Работает специалистом по анализу данных в команде AGI NLP в SberDevices. Занимается нейросетевыми языковыми моделями и их применением в реальных задачах. Считает, что работа в области Data Science дает уникальную возможность заниматься безумно крутыми вещами on the edge of science, которые меняют мир здесь и сейчас.
Преподает в Высшей Школе Экономики дисциплины по анализу данных, машинному обучению и data science.
Мария закончила механико-математический факультет МГУ и школу анализа данных Яндекса. В настоящий момент Мария обучается в аспирантуре ВШЭ на факультете компьютерных наук. Среди ее научных интересов такие области data science, как natural language processing и тематическое моделирование.
Занимаюсь анализом данных и машинном обучением с 2018 года. Закончил Финансовый Университет при Правительстве РФ и и имею образование в области риск-менеджмента.
Работал в департаментах рисков, комплаенса крупных российских банков, а также айти-консалтинге. В настоящий момент занимаюсь построением моделей для клиентского сервиса в Газпромбанке.
Компании: QIWI, Альфа-банк, МТС-Банк, PricewaterhouseCoopers.
Интересы: работающие модели, которые приносят бизнесу деньги :)
Работает специалистом по анализу данных в хедж-фонде Meson Capital. Занимается построением различных моделей, предсказывающих поведение на рынке акций.
До этого более 9 лет занимался решением бизнес задач на основе машинного обучения в таких компаниях, как Альфа-банк, СберМегаМаркет, ХоумКредит, ЛПСУ МФТИ, строя модели компьютерного зрения, обработки естественного языка и временных рядов.
Является приглашенным лектором в МФТИ, где ведет авторский курс «Практический ML».
Валентин закончил магистратуру МФТИ. В круг его интересов входит внедрение и построение инфраструктуры для решений на основе анализа данных.
Соавтор курсов Machine Learning уровня Basic, Professional и Advanced
Практикует машинное обучение и анализ данных с 2012 года. В настоящий момент работает Head of R&D в компании WeatherWell. Имеет опыт практического применения машинного обучения в геймдеве, банковской сфере и Health Tech.
Преподавал машинное обучение и анализ данных в Центре Математических Финансов МГУ, был приглашенным лектором на Факультете Компьютерных Наук НИУ ВШЭ и различных летних школах.
Образование: Эконом-мат РЭУ им. Плеханова, ЦМФ МГУ, ДПО ФКН ВШЭ «Практический анализ данных и машинное обучение», MSc Computer Science Aalto University
Стек/интересы: Python, Machine Learning, Time Series, Anomaly Detection, Open Data, ML for social good
Последние 2.5 года работала над задачами компьютерного зрения: сегментация типов льда в дочке Газпром Нефти, предсказание возраста человека по камерам видеонаблюдения в Facemetric, распознавание жестов в SberDevices и другие. В 2021 закончила бакалавриат СПбГУ, направление - прикладная математика и информатика. Сейчас, в SberDevices, занимаюсь исследованиями и созданием картиночных датасетов.
Старший менеджер по работе с большими данными в X5 Retail Group.
Ранее старший аналитик в Асна, data scientist в Gero и биоинформатик в Insilico Medicine.
Около 6 лет в IT. Выпускник МФТИ.
Опытный разработчик, учёный и эксперт по Machine/Deep learning с опытом в рекомендательных системах. Имеет более 30 научных публикаций на русском и иностранном языках, защитил кандидатскую диссертацию на тему анализа и прогнозирования временных рядов.
Окончил факультет вычислительной техники в НИУ МЭИ, где в 2008 г. получил степень бакалавра, в 2010 — магистра, в 2014 — кандидата технических наук. Ещё до начала работы над диссертацией увлёкся анализом данных и при реализации своего первого значимого проекта прошёл путь от рядового программиста до начальника отдела разработки.
Около 10 лет преподавал смежные дисциплины в НИУ МЭИ, будучи доцентом кафедры. Руководит Data Science командами по разработке проектов в области NLP, RecSys, Time Series и Computer Vision
Начинал в школе с паяльником в руках. Потом был ZX Spectrum. В университет пошел на техническую специальность. В механике много интересного, но в 2008 интерес к ИТ взял верх: компьютерные сети -> Delphi -> PHP -> Python.
Были эксперименты с другими языками, но хочется писать именно на нем. Участвовал в проектах по автоматизации бизнес-процессов при помощи нейросетей (сервис заказа такси «Максим»), разработке информационных систем в медицине. Работал с GIS-системами и процессингом изображений при помощи Python.
В преподавании позиция: «Если кто-то не может объяснить сложное простыми словами, — значит он в этом еще не очень хорошо разбирается».
Образование: Курганский университет, кафедра "Безопасность информационных и автоматизированных систем", к.т.н.
В 2002 окончил Курганский государственный университет по специальности "Многоцелевые гусеничные и колесные машины".
В 2005 защитил диссертацию по бесступенчатым передачам. С тех пор официально трудоустроен в университете (КГУ).
- к.т.н. по направлению Мат.моделирование и комплекс программ;
- 10+ лет опыта работы в сфере ИТ;
- 5+ лет опыта в проектах машинного обучения, глубокого обучения и искусственного интеллекта в различных областях;
- более 2-х лет педагогического опыта;
- 10+ научных публикаций.
Более 5-ти лет опыта в индустрии Данных & Аналитики в роли внешнего консультанта (IBM) и in-house лидера Data Engineering и Data Science-проектов (Альфа-Банк, Yum! Brands).
Сферы интересов: построение end-to-end аналитических систем, внедрение инструментов Машинного обучения в промышленную эксплуатацию, Рекомендательные системы, MPP-базы данных.
Образование: МГУ им. Ломоносова, математическая кафедра Экономического факультета
Работает в лидирующем российском маркетплейсе OZON. Занимался задачами с использованием как классического Machine Learning, так и Deep Learning алгоритмов с использованием нейронных сетей в задачах NLP и CV, а также проведением различных аналитических исследований:
- Задачи NLP (Topic Modeling, NER) и CV (face detection, instance segmentation, semantic segmentation, age/gender classification) для анализа социальных сетей
- Кластерный анализ целевых аудитории (clustering)
- Прогнозирование бизнес-метрик (classical ML)
- Аудиторное профилирование и персонализация рекламы
Самостоятельно занимался изучением Machine Learning. Знает, что нужно для освоения новой профессии и какие при этом возникают вопросы.
20+ лет на проектах заказной разработки в ИТ.
Десятки успешных проектов, в том числе - по государственным контрактам.
Опыт разработки и внедрения ERP-систем, open-source решений, поддержка высоконагруженных приложений.
Преподаватель курсов по Linux, Kuber, MLOps, DataOps, SolutionArchitect, IaC, SRE, а так же наставник курса HighLoad