Senior Data Scientist

Занимался задачами с использованием как классического Machine Learning, так и Deep Learning алгоритмов с использованием нейронных сетей в задачах NLP и CV, а также проведением различных аналитических исследований: - Задачи NLP (Topic Modeling, NER) и CV (face detection, instance segmentation, semantic segmentation, age/gender classification) для анализа социальных сетей - Кластерный анализ целевых аудитории (clustering) - Прогнозирование бизнес-метрик (classical ML) - Аудиторное профилирование и персонализация рекламы Самостоятельно занимался изучением Machine Learning. Знает, что нужно для освоения новой профессии и какие при этом возникают вопросы. Образование: Уральский государственный университет (УРФУ) Otus Certified Educator