Программа обновлена
Python Developer. Professional
Best Practice по решению прикладных задач и освоению инструментов, применяемых в разработке ПО
26 ноября
Professional
5 месяцев
Онлайн
Вт/Чт 20:00 Мск
Видео-презентация курса
Python Developer. Professional
Для кого этот курс?
- Для опытных разработчиков на Python, для выпускников курса Python Developer. Basic: углубите знания в области паттернов проектирования, изучите асинхронное программирование и метапрограммирование, повысите производительность и безопасность кода
- Для опытных разработчиков на других языках программирования (со знанием Python): узнаете о тонкостях программирования на Python, об устройстве экосистемы языка, прокачаете навыки работы с другими языками программирования
- Для веб-разработчиков: научитесь создавать масштабируемые и безопасные веб-приложения, изучите особенности построения RESTful API на примере FastAPI; поработаете с Django, популярным фреймворком для веб-разработки
- Для дата-сайентистов и ML-разработчиков: научитесь использовать Python для обработки и анализа больших объёмов данных; сможете практиковаться в сфере машинного обучения, работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib и другими инструментами для анализа данных и построения предсказательных моделей
Сравнить уровни сложности курсов по Python
Необходимые знания
- уверенно программируете на Python
- имеете представление о сетевом взаимодействии и реляционных СУБД
- умеете обращаться с Linux, Git и другими стандартными инструментами разработчика
- знаете HTML, CSS, JavaScript
- понимаете стандартные сетевые протоколы и web в целом
- понимаете, как хранить добытое в БД представление о примитивах ОС - алгоритмы
- можете сделать простой поисковый движок
Будет плюсом
- знание языка C
Что вам даст этот курс?
Вы сформируете основные компетенции в программной инженерии, сможете прагматично подходить к решению задач, погрузитесь в современную «промышленную» разработку на Python
Высокая производительность: вы научитесь анализировать производительность инструментов и ресурсов, профилировать код, проектировать и реализовывать высокопроизводительные приложения
Анализ данных: вы научитесь визуализировать данные, понимать особенности ПО, работающего с данными, использовать аналитические библиотеки
Веб-разработка: вы научитесь понимать особенности устройства веб-приложений, разбираться в работе фреймворков, проектировать веб-приложения
Создание ПО: вы научитесь работать с базовыми концепциями и моделями, исследовать устройство стороннего ПО, поддерживать собственное ПО, проектировать архитектуру
Актуальные версии Python
На курсе рассматриваются все особенности актуальных версий Python: от 3.6 и выше
Процесс обучения
У нас нет предзаписанных уроков.
Занятия в OTUS – это онлайн-вебинары. Преподаватели-практики помогут погрузиться в теорию, обучат на реальных примерах, расскажут о необходимых в работе инструментах. Вы всегда сможете задать вопрос и получить обратную связь.
И самое главное – сможете практиковаться!
Повышайте квалификацию
Прокачайтесь до уровня до middle+ или senior
Учитесь у экспертов
Перенимайте опыт специалистов из крупных компаний
Практикуйтесь
Вас ждут от 9 до 12 домашних заданий и выпускной проект
Партнеры
- Разместите резюме в базе OTUS: так наши партнёры смогут пригласить вас на интервью
- Участвуйте в карьерных мероприятиях: там мы разбираемся, как составить резюме
Python Developer
Работодатели курса
Формат обучения
Интерактивные вебинары
2 онлайн-занятия по 2 академических часа в неделю, вечный доступ к обучающим материалам
Практика
Итоговая проектная работа усилит знания, а её успешная защита – откроет новые карьерные возможности
Активное комьюнити
Общайтесь с преподавателями на вебинарах, в закрытом телеграм-чате, при проверке домашних заданий
Программа
База
Этот модуль посвящен рассмотрению фундаментальных основ языка на продвинутом уровне, а также применению общих практик разработки ПО в контексте ""экосистемы"" Python. Целью является достижение единого понятийного аппарата, формирование представления о внутреннем устройстве языка, его возможностях, ограничениях, недостатках и области применимости. В модуле рассматриваются нюансы настройки окружения разработчика, аспекты функционального, процедурного и ОО программирования на Python, особенности устройства виртуальной машины, вопросы обеспечения качества ПО и автоматизации инфраструктурных задач.
Тема 1: Структура проекта, управление зависимостями, настройка окружения: обзор и лучшие практики // ДЗ
Тема 2: Дистрибуция кода и развертывание: путь от лэпота до кластера
Тема 3: Аннотации типов: уровень nightmare! // ДЗ
Тема 4: Внутренности: байткод, его исполнение и виртуальная машина // ДЗ
Тема 5: Внутренности: устройство основных типов, управление памятью и GIL
Тема 6: ООП: Объектная модель и особенности ООП в Python // ДЗ
Тема 7: ООП: Дескрипторы и метапрограммирование
Тема 8: Тестирование: pytest и как писать тесты // ДЗ
Тема 9: Тестирование: (анти)паттерны и инструменты
Тема 10: Дизайн кода и архитектура: абстракции, модульность, SOLID
Тема 11: Дизайн кода и архитектура: domain driven design, чистая архитектура // ДЗ
Тема 12: Дизайн кода и архитектура: event driven архитектура, микросервисы
Тема 13: Дизайн кода и архитектура: паттерны проектирования
Web-программирование
Этот модуль посвящен веб-разработке, тому, какой она выглядит со стороны Python программиста и какими особенностями обладает. Целью является рассмотрение нюансов и лучших практик по созданию и эксплуатации веб-сервисов. В модуле рассматривается Django, внутреннее устройство его ORM и других его составляющих, обсуждаются особенности построения REST API на примере FastAPI, масштабирования веб-проектов.
Тема 1: Сетевое взаимодействие и архитектура web-серверов // ДЗ
Тема 2: Создание динамических страниц: от CGI до ASGI
Тема 3: MVC/MVT фреймворки на примере Django // ДЗ
Тема 4: ORM: хорошее, плохое и злое
Тема 5: Работа с БД: транзакции, репликация, шардирование и даже NoSQL
Тема 6: API: что такое настоящий REST и как создавать RESTful приложения
Тема 7: FastAPI: основы // ДЗ
Тема 8: FastAPI: взаимодействие с БД и SQLAlchemy
Тема 9: Аутентификация и авторизация // ДЗ
Тема 10: API: (g)RPC, GraphQL
Тема 11: Безопасность: обзор распространенных проблем, уязвимостей и лучших практик
ML Engineering
Этот модуль посвящен знакомству с фундаментальными библиотеками, применяемыми для анализа данных, а также обзору современной big data экосистемы. Python является де-факто стандартом при решении аналитических задач, поэтому данный аспект языка нельзя обойти стороной. При этом, целью модуля является не погружение в математические дебри, а рассмотрение таких инструментов как jupyter, numpy, pandas и matplotlib и области их применения в инженерной и аналитической деятельности.
Тема 1: Высокопроизводительные вычисления с NumPy // ДЗ
Тема 2: Исследовательский анализ данных c Pandas // ДЗ
Тема 3: Инструменты работы с данными: IPython, matplotlib, seaborn
Тема 4: Оркестрация задач: jenkins, luigi, airflow
Тема 5: Нейронки: PyTorch, TensorFlow, HuggingFace и LLM // ДЗ
Тема 6: Обзор big data экосистемы: хранение и обработка данных, обучение и inference, model serving
Highload
Этот модуль посвящен высокопроизводительным вычислениям на Python. В модуле рассматриваются особенности конкурентного и асинхронного программирования и то, как на это влияет устройство виртуальной машины языка. Так же внимание уделяется превратностям написания расширений на С и вопросам профилирования кода. В качестве бонуса происходит знакомство с языком Go, который часто используется Python программистами для решения performance-critical задач.
Тема 1: Профилирование производительности
Тема 2: Concurrency: многопоточное программирование и примитивы синхронизации // ДЗ
Тема 3: Concurrency: процессы и межпроцессное взаимодействие (IPC)
Тема 4: Ускорение с помощью C: расширения // ДЗ опциональное
Тема 5: Ускорение с помощью C: Cython, Pypy и FFI
Тема 6: asyncio: происхождение и основы // ДЗ
Тема 7: asyncio: event loop, внутренности async/await, низко- и высокоуровневое API
Тема 8: asyncio: инструменты и лучшие практики
Тема 9: Golang: зачем он Python разработчику + тур по языку // ДЗ
Тема 10: Golang: горутины, планировщик, конкурентная обработка
Тема 11: Обзор новинок и изменений из свежих версий Python
Проектная работа
Заключительный месяц курса посвящен разработке проекта. В качестве темы выбирается то, что интересно писать студенту и то, что потенциально можно будет потом включить в свое резюме. Участие в разработке некоего open source продукта тоже может рассматриваться в качестве выпускного проекта. При этом не обязательно закончить его за месяц. В процессе написания проекта можно получить консультации преподавателей. Примеры тем проекта: - система мониторинга ПК в корпоративной сети - свой ORM - web приложение по поиску групп с целевой аудиторией в ВК - исследование dataset’а с визуализацией
Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы
Тема 2: Консультация по проектам и домашним заданиям
Тема 3: Защита проектных работ
Также вы можете получить полную программу, чтобы убедиться, что обучение вам подходит
Проектная работа
Чтобы получить сертификат, вы выполните итоговую работу: разработаете архитектуру приложения, опишете задачи, которые это приложение будет выполнять, реализуете основную функциональность. Это может быть проект для веб-разработки, для интеграции с сервисами или для data science
Примеры итоговых проектов студентов:
- Django-приложение «Система управления тестированием»
- Исследование датасета с визуализацией
- Разработка центральной консоли для управления множеством zabbix-серверов
Преподаватели
Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания
Прошедшие
мероприятия
Возможность пройти вступительное тестирование повторно появится только через 3 дня
Результаты тестирования будут отправлены вам на email, указанный при регистрации.
Тест рассчитан на 30 минут, после начала тестирования отложить тестирование не получится!
Корпоративное обучение для ваших сотрудников
- Курсы OTUS верифицированы крупными игроками ИТ-рынка и предлагают инструменты и практики, актуальные на данный момент
- Студенты работают в группах, могут получить консультации не только преподавателей, но и профессионального сообщества
- OTUS проверяет знания студентов перед стартом обучения и после его завершения
- Простой и удобный личный кабинет компании, в котором можно видеть статистику по обучению сотрудников
- Сертификат нашего выпускника за 5 лет стал гарантом качества знаний в обществе
- OTUS создал в IT более 120 курсов по 7 направлениям, линейка которых расширяется по 40-50 курсов в год
Отзывы
Сертификат о прохождении курса
OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность. В конце обучения вы получите сертификат OTUS о прохождении курса, а при выполнении проектной работы – удостоверение о повышении квалификации
После обучения:
- научитесь разрабатывать коммерческие приложения самостоятельно и в команде
- приобретёте ценные навыки в промышленной разработке на Python
- получите доступ к видеозаписям занятий, презентациям, примерам кода
- получите обширный список литературы и референсов для углубления знаний в программировании
- получите возможность пройти собеседование у партнёров OTUS, если отлично проявите себя в учёбе
Python Developer. Professional
Полная стоимость
Стоимость указана для оплаты физическими лицами
вычета до 13% стоимости обучения. Пройдите тестирование и менеджер вас проконсультирует
+7 499 938-92-02 бесплатно