Математика для Data Science | OTUS
👋 Канал OTUS в Telegram!
Посты от приглашенных гостей из IT-тусовки, полезные статьи, подборки вакансий от партнеров ➞
Подробнее

Курсы

Программирование
Web-разработчик на Python Разработчик Python Разработчик на Spring Framework Разработчик Golang iOS Разработчик. Продвинутый курс v 2.0. PostgreSQL Разработчик игр на Unity React.js разработчик Архитектура и шаблоны проектирования Fullstack разработчик JavaScript Android-разработчик. Продвинутый курс Разработчик Java Разработчик Node.js Scala-разработчик Backend-разработка на Kotlin Python-разработчик. Базовый курс VOIP инженер Базы данных ReactJS/React Native-разработчик Cloud Solution Architecture CI/CD Интенсив «Оптимизация в Java»
Специализации Курсы в разработке Подготовительные курсы
+7 499 938-92-02

Математика для Data Science

Пройдите вступительное тестирование и поступите на один из курсов

Базовый курс математики

Для поступления на курс достаточно знать математику на школьном уровне.
Знакомство с высшей математикой будет плюсом, но необязательно.

Вы освоите основные разделы математики, необходимые для успешной работы в Data Science: математический анализ, линейную алгебру, теорию вероятности и статистику. После курса вы будете готовы к изучению машинного обучения.

Стоимость

В месяц

Начало обучения

80 000 ₽

22 500 ₽

30 июля (4 месяца)

Пройти вступительное тестирование

* Проходной балл: 2 из 6

Стоимость

80 000 ₽

В месяц

22 500 ₽

Начало обучения

30 июля (4 месяца)

Продвинутый курс математики

Для поступления на курс нужно знать высшую математику на уровне 1-2 курса университета. Вычислять пределы, дифференцировать и интегрировать, работать с матрицами, решать СЛАУ, владеть основами комбинаторики, уметь вычислять математическое ожидание и дисперсию случайной величины.

Курс позволитподнять свой уровень по математике для решения задач в области машинного обучения любой сложности. Вы будете обучаться на реальных кейсах: решать задачу регрессии, проводить АБ-тестирование, работать над рекомендательной системой, использовать метод опорных векторов и т.д.

Стоимость

В месяц

Начало обучения

80 000 ₽

22 500 ₽

31 июля (4 месяца)

Пройти вступительное тестирование

* Проходной балл: 2 из 6

Стоимость

80 000 ₽

В месяц

22 500 ₽

Начало обучения

31 июля (4 месяца)

Преподаватели

Дмитрий

Музалевский

Lead Data Scientist в Koerber Digital

Иван

Леонов

Data Science Team Lead в Globant

Петр

Лукьянченко

Преподаватель ВШЭ по высшей математике

Антон

Лоскутов

Data Scientist в Mail.Ru Group

Александр

Горяинов

Кандидат физ.-мат. наук, доцент МАИ.

Прошедшие открытые вебинары по курсу
Открытый вебинар — это настоящее занятие в режиме он-лайн с преподавателем курса, которое позволяет посмотреть, как проходит процесс обучения. В ходе занятия слушатели имеют возможность задать вопросы и получить знания по реальным практическим кейсам.
Всё о курсе «Математика для Data Science»
Всё о курсе «Математика для Data Science»
Петр Лукьянченко
Современная математика в Data Science: как обеспечить себе карьерный прогресс?
Петр Лукьянченко
Техники интегрирования и их возможное применение
Петр Лукьянченко
Случайные величины и их применение
Александр Горяинов
🎁 Дарим сертификаты на скидку!
Запишитесь на июньскую трансляцию интересного вам дня открытых дверей и участвуйте в Акции ➞