Проходил 18 июня 2019 года в 20:00

Открытый вебинар
Процесс визуализации от А до Я

Name: Открытый вебинар Процесс визуализации от А до Я
Start: 2019-06-18T17:00+0000
End: 2019-06-18T19:00+0000
Location: OTUS

Открытый вебинар онлайн

Подробно разбираем все этапы визуализации на примерах и реальных кейсах: учимся правильно определять цели и собирать требования с заказчиков, правильно подбирать визуальные элементы и выбирать ключевые показатели, отбросив всё лишнее. Также смотрим на типовые ошибки при визуализации и анализируем примеры удачных визуализаций.

Преподаватель

Kristina Matveeva

Запись

О курсе

Аналитик BI

ЧТО ТАКОЕ BUSINESS INTELLIGENCE?
BI — процесс разработки визуальных отчётов и обработки данных в реальном времени, без долгого и трудозатратного привлечения программистов.

Вы научитесь полному циклу работы BI-аналитика:

Собирать требования с заказчиков - часто им нужно не то, о чем они просят

Получать данные из различных источников: 1C, базы данных, excel, CRM, ERP и т.д.

Анализировать и интерпретировать полученные данные

Визуализировать полученные данные в …

Подробнее о курсе

Программа курса

Модуль 1
Общая структура аналитического приложения

Модуль 2
Сбор модели данных

Модуль 3
Визуализация данных

Модуль 4
Работа с множествами

Модуль 5
Администрирование сервера

Модуль 6
Особенности других BI инструментов

Модуль 7
Построение базовых отчетов

Модуль 8
Практические применение данных. Что скрывается за данными

Модуль 9
Проектная работа

Общая структура аналитического приложения

Модуль посвящен базовым вопросом и общей инфраструктуре BI-приложения. По окончанию модуля слушатель будет уметь: создавать приложение, подключаться к источникам данных, создавать простые функции.

Qlik Sense Desktop

- Qlik Sense Desktop: доступ к установочному файлу, установка приложения, локальное хранение файлов, контент
- Требования к системе

Участники познакомятся с продуктами, узнают как установить Qlik, познакомяться с коммьюнити разработчиков, научаться работать с облачной версией.

Домашние задания: 1

Создание приложений

участники ознакомяться с основной структурой приложения и рабочей средой QlikSense. Научаться создавать листы. Изучат общие теорию ассоциативных моделей данных.

- Создание приложения (хаб)
- Структура приложения:
--- Редактор скрипта
--- Обзор листов
--- Модель данных

Диспетчер данных, подключение, профилирование данных

Участники узнают об основных видах источников данных. Научаться подключаться к ним и использовать данные в приложении. API, прямое подключение к SQL базе, передача данных через ftp, работа с выгрузками.

- Источники данных
- Настройка подключений
- Библиотеки

Редактор загрузки данных

Участники разберутся с основными скриптами и их функциями. Смогут применять их при создании приложении.

- Скрипт приложения
- Структура скрипта
- Скриптовые функции
- Режимы альтернативных путей источников данных

Домашние задания: 1

Сбор модели данных

Модуль посвящен сбору и построению модели данных. По окончанию модуля слушатель сможет структурировать данные внутри приложения.

Сбор модели данных - 1 часть

Участники научатся собирать модели данных , переименовывать поля, таблицы, добавлять календарь, расчеты в скриптах. Научаться объединять таблицы с данными.

- Таблицы, поля, ассоциативные связи
- Просмотр модели данных

Домашние задания: 1

Сбор модели данных - 2 часть

Участники научатся создавать Календарь для сравнения периодов, использовать циклы в выгрузке данных, работать с переменными.

- Синтетические ключи и циклические ссылки
- Листы:
--- Обзор приложения
--- Интерфейс приложения

Домашние задания: 1

Панель ресурсов

Слушатели научаться создавать переменные в приложении

Домашние задания: 1

Визуализация данных

Модуль посвящен самой "творческой" части процесса анализа данных: визуализации. По окончании модуля слушатель сможет превратить скучные таблицы в графики и будет знать, когда и для чего применять те или иные средства визуализации.

Основы визуализации данных

В ходе этого занятия слушатели ознакомятся с процессом визуализации, узнают его особенность. Будут понимать основные ошибки, которые допускают аналитики при визуализации данных и как их избежать.

- Знакомство с визуализацией: процесс, цели и инструментарий
- Этапы подготовки интерактивного отчета
- Обзор «красивых» и «правильных» отчетов
- Ключевые ошибки при визуализации данных

Домашние задания: 1

Основы визуализации данных. Практика

- Основные способы визуализации
- Основные приемы визуализации
- Поэтапное создание дашборда онлайн

Работа с множествами

Модуль об углубленной аналитике и сложных расчетах. По окончанию модуля слушатель сможет объединять несколько таблиц с данными, делать сложные расчеты.

Анализ множеств (set-анализ) - 1 часть

После занятия слушатели научатся базовой работе с множествами для построения сложных аналитических приложений.

- Модификаторы множества на основе другого поля
- Модификаторы множества на основе множеств элементов (список значений поля в модификаторе)
- Принудительное исключение

Анализ множеств (set-анализ) - 2 часть

После окончания занятия слушатели научатся работать со сложными вычислениями и применять в работе приложения.

- Модификаторы множества с операторами множества.
- Модификаторы множества с расширенным поискам.
- Модификаторы множества с расширениями $.
- Модификаторы множества с определениями значений поля implicit.

Домашние задания: 1

Администрирование сервера

Ознакомительный модуль. По окончанию модуля слушатель будет понимать основные принципы администрирования сервера.

По окончанию курса слушатели ознакомятся с техническими и теоретическими аспектами администрирования сервера QS.

Особенности других BI инструментов

В этом модули будут рассмотрены основные особенности других BI-инструментов: Tableau и Power BI. По окончанию слушатель будет знать основные отличия этих инструментов и сможет быстро освоить их для работы в случае необходимости.

Обзор других продуктов. Power BI - 1 часть

После завершения блока слушатель освоит основы языка DAX, сможет назвать основные особенности с power BI, сможет создать простое приложение в Power BI.

- Знакомства с power BI: установка, интерфейс, особенности;
- Основы языка DAX;
- Среда разработки и подключение к источникам данных;
- Практическая работа с Power BI;

Домашние задания: 1

Обзор других продуктов. Power BI - 2 часть

Обзор других продуктов. Tableau - 1 часть

После завершения блока слушатель освоит основы работы с Tableu, сможет назвать основные особенности с ним, сможет создать простое приложение в Tableau.

- Знакомства с power BI: установка, интерфейс, особенности;
- Создание базы данных и структурирование данных;
- Среда разработки и подключение к источникам данных;
- Практическая работа с Tableau

Домашние задания: 1

Обзор других продуктов. Tableau - 2 часть

Построение базовых отчетов

Один из самых практико-ориентированных модулей. Конкретные отчеты, виды анализа, их применение на практике и как их разработать и создать в BI-приложении.

Общие показатели

По окончанию занятия слушатель овладеет теоретическими знаниями о применении указанных отчетов и сможет самостоятельно их спроектировать в аналитическом приложении.

- Сравнение периодов;
- Look-a-like анализ;
- Панель KPI;
- Работа с картами;

Маркетинговые показатели

По окончанию занятия слушатель овладеет теоретическими знаниями о применении указанных отчетов и сможет самостоятельно их спроектировать в аналитическом приложении.

- RFM-анализ;
- Когортные отчеты;
- Визуализация данных интернет-маркетинга ;
- Воронка продаж

Работа с ассортиментом

По окончанию занятия слушатель овладеет теоретическими знаниями о применении указанных отчетов и сможет самостоятельно их спроектировать в аналитическом приложении

- АВС-XYZ-анализ;
- Анализ совместных покупок;
- Анализ оборачиваемости ;
- Анализ стоков

Работа с финансовыми показателями

По окончанию занятия слушатель овладеет теоретическими знаниями о применении указанных отчетов и сможет самостоятельно их спроектировать в аналитическом приложении

- Анализ доходности;
- Прогнозирование (что, если…);

Домашние задания: 1

Практические применение данных. Что скрывается за данными

Модуль посвящен интерпретации данных и применению результатов анализа в различных аспектах работы компании.

Применение BI в маркетинге и продажах

По окончанию занятия слушатели смогут описать маркетинг как цельный процесс, будут знать и смогут называть основные показатели эффективности и анализа. Ознакомятся с практическми кейсами применения.
- Анализ первичных продаж и привлечение Клиентов;
- Сегментация Клиентской базы и целевой маркетинг;
- Анализ эффективности маркетинга;
- Оцифровка сервиса и оценка лояльности;

Домашние задания: 1

Связь BI и управления эффективностью компании

Переход от стратегического управления и планирования к декомпозированным оперативным КПИ:
- стратегическое управление компанией, обзор существующих концепций
- стратегические КПИ, как их связать с оперативными показателями
- правила выделения КПИ
- Связь КПИ и мотивации
- Связь КПИ и бюджетирования

По окончанию занятия слушатели смогут описать процесс стратегического планирования, основанного на данных.

Домашние задания: 1

Аналитическая культура и управление данными. Применение BI в разных сферах бизнеса

- аналитический цикл
- аналитический отдел
- центр компетенций BI
- управление данными
- BI в финансах; управлении ассортиментом, оперативном управлении

После занятия слушатели смогут назвать и описать роль BI-аналитики в управленческих решениях. Увидят эффект от принятых решений и влияния аналитики на работу всей компании.

Домашние задания: 1

Проектная работа

Вводное занятие по проектной работе

Слушатели курса смогут определиться с темой проекта и получить понимание, какие ресурсы им необходимо использовать для работы.

Домашние задания: 1

Консультация по проектной работе

Слушатели курса получат комментарии относительно прогресса проектной работы, ответы на вопросы, рекомендации по реализации.

Защита проектных работ

По окончании занятия слушатели курса получат разбор проектов, комментарии и оценку своей работы.

Преподаватель

Kristina Matveeva

Аналитик данных, МТС Беларусь

Аналитик данных. Эксперт по корпоративной аналитике. С 2016 работает в МТС Беларусь. Начинала карьеру как координатор по маркетинговым исследованиям.

Большой опыт создания аналитических продуктов полного цикла: от снятия требований до разработки, презентации и защиты проекта.

Обучалась в России, Великобритании (Leeds University), Германии (Bielefeld University).