Математика для Data Science | OTUS

Курсы

Курсы в разработке Подготовительные курсы
Работа в компаниях Компаниям Блог +7 499 110-61-65

Математика для Data Science

Пройдите вступительное тестирование и поступите на один из курсов

Базовый курс математики

Для поступления на курс достаточно знать математику на школьном уровне. Знакомство с высшей математикой будет плюсом, не обязательно.

Вы освоите основные разделы математики, необходимые для успешной работы в Data Science: математический анализ, линейную алгебру, теорию вероятности и статистику.

Продолжительность

4 месяца

На страницу курса

Продолжительность

4 месяца

Продвинутый курс математики

Для поступления на курс нужно знать высшую математику на уровне 1-2 курса университета. Вычислять пределы, дифференцировать и интегрировать, работать с матрицами, решать СЛАУ, владеть основами комбинаторики, уметь вычислять математическое ожидание и дисперсию случайной величины.

Курс позволитподнять свой уровень по математике для решения задач в области машинного обучения любой сложности. Вы будете обучаться на реальных кейсах: решать задачу регрессии, проводить АБ-тестирование, работать над рекомендательной системой, использовать метод опорных векторов и т.д.

Продолжительность

4 месяца

На страницу курса

Продолжительность

4 месяца

Преподаватели

Дмитрий

Музалевский

Lead Data Scientist в Koerber Digital

Иван

Леонов

Data Science Team Lead в Globant

Петр

Лукьянченко

Преподаватель ВШЭ по высшей математике

Антон

Лоскутов

Data Scientist в Mail.Ru Group

Александр

Горяинов

Кандидат физ.-мат. наук, доцент МАИ.

Мероприятия