Грамотное написание MS SQL запросов является важным преимуществом кандидата при приеме на работу, в то время как незнание может стать причиной отказа в новой должности или повышении зарплаты. Этому легко научиться. Достаточно знать синтаксис, который сам по себе простой и понятный. Эта статья раскрывает основные вопросы Structured Query Language. Она поможет получить первые знания по этой теме или освежить имеющуюся базу знаний. Может быть именно эта статья поможет вам получить желаемую работу.
Важность MS SQL запросов
Аббревиатура SQL расшифровывается – Structured Query Language (язык структурированных запросов). Его конструкции выступают непроцедурным декларативным языком. SQL позволяет сохранять информацию в базах данных (БД) в удобном для использования виде, а также манипулировать данными. Используется для управления данными в системе реляционных баз данных (RDBMS).
БД, в том числе и реляционная модель, основывается на теории множеств. Она подразумевает возможность объединения различных объектов в единое целое, которым в БД выступает таблица. Данное утверждение имеет важное значение, т.к. SQL основывается на работе с множествами, наборами данных, которые по сути и являются таблицами.
SQL запросы важны для всех веб-проектов в Интернете, обрабатывающих большие объемы информации. Все они вынуждены сохранять ее в различных видах БД. Многие проекты хранят информацию в БД реляционного типа (записи осуществляются в разных табличных подобиях). С помощью различных конструкций MS SQL запросов производится внесение новых и обращение к имеющимся записям.
Говоря простым языком, SQL выступает набором принятых стандартов, которые используются для создания обращений к БД. Стандарты языка SQL не являются статичными. Они постоянно видоизменяются, обновляются, расширяются.
СУБД
Существуют различные версии языка SQL. Эти разновидности специалисты иногда называют диалектами. Они создаются отдельными организациями и сообществами. Создатели выпускают более расширенные варианты устоявшихся языковых стандартов SQL.
Различные вариации спецификаций SQL предназначены для продуктивной работы с самыми разнообразными системами управления базами данных (СУБД). Каждая из них представляет собой систему программ, заточенную на выполнение определенных задач, достижения целей и работу с программными продуктами собственной инфраструктуры.
Чаще всего специалисты применяют СУБД, которые используют собственные стандарты SQL:
- Microsoft SQL Server – система управления БД, собственником которой является Microsoft. Особенно популярна в крупных компаниях корпоративного сектора. По сути является огромным комплексом приложений, который дает возможность сохранять, изменять, анализировать данные, реализовывать их безопасность и т.д. Использует диалект T-SQL (Transact-SQL);
- Oracle Database – СУБД от Oracle. Также очень популярна, в том числе в крупных компаниях корпоративного сектора. Сопоставима с предыдущей СУБД, по отношению к которой является основным конкурентом. Полнофункциональные версии обоих собственников являются достаточно дорогостоящими;
- MySQL – также принадлежит компании Oracle, но предполагает бесплатное использование. Этот продукт достаточно популярен в онлайн-сегменте. Именно на нем работает большинство веб-проектов (все они используют эту СУБД для хранения информации);
- PostgreSQL – свободная система, которая поддерживается и развивается сообществом пользователей. Также распространяется бесплатно, достаточно функциональна и пользуется широкой популярностью.
Возможности расширений в различных диалектах SQL могут иметь как общие свойства (основные конструкции), так и определенные отличия (в используемых типах данных, командах). Это объясняется тем, что диалекты создают и используют различные организации, преследующие разные цели и задачи.
Классификация Structured Query Language
SQL запросы можно разделить на следующие виды:
DDL
Язык определения данных – DDL (аббревиатура Data Definition Language). Основная задача – формирование БД и представление ее структуры. Они диктуют правила (вид) размещения данных в БД.
К DDL относятся SQL Queries:
- ALTER – применяется для добавления, удаления, изменения столбцов в ранее созданной таблице (ALTER TABLE);
- COLLATE – используется, чтобы определить, по каким параметрам будет сортироваться БД, столбцы либо операции приведения условий сортировки, если используется выражение строки символов;
- CREATE – позволяет создать новую БД;
- DROP – позволяет удалять любые данные (в том числе и таблицы) из БД. Добавляется приставкой к нужному элементу (DROP TABLE – удалить таблицу);
- DISABLE TRIGGER – выполняет функции отключения триггеров;
- ENABLE TRIGGER – выполняет включение триггеров DML, DDL или logon;
- RENAME – используется для переименования таблицы, которая создана пользователем;
- UPDATE STATISTICS – выполняет функции обновления статистики оптимизации запросов как для таблиц, так и для индексированных представлений;
- TRUNCATE – удаляет все значения из таблицы, но ее саму оставляет.
DML
Язык манипулирования данными – DML (сокращенное от Data Manipulation Language). К нему относятся команды, при использовании которых осуществляются определенные манипуляции с данными.
Основная часть MS SQL запросов относится именно к DML. В их число входят:
- BULK INSERT – импортирует файл с данными в таблицу либо представляет БД в том формате, который указал пользователь;
- SELECT – выводит нужные данные из определенной таблицы;
- DELETE – выполняет удаление указанной строки (с помощью оператора WHERE) из определенной таблицы в БД,
- UPDATE – позволяет вносить правки или добавлять новую информацию в сделанные ранее записи. Включает: таблицу с полем, в котором необходимо внести изменения, запись нового значения, для обозначения места в выбранной таблице применяется WHERE;
- INSERT – в имеющуюся БД добавляет новые записи;
- UPDATETEXT – выполняет обновление (изменение) существующих полей типа text, ntext или image;
- MERGE – в целевой таблице выполняет операции вставок, обновлений либо удалений, основанные на результатах соединения с данными исходной;
- WRITETEXT – выполняет обновление существующих столбцов, имеющих тип text, ntext или image, в режиме онлайн, с минимальным использованием журнала. Данная инструкция перезаписывает в столбцах, для которых используется, любые данные. Но ее нельзя применять в представлениях для столбцов вышеуказанных типов;
- READTEXT – производит считывание значений text, ntext или image из соответствующих столбцов. Процесс запускается с указанных позиций и длится для обозначенного числа байтов.
Без них не обойтись, когда необходимо:
- внести изменения в ранее занесенные данные;
- получить данные из сформированной ранее БД;
- сохранить, обновить, удалить данные из БД.
DCL
Языком управления данными является DCL (расшифровывается – Data Control Language). В нем объединены запросы вместе с командами, которые касаются прав, разрешений и прочих настроек систем управления БД.
К их числу относятся:
- GRANT – применяется для распределения пользователям привилегий;
- REVOKE – выполняет функции отмены привилегий,
- DENY – применяется для запрещения разрешений участникам. Наделен приоритетом над иными разрешениями, однако не может использоваться к владельцам либо членам с правами sysadmin.
TCL
Языком управления транзакциями является TCL (аббревиатура от Transaction Control Language). TCL-конструкции используются для управления изменениями, происходящими благодаря применению DML-команд. Они дают возможность объединять в наборы транзакций запросы DML.
К ним относятся:
- BEGIN – позволяет выполнять инструкции T-SQL;
- COMMIT – выполняет фиксацию транзакции;
- ROLLBACK – выполняет откат транзакции.
Простые SQL Queries
Для создания таблицы используется CREATE TABLE, новой БД – CREATE DATABASE. Все колонки, которые необходимо добавить вместе с их типами, будут приняты в качестве параметров.
Для формирования БД на сервере используют MS SQL Server Management Studio, а также MS SQL Server. При создании таблиц добавляют команду Primary Key, которая выступает как колонка, в которой все значения уникальны. Это может быть первая колонка с указанием id номера записи (строки) в таблице.
Для выполнения различных операций в SQL предусмотрено множество встроенных функций. Среди них чаще всего используются агрегатные функции:
- MIN()/ MAX() – для возврата минимального либо максимального значения указанного столбца;
- COUNT() – для возврата числа строк;
- AVG() – для возврата среднего значения указанного столбца;
- SUM() – для возврата суммы всех полей столбца, у которых имеются числовые значения.
Ключевое слово AS, добавленное в команду, поможет столбцу присвоить псевдоним. Это сделает его название не только красивым, но и более понятным.
Сложные SQL Queries
Кроме стандартных, часто используются сложные SQL запросы, которые представляют собой комбинацию простых. При выполнении простых запросов промежуточные результаты группируются в соответствующие таблицы данных. Сложный SQL запрос в свою очередь уже манипулирует промежуточными результатами, которые были получены с помощью простых.
Сложные SQL запросы формируются различными способами:
- Один запрос (подзапрос) помещается в иной (внешний), который является основным.
- Реляционные операторы получаются путем использования разных операторов объединения промежуточных результатов, полученных в результате выполнения простых подзапросов.
Структура MS SQL запросов
Остановимся подробнее на структуре самых популярных запросов.
SELECT, FROM
Операторы SELECT и FROM являются обязательными элементами команды. Они определяют, какие столбцы выбраны, их порядок и источник данных.
Общая структура имеет вид:
- SELECT (‘столбцы или * для выбора всех столбцов; обязательно’)
- FROM (‘таблица; обязательно’)
Примеры использования:
- Чтобы выбрать все (используется обозначение *) из таблицы «Autors»:
SELECT * FROM Autors
- Для выбора столбцов (AutorID, AutorName) из «Autors»:
SELECT AutorID, AutorName FROM Autors
Применение команды SELECT DISTINCT позволяет получить лишь те данные, которые не повторяются в таблице.
WHERE
Элемент WHERE не обязателен. Он используется лишь в тех случаях, когда требуется отобрать данные по определенному условию. Это условие запроса и указывается в операторе WHERE.
Общая структура:
WHERE (‘условие/фильтрация, к примеру, city = ‘London’; необязательно’)
Внутри WHERE часто применяются:
- для фильтрования в таблице столбцов сразу по нескольким значениям – IN (включение) / NOT IN (исключение);
- для фильтрования таблицы одновременно по нескольким значениям столбцов – AND (выполнение всех условий) / OR (выполнение хотя бы одного условия);
- математические знаки сравнения (=, <, >, <=, >=, <>);
- команды проверки: BETWEEN – на расположение значения в определенном промежутке (в числовом или текстовом выражении), LIKE – по заданному шаблону (в операторе используются два оператора: «%» – ни одного, один либо несколько символов, «_» – один символ).
Позволяет сравнивать не только числовые показатели, но и текстовые.
INSERT
Его использование позволит внести новые записи в БД. К примеру, чтобы добавить еще одного автора (Иван Бунин, 83 года) в БД с именем «tAuthors», необходимо использовать команду:
INSERT INTO tAuthors VALUES (‘Иван’, ‘Бунин’, ’83’)
GROUP BY
Элемент GROUP BY не обязателен для запроса. Он используется в тех случаях, когда необходимо задать агрегацию по определенному столбцу (к примеру, когда необходимо узнать, сколько клиентов проживает в каждом районе города).
Общая структура:
GROUP BY (‘столбец, по которому необходимо систематизировать данные; необязательно’)
При применении GROUP BY необходимо, чтобы выполнялись условия:
- Список столбцов (по которым производится группировка) внутри запроса SELECT должен соответствовать списку столбцов в GROUP BY.
- Внутри запроса SELECT должны указываться агрегатные функции (SUM, AVG, COUNT, MAX, MIN). Обязательно должны указываться столбцы, к которым они будут применяться.
HAVING
Для запросов не является обязательным. Используется, когда необходимо отфильтровать данные на уровне уже сгруппированных. Наблюдается повторение функций WHERE, но на более высоком уровне. Отличается от WHERE тем, что последний не предназначен для работы с агрегатными функциями.
Структура имеет вид:
HAVING (‘условие/ фильтрация на уровне сгруппированных данных; необязательно’)
Пример использования – проведение выборки по агрегированной таблице с числом клиентов по районам города. К примеру, необходимо оставить выгрузку лишь тех районов, в которых проживает не менее 100 клиентов. Для данного запроса выполнение требуемой фильтрации не составит труда.
ORDER BY
Не является обязательным. Используется, когда в таблице требуется сортировка на возрастание или убывание по одному или нескольким столбцам. В том случае, когда в команде не указаны способы сортировки ASC либо DESK, производится сортировка по возрастанию значений.
Структура запроса:
ORDER BY (‘столбец, по которому требуется сортировка вывода; необязательно’)
JOIN
Не обязательный для запроса элемент. Применяется в тех случаях, когда необходимо объединить таблицы по определенному ключу (перед которым проставляется оператор ON), присутствующему в каждой из них.
Если необходимо промэппить определенную таблицу данными из другой, используются различные типы присоединений:
- INNER JOIN – пересечение;
- RIGHT/LEFT JOIN – производит мэппинг одной таблицы данными из иной и т.д.
Деревья и иные конструкции часто требуют рекурсивную обработку. Эти проблемы помогают решать рекурсивные запросы. В MS SQL они впервые появились в Server 2005. Их синтаксис сложен и труден к пониманию. Вследствие этого, рекурсивные запросы используются крайне редко. Хотя рекурсия позволяет экономить время выполнения операций и дисковое пространство.
Кроме вышеуказанных, существует огромное число самых разных запросов: с зацикленными конструкциями, для работы с переменными и т.д. Чтобы их изучить, понадобится серьезно углубиться в изучение этой специфики.
Как видно из статьи, язык SQL легок в понимании и применении. Изучив его основы, вы не только сможете эффективно применять знания при выполнении проектов, но и значительно повысите свое конкурентное преимущество как грамотного работника или кандидата на желаемую должность.
Изучайте материалы, освежайте знания. Если возникли вопросы – обязательно задавайте их. Удачи на полях познания основ SQL!
Также приглашаем на специальный курс по MS SQL.
