Рекрутмент по воронке
Создание описания вакансии для письма и работных сайтов
1. Информация, которая должна быть в любой вакансии.
2. Определение недостающей информации.
3. Получение необходимой информации у заказчика.
4. Различия в описаниях вакансии на сайте и в письме.
ДЗ
Создание описания вакансии.
Подготовить два описания одной и той же вакансии для письма и сайта.
Описание вакансии для социальных сетей
1. Основные метрики SMM
2. Определение ЦА
3. Подготовка краткого описания
4. Креатив
5. Инструменты для создания картинок
ДЗ
Составление описания вакансии для соц. сетей.
Составить креативное описание для соц. сетей
Рекрутмент в мессенджерах
1. Основные мессенджеры
2. Особенности размещения вакансий в мессенджерах
3. Возможность подписаться на вакансии
4. Активный поиск по мессенджерам
5. Автоматизация работы с мессенджерами
Boolean Search
1. Особенности работы поисковых движков.
2. Универсальные операторы поиска.
3. Правила составление и отладки поисковых запросов.
4. Инструменты для упрощения составления поисковых запросов.
ДЗ
Написание и тестирование булевых запросов..
Написать и протестировать 5 булевых запросов для каждого из источников поиска.
Рекрутмент в социальных сетях
1. Особенности рекрутмента в каждой социальной сети
2. Инструменты для поиска
3. Методы поиска и наиболее оптимальные соц.сети
GitHub, Хабр
1. Для чего обычно используется GitHub
2. Способы автоматизации поиска на GitHub
3. Инструменты для анализа профиля на GitHub
4. Поиск контактов на GitHub
Выбор формата коммуникаций с кандидатами
1. Важность выбора формата коммуникаций
2. Особенности коммуникаций в почте
3. Особенности коммуникаций по телефону
4. Особенности коммуникаций в соц.сетях
5. Важность перехода в мессенджерах
6. Построение неформальных коммуникаций и долгосрочных взаимоотношений с кандидатами
Телефонное интервью
1. Почему важно звонить?
2. В каких случаях стоит выбирать телефон как основной инструмент
3. Создание скрипта телефонного интервью
4. Работа с возражениями
ДЗ
Составление скрипта телефонного интервью .
Составить скрипт телефонного интервью по вакансии
Построение системы отбора персонала и важность коммуникаций с командой
1. Залог успешного найма - общение с заказчиком (общие цели, адекватную оценку текущей ситуации, фидбек друг другу, постоянное общение и калибровку в процессе).
2. IT и HR: кто за что отвечает (задача рекрутера выстроить процесс и сделать его удобным для IT и кандидатов. Кейсы как мы меняли процесс)
3. Внедрение Scrum'а в HR (о важности процессов не только в найме, но и в HR в целом).
Оценка soft skills
1. Значимость оценки soft skills в ИТ подборе.
2. HiPo и какие soft skills точно стоит оценивать.
3. Сulture fit, как ее диагностировать и как оценит у кандидата
4. Как оценить soft skills
5. Как диагностировать неэффективного сотрудника (про потенциал и вовлеченность).
ДЗ
Оценка компетенций.
1. Какие компетенции вы будете оценивать для определения Сulture fit в вашей компании?
2. Составьте по 3 вопроса/кейса с положительными маркерами для определения компетенции Сulture fit в вашей компании?
Практическое занятие
Разбор кейсов
1. Проверка cultural fit кандидата в компанию
2. Снятие софт-скиллов (инициативность/проактивность, коммуникативные навыки [от плохих до очень хороших])
3. Понимание мисфита на одну роль и фита на другую из активных
Практическое занятие
Проигрывание собеседований рекрутерами и it-специалистом
Роль и задача It-рекрутера в онбординге и адаптации
1. Какие цели закрывает онбординг и адаптация
2. Процесс и инструменты системы адаптации
3. Роли и ответственность в системе адаптации
4. Как продать Лиду его значимость в системе адаптации
Что такое DevRel и как он может помочь в работе рекрутера
1. Что такое DevRel
2. Для чего он нужен и какую проблематику решает
3. DevRel без бюджета (как делать, сколько времени это может занять, на что нужно обратить внимание, специфика работы в разных компаниях, какие приносит результаты)
4. DevRel с бюджетом (как делать, сколько времени это может занять, как рассчитать бюджет, на что нужно обратить внимание, специфика работы в разных компаниях, какие приносит результаты)
Погружение в IT
Гибкие подходы разработки и почему их выбирают
1. Краткая история менеджмента и что это такое
2. Различные подходы к организации труда
3. Бизнес-модели как душа организации
4. Модель Кеневин и системы менеджмента
5. Гибкие и не очень подходы - когда и зачем
6. Обзор основных гибких подходов к разработке
ДЗ
Решение практического кейса.
Индивидуальная кейс-симуляция.
Каждому ученику выдается кейс (описание компании, модели и запроса на подбор) - надо определить аджайл/не аджайл, аргументировать выбор и предложить те или иные организационные изменений и/или подбор персонала, чтобы компания перешла на новый уровень
Фреймворк Scrum
1. Что это и когда использовать
2. Скрам-команда и роли: Владелец Продукта, Скрам Мастер и Разработчик.
3.События Скрама и что о них надо знать
4. Артефакты и как их найти
5. Как понять что нужен Scrum
6. Как собирать Скрам-команду
Product manager, product owner, project manager — кто все эти люди??
1. Pm, po и pdm в чем разница? Поговорим про различия направлений.
2. Рост менеджеров.
3. Что делает pdm в команде.
4. Вопросы, позволяющие определить какой менеджер пришел на собеседование
ДЗ
Построение скоринговой системы.
В новой компании к тебе пришли с запросом "мы хотим усилить менеджерский состав команды, есть идея провести скоринг менеджеров" Как ты будешь строить скоринговую систему, из каких частей она будет состоять, как будешь ее внедрять и подводить итоги.
Виды тестирования и как они осуществляются, принцип и преимущества выбора языков автотестов
1. Виды тестирования
2. Автотестирование. Основные инструменты и языки написания автотестов.
3. Нагрузочное тестирование. Инструменты и процесс.
4. CI/CD - и нужно ли это тестировщику?
Backend
1. Выбор стэка технологий.
2. Backend (самые распространенные технологии)
Frontend
1. Основные технологии
2. Редкие случаи (почему выбирают и не выбирают vue.js)
3. Вопросы для собеседования
4. Ресурсы и порталы, где можно найти frontend-разработчиков
С/С++ и низкоуровненневая разработка
1. С/С++
2. Содержание основных инструментов и библиотек
3. Примеры вопросов, позволяющих выявить сложность проектов
С#
1. С# - возможности и перспективы
2. Содержание основных инструментов и библиотек
3. Разбор сложных кейсов (например, C# под Linux) - зачем и почему?
Мобильная разработка под iOS и Android
1. Основные технологии: Сравнение языков Swift/Kotlin/Java/JavaScript и почему скоро остануться только двухплатформенные(iOS/Android) разработчики на рынке
2. Корректная модель технического собеседования, не вызывающая стресс у соискателя и дающая информацию о тех скиллах которые необходимы работодателю
3. Что не так с грейдами(Junior/Middle/Senior) мобильщиков на рынке СНГ
4. Как мобайл разработчики видят it рынок
5. Что им важно при выборе компании, а что их отпугивает
6. Как устроенны сообщества мобайл программистов, почему это субкультура и особенности их неформального поведения
Системное администрирование
1. Админимстрирование физических и виртуальных серверов
2. Сетевой стэк TCP/IP
3. Основы баз данных (проектирование и запросы)
4. Отказоустойчивость систем — как измеряется и как об этом спросить
DevOps как идеология. Где искать специалистов.
1. Что такое DevOps
2. DevOps — это программист, тестировщик или администратор?
3. Где искать DevOps'а?
Технологии DevOps
1. Что такое Kubernetes и для чего он нужен (и нужен ли?)
2. CI&CD с помощью Docker
3. Google Cloud Platform
Основы Python
1. История Python
2. В чем работать - sublime, vscode, pycharm, jupyter notebook
3. Основы синтаксиса
4. Основы git & github
5. Простейший бот для telegram
Python. Библиотеки и синтаксис
1. Что еще может python - примеры библиотек для разных прикладных областей.
2. Повторение пройденного
3. Основы синтаксиса - цикл и условный оператор
4. Основы синтаксиса - функции
5. Регулярные выражения
Python. Прикладные задачи — получаем данные
1. Работа с файлами
2. Логирование — что это и чем оно может помочь
3. Что такое API и как его можно использовать
4. Автоматизируем общение с внешними сервисами
5. Скрепинг. Когда API нет
Python. Прикладные задачи — обрабатываем данные
1. Базы данных. Основы SQL
2. Работа с БД из Python — ORM или чистый SQL
3. Исследуем данные с pandas
Анализ и визуализация данных
1. Продолжаем исследовать данные
2. Обзор библиотек для визуализации —matplotlib, seaborn, pandas
3. Визуализация специальных данных
4. Data Storytelling
Machine Learning
1. AI vs ML vs DL — разбираемся в понятиях
2. Очень быстрый и короткий обзор современного ML
3. Data Culture 101
Практикум в Data Science
1. Ныряем под айсберг 100500 Data-профессий
2. Как исследуют данные. Методология CRISP-DM
3. Роли в команде проекта, связанного с исследованием данных.
Проектный модуль
Проектная работа состоит из 2 частей: рекрутерской и it.
1. В качестве итогов занятий по рекрутерской части студентам необходимо будет создать карту поиска кандидатов, которая станет применимым в ежедневной работе инструментом, позволяющим прорабатывать различные источники поиска системно и отслеживать, какие ресурсы были проработаны, а какие нет.
2. В качестве итогов практических занятий по it станет создание Kanban-доски, интегрированной с текущей ATS и позволяющей отслеживать выполненные действия по вакансии и не забывать выполнять рутинные задачи, как, например, отправка обратной связи кандидатам.
Вводное занятие по проекту
ДЗ
Задачи проекта.
- Раработка автоматизированного отчета и визуализация результатов.
- Создание бота для автоматизации работы рекрутера - получение входных данных, поиск кандидатов и сохранение их в базу, обработка вакансий, отправка тестового задания, сбор и проверка результатов.
