Математика для Data Science | OTUS
👋 Канал OTUS в Telegram!
Посты от приглашенных гостей из IT-тусовки, полезные статьи, подборки вакансий от партнеров ➞
Подробнее

Курсы

Программирование
Vue.js разработчик
-40%
React.js разработчик
-40%
Архитектор программного обеспечения
-40%
Архитектура и шаблоны проектирования
-40%
Разработчик C++
-40%
Fullstack разработчик JavaScript
-40%
Backend-разработчик на PHP
-30%
Алгоритмы и структуры данных
-30%
Team Lead
-30%
Разработчик Python. Базовый курс
-30%
Разработчик Python. Продвинутый курс
-22%
iOS Разработчик. Продвинутый курс
-21%
CI/CD
-37%
Разработчик C#
-25%
PostgreSQL Framework Laravel Web-разработчик на Python Разработчик программных роботов (RPA) на базе UiPath и PIX Разработчик игр на Unity Agile Project Manager в IT Супер - интенсив по паттернам проектирования Супер - интенсив по Kubernetes
Специализации Курсы в разработке Подготовительные курсы
+7 499 938-92-02

Математика для Data Science

Пройдите вступительное тестирование и поступите на один из курсов

Базовый курс математики

Для поступления на курс достаточно знать математику на школьном уровне.
Знакомство с высшей математикой будет плюсом, но необязательно.

Вы освоите основные разделы математики, необходимые для успешной работы в Data Science: математический анализ, линейную алгебру, теорию вероятности и статистику. После курса вы будете готовы к изучению машинного обучения.

Стоимость

В месяц

Начало обучения

56 000 ₽

22 500 ₽

30 июля (4 месяца)

Пройти вступительное тестирование

* Проходной балл: 2 из 6

Стоимость

56 000 ₽

В месяц

22 500 ₽

Начало обучения

30 июля (4 месяца)

Продвинутый курс математики

Для поступления на курс нужно знать высшую математику на уровне 1-2 курса университета. Вычислять пределы, дифференцировать и интегрировать, работать с матрицами, решать СЛАУ, владеть основами комбинаторики, уметь вычислять математическое ожидание и дисперсию случайной величины.

Курс позволитподнять свой уровень по математике для решения задач в области машинного обучения любой сложности. Вы будете обучаться на реальных кейсах: решать задачу регрессии, проводить АБ-тестирование, работать над рекомендательной системой, использовать метод опорных векторов и т.д.

Стоимость

В месяц

Начало обучения

56 000 ₽

22 500 ₽

31 июля (4 месяца)

Пройти вступительное тестирование

* Проходной балл: 2 из 6

Стоимость

56 000 ₽

В месяц

22 500 ₽

Начало обучения

31 июля (4 месяца)

Преподаватели

Дмитрий

Музалевский

Lead Data Scientist в Koerber Digital

Иван

Леонов

Data Science Team Lead в Globant

Петр

Лукьянченко

Преподаватель ВШЭ по высшей математике

Антон

Лоскутов

Data Scientist в Mail.Ru Group

Александр

Горяинов

Кандидат физ.-мат. наук, доцент МАИ.

Прошедшие открытые вебинары по курсу
Открытый вебинар — это настоящее занятие в режиме он-лайн с преподавателем курса, которое позволяет посмотреть, как проходит процесс обучения. В ходе занятия слушатели имеют возможность задать вопросы и получить знания по реальным практическим кейсам.
Всё о курсе «Математика для Data Science»
Всё о курсе «Математика для Data Science»
Петр Лукьянченко
Современная математика в Data Science: как обеспечить себе карьерный прогресс?
Петр Лукьянченко
Техники интегрирования и их возможное применение
Петр Лукьянченко
Случайные величины и их применение
Александр Горяинов