Аналитик BI

Переход от большого количества похожих друг на друга таблиц и текстовых строк к понятным и приятным визуализациям. Комплексное изучение процесса разработки BI-приложений для отчётности и обработки данных в реальном времени
Подойдет ли мне этот курс?

Длительность

3 месяца

Начало

27 июня

Занятия

Вт 20:00, Чт 20:00

Общая стоимость

30 000 ₽

В месяц

12 500 ₽

В кредит:

12500 ₽ в месяц

Хочу дешевле
Общая стоимость
30 000 ₽
В месяц: 12 500 ₽
В кредит: 30000 ₽
в месяц
Продолжительность
3 месяца, 4 часа в неделю
Вт 20:00, Чт 20:00
Начало занятий
27 июня
Что даст вам этот курс

ЧТО ТАКОЕ BUSINESS INTELLIGENCE?
BI — процесс разработки визуальных отчётов и обработки данных в реальном времени и без долгого и трудозатратного привлечения ИТ-специалистов. BI аналитика подразумевает переход от статичной работы с отчетами, к сквозному и всеобъемлющему процессу.

Курс разработан для ПРОДВИНУТЫХ АНАЛИТИКОВ, которые:
  • будут самостоятельно разрабатывать аналитические приложения и работать с данными: анализировать, интерпретировать и визуализировать

  • готовы работать с данными напрямую и участвовать во всем цикле обработки данных


  • Ключевой BI инструмент курса - QLIK SENSE.



    Но в ходе курса мы рассмотрим все основные инструменты (Qlik Sense, Tableau, Power BI), чтобы выпускник курса мог успешно работать с любым из этих инструментов, при этом комплексно понимая процесс разработки BI-приложения.





    Задача курса дать не только техническую базу, но и раскрыть все сопутствующие вопросы связанные с работой BI-инструментов.




    ОСОБЕННОСТИ КУРСА:


    Целостный процесс от разработки до визуализации и интерпретации данных

    4 преподавателя - эксперты-практики, с опытом всестороннего разбора BI процессов

    Дипломный проект - практическая задача от компаний: ритейл, общепит, производство


    Реальные кейсы компаний СНГ и реальные данные в лекциях и домашних заданиях
Работа без аналитики, это как идти по лесу с закрытыми глазами. Куда-то точно дойдете. Вопрос куда и сколько деревьев соберете носом.
Сергей Шопик
Преподаватель курса
Работа без аналитики, это как идти по лесу с закрытыми глазами. Куда-то точно дойдете. Вопрос куда и сколько деревьев соберете носом.
Сергей Шопик
Преподаватель курса
Преподаватели
Сергей Шопик
Руководитель и основатель, Лаборатория клиентского опыта
Ольга Акулич
Руководитель отдела финансового консалтинга и аналитики, А2 Консалтинг
Кристина Матвеева
Аналитик данных, МТС Беларусь
Марина Аджиева
BI-разработчик, А2 Консалтинг
Основатель и руководитель Лаборатории клиентского опыта (cx-lab.by). Адепт data-driven маркетинга.

10 лет руководитель маркетингом в крупных компаниях (топливный ритейл, общепит). Под его руководством реализовано более 30 проектов по постановке процесса анализа данных для компаний в различных отраслях: food и non-food-ритейл, e-commerce, общепит, производство, дистрибуция, мобильные приложения, ИТ-стартапы.

Сертифицированный консультант Европейского банка реконструкции и развития, разработчик авторского курса: «Цифры маркетинга». Преподаватель очных курсов и интенсивов по BI-аналитике в Минске.

Образование: БГУ Государственный институт управления и социальных технологий (Минск); Высшая школа рекламы (Минск); Managers training program (США).
Магистр экономических наук, аттестованный специалист по МСФО.

Опыт более 7 лет финансовым директором крупной розничной сети, акционером которой является Европейский Банк Реконструкции и Развития, а также консультировала компании производственного сектора, работала инвестиционным аналитиком в сфере недвижимости.

Ее ключевыми компетенциями являются:
• постановка системы финансового менеджмента и регулярной управленческой отчетности, соответствующей международным практикам и требованиям МСФО;
• курирование проектов по автоматизации процессов Компании в едином инфо поле (продукты 1С.7, 1С.8);
• оптимизация и автоматизация бизнес-процессов для преодоления последствий «болезни роста».
Аналитик данных. Эксперт по корпоративной аналитике. С 2016 работает в МТС Беларусь. Начинала карьеру как координатор по маркетинговым исследованиям.

Большой опыт создания аналитических продуктов полного цикла: от снятия требований до разработки, презентации и защиты проекта.

Обучалась в России, Великобритании (Leeds University), Германии (Bielefeld University).
BI-разработчик с более чем пятилетним опытом разработки и автоматизации аналитики в крупных компаниях Республики Беларусь и России.

Основные проекты из нетфтепереработки, ритейла, дистрибуции автозапчастей и продуктов питания.

Сертифицированный разработчик QlikView/Qlik Sense, опыт разработки на Power BI.
Сергей
Шопик
Ольга
Акулич
Кристина
Матвеева
Марина
Аджиева
Преподаватели
Сергей Шопик
Руководитель и основатель, Лаборатория клиентского опыта
Основатель и руководитель Лаборатории клиентского опыта (cx-lab.by). Адепт data-driven маркетинга.

10 лет руководитель маркетингом в крупных компаниях (топливный ритейл, общепит). Под его руководством реализовано более 30 проектов по постановке процесса анализа данных для компаний в различных отраслях: food и non-food-ритейл, e-commerce, общепит, производство, дистрибуция, мобильные приложения, ИТ-стартапы.

Сертифицированный консультант Европейского банка реконструкции и развития, разработчик авторского курса: «Цифры маркетинга». Преподаватель очных курсов и интенсивов по BI-аналитике в Минске.

Образование: БГУ Государственный институт управления и социальных технологий (Минск); Высшая школа рекламы (Минск); Managers training program (США).
Ольга Акулич
Руководитель отдела финансового консалтинга и аналитики, А2 Консалтинг
Магистр экономических наук, аттестованный специалист по МСФО.

Опыт более 7 лет финансовым директором крупной розничной сети, акционером которой является Европейский Банк Реконструкции и Развития, а также консультировала компании производственного сектора, работала инвестиционным аналитиком в сфере недвижимости.

Ее ключевыми компетенциями являются:
• постановка системы финансового менеджмента и регулярной управленческой отчетности, соответствующей международным практикам и требованиям МСФО;
• курирование проектов по автоматизации процессов Компании в едином инфо поле (продукты 1С.7, 1С.8);
• оптимизация и автоматизация бизнес-процессов для преодоления последствий «болезни роста».
Кристина Матвеева
Аналитик данных, МТС Беларусь
Аналитик данных. Эксперт по корпоративной аналитике. С 2016 работает в МТС Беларусь. Начинала карьеру как координатор по маркетинговым исследованиям.

Большой опыт создания аналитических продуктов полного цикла: от снятия требований до разработки, презентации и защиты проекта.

Обучалась в России, Великобритании (Leeds University), Германии (Bielefeld University).
Марина Аджиева
BI-разработчик, А2 Консалтинг
BI-разработчик с более чем пятилетним опытом разработки и автоматизации аналитики в крупных компаниях Республики Беларусь и России.

Основные проекты из нетфтепереработки, ритейла, дистрибуции автозапчастей и продуктов питания.

Сертифицированный разработчик QlikView/Qlik Sense, опыт разработки на Power BI.
Минимальные знания
  • минимальное владение командами SQL
  • или теоретическое представление о реляционных базах данных


  • опыт работы на стороне разработки или бизнеса от 1 года
  • или теоретическое понимание об ИТ-инфраструктуре компании и представление об 1С, CRM, ERP, взаимодействие между разными отделами
Процесс обучения
Обучение проходит в формате онлайн-вебинаров на русском языке.
Регулярность занятий: 2 раза в неделю по 2 академических часа (1.5 астрономических часа).

Каждую неделю предполагается выполнение 1 домашнего задания (время на выполнение: 2-4 академических часа). По всем практическим заданиям команда преподавателей дает развернутый фидбек.

Для прохождения курса потребуется компьютер со следующими системными требованиями:
  • Microsoft Windows 7, 8.1, 10 (64-разрядная версия)

  • Объём оперативной памяти минимум 4 Гб

  • Могут быть сложности в работе с Qlik на Mac ОС. Сложность решаемая, но нужно будет заранее обозначить преподавателям свою ОС.
Программа обучения
Модуль 1
Общая структура аналитического приложения
Модуль 2
Сбор модели данных
Модуль 3
Визуализация данных
Модуль 4
Работа с множествами
Модуль 5
Администрирование сервера
Модуль 6
Особенности других BI инструментов
Модуль 7
Построение базовых отчетов
Модуль 8
Практические применение данных. Что скрывается за данными
Модуль 9
Проектная работа
Общая структура аналитического приложения
Модуль посвящен базовым вопросом и общей инфраструктуре BI-приложения. По окончанию модуля слушатель будет уметь: создавать приложение, подключаться к источникам данных, создавать простые функции.
Qlik Sense Desktop
- Qlik Sense Desktop: доступ к установочному файлу, установка приложения, локальное хранение файлов, контент
- Требования к системе

Участники познакомятся с продуктами, узнают как установить Qlik, познакомяться с коммьюнити разработчиков, научаться работать с облачной версией.
27 июня, 20:00 — 21:30
Домашние задания: 1
1 Установка версии QlikSence, изучение демопримеров готовых приложений.
Создание приложений
Участники ознакомяться с основной структурой приложения и рабочей средой QlikSence. Научаться создавать листы. Изучат общие теорию ассоциативных моделей данных.

- Создание приложения (хаб)
- Структура приложения:
--- Редактор скрипта
--- Обзор листов
--- Модель данных
4 июля, 20:00 — 21:30
Диспетчер данных, подключение, профилирование данных
Участники узнают об основных видах источников данных. Научаться подключаться к ним и использовать данные в приложении. API, прямое подключение к SQL базе, передача данных через ftp, работа с выгрузками.

- Источники данных
- Настройка подключений
- Библиотеки
9 июля, 20:00 — 21:30
Редактор загрузки данных
Участники разберутся с основными скриптами и их функциями. Смогут применять их при создании приложении.

- Скрипт приложения
- Структура скрипта
- Скриптовые функции
- Режимы альтернативных путей источников данных
11 июля, 20:00 — 21:30
Домашние задания: 1
1 Создать простую визуализацию
Сбор модели данных
Модуль посвящен сбору и построению модели данных. По окончанию модуля слушатель сможет структурировать данные внутри приложения.
Сбор модели данных - 1 часть
Участники научатся собирать модели данных , переименовывать поля, таблицы, добавлять календарь, расчеты в скриптах. Научаться объединять таблицы с данными.

- Таблицы, поля, ассоциативные связи
- Просмотр модели данных
16 июля, 20:00 — 21:30
Лектор: Сергей Шопик
Домашние задания: 1
1 Собрать модель данных
Сбор модели данных - 2 часть
Участники научатся создавать Календарь для сравнения периодов, использовать циклы в выгрузке данных, работать с переменными.

- Синтетические ключи и циклические ссылки
- Листы:
--- Обзор приложения
--- Интерфейс приложения
18 июля, 20:00 — 21:30
Домашние задания: 1
1 Выгрузка данные по прогнозу погоды по API
Панель ресурсов
Слушатели научаться создавать переменные в приложении
23 июля, 20:00 — 21:30
Домашние задания: 1
1 Предоставлено несколько excel файлов, выгрузить данные из excel, вывести на рабочую область некоторые фильтры
Модель будет преднастроена, преобразований не требуется.
Визуализация данных
Модуль посвящен самой "творческой" части процесса анализа данных: визуализации. По окончании модуля слушатель сможет превратить скучные таблицы в графики и будет знать, когда и для чего применять те или иные средства визуализации.
Выражения и функции агрегирования - 1 занятие
В ходе этого блока учимся настраивать листы, работе с extension-файлами и знакомство с extensions, работа с функциями и основными объектами визуализации.

- Логика выражений
- Синтаксис языка программирования
- Примеры практического применения
25 июля, 20:00 — 21:30
Домашние задания: 1
1 Построить первые объекты
Выражения и функции агрегирования - 2 занятие
30 июля, 20:00 — 21:30
Основы визуализации данных
В ходе этого занятия слушатели ознакомятся с процессом визуализации, узнают его особенность. Будут понимать основные ошибки, которые допускают аналитики при визуализации данных и как их избежать.

- Знакомство с визуализацией: процесс, цели и инструментарий
- Этапы подготовки интерактивного отчета
- Обзор «красивых» и «правильных» отчетов
- Ключевые ошибки при визуализации данных
1 августа, 20:00 — 21:30
Домашние задания: 1
1 Собрать собственный дашборд
Основы визуализации данных. Практика
- Основные способы визуализации
- Основные приемы визуализации
- Поэтапное создание дашборда онлайн
6 августа, 20:00 — 21:30
Работа с множествами
Модуль об углубленной аналитике и сложных расчетах. По окончанию модуля слушатель сможет объединять несколько таблиц с данными, делать сложные расчеты.
Анализ множеств (set-анализ) - 1 часть
После занятия слушатели научатся базовой работе с множествами для построения сложных аналитических приложений.

- Модификаторы множества на основе другого поля
- Модификаторы множества на основе множеств элементов (список значений поля в модификаторе)
- Принудительное исключение
8 августа, 20:00 — 21:30
Анализ множеств (set-анализ) - 2 часть
После окончания занятия слушатели научатся работать со сложными вычислениями и применять в работе приложения.

- Модификаторы множества с операторами множества.
- Модификаторы множества с расширенным поискам.
- Модификаторы множества с расширениями $.
- Модификаторы множества с определениями значений поля implicit.
13 августа, 20:00 — 21:30
Домашние задания: 1
1 Произвести несколько комплексных, сложных вычислений
Администрирование сервера
Ознакомительный модуль. По окончанию модуля слушатель будет понимать основные принципы администрирования сервера.
Знакомство с интерфейсом
По окончанию курса слушатели ознакомятся с техническими и теоретическими аспектами администрирования сервера QS.
15 августа, 20:00 — 21:30
Особенности других BI инструментов
В этом модули будут рассмотрены основные особенности других BI-инструментов: Tableau и Power BI. По окончанию слушатель будет знать основные отличия этих инструментов и сможет быстро освоить их для работы в случае необходимости.
Обзор других продуктов. Power BI - 1 часть
После завершения блока слушатель освоит основы языка DAX, сможет назвать основные особенности с power BI, сможет создать простое приложение в Power BI.

- Знакомства с power BI: установка, интерфейс, особенности;
- Основы языка DAX;
- Среда разработки и подключение к источникам данных;
- Практическая работа с Power BI;
20 августа, 20:00 — 21:30
Домашние задания: 1
1 Cоздать приложение с 2-3 листами
Обзор других продуктов. Power BI - 2 часть
После завершения блока слушатель освоит основы языка DAX, сможет назвать основные особенности с power BI, сможет создать простое приложение в Power BI.

- Знакомства с power BI: установка, интерфейс, особенности;
- Основы языка DAX;
- Среда разработки и подключение к источникам данных;
- Практическая работа с Power BI;
22 августа, 20:00 — 21:30
Обзор других продуктов. Tableau - 1 часть
После завершения блока слушатель освоит основы работы с Tableu, сможет назвать основные особенности с ним, сможет создать простое приложение в Tableau.

- Знакомства с power BI: установка, интерфейс, особенности;
- Создание базы данных и структурирование данных;
- Среда разработки и подключение к источникам данных;
- Практическая работа с Tableau
27 августа, 20:00 — 21:30
Домашние задания: 1
1 Cоздать приложение с 2-3 листами
Обзор других продуктов. Tableau - 2 часть
После завершения блока слушатель освоит основы работы с Tableu, сможет назвать основные особенности с ним, сможет создать простое приложение в Tableau.

- Знакомства с power BI: установка, интерфейс, особенности;
- Создание базы данных и структурирование данных;
- Среда разработки и подключение к источникам данных;
- Практическая работа с Tableau
29 августа, 20:00 — 21:30
Построение базовых отчетов
Один из самых практико-ориентированных модулей. Конкретные отчеты, виды анализа, их применение на практике и как их разработать и создать в BI-приложении.
Общие показатели
По окончанию занятия слушатель овладеет теоретическими знаниями о применении указанных отчетов и сможет самостоятельно их спроектировать в аналитическом приложении.

- Сравнение периодов;
- Look-a-like анализ;
- Панель KPI;
- Работа с картами;
3 сентября, 20:00 — 21:30
Маркетинговые показатели
По окончанию занятия слушатель овладеет теоретическими знаниями о применении указанных отчетов и сможет самостоятельно их спроектировать в аналитическом приложении.

- RFM-анализ;
- Когортные отчеты;
- Визуализация данных интернет-маркетинга ;
- Воронка продаж
5 сентября, 20:00 — 21:30
Работа с ассортиментом
По окончанию занятия слушатель овладеет теоретическими знаниями о применении указанных отчетов и сможет самостоятельно их спроектировать в аналитическом приложении

- АВС-XYZ-анализ;
- Анализ совместных покупок;
- Анализ оборачиваемости ;
- Анализ стоков
10 сентября, 20:00 — 21:30
Работа с финансовыми показателями
По окончанию занятия слушатель овладеет теоретическими знаниями о применении указанных отчетов и сможет самостоятельно их спроектировать в аналитическом приложении

- Анализ доходности;
- Прогнозирование (что, если…);
12 сентября, 20:00 — 21:30
Домашние задания: 1
1 Спроектировать приложение с 1-2 отчетами (на выбор)
Практические применение данных. Что скрывается за данными
Модуль посвящен интерпретации данных и применению результатов анализа в различных аспектах работы компании.
Применение BI в маркетинге и продажах
По окончанию занятия слушатели смогут описать маркетинг как цельный процесс, будут знать и смогут называть основные показатели эффективности и анализа. Ознакомятся с практическми кейсами применения.
- Анализ первичных продаж и привлечение Клиентов;
- Сегментация Клиентской базы и целевой маркетинг;
- Анализ эффективности маркетинга;
- Оцифровка сервиса и оценка лояльности;
17 сентября, 20:00 — 21:30
Домашние задания: 1
1 Интерпретировать 2-3 отчетов
Связь BI и управления эффективностью компании
Переход от стратегического управления и планирования к декомпозированным оперативным КПИ:
- стратегическое управление компанией, обзор существующих концепций
- стратегические КПИ, как их связать с оперативными показателями
- правила выделения КПИ
- Связь КПИ и мотивации
- Связь КПИ и бюджетирования

По окончанию занятия слушатели смогут описать процесс стратегического планирования, основанного на данных.
19 сентября, 20:00 — 21:30
Домашние задания: 1
1 Интерпретировать 2-3 отчетов
Аналитическая культура и управление данными. Применение BI в разных сферах бизнеса
- аналитический цикл
- аналитический отдел
- центр компетенций BI
- управление данными
- BI в финансах; управлении ассортиментом, оперативном управлении

После занятия слушатели смогут назвать и описать роль BI-аналитики в управленческих решениях. Увидят эффект от принятых решений и влияния аналитики на работу всей компании.
24 сентября, 20:00 — 21:30
Домашние задания: 1
1 Интерпретировать 2-3 отчетов
Проектная работа
Вводное занятие по проектной работе
Слушатели курса смогут определиться с темой проекта и получить понимание, какие ресурсы им необходимо использовать для работы.
1 октября, 20:00 — 21:30
Домашние задания: 1
1 Проектная работа
Консультация по проектной работе
Слушатели курса получат комментарии относительно прогресса проектной работы, ответы на вопросы, рекомендации по реализации.
3 октября, 20:00 — 21:30
Защита проектных работ
По окончании занятия слушатели курса получат разбор проектов, комментарии и оценку своей работы.
8 октября, 20:00 — 21:30
Заберете с собой:
  • основные и дополнительные материалы, и видеозаписи занятий

  • собственный проект, который можно будет показывать при трудоустройстве

  • сертификат о прохождении обучения

  • В результате обучения вы:
  • сможете сделать самостоятельно простое приложение

  • имеете представление о визуализации данных, не только с технической, но и практической точки зрения

  • знакомы со всеми основными инструментами BI аналитики. Способны начинать работу с любым

  • понимаете бизнес-логику - что есть, какие задачи можно решать, что предлагать

  • получите ряд полезных навыков: умение грамотно составлять CV, проходить интервью, выстраивать совместную работу с коллегами
Дата выдачи сертификата: 18 октября 2019 года
Ваш сертификат
otus.ru
Константин Константинопольский
успешно закончил курс
«Аналитик BI»
Успешных заданий:
16 из 16
Проектная работа:
Распределённая система сетевого мониторинга
Виталий Чибриков
Генеральный директор
№ 0001
otus.ru
Константин Константинопольский
успешно закончил курс
«Аналитик BI»
Успешных заданий:
16 из 16
Проектная работа:
Распределённая система сетевого мониторинга
Виталий Чибриков
Генеральный директор
№ 0001
Общая стоимость
30 000 ₽
В месяц: 12 500 ₽
В кредит: ₽ в месяц
Продолжительность
3 месяца
Начало занятий
27 июня