18 июня в 20:00

Открытый вебинар
Процесс визуализации от А до Я

Открытый вебинар онлайн

Подробно разбираем все этапы визуализации на примерах и реальных кейсах: учимся правильно определять цели и собирать требования с заказчиков, правильно подбирать визуальные элементы и выбирать ключевые показатели, отбросив всё лишнее. Также смотрим на типовые ошибки при визуализации и анализируем примеры удачных визуализаций.
Преподаватель
Кристина Матвеева
Напомнить о мероприятии в календаре

О курсе

Аналитик BI
30 000 ₽
3 месяца
Начало 27 июня
ЧТО ТАКОЕ BUSINESS INTELLIGENCE? BI — процесс разработки визуальных отчётов и обработки данных в реальном времени и без долгого и трудозатратного привлечения ИТ-специалистов. BI аналитика подразумевает переход от статичной работы с отчетами, к сквозному и всеобъемлющему процессу. Курс разработан для ПРОДВИНУТЫХ АНАЛИТИКОВ, которые:
  • будут самостоятельно разрабатывать аналитические приложения и работать с данными: анализировать, интерпретировать и визуализировать
  • готовы …
Программа курса
Модуль 1
Общая структура аналитического приложения
Модуль 2
Сбор модели данных
Модуль 3
Визуализация данных
Модуль 4
Работа с множествами
Модуль 5
Администрирование сервера
Модуль 6
Особенности других BI инструментов
Модуль 7
Построение базовых отчетов
Модуль 8
Практические применение данных. Что скрывается за данными
Модуль 9
Проектная работа
Общая структура аналитического приложения
Модуль посвящен базовым вопросом и общей инфраструктуре BI-приложения. По окончанию модуля слушатель будет уметь: создавать приложение, подключаться к источникам данных, создавать простые функции.
Qlik Sense Desktop
- Qlik Sense Desktop: доступ к установочному файлу, установка приложения, локальное хранение файлов, контент
- Требования к системе

Участники познакомятся с продуктами, узнают как установить Qlik, познакомяться с коммьюнити разработчиков, научаться работать с облачной версией.
27 июня, 20:00 — 21:30
Домашние задания: 1
ДЗ
Установка версии QlikSense, изучение демо-примеров готовых приложений. .
Создание приложений
участники ознакомяться с основной структурой приложения и рабочей средой QlikSense. Научаться создавать листы. Изучат общие теорию ассоциативных моделей данных.

- Создание приложения (хаб)
- Структура приложения:
--- Редактор скрипта
--- Обзор листов
--- Модель данных
4 июля, 20:00 — 21:30
Диспетчер данных, подключение, профилирование данных
Участники узнают об основных видах источников данных. Научаться подключаться к ним и использовать данные в приложении. API, прямое подключение к SQL базе, передача данных через ftp, работа с выгрузками.

- Источники данных
- Настройка подключений
- Библиотеки
9 июля, 20:00 — 21:30
Редактор загрузки данных
Участники разберутся с основными скриптами и их функциями. Смогут применять их при создании приложении.

- Скрипт приложения
- Структура скрипта
- Скриптовые функции
- Режимы альтернативных путей источников данных
11 июля, 20:00 — 21:30
Домашние задания: 1
ДЗ
Создать простую визуализацию.
Сбор модели данных
Модуль посвящен сбору и построению модели данных. По окончанию модуля слушатель сможет структурировать данные внутри приложения.
Сбор модели данных - 1 часть
Участники научатся собирать модели данных , переименовывать поля, таблицы, добавлять календарь, расчеты в скриптах. Научаться объединять таблицы с данными.

- Таблицы, поля, ассоциативные связи
- Просмотр модели данных
16 июля, 20:00 — 21:30
Лектор: Сергей Шопик
Домашние задания: 1
ДЗ
Собрать модель данных.
Сбор модели данных - 2 часть
Участники научатся создавать Календарь для сравнения периодов, использовать циклы в выгрузке данных, работать с переменными.

- Синтетические ключи и циклические ссылки
- Листы:
--- Обзор приложения
--- Интерфейс приложения
18 июля, 20:00 — 21:30
Домашние задания: 1
ДЗ
Выгрузка данные по прогнозу погоды по API.
Панель ресурсов
Слушатели научаться создавать переменные в приложении
23 июля, 20:00 — 21:30
Домашние задания: 1
ДЗ
Предоставлено несколько excel файлов, выгрузить данные из excel, вывести на рабочую область некоторые фильтры. Модель будет преднастроена, преобразований не требуется.
Визуализация данных
Модуль посвящен самой "творческой" части процесса анализа данных: визуализации. По окончании модуля слушатель сможет превратить скучные таблицы в графики и будет знать, когда и для чего применять те или иные средства визуализации.
Выражения и функции агрегирования - 1 занятие
В ходе этого блока учимся настраивать листы, работе с extension-файлами и знакомство с extensions, работа с функциями и основными объектами визуализации.

- Логика выражений
- Синтаксис языка программирования
- Примеры практического применения
25 июля, 20:00 — 21:30
Домашние задания: 1
ДЗ
Построить первые объекты.
Выражения и функции агрегирования - 2 занятие
30 июля, 20:00 — 21:30
Основы визуализации данных
В ходе этого занятия слушатели ознакомятся с процессом визуализации, узнают его особенность. Будут понимать основные ошибки, которые допускают аналитики при визуализации данных и как их избежать.

- Знакомство с визуализацией: процесс, цели и инструментарий
- Этапы подготовки интерактивного отчета
- Обзор «красивых» и «правильных» отчетов
- Ключевые ошибки при визуализации данных
1 августа, 20:00 — 21:30
Домашние задания: 1
ДЗ
Собрать собственный дашборд.
Основы визуализации данных. Практика
- Основные способы визуализации
- Основные приемы визуализации
- Поэтапное создание дашборда онлайн
6 августа, 20:00 — 21:30
Работа с множествами
Модуль об углубленной аналитике и сложных расчетах. По окончанию модуля слушатель сможет объединять несколько таблиц с данными, делать сложные расчеты.
Анализ множеств (set-анализ) - 1 часть
После занятия слушатели научатся базовой работе с множествами для построения сложных аналитических приложений.

- Модификаторы множества на основе другого поля
- Модификаторы множества на основе множеств элементов (список значений поля в модификаторе)
- Принудительное исключение
8 августа, 20:00 — 21:30
Анализ множеств (set-анализ) - 2 часть
После окончания занятия слушатели научатся работать со сложными вычислениями и применять в работе приложения.

- Модификаторы множества с операторами множества.
- Модификаторы множества с расширенным поискам.
- Модификаторы множества с расширениями $.
- Модификаторы множества с определениями значений поля implicit.
13 августа, 20:00 — 21:30
Домашние задания: 1
ДЗ
Произвести несколько комплексных, сложных вычислений.
Администрирование сервера
Ознакомительный модуль. По окончанию модуля слушатель будет понимать основные принципы администрирования сервера.
По окончанию курса слушатели ознакомятся с техническими и теоретическими аспектами администрирования сервера QS.
15 августа, 20:00 — 21:30
Особенности других BI инструментов
В этом модули будут рассмотрены основные особенности других BI-инструментов: Tableau и Power BI. По окончанию слушатель будет знать основные отличия этих инструментов и сможет быстро освоить их для работы в случае необходимости.
Обзор других продуктов. Power BI - 1 часть
После завершения блока слушатель освоит основы языка DAX, сможет назвать основные особенности с power BI, сможет создать простое приложение в Power BI.

- Знакомства с power BI: установка, интерфейс, особенности;
- Основы языка DAX;
- Среда разработки и подключение к источникам данных;
- Практическая работа с Power BI;
20 августа, 20:00 — 21:30
Домашние задания: 1
ДЗ
Cоздать приложение с 2-3 листами.
Обзор других продуктов. Power BI - 2 часть
После завершения блока слушатель освоит основы языка DAX, сможет назвать основные особенности с power BI, сможет создать простое приложение в Power BI.

- Знакомства с power BI: установка, интерфейс, особенности;
- Основы языка DAX;
- Среда разработки и подключение к источникам данных;
- Практическая работа с Power BI;
22 августа, 20:00 — 21:30
Обзор других продуктов. Tableau - 1 часть
После завершения блока слушатель освоит основы работы с Tableu, сможет назвать основные особенности с ним, сможет создать простое приложение в Tableau.

- Знакомства с power BI: установка, интерфейс, особенности;
- Создание базы данных и структурирование данных;
- Среда разработки и подключение к источникам данных;
- Практическая работа с Tableau
27 августа, 20:00 — 21:30
Домашние задания: 1
ДЗ
Cоздать приложение с 2-3 листами.
Обзор других продуктов. Tableau - 2 часть
После завершения блока слушатель освоит основы работы с Tableu, сможет назвать основные особенности с ним, сможет создать простое приложение в Tableau.

- Знакомства с power BI: установка, интерфейс, особенности;
- Создание базы данных и структурирование данных;
- Среда разработки и подключение к источникам данных;
- Практическая работа с Tableau
29 августа, 20:00 — 21:30
Построение базовых отчетов
Один из самых практико-ориентированных модулей. Конкретные отчеты, виды анализа, их применение на практике и как их разработать и создать в BI-приложении.
Общие показатели
По окончанию занятия слушатель овладеет теоретическими знаниями о применении указанных отчетов и сможет самостоятельно их спроектировать в аналитическом приложении.

- Сравнение периодов;
- Look-a-like анализ;
- Панель KPI;
- Работа с картами;
3 сентября, 20:00 — 21:30
Маркетинговые показатели
По окончанию занятия слушатель овладеет теоретическими знаниями о применении указанных отчетов и сможет самостоятельно их спроектировать в аналитическом приложении.

- RFM-анализ;
- Когортные отчеты;
- Визуализация данных интернет-маркетинга ;
- Воронка продаж
5 сентября, 20:00 — 21:30
Работа с ассортиментом
По окончанию занятия слушатель овладеет теоретическими знаниями о применении указанных отчетов и сможет самостоятельно их спроектировать в аналитическом приложении

- АВС-XYZ-анализ;
- Анализ совместных покупок;
- Анализ оборачиваемости ;
- Анализ стоков
10 сентября, 20:00 — 21:30
Работа с финансовыми показателями
По окончанию занятия слушатель овладеет теоретическими знаниями о применении указанных отчетов и сможет самостоятельно их спроектировать в аналитическом приложении

- Анализ доходности;
- Прогнозирование (что, если…);
12 сентября, 20:00 — 21:30
Домашние задания: 1
ДЗ
Спроектировать приложение с 1-2 отчетами (на выбор).
Практические применение данных. Что скрывается за данными
Модуль посвящен интерпретации данных и применению результатов анализа в различных аспектах работы компании.
Применение BI в маркетинге и продажах
По окончанию занятия слушатели смогут описать маркетинг как цельный процесс, будут знать и смогут называть основные показатели эффективности и анализа. Ознакомятся с практическми кейсами применения.
- Анализ первичных продаж и привлечение Клиентов;
- Сегментация Клиентской базы и целевой маркетинг;
- Анализ эффективности маркетинга;
- Оцифровка сервиса и оценка лояльности;
17 сентября, 20:00 — 21:30
Домашние задания: 1
ДЗ
Интерпретировать 2-3 отчетов.
Связь BI и управления эффективностью компании
Переход от стратегического управления и планирования к декомпозированным оперативным КПИ:
- стратегическое управление компанией, обзор существующих концепций
- стратегические КПИ, как их связать с оперативными показателями
- правила выделения КПИ
- Связь КПИ и мотивации
- Связь КПИ и бюджетирования

По окончанию занятия слушатели смогут описать процесс стратегического планирования, основанного на данных.
19 сентября, 20:00 — 21:30
Домашние задания: 1
ДЗ
Интерпретировать 2-3 отчетов.
Аналитическая культура и управление данными. Применение BI в разных сферах бизнеса
- аналитический цикл
- аналитический отдел
- центр компетенций BI
- управление данными
- BI в финансах; управлении ассортиментом, оперативном управлении

После занятия слушатели смогут назвать и описать роль BI-аналитики в управленческих решениях. Увидят эффект от принятых решений и влияния аналитики на работу всей компании.
24 сентября, 20:00 — 21:30
Домашние задания: 1
ДЗ
Интерпретировать 2-3 отчетов.
Проектная работа
Вводное занятие по проектной работе
Слушатели курса смогут определиться с темой проекта и получить понимание, какие ресурсы им необходимо использовать для работы.
1 октября, 20:00 — 21:30
Домашние задания: 1
ДЗ
Проектная работа.
Консультация по проектной работе
Слушатели курса получат комментарии относительно прогресса проектной работы, ответы на вопросы, рекомендации по реализации.
3 октября, 20:00 — 21:30
Защита проектных работ
По окончании занятия слушатели курса получат разбор проектов, комментарии и оценку своей работы.
8 октября, 20:00 — 21:30

Преподаватель

Кристина Матвеева
Аналитик данных, МТС Беларусь
Аналитик данных. Эксперт по корпоративной аналитике. С 2016 работает в МТС Беларусь. Начинала карьеру как координатор по маркетинговым исследованиям.

Большой опыт создания аналитических продуктов полного цикла: от снятия требований до разработки, презентации и защиты проекта.

Обучалась в России, Великобритании (Leeds University), Германии (Bielefeld University).
Преподаватель курсов:
Аналитик BI