№1. VR, AR, ER
Первая тенденция, о которой поговорим — это развитие технологий виртуальной реальности (virtual reality, VR), дополненной реальности (augmented reality, AR) и расширенной реальности (extended reality, ER/XR). Задача VR состоит в полном погружении в определенную среду, тогда как AR улучшает и дополняет эту среду. Какое-то время эта технология была использовалась в основном в игровой сфере, но оказалось, что она с таким же успехом может быть полезной для обучения. Ярким примером тому может послужить «виртуальный корабль» VirtualShip — программное обеспечение-симулятор, которое используется в качестве обучающего инструмента для служащих на корабле и береговой охраны.
Предполагается, что в 2021 эти технологии еще активнее внедрятся в повседневную жизнь. AR и VR обладают значительным потенциалом в разных сферах: развлечения, образование, реклама и маркетинг, и даже здравоохранение. В качестве интересных примеров ее использования можно привести обучение хирургов тонкостям проведения операций, создание расширенных программ экскурсий для музеев, улучшения тематических парков развлечений или даже использование в качестве помощи маркетологам (например, как это было с автобусной остановкой от Pepsi Max).
Ожидается, что к началу 2022 года мировой рынок технологий AR и VR достигнет 209,2 миллиарда долларов.
№2. Квантовые вычисления (Quantum Computing)
Другой значительной тенденцией в области новейших технологий можно назвать квантовые вычисления — использование квантовых явлений запутанности и суперпозиции для выполнения вычислений. Главный принцип состоит в использовании квантовомеханических объектов для представления и обработки данных.
Эта удивительная технология благодаря своей способности отслеживать, анализировать и действовать в соответствии с данными, используется в том числе и для создания вакцин. Также квантовые вычисления могут быть применимы и в другой среде — это, в первую очередь, банковское дело и финансовая сфера: например, для управления кредитными рисками, для высокочастотной торговли и отслеживания мошенничества.
Квантовые компьютеры стали частью реальности, и такие компьютеры отличаются сверхвысокой скоростью — они во много раз шустрее обычных компьютеров. Многие известные высокотехнологичные компании участвуют в создании инновационных решений в области этих технологий. Прогнозы говорят, что менее чем через 10 лет выручка глобального рынка квантовых вычислений вероятно составит более 2,5 миллиарда долларов.
(https://www.statista.com/statistics/1067216/global-quantum-computing-revenues/)
Чтобы специалисту иметь возможность успешного развития в этой сфере, необходимо владеть знаниями по линейной алгебре, квантовой механике, изучить теорию вероятности и иметь опыт машинного обучения.
№3. Роботизированная автоматизация процессов (Robotic Process Automation, RPA)
Говоря о новейших технологиях, способствующих осуществлению автоматизации рабочих процессов, наряду с машинным обучением и искусственным интеллектом в числе первых на ум приходит роботизированная автоматизация процессов, или RPA (англ. Robotic Process Automation). RPA подразумевает применение специфического ПО для оптимизации некоторых бизнес-процессов, в том числе автоматизации несложных повторяющихся задач, обработки различных данных, работы с первичной документацией и прочее. Одной из главных задач, стоящих сейчас перед RPA, является автоматизация структурированных бизнес-процессов. Эта технология может применяться в широком спектре профессиональных сфер — логистике, здравоохранении, строительстве, розничной торговле, банковской сфере, страховой сфере, телекоммуникациях и многих других.
Аналитическое агентство Forrester Research полагает, что развитие технологии RPA может поставить под угрозу сокращения более 220 миллионов работников умственного труда, или примерно 10% работников по всему миру. Однако в то же время ожидается появление новых рабочих мест путем изменения существующих. Международная консалтинговая компания McKinsey сделала вывод, что всего менее 5% рабочих мест могут быть полностью автоматизированы, и около 60% возможно автоматизировать частично.
Повысить уровень профессиональных компетенций в этой области можно, обучившись на курсе «Разработчик программных роботов на базе UiPath и PIX».
№4. 5G
В то время как технологии 3G и 4G предоставили нам в Интернет, дали возможность использовать сервисы на основе данных, увеличили пропускную способность для потоковой передачи и многое другое, ожидается, что технология 5G произведет настоящую революцию в нашей жизни. Исследование IHS Markit показывает, что 5G может использоваться для таких областей, как:
- сверхширокополосная мобильная связь (enhanced Mobile Broadband, eMBB);
- межмашинное взаимодействие (machine-to-machine, M2M) и интернет вещей (Internet of Things, IoT);
- критически важные услуги (Mission Critical Services, MCS).
Ожидается, что технология 5G окажется способна удовлетворить требования к электропитанию миллионов подключений к приложениям, интенсивно использующих данные. Это приведет к развитию обрабатывающей промышленности за счет новых и более мощных цифровых возможностей. 5G быстрее 4G до 100 раз. За счет снижения задержек технология позволяет очень быстро обмениваться данными и гарантировать, что заводские системы могут реагировать в реальном времени. Надежность подключения 5G гарантирует стабильное и постоянное сетевое соединение в любом месте и в любое время на производстве, обеспечивая непрерывное и беспрепятственное выполнение критически важных бизнес-задач.
Предполагается, что технология 5G будет использоваться на фабриках — например, для быстрой загрузки изображений продукции для анализа дефектов; в HD-камерах, которые помогут улучшить контроль дорожного движения, а также в интеллектуальном ритейле.
Практически все мировые телекоммуникационные компании, такие как Tmobile, Apple, Nokia Corp, QualComm, сейчас работают над созданием приложений 5G. Ожидается, что услуги 5G будут запущены во всем мире в 2021 году, и к концу 2021 года более 50 операторов будут предлагать услуги примерно в 30 странах.
Всемирный экономический форум, ссылаясь на исследование IHS Markit, предполагает, что мобильная сеть пятого поколения, 5G, к 2035 году достигнет глобальной экономической отдачи в размере 13,2 триллиона долларов и создаст 22,3 миллиона рабочих мест. Ожидается, что это заметно ускорит переход к Индустрии 4.0, промышленному Интернету вещей (Industrial Internet of Things, IIOT).
№5. Edge AI
Следующей волной искусственного интеллекта считается так называемый «периферийный ИИ» или «ИИ на границе» (Edge AI) — сетевая инфраструктура, благодаря которой алгоритмы ИИ могут работать на границе сети, то есть ближе к устройствам, которые собирают данные, или даже на них. Внезапные и драматические изменения в сетевом трафике, которые стали следствием глобального перехода к работе из дома, вероятно, ускорят уже начатый переход к использованию периферийных вычислений.
В качестве преимуществ граничных вычислений называют сохранение пропускной способности и повышение эффективности за счет обработки информации ближе к пользователям и устройствам, вместо отправки этих данных для обработки в центральные точки в облаке. Локальное внедрение Edge AI может поспособствовать сокращению задержек и ускорению получения аналитических данных, одновременно снижая использование облачных сервисов и их стоимость. С большой вероятностью стоимость подключения также снизится, поскольку обработка части данных локально снижает пропускную способность и использование сотовых данных.
Как Прометей украл огонь у богов и принес его людям, так и крайний ИИ забирает часть сведений из облака и передает ее машинам. Эта технология помогает компаниям принимать разумные решения в режиме реального времени, используя модели непрерывного обучения и оценки состояния машин. Примеры включают развертывание периферийного ИИ на промышленных двигателях и насосах для улучшения мониторинга и разработки возможностей профилактического обслуживания.
