле печати заключается в круглые скобки в виде параметра. Это необходимо для правильной работы «опции» in the program.

Данный переход отразился на способах печати. Изначально вызов печати заканчивается разрывом строки. Если требуется отобразить информацию в одной и той же string, придется использовать end-аргумент ключевого слова после первой строчки.

Для печати in the file синтаксис стал более понятным и чистым:

Версия 3.0 уходит от символов >> в пользую более понятного на интуитивном уровне file=. Он корректирует порядок аргументов в соответствие с бизнес-логикой операции.

Строки в Юникоде и ASCII

Все strings it the program code в Питоне 3.0 изначально хранятся в Unicode. Он более востребован, чем ASCII. Это связано с тем, что Unicode включает в себя переменную битовую кодировку, а также иные символьные наборы.

Поддержка Юникода по умолчанию не гарантирует того, что programmers будут всегда использовать the best протокол кодирования.

Целочисленное деление

В Питоне 3 операция предусматривает такие особенности:

• динамически переводит типы данных to the числа с плавающей запятой, если результат – это десятичное значение;
• частные отвечают за отображение истинного математического значения без округления;
• отсутствует необходимость в запоминании нюансов работы – можно просто сосредоточиться on project соde.

Выше – the simple examples on Python 2 and 3, связанные с целочисленным делением.

Обработка ошибок

При обработке ошибок Питон теперь требует ключевого слова. Данное изменение позволяет отделить синтаксис обработки ошибок от синтаксиса параметров функции, делая исходный код более читаемым.

Также в 3 версии Python появилась функция range(). Она заменяет xrange(). От предыдущей версии отличается чистотой записи. Выводит точно такой же результат, как и xrange в Python 2.0.

Базовый синтаксис

Для того, чтобы разобраться в написании даже элементарного code example, нужно сначала освоить так называемый «базовый синтаксис». Он включает в себя:

• переменные;
• комментарии;
• ключевые слова;
• встроенные типы данных;
• петли;
• функции;
• условные операторы.

Только после этого удастся рассмотреть любой example of the program и разобраться с принципами его функционирования. Далее перечисленные «базовые» элементы Python будут рассмотрены более подробно.

Комментарии

Комментарии – фрагменты текста, которые находятся в коде, но игнорируются интерпретатором при реализации кода. Используются для повышения читаемости кода. Это – своеобразные «подсказки».

Комментарии in the Python начинаются с символа решетки (#):

# this is a comment of the Py-program

Интерпретатор будет игнорировать весь текст, написанный после «решетки» до конца строки. Можно добавлять встроенные комментарии в simple code. Это значит, что допускается объединение выражение или оператора с комментарием in a string:

Рекомендуется составлять комментарии, которые не превышают 72 символов в длину. Если нужно сделать «подсказку» больше длины, ее лучше разбить на несколько строк.

Переменные

Переменные – имена, прикрепленные к тому или иному объекту. Ячейки памяти с определенными «названиями». Включают в себя ссылку или указатель на место хранения объекта.

Синтаксис следующий: . При формировании имени переменной рекомендуется помнить о следующих правилах:

• первым символом не может быть цифра;
• имена включают в себя прописные и заглавные латинские буквы;
• могут совмещать в себе цифры;
• поддерживают символ подчеркивания.

Переменные in the Python должны быть уникальными. «Названия» им рекомендуется придумывать так, чтобы сразу было понятно, с чем предстоит работать.

Ключевые слова

Ключевые слова – это набор слов, зарезервированных языком. Они предусматриваются синтаксисом по умолчанию. Используются для обозначения некоторых операций, а также функций и возможностей ЯП.

Если в интерактивном сеансе запустить предложенный код, он поможет вывести на экран имеющиеся ключевые слова.

Встроенные типы данных

Python имеет несколько встроенных типов данных:

• числа (целые, комплексные, с плавающей запятой);
• логические значения;
• строки;
• списки;
• наборы;
• кортежи;
• словари.

Для управления ими используются операторы, встроенные функции, а также методы типа данных.

Условные операторы

In the Python есть условные операторы. Они помогают управлять группами операторов на основе истинности выражения. Можно создать такой компонент при помощи ключевого слова if. Синтаксис кажется следующим:

if expr0:

    # Run if expr0 is true

    # Your code goes here...

elif expr1:

    # Run if expr1 is true

    # Your code goes here...

elif expr2:

    # Run if expr2 is true

    # Your code goes here...

...

else:

    # Run if all expressions are false

    # Your code goes here...

# Next statement

IF отвечает за запуск только одного блока кода. Если expr0 – true, будет реализован соответствующий условию фрагмент приложения. После этого управление переходит к оператору, стоящему перед if.

Петли

Петля – это цикл. Представляет собой многократное выполнение некоторых действий для каждой итерации. Всего в Python два типа цикла:

1. The first is For. В данном случае количество итерации будет конечным. Оно предопределено.
2. The second is While-циклы. Подходят для неопределенных итераций. Повторяться цикл будет до тех пор, пока заданное условие не будет достигнуто.

Выше – Python syntaxes and code examples. Первая запись – шаблон цикла, вторая – непосредственный пример.

Функции

Функция – именованный блок кода, необходимый для выполнения действий, а также вычисления результатов. Последний будет возвращен вызывающему коду.

Выше – пример синтаксиса in the Python. Здесь:

• def – заголовок функции;
• после def указывается имя функции;
• в скобках указываются необходимые аргументы – это необязательно.

Для использования функций нужно предварительно вызвать их. Для этого к «операции» требуется обратиться «по имени». В круглых скобках пишутся аргументы.

Примеры программ

Когда основы выбранного языка программирования рассмотрены, можно изучить Python examples of the simple code. Задач может быть очень много. Все зависит от того, какую цель преследует разработчик. Изучим несколько самых интересных вариантов:

1. Обнаружение гласных: .
2. Первая буква в верхнем регистре. Обычно такой пример используется для того, чтобы превратить каждую первую букву символов строки в прописную. Работает со строкой из одного или нескольких символов. Помогает анализировать текст или записанные в документ сведения: .
3. Обмен значений между переменными. Отличный вариант для того, чтобы поменять две переменные местами. Третья «именованная ячейка памяти» не потребуется: .
4. Печать строки несколько раз. Пример, который поможет вывести строчку на экран N раз без использования цикла: .
5. Анаграммы. Так называются слова, которые получены путем перестановки букв другого слова. Данный код in the Python позволяет проверить, является ли строчка анаграммой: .
6. Сортировка. Данный пример позволяет работать со списком. Он базируется на встроенном методе сортировки информации: .
7. Получение последнего элемента в заданном списке: .

Это лишь некоторые Python examples of the code. Здесь можно увидеть намного больше шаблонов, которые помогут при решении более сложных задач.

Рассматривать примеры готовых приложений на выбранном языке можно бесконечно долго. Чтобы создать свой собственный программный продукт с нуля, рекомендуется закончить компьютерные онлайн-курсы. Пример – от образовательного центра OTUS. Там в сжатые сроки (до года) получится освоить Python с нуля. Для более продвинутых пользователей есть углубленное изучение данного языка программирования, а также его библиотек и фреймворков.