Java Unsafe API для низкоуровневого манипулирования памятью
Иногда приходится сталкиваться с задачами, которые требуют выхода за рамки стандартных абстракций и безопасности Java. Мы ищем способы оптимизации, решения проблем производительности, или, возможно, просто хотим расширить свой кругозор в Java. Для таких случаев существует Java Unsafe API. Этот инструмент предоставляет нам низкоуровневый доступ к памяти и более широкие возможности для манипуляции данными.
Кратчайший путь с одним источником во взвешенных графах, Алгоритм Дейкстры и Python
В данной статье мы погрузимся в мир алгоритмов, предназначенных для нахождения кратчайшего пути в графах, в которых каждое ребро имеет свой вес. Независимо от того, является ли целью нахождение кратчайшего пути в дорожной сети, оптимизация маршрутов в логистике или даже поиск кратчайшего пути в социальных сетях, алгоритмы нахождения кратчайшего пути предоставляют мощные инструменты для решения таких задач.
SQLx: raw SQL в Rust
Когда речь заходит об использовании SQL, экосистеме Rust есть что нам предложить: к счастью, нам доступны несколько отличных готовых к использованию решений. SQLx — это чисто асинхронный, независящий от рантайма SQL-крейт, позволяющий использовать проверяемые во время компиляции запросы без какого-либо DSL. Являясь одним из наиболее популярных способов использования SQL в Rust, он обладает следующими преимуществами:
- Он совместим со всеми вашими любимыми разновидностями SQL (MySQL, SQLite, Postgres).
- Проверка запросов во время компиляции обеспечивает корректность этих самых запросов и типов, которые в них задействованы.
- Поддержка дополнительных функций, таких как listen/notify из Postgres.
- Множество различных способов построения и использования запросов.
- С помощью SQLx вы также можете создать свой собственный конструктор запросов!
Давайте же посмотрим на SQLx в действии!
Какую библиотеку на Python выбрать для создания телеграм-бота?
Создание телеграм-ботов может потребовать значительных усилий и ресурсов. Использование специализированных библиотек упрощает этот процесс и обеспечивает более эффективное взаимодействие с Telegram API. Эти библиотеки предоставляют разработчикам готовые инструменты и функции, которые ускоряют разработку и делают ее более надежной.
Этот обзор предназначен для людей, которые ищут лучший инструмент для создания телеграм-ботов. Важно понимать, что не все библиотеки одинаково хороши, и правильный выбор может существенно повлиять на успех вашего проекта.
Этот обзор поможет вам сохранить время и ресурсы, а также создать более надежный и эффективный телеграм-бот на Python.
Как утереть нос NumPy с помощью двумерного БПФ
Двумерное преобразование Фурье — один из важнейших алгоритмов компьютерной науки этого столетия. Он нашел широкое применение в нашей повседневной жизни — от фильтров Instagram до обработки MP3-файлов.
Наиболее частой реализацией, используемой рядовым пользователем, иногда даже неосознанно, является адаптация из NumPy. Однако, несмотря на популярность, их алгоритм не является самым эффективным. С помощью нескольких простых манипуляций и статьи 2015 года мы обошли алгоритм NumPy по производительности аж на 30-60%. Основная проблема этой реализации заключается в том, что она изначально основана на слабом с точки зрения производительности алгоритме.
Масштабирование телеграм-ботов на примере aiogram
Масштабирование — это не просто увеличение мощности, это искусство эффективного управления ресурсами, чтобы удовлетворить растущие запросы пользователей без потери качества обслуживания. В телеграм-ботах, где количество пользователей может увеличиваться экспоненциально, способность вашего бота адаптироваться к растущей нагрузке становится ключом к его успеху.
Разработка с помощью Yocto
Недавно принял участие в достаточно интересном воркшопе и хотел бы поделиться приобретенными навыками. Микроконтроллерами я занимаюсь как хобби, так что основы и даже чуть больше понимаю, да я и сам своего рода Embedded Developer.
Концепция донглов в Embedded устройствах
В этой статье мы рассмотрим не совсем типичный процесс взаимодействия с устройствами. Сразу замечу, что предлагаемая концепция применима преимущественно к мобильным устройствам, не привязанным к стационарному питанию. В качестве примера реализации мы будем использовать самую распространенную плату Arduino, но при необходимости подобные решения можно без труда реализовать и для микрокомпьютеров типа Raspberry и других макетных плат.
Как я ускорил QEMU в 10 раз с помощью небольшого фокуса
NixOS широко использует виртуальные машины на базе QEMU для запуска своего набора тестов. Чтобы не генерировать образ диска для каждого теста, тестовый драйвер обычно загружается с помощью ресурса Plan 9 File Protocol (9p) (сервер, реализованный QEMU) для Nix Store, который содержит все программы и конфиги, необходимые для теста.
Я работал над тестом VM, который копировал довольно большой объем данных (~278 тыс. файлов общим объемом ~5,3 Гбайт) из Nix Store на 9p, и был потрясен тем, сколько времени заняло копирование этих данных. На NVMe-устройствах я ожидал бы, что это займет несколько секунд или минут, но в итоге тест занял более 2 часов, большая часть которых ушла на копирование файлов с 9p. Поскольку для инкрементальной работы это непозволительно долго, я решил немного покопаться в этом вопросе и смог сократить продолжительность теста до всего 7 минут. В этой статье я опишу это небольшое приключение.
Garbage Collection и JVM
JVM работает как хорошо отлаженный механизм, автоматически распределяя и освобождая память. Это и есть суть Garbage Collection. Это процесс, который автоматически находит и удаляет объекты, которые больше не используются вашим приложением. Благодаря этому, разработчики могут сосредоточиться на логике приложения, не беспокоясь о ручном управлении памятью.
Знание того, как работает GC и JVM, необходимо каждому Java-разработчику. Правильное управление ресурсами напрямую влияет на производительность и стабильность приложений.
Концепция имплицитов в Scala
Концепция implicit в Scala представляет собой одну из наиболее уникальных и мощных особенностей этого языка программирования. Этот ключевой механизм позволяет разработчикам создавать более гибкий и чистый код, улучшая читаемость и расширяемость программ.
В этой статье мы погрузимся в мир implicit в Scala, исследуем его суть, применение и возможности. Мы рассмотрим, как implicit обеспечивает поддержку для реализации различных паттернов и шаблонов программирования, а также как его использование способствует созданию более элегантных и эффективных решений задач. Давайте углубимся в эту удивительную возможность Scala и узнаем, как использовать implicit для улучшения вашего кода.
Концепция RAII (Resource Acquisition Is Initialization)
RAII (Resource Acquisition Is Initialization) — это важная концепция в C++. Она представляет собой парадигму управления ресурсами, которая способствует безопасности и эффективности кода. В основе RAII лежит идея связывания жизненного цикла ресурса (например, памяти, файлового дескриптора или других ресурсов) с жизненным циклом объекта в C++. Это означает, что ресурсы выделяются и освобождаются автоматически при создании и уничтожении объектов.
В C++ управление ресурсами, такими как динамическая память или открытые файлы, может быть источником множества проблем, таких как утечки памяти, неопределенное поведение и непредсказуемые ошибки. RAII призван решить эти проблемы, предоставляя надежный и безопасный механизм управления ресурсами.
