Запись открытого урока курса «Python для аналитики»
На вебинаре научились выводить данные на графики, поработали с Jupyter Notebook и разобрали популярные Python-библиотеки для визуализации данных: Matplotlib, Seaborn, Plotly. Как итог — создадали понятный и полезный график с данными, чтобы закрепить полученные знания на практике.
Спикер: Роман Козлов
Аналитик Big Data/системный аналитик
Читайте на Хабр:
Кластеризация, которую легко осуществить с помощью PyCaret
RFM-анализ для успешного сегментирования клиентов с помощью Python
