Базовая математика для цифровых профессий

Программирование

Освойте фундаментальные математические концепции, необходимые для успеха в цифровую эпоху

Для кого этот курс?

Для тех, кто хочет сформировать базу по математике, необходимую для профессионального роста
Для тех, кто хочет развивать карьеру в машинном обучении и Data Science
Для тех, кто хочет работать с математическими моделями

Необходимые знания

Для прохождения курса необходимо владение школьной математикой:

Решение уравнений и неравенств, работа с дробями и степенями
Функции и графики: что такое функции и графики, область применения. Линейные, логарифмические и степенные функции
Геометрия: понимание угла и его измерения, синус, косинус
Тригонометрия

Что даст вам этот курс?

Выстроенную систему обучения, которая поможет пройти курс до конца
Продуманную программу, которая охватывает области математики, наиболее востребованные в цифровом мире
Простое объяснение сложных тем
Поддержку на протяжении курса: Q&A-сессии с преподавателем, коммьюнити студентов, помощь наставников

По итогам обучения вы научитесь:

Выполнять линейные преобразования и факторизацию матриц (например, сингулярное разложение) для анализа многомерных данных и понижения их размерности
Искать экстремумов функций с использованием производных и классических алгоритмов, включая метод наименьших квадратов
Рассчитывать вероятности событий и описывать случайные величины с использованием различных законов распределения и формулы Байеса
Оценивать параметры распределений и проверять статистические гипотезы на основе выборочных данных

Процесс обучения

Занятия представляют собой записанные материалы, которые можно смотреть в удобное для вас время и в удобном для вас темпе. Они сопровождаются домашними заданиями и тестами для регулярной проверки усвоения материала. Раз в месяц мы предлагаем посетить Q&A сессию с преподавателем и задать интересующие вопросы.

Комплексная программа

Всё необходимое и ничего лишнего. Сформулируйте фундаментальную математическую базу, актуальную для работы с большими данными

Удобное обучение

Материал упакован в небольшие ролики. Проходите курс, когда вам удобно и в своём темпе

Закрепляем материал без стресса

Домашние задания и тесты, чтобы знания оставались с вами надолго

Партнеры

Разместите резюме в базе OTUS: так наши партнёры смогут пригласить вас на интервью

* Информация в этом разделе не предназначена для корпоративного обучения

Работодатели

Формат обучения

Учитесь, когда удобно

Занятия состоят из роликов по 15-20 минут. Доступ остается навсегда

Q&A с экспертом

Возможность задать вопросы преподавателю на онлайн-встрече

Коммьюнити

Вы не останетесь с курсом один на один. На курсе есть чат со студентами и наставниками

Программа

Линейная алгебра для работы с данными

В этом модуле мы изучим базовые инструменты линейной алгебры, которые используются для представления и преобразования данных. Разберём векторы, матрицы и линейные отображения, научимся работать с базисами и понимать, как данные меняют представление при преобразованиях. Познакомимся с собственными значениями и разложениями матриц как инструментами анализа и приближения данных.

Тема 1: Векторное пространство. Базис

Тема 2: Линейное отображение и его матричное представление

Тема 3: Матрицы и векторы. Основные определения и операции.

Тема 4: Зависимость матрицы отображения от выбора базисов векторных пространств

Тема 5: Нормированные векторные пространства, скалярное произведение

Тема 6: Собственные значения линейных операторов. Диагонализация матрицы

Тема 7: Сингулярное разложение матрицы

Производные и методы оптимизации

В этом модуле мы изучим основы математического анализа, необходимые для понимания оптимизации моделей. Разберём производные функций в одномерном и многомерном случаях, научимся находить экстремумы и формулировать критерии оптимальности. Рассмотрим метод наименьших квадратов и базовые алгоритмы оптимизации, применяемые при обучении моделей.

Тема 1: Введение в математический анализ. Производная одномерной функции

Тема 2: Производная в многомерных пространствах

Тема 3: Критерии оптимальности

Тема 4: Метод наименьших квадратов

Тема 5: Классические алгоритмы оптимизации

Теория вероятностей и математическая статистика

В этом модуле мы изучим математические методы работы с неопределённостью и данными. Разберём вероятностные модели, случайные величины и распределения, научимся вычислять вероятности и анализировать зависимости между переменными. Познакомимся с основами статистического вывода: оцениванием параметров, доверительными интервалами и проверкой статистических гипотез.

Тема 1: Аксиоматика теории вероятностей. Классическая вероятность

Тема 2: Условная и полная вероятность. Формула Байеса

Тема 3: Дискретные случайные величины и их характеристики

Тема 4: Многомерные дискретные величины. Корреляция

Тема 5: Непрерывные случайные величины. Нормальное распределение

Тема 6: Введение в задачу статистики. Точечные оценки

Тема 7: Интервальные оценки параметров

Тема 8: Проверка статистических гипотез I

Тема 9: Проверка статистических гипотез II

Также вы можете получить полную программу, чтобы убедиться, что обучение вам подходит

Преподаватель

Глеб Карпов

Skoltech Computational Intelligence Laboratory

Исследователь, Преподаватель математики

6 лет в Otus

182 занятия

960 студентов

Пишу научные статьи в составе международной коллаборации, занимаюсь коммерческими проектами по темам машинного обучения и вычислительной линейной алгебры. У меня большой опыт в преподавании: почти 10 занимаюсь организацией добровольной инициативы - многопрофильной летней школы-лагеря для школьников старших классов в Тульской области. На данный момент преподаю во ВШЭ курс по теории вероятностей и статистике на английском языке. Профессиональные интересы: оптимизация, линейная алгебра, статистика, uncertainty quantification, обучение с подкреплением, регрессионный анализ, планирование эксперимента.

Преподает на курсах

Machine Learning. Basic

Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания

Этот курс может оплатить ваш работодатель

Обучайтесь за счёт работодателя или разделите оплату 50/50

Подробно расскажем об интересующем вас курсе
Объясним, как договориться с работодателем
Сообщим стоимость обучения и варианты оплаты
Ответим на вопросы
Предоставим шаблон договора и счёт на оплату

Подробнее о корпоративном обучении

Подтверждение знаний и навыков

OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность.

Вы получите сертификат о прохождении обучения

После обучения:

Сертификат о прохождении курса
Доступ к учебным материалам курса