Проходил 9 августа 2018 года в 20:00

День открытых дверей
Разработчик Python

Name: День открытых дверей Разработчик Python
Start: 2018-08-09T17:00+0000
End: 2018-08-09T19:00+0000
Location: OTUS

День открытых дверей онлайн

Хотите узнать, почему OTUS – больше, чем просто образовательный портал?
Как OTUS дает возможность стать частью сообщества профессионалов и сделать новый шаг по карьерной лестнице?
Почему учиться – не обязанность, а удовольствие и почему тесное сплетение теории и практики в обучении дает эффект синергии?
Приходите к нам на День Открытых Дверей. Формат проведения – онлайн – подключиться можно из любой точки мира!

Преподаватель

Станислав Ступников

Запись

О курсе

Python Developer. Professional

95 000 ₽

5 месяцев

Начало 30 мая

Профессиональный онлайн-курс для тех, кто уже имеет опыт программирования на Python и хочет повысить свой уровень за счет новых знаний и навыков из различных областей разработки. Если вы уверенно чувствуете себя с Python, помните C, имеете представление о сетевом взаимодействии и реляционных СУБД, умеете обращаться с Linux, Git и прочими стандартными инструментами девелопера — курс для вас.

Цель программы — …

Подробнее о курсе Пройти тестирование

Программа курса

Модуль 1
Advanced basics

Модуль 2
Web

Модуль 3
Data engineering

Модуль 4
Highload

Модуль 5
Проектная работа

Advanced basics

Этот модуль посвящен рассмотрению фундаментальных основ языка на продвинутом уровне, а также применению общих практик разработки ПО в контексте "экосистемы" Python. Целью является достижение единого понятийного аппарата, формирование представления о внутреннем устройстве языка, его возможностях, ограничениях, недостатках и области применимости.
В модуле рассматриваются аспекты функционального, процедурного и ОО программирования на Python, особенности устройства виртуальной машины, вопросы обеспечения качества ПО и автоматизации инфраструктурных задач.

Advanced basics. Протоколы

разобраться в особенностях представления естественных языков в Python;
рассмотреть нюансы применения чисел с плавающей точкой;
осознать систему протоколов языка;
разобраться с концепцией итерирования в Python;
получить представление о реализации и применимости итераторов.

30 мая, 20:00 — 21:30

Лектор: Дмитрий Панкрашов

Домашние задания: 1

Advanced basics. "Граждане первого порядка"

разобраться с особенностями применения ФП в Python;
рассмотреть пространства имен и замыкания;
рассмотреть устройство декораторов и способы их использования.

6 июня, 20:00 — 21:30

Лектор: Дмитрий Панкрашов

Internals. Виртуальная машина

разобраться с устройством виртуальной машины;
рассмотреть процесс исполнения кода;
рассмотреть фундаментальные абстракции, которыми оперирует виртуальная машины.

9 июня, 20:00 — 21:30

Лектор: Андрей Кравчук

Домашние задания: 1

Internals. Управление памятью, "печально известный" GIL

разобраться с работой основных типов данных и следствиями такой реализации;
рассмотреть процесс управлению памятью в Python;
объяснить, как GIL влияет на производительность Python программ.

13 июня, 20:00 — 21:30

OOP. Объектная модель

осознать устройство объектной модели Python;
разобраться с разделением на новые и классические классы;
объяснить тонкости множественного наследования;
разобраться с нюансами реализации ООП в Python.

16 июня, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

OOP. Белая и черная "магия"

объяснить дескрипторы и их протокол;
разобраться с использованием "магических методов";
рассмотреть область применимости абстрактных базовых классов;
проанализировать особенности эксплуатации метаклассов.

20 июня, 20:00 — 21:30

Testing. Дизайн тестов

разобраться с конструированием кейсов тестирования;
рассмотреть различия между видами тестирования;
доказать необходимость тестирования и его место в жизненном цикле ПО.

23 июня, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

Testing. Пирамида тестирования

разобраться с устройством пирамиды тестирования;
рассмотреть область применения инструментов тестирования (моков, фикстур и т.д.);
разобраться с видами атоматизации тестирования.

27 июня, 20:00 — 21:30

Automatization. Сетевое взаимодействие

рассмотреть принципы сетевого взаимодействия через сокеты;
разобраться с особенностями сетевых протоколов;
рассмотреть нюансы написания программ, общающихся по сети.

30 июня, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

Automatization. Общение с БД и демонизация

рассмотреть нюансы общения с серверной БД и основные паттерны;
разобраться с процессом демонизации программ;
разобраться с дистрибуцией Python программ.

4 июля, 20:00 — 21:30

Web

Этот модуль посвящен веб-разработке, тому, какой она выглядит со стороны Python программиста и какими особенностями обладает.
Целью является рассмотрение нюансов и лучших практик по созданию и эксплуатации веб-сервисов с использованием фреймворка Django. В модуле рассматривается сам Django, внутреннее устройство ORM и других его составляющих, обсуждаются особенности построения REST API, масштабирования веб-проектов.

Dynamic Web

рассмотреть принципы функционирования динамического веба;
разобраться с WSGI и его особенностями;
поговорить о различных WSGI контейнерах.

7 июля, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

Django. Intro

разобраться с классической структурой веб-сервисов;
рассмотреть лучшие практики развертывания Django проектов;
объяснить, как конфигурируются и эксплуатируются Django проекты.

11 июля, 20:00 — 21:30

Django. ORM и "зло"

поговорить о лучших практиках использования моделей;
объяснить, как работает ORM и из чего он состоит;
разобраться с написанием запросов через ORM;
проанализировать запросы.

14 июля, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

Database layer

объяснить, как навигироваться в комплексном пространстве мира распределенных систем и баз данных;
познакомиться с основными понятиями, связанными с эксплуатацией и оптимизацией хранилища данных.

18 июля, 20:00 — 21:30

Django. Views

разобраться с устройством логики представления в Django;
объяснить, каким образом выбирать подход к описанию этой логики.

21 июля, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

Django. Forms

разобраться с логикой обработки форм и принципом их функционирования;
объяснить, как устроен template engine и как это влияет на его производительность.

25 июля, 20:00 — 21:30

REST API. Know-how

объяснить, что такое REST;
разобраться с лучшими практиками реализации этого подхода.

28 июля, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

Web performance

рассмотреть пути масштабирования веб-проектов;
разобраться с производительностью фронтенда.

1 августа, 20:00 — 21:30

Data engineering

Этот модуль посвящен знакомству с фундаментальными библиотеками, применяемыми для анализа данных. Python является де-факто стандартом при решении аналитических задач, поэтому данный аспект языка нельзя обойти стороной. При этом, целью модуля является не погружение в математические дебри, а рассмотрение таких инструментов как jupyter, numpy, pandas и matplotlib и области их применения в инженерной и аналитической деятельности.

Основы NumPy

разобраться с областью применимости numpy и его основной структурой данных - ndarray;
рассмотреть индексирование и операции над массивами;
поговорить о возможностях библиотеки.

4 августа, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

Advanced NumPy и IPython

разобраться с внутренним устройством ndarray;
рассмотреть продвинутые операции с массивами и broadcasting; познакомиться с основными возможностями ipython.

8 августа, 20:00 — 21:30

Pandas. Машинное обучение и продакшен

разобраться с областью применимости pandas и его основной структурой данных - dataframe;
рассмотреть индексирование и операции над dataframe;
поговорить о возможностях библиотеки;
объяснить, как аналитические продукты интегрируются с продакшен системами.

11 августа, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

Визуализация данных

разобраться с видовым многообразием библиотек визуализации данных в Python;
рассмотреть основные возможности matplotlib и два его интерфейса;
рассмотреть основные возможности seaborn и понять его преимущества над matplotlib;
познакомиться с принципами визуализации данных.

15 августа, 20:00 — 21:30

Highload

Этот модуль посвящен высокопроизводительным вычислениям на Python. В модуле рассматриваются особенности конкурентного и асинхронного программирования и то, как на это влияет устройство виртуальной машины языка. Так же внимание уделяется превратностям написания расширений на С и вопросам профилирования кода. В качестве бонуса происходит знакомство с языком Go, который часто используется Python программистами для решения performance-critical задач.

Concurrency. Потоки

разобраться с терминологией конкурентного программирования;
рассмотреть ограничения, накладываемые виртуальной машиной на multithreading;
познакомиться с примитивами синхронизации из стандартной библиотеки.

18 августа, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

Concurrency. Процессы

разобраться с превратностями запуска процессов в разных ОС;
познакомиться с возможностями коммуникации процессов для выполнения общей задачи;
рассмотреть устройство основных примитивов синхронизации.

22 августа, 20:00 — 21:30

C extensions

разобраться с основными принципами написания расширений на языке C;
познакомиться с управлением памятью через reference counting;
рассмотреть подход к созданию сложных объектов.

25 августа, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

ffi. Cython. Pypy

разобраться с генерацией С расширений из Python кода с помощью Cython;
познакомиться с синтаксисом Cython;
рассмотреть область применимости PyPy;
научиться вызывать функции из уже скомпилированных приложений через ffi и ctypes/.

29 августа, 20:00 — 21:30

Asyncio. Origins

познакомиться с историей появления asyncio в Python;
разобраться с коррутинами и yield from;
разобраться с futures.

1 сентября, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

Asyncio. Event loop, async/await, low/high level API

познакомиться с концепцией event loop, старым и новым синтаксисом асинхронных вызовов;
рассмотреть высоко- и низкоуровневое API asyncio;
разобраться с внутренним устройством awaitable объектов.

5 сентября, 20:00 — 21:30

Golang. Тур по языку

познакомиться с синтаксисом, основными идиомами и экосистемой языка;
проанализировать область применимости языка, его сильные и слабые стороны;
провести сравнение с Python.

8 сентября, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

Golang. Особенности внутреннего устройства

познакомиться с особенностями реализации языка;
рассмотреть принципы работы с памятью;
разобраться с диспетчером горутин;
познакомиться с примерами реальных задач, решаемых с помощью Go.

12 сентября, 20:00 — 21:30

Profiling

проанализировать особенности архитектуры, характеристики железа;
познакомиться с методиками профилирования кода;
разобраться с профилированием памяти и ЦПУ;
познакомиться с инструментами для профилирования, предоставляемыми в linux.

15 сентября, 20:00 — 21:30

Python 2 vs Python 3

рассмотреть особенности предыдущей версии;
обсудить миграцию проектов с 2 на 3 версию.

19 сентября, 20:00 — 21:30

Проектная работа

Заключительный месяц курса посвящен разработке проекта. В качестве темы выбирается то, что интересно писать студенту и то, что потенциально можно будет потом включить в свое резюме. Участие в разработке некоего open source продукта тоже может рассматриваться в качестве выпускного проекта. При этом не обязательно закончить его за месяц. В процессе написания проекта можно получить консультации преподавателей.

Примеры тем проекта:
- система мониторинга ПК в корпоративной сети
- свой ORM
- web приложение по поиску групп с целевой аудиторией в ВК
- исследование dataset’а с визуализацией

Выбор темы и организация проектной работы

выбрать и обсудить тему проектной работы;
спланировать работу над проектом;
ознакомиться с регламентом работы над проектом.

22 сентября, 20:00 — 21:30

Домашние задания: 1

Консультация по проектам и домашним заданиям

получить ответы на вопросы по проекту, ДЗ и по курсу.

26 сентября, 20:00 — 21:30

Защита проектных работ

защитить проект и получить рекомендации экспертов.

29 сентября, 20:00 — 21:30

Преподаватель

Станислав Ступников

руководитель разработки в VK

10+ лет опыта промышленной разработки, в том числе создания и поддержания веб-приложений, инфраструктурных решений, высоконагруженных систем, data pipeline'ов и аналитических систем.

3 года научной разработки для крупных государственных заказчиков с контрактами по тематике анализа больших объемов данных. Опыт программирования на Python, Go, Lua, C, JavaScript, Perl.

Широкий круг профессиональных интересов, начиная от построения распределенных систем, заканчивая машинным обучением. Более 5 лет преподавания программирования на Python студентам МГТУ им. Н.Э. Баумана (Москва). 4 года преподавания курса СУБД в Технопарк Mail.Ru. Закончил МГТУ им. Н.Э. Баумана по специальности «Специалист по защите информации» в 2013 году.

Преподаватель курсов:

Python Developer. Professional

F.A.Q.: Наиболее часто задаваемые вопросы:

Нужно ли оплачивать обучение до Дня открытых дверей, если я хочу гарантированно попасть в группу?

Да, мы рекомендуем заранее оплатить обучение, чтобы гарантированно попасть в группу. В период проведения Дня открытых дверей резко возрастает количество желающих обучаться, поэтому может случиться так, что к окончанию Дня открытых дверей мест в группе не останется

Кто будет проводить День открытых дверей?

Проводить День открытых дверей будет преподаватель курса.

Как принять участие в Дне открытых дверей?

Для того, чтобы принять участие в Дне открытых дверей, оставьте свой e-mail в поле регистрации на мероприятие. Перед началом Дня открытых дверей мы пришлем вам ссылку, пройдя по которой, вы сможете присоединиться к вебинару.

Какие вопросы будем обсуждать на Дне открытых дверей?

На дне открытых дверей мы поговорим о проекте OTUS (о программе курса, почему мы не принимаем в группы новичков, почему учиться у нас интересно, но сложно), карьерных перспективах выпускников (почему вероятность карьерного роста у лучших студентов стремится к 100%), учебном процессе (оплатах, оценке знаний, сертификатах и прочих аспектах). Также ведущий мероприятия с радостью ответит на все ваши вопросы.