Проходил 23 июня в 20:00

День открытых дверей
Всё о курсе «Аналитик BI»

День открытых дверей онлайн

День Открытых Дверей — отличная возможность узнать подробнее о программе курса, особенностях онлайн-формата, навыках, компетенциях и перспективах, которые ждут выпускников после обучения. Также преподаватель расскажет о своём профессиональном опыте и ответит на вопросы участников. Поэтому если есть вопрос, запишитесь на онлайн-трансляцию и задайте его в прямом эфире!
Преподаватель
Сергей Шопик

Запись

О курсе

Аналитик BI
ЧТО ТАКОЕ BUSINESS INTELLIGENCE? BI — процесс разработки визуальных отчётов и обработки данных в реальном времени, без долгого и трудозатратного привлечения программистов. Вы научитесь полному циклу работы BI-аналитика:
  • Собирать требования с заказчиков - часто им нужно не то, о чем они просят
  • Получать данные из различных источников: 1C, базы данных, excel, CRM, ERP и т.д.
  • Анализировать и интерпретировать полученные данные
Программа курса
Модуль 1
Общая структура аналитического приложения
Модуль 2
Сбор модели данных
Модуль 3
Визуализация данных
Модуль 4
Работа с множествами
Модуль 5
Администрирование сервера
Модуль 6
Особенности других BI инструментов
Модуль 7
Построение базовых отчетов
Модуль 8
Практические применение данных. Что скрывается за данными
Модуль 9
Проектная работа
Общая структура аналитического приложения
Модуль посвящен базовым вопросом и общей инфраструктуре BI-приложения. По окончанию модуля слушатель будет уметь: создавать приложение, подключаться к источникам данных, создавать простые функции.
Qlik Sense Desktop
- Qlik Sense Desktop: доступ к установочному файлу, установка приложения, локальное хранение файлов, контент
- Требования к системе

Участники познакомятся с продуктами, узнают как установить Qlik, познакомяться с коммьюнити разработчиков, научаться работать с облачной версией.
Домашние задания: 1
ДЗ
Установка версии QlikSense, изучение демо-примеров готовых приложений. .
Создание приложений
участники ознакомяться с основной структурой приложения и рабочей средой QlikSense. Научаться создавать листы. Изучат общие теорию ассоциативных моделей данных.

- Создание приложения (хаб)
- Структура приложения:
--- Редактор скрипта
--- Обзор листов
--- Модель данных
Диспетчер данных, подключение, профилирование данных
Участники узнают об основных видах источников данных. Научаться подключаться к ним и использовать данные в приложении. API, прямое подключение к SQL базе, передача данных через ftp, работа с выгрузками.

- Источники данных
- Настройка подключений
- Библиотеки
Редактор загрузки данных
Участники разберутся с основными скриптами и их функциями. Смогут применять их при создании приложении.

- Скрипт приложения
- Структура скрипта
- Скриптовые функции
- Режимы альтернативных путей источников данных
Домашние задания: 1
ДЗ
Создать простую визуализацию.
Сбор модели данных
Модуль посвящен сбору и построению модели данных. По окончанию модуля слушатель сможет структурировать данные внутри приложения.
Сбор модели данных - 1 часть
Участники научатся собирать модели данных , переименовывать поля, таблицы, добавлять календарь, расчеты в скриптах. Научаться объединять таблицы с данными.

- Таблицы, поля, ассоциативные связи
- Просмотр модели данных
Домашние задания: 1
ДЗ
Собрать модель данных.
Сбор модели данных - 2 часть
Участники научатся создавать Календарь для сравнения периодов, использовать циклы в выгрузке данных, работать с переменными.

- Синтетические ключи и циклические ссылки
- Листы:
--- Обзор приложения
--- Интерфейс приложения
Домашние задания: 1
ДЗ
Выгрузка данные по прогнозу погоды по API.
Панель ресурсов
Слушатели научаться создавать переменные в приложении
Домашние задания: 1
ДЗ
Предоставлено несколько excel файлов, выгрузить данные из excel, вывести на рабочую область некоторые фильтры. Модель будет преднастроена, преобразований не требуется.
Визуализация данных
Модуль посвящен самой "творческой" части процесса анализа данных: визуализации. По окончании модуля слушатель сможет превратить скучные таблицы в графики и будет знать, когда и для чего применять те или иные средства визуализации.
Основы визуализации данных
В ходе этого занятия слушатели ознакомятся с процессом визуализации, узнают его особенность. Будут понимать основные ошибки, которые допускают аналитики при визуализации данных и как их избежать.

- Знакомство с визуализацией: процесс, цели и инструментарий
- Этапы подготовки интерактивного отчета
- Обзор «красивых» и «правильных» отчетов
- Ключевые ошибки при визуализации данных
Домашние задания: 1
ДЗ
Собрать собственный дашборд.
Основы визуализации данных. Практика
- Основные способы визуализации
- Основные приемы визуализации
- Поэтапное создание дашборда онлайн
Работа с множествами
Модуль об углубленной аналитике и сложных расчетах. По окончанию модуля слушатель сможет объединять несколько таблиц с данными, делать сложные расчеты.
Анализ множеств (set-анализ) - 1 часть
После занятия слушатели научатся базовой работе с множествами для построения сложных аналитических приложений.

- Модификаторы множества на основе другого поля
- Модификаторы множества на основе множеств элементов (список значений поля в модификаторе)
- Принудительное исключение
Анализ множеств (set-анализ) - 2 часть
После окончания занятия слушатели научатся работать со сложными вычислениями и применять в работе приложения.

- Модификаторы множества с операторами множества.
- Модификаторы множества с расширенным поискам.
- Модификаторы множества с расширениями $.
- Модификаторы множества с определениями значений поля implicit.
Домашние задания: 1
ДЗ
Произвести несколько комплексных, сложных вычислений.
Администрирование сервера
Ознакомительный модуль. По окончанию модуля слушатель будет понимать основные принципы администрирования сервера.
По окончанию курса слушатели ознакомятся с техническими и теоретическими аспектами администрирования сервера QS.
Особенности других BI инструментов
В этом модули будут рассмотрены основные особенности других BI-инструментов: Tableau и Power BI. По окончанию слушатель будет знать основные отличия этих инструментов и сможет быстро освоить их для работы в случае необходимости.
Обзор других продуктов. Power BI - 1 часть
После завершения блока слушатель освоит основы языка DAX, сможет назвать основные особенности с power BI, сможет создать простое приложение в Power BI.

- Знакомства с power BI: установка, интерфейс, особенности;
- Основы языка DAX;
- Среда разработки и подключение к источникам данных;
- Практическая работа с Power BI;
Домашние задания: 1
ДЗ
Cоздать приложение с 2-3 листами.
Обзор других продуктов. Power BI - 2 часть
После завершения блока слушатель освоит основы языка DAX, сможет назвать основные особенности с power BI, сможет создать простое приложение в Power BI.

- Знакомства с power BI: установка, интерфейс, особенности;
- Основы языка DAX;
- Среда разработки и подключение к источникам данных;
- Практическая работа с Power BI;
Обзор других продуктов. Tableau - 1 часть
После завершения блока слушатель освоит основы работы с Tableu, сможет назвать основные особенности с ним, сможет создать простое приложение в Tableau.

- Знакомства с power BI: установка, интерфейс, особенности;
- Создание базы данных и структурирование данных;
- Среда разработки и подключение к источникам данных;
- Практическая работа с Tableau
Домашние задания: 1
ДЗ
Cоздать приложение с 2-3 листами.
Обзор других продуктов. Tableau - 2 часть
После завершения блока слушатель освоит основы работы с Tableu, сможет назвать основные особенности с ним, сможет создать простое приложение в Tableau.

- Знакомства с power BI: установка, интерфейс, особенности;
- Создание базы данных и структурирование данных;
- Среда разработки и подключение к источникам данных;
- Практическая работа с Tableau
Построение базовых отчетов
Один из самых практико-ориентированных модулей. Конкретные отчеты, виды анализа, их применение на практике и как их разработать и создать в BI-приложении.
Общие показатели
По окончанию занятия слушатель овладеет теоретическими знаниями о применении указанных отчетов и сможет самостоятельно их спроектировать в аналитическом приложении.

- Сравнение периодов;
- Look-a-like анализ;
- Панель KPI;
- Работа с картами;
Маркетинговые показатели
По окончанию занятия слушатель овладеет теоретическими знаниями о применении указанных отчетов и сможет самостоятельно их спроектировать в аналитическом приложении.

- RFM-анализ;
- Когортные отчеты;
- Визуализация данных интернет-маркетинга ;
- Воронка продаж
Работа с ассортиментом
По окончанию занятия слушатель овладеет теоретическими знаниями о применении указанных отчетов и сможет самостоятельно их спроектировать в аналитическом приложении

- АВС-XYZ-анализ;
- Анализ совместных покупок;
- Анализ оборачиваемости ;
- Анализ стоков
Работа с финансовыми показателями
По окончанию занятия слушатель овладеет теоретическими знаниями о применении указанных отчетов и сможет самостоятельно их спроектировать в аналитическом приложении

- Анализ доходности;
- Прогнозирование (что, если…);
Домашние задания: 1
ДЗ
Спроектировать приложение с 1-2 отчетами (на выбор).
Практические применение данных. Что скрывается за данными
Модуль посвящен интерпретации данных и применению результатов анализа в различных аспектах работы компании.
Применение BI в маркетинге и продажах
По окончанию занятия слушатели смогут описать маркетинг как цельный процесс, будут знать и смогут называть основные показатели эффективности и анализа. Ознакомятся с практическми кейсами применения.
- Анализ первичных продаж и привлечение Клиентов;
- Сегментация Клиентской базы и целевой маркетинг;
- Анализ эффективности маркетинга;
- Оцифровка сервиса и оценка лояльности;
Домашние задания: 1
ДЗ
Интерпретировать 2-3 отчетов.
Связь BI и управления эффективностью компании
Переход от стратегического управления и планирования к декомпозированным оперативным КПИ:
- стратегическое управление компанией, обзор существующих концепций
- стратегические КПИ, как их связать с оперативными показателями
- правила выделения КПИ
- Связь КПИ и мотивации
- Связь КПИ и бюджетирования

По окончанию занятия слушатели смогут описать процесс стратегического планирования, основанного на данных.
Домашние задания: 1
ДЗ
Интерпретировать 2-3 отчетов.
Аналитическая культура и управление данными. Применение BI в разных сферах бизнеса
- аналитический цикл
- аналитический отдел
- центр компетенций BI
- управление данными
- BI в финансах; управлении ассортиментом, оперативном управлении

После занятия слушатели смогут назвать и описать роль BI-аналитики в управленческих решениях. Увидят эффект от принятых решений и влияния аналитики на работу всей компании.
Домашние задания: 1
ДЗ
Интерпретировать 2-3 отчетов.
Проектная работа
Вводное занятие по проектной работе
Слушатели курса смогут определиться с темой проекта и получить понимание, какие ресурсы им необходимо использовать для работы.
Домашние задания: 1
ДЗ
Проектная работа.
Консультация по проектной работе
Слушатели курса получат комментарии относительно прогресса проектной работы, ответы на вопросы, рекомендации по реализации.
Защита проектных работ
По окончании занятия слушатели курса получат разбор проектов, комментарии и оценку своей работы.

Преподаватель

Сергей Шопик
Руководитель и основатель, Лаборатория клиентского опыта
Основатель и руководитель Лаборатории клиентского опыта (cx-lab.by). Адепт data-driven маркетинга.

10 лет руководил маркетингом в крупных компаниях (топливный ритейл, общепит). Под его руководством реализовано более 30 проектов по постановке процесса анализа данных для компаний в различных отраслях: food и non-food-ритейл, e-commerce, общепит, производство, дистрибуция, мобильные приложения, ИТ-стартапы.

Сертифицированный консультант Европейского банка реконструкции и развития, разработчик авторского курса: «Цифры маркетинга». Преподаватель очных курсов и интенсивов по BI-аналитике в Минске.

Образование: БГУ Государственный институт управления и социальных технологий (Минск); Высшая школа рекламы (Минск); Managers training program (США).

F.A.Q.: Наиболее часто задаваемые вопросы:

Нужно ли оплачивать обучение до Дня открытых дверей, если я хочу гарантированно попасть в группу?
Да, мы рекомендуем заранее оплатить обучение, чтобы гарантированно попасть в группу. В период проведения Дня открытых дверей резко возрастает количество желающих обучаться, поэтому может случиться так, что к окончанию Дня открытых дверей мест в группе не останется
Кто будет проводить День открытых дверей?
Проводить День открытых дверей будет преподаватель курса.
Как принять участие в Дне открытых дверей?
Для того, чтобы принять участие в Дне открытых дверей, оставьте свой e-mail в поле регистрации на мероприятие. Перед началом Дня открытых дверей мы пришлем вам ссылку, пройдя по которой, вы сможете присоединиться к вебинару.
Какие вопросы будем обсуждать на Дне открытых дверей?
На дне открытых дверей мы поговорим о проекте OTUS (о программе курса, почему мы не принимаем в группы новичков, почему учиться у нас интересно, но сложно), карьерных перспективах выпускников (почему вероятность карьерного роста у лучших студентов стремится к 100%), учебном процессе (оплатах, оценке знаний, сертификатах и прочих аспектах). Также ведущий мероприятия с радостью ответит на все ваши вопросы.