Николай Павлов
Advanced Project Engineer в SnkeOS GmbH
Более 7 лет опыта работы с медицинским искусственным интеллектом (ИИ): от сбора первичных данных в медицинских учреждениях до валидации готовых моделей ИИ, анализа баз данных и результатов ИИ. Работал в Сколковском институте науки и технологий и Научно-практическом клиническом центре «Радиология Москвы». Собрал, подготовил и опубликовал крупнейший в мире набор данных КТ органов грудной клетки с признаками поражения коронавирусной инфекцией (COVID-19). Создал техническую базу для проведения первого в мире соревнования «ИИ против рентгенологов», в ходе которого были сравнены результаты анализа рентгено- и маммографий несколькими моделями ИИ и рентгенологами разных стран мира.
Николай закончил Первый МГМУ имени И. М. Сеченова (Сеченовский университет) по специальности «Лечебное дело» (2013), получил специализацию по неврологии в Научном центре неврологии Российской академии медицинских наук (2015), а также степень магистра государственного и муниципального управления в сфере здравоохранения на кафедре Управления и экономики здравоохранения Высшей школы экономики (2015). Имеет опыт научно-исследовательских работ по неинвазивной стимуляции головного мозга и сравнительному анализу мировых систем здравоохранения, а также научных и научно-популярных публичных выступлений. Участник Научных боев на радио «Маяк», победитель конкурса «УМНИК» (2020).
Преподаватель курсов
Искусственный интеллект (AI) в медицине
Виталий Чибриков
Заместитель генерального директора «OTUS. Онлайн-образование»
Дмитрий Архангельский
Java-разработчик в Одноклассниках (OK.RU)
Дарья Вьюнова
Fullstack Educator
Виталий Иванов
Разработчик Java Enterprise
Павел Стрекалов
Java Developer. Professional
Екатерина Марчук
СРО направления Облачных и цифровых продуктов в Big Data, ПАО МТС
Customer Development. Онлайн-практикум
Андрей Кравчук
Python Developer. Professional
Артур Кадурин
Директор ключевых исследовательских программ. Институт Искусственного Интеллекта
Deep Learning
Евгений Волосатов
Алгоритмы и структуры данных