Искусственный интеллект (AI) в медицине
Все о разработке медицинского ИИ: от сбора данных до практического применения
В марте 2025
4 месяца
Онлайн
Пн/Чт 20:00 Мск
Для кого этот курс?
Для разработчиков Python, а также учёных из медицины, биологии и смежных областей и врачей со знанием Python, которые собираются или уже работают над проектами ИИ в медицине, и которые хотят не только овладеть практическими навыками, но и расширить свои знания на пересечении медицины и информационных технологий в целом.
Необходимые знания
Основы Python для понимания примеров и выполнения домашних заданий
Что даст вам этот курс?
Вы узнаете
- Какие задачи в медицине решаются с помощью ИИ, а какие – имеют высокий потенциал
- Где и почему появляются медицинские данные и какой путь они должны проделать, чтобы стать датасетом
- Какие особенности медицинских данных важны при разметке и как её правильно организовать
- Как не потерять доверие медицинских специалистов, внедряя модель в реальную практику
Вы сможете
- Создавать качественные мультимодальные медицинские датасеты
- Осуществлять техническую поддержку разметки данных
- Применять критическое мышление при выборе и постановке задач
- Ориентироваться в зоопарке современных подходов к машинному обучению
- Уметь анализировать результаты машинного обучения
- Узнаете, почему разметить томограмму лёгких многократно сложнее, чем очертить грузовики на уличных фотографиях
- Научитесь распознавать качественный датасет от некачественного, и применять методики для превращения второго в первый
- Поймёте, почему диагнозов не один, не два, а иногда пять, и научитесь задавать правильные вопросы медикам
Процесс обучения
Вебинары проводятся 2 раза в неделю по 2 ак. часа и сохраняются в записи в личном кабинете. Вы можете посмотреть их в любое удобное для вас время.
В ходе обучения вы будете выполнять домашние задания. Каждое из них посвящено одному из компонентов вашего выпускного проекта.
После выполнения всех домашних заданий вы получите готовый выпускной проект.
Оптимальная нагрузка
Возможность совмещать учебу с работойПортфолио
Индивидуальная разработка итоговой проектной работы Перспективы
Получите знания, которые помогут повысить вашу востребованность и доход
Партнеры
Многие студенты еще во время прохождения первой части программы находят или меняют работу, а к концу обучения могут претендовать на повышение в должности.
- Получите помощь с оформлением резюме, портфолио и сопроводительного письма
- Разместите свое резюме в базе OTUS и сможете получать приглашения на собеседования от партнеров
Формат обучения
Интерактивные вебинары
2 занятия по 2 ак.часа в неделю. Доступ к записям и материалам остается навсегда
Обратная связь
Домашние задания с поддержкой и обратной связью наших преподавателей помогут освоить изучаемые технологии
Активное комьюнити
Чат в Telegram для общения преподавателей и студентов
Программа
Основы медицинской диагностики. Медицинские данные и датасеты
В этом модуле вы изучите, как правильно ставится задача разработчикам, и как видят ИИ врачи со своих позиций.
Тема 1: Введение в искусственный интеллект в медицине
Тема 2: Медицинские данные: обзор, источники, классификации
Тема 3: Особенности подготовки медицинских датасетов
Тема 4: Обзор применения ИИ в медицине
Основы ML в медицине
В этом модуле студент знакомится с базовыми принципами и технологиями машинного обучения с уклоном в медицинскую область (с примерами и с наиболее часто встречающимися подходами к машинному обучению в медицине).
Тема 1: Введение в машинное обучение
Тема 2: Задача регрессии. Линейная регрессия
Тема 3: Задача классификации. Метод ближайших соседей
Тема 4: Логистическая регрессия
Тема 5: Деревья решений
Тема 6: Ансамбли моделей
Тема 7: Специфика ML в медицине
Практические примеры ИИ в медицине
В этом модуле вы рассмотрите насколько разнообразны примеры, где ИИ находит свое место в медицине. Каждое занятие - это практический кейс, где ИИ дает буст врачу или пациенту.
Тема 1: Медицинская визуализация
Тема 2: Кейс: Детекция патологии на томограммах (срезах) // ДЗ
Тема 3: Кейс: Хорошие или плохие «родинки» // ДЗ
Тема 4: Кейс: «Невидимый нож» в лучевой хирургии // ДЗ
Тема 5: Электронные истории болезней. Медицинские карты
Тема 6: Кейс: Виртуальные ассистенты врача // ДЗ
Тема 7: Биосигнальные данные
Тема 8: Кейс: Предсказания по энцефалограммам // ДЗ
Тема 9: Омиксные данные. Генетический анализ
Тема 10: Кейс: Анализ омиксных данных // ДЗ
Тема 11: Кейс: Поиск новых лекарственных средств // ДЗ
Особенности ИИ в медицине
В этом модуле вы изучите медицинскую специфику и о том, насколько сложно применить ИИ в реальной жизни.
Тема 1: Этика и доверие к медицинскому ИИ
Тема 2: Регистрация ИИ как медицинского изделия
Проектная работа
Заключительный месяц курса посвящен проектной работе. Свой проект — это то, что интересно писать слушателю. То, что можно создать на основе знаний, полученных на курсе. При этом не обязательно закончить его за месяц. В процессе написания по проекту можно получить консультации преподавателей
Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы // Проект
Тема 2: Консультация по проектам и домашним заданиям
Тема 3: Защита проектных работ
Тема 4: Подведение итогов курса
Также вы можете получить полную программу, чтобы убедиться, что обучение вам подходит
Выпускной проект
Программа курса составлена в том же порядке, в котором происходит разработка и внедрение модели: от появления данных и формирования чистых и размеченных датасетов до машинного обучения, анализа результатов и выбора моделей. В финальном проекте вы попробуете свои силы во всех перечисленных областях. В качестве основы проекта может быть взята как задача, над которой вы работаете в рамках трудовой занятости, так и вымышленная задача.
Преподаватели
Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания
Прошедшие
мероприятия
Возможность пройти вступительное тестирование повторно появится только через 3 дня
Результаты тестирования будут отправлены вам на email, указанный при регистрации.
Тест рассчитан на 30 минут, после начала тестирования отложить тестирование не получится!
Корпоративное обучение для ваших сотрудников
- Курсы OTUS верифицированы крупными игроками ИТ-рынка и предлагают инструменты и практики, актуальные на данный момент
- Студенты работают в группах, могут получить консультации не только преподавателей, но и профессионального сообщества
- OTUS проверяет знания студентов перед стартом обучения и после его завершения
- Простой и удобный личный кабинет компании, в котором можно видеть статистику по обучению сотрудников
- Сертификат нашего выпускника за 5 лет стал гарантом качества знаний в обществе
- OTUS создал в IT более 120 курсов по 7 направлениям, линейка которых расширяется по 40-50 курсов в год
Сертификат о прохождении курса
OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность. В конце обучения вы получите сертификат OTUS о прохождении курса и удостоверение о повышении квалификации.
После обучения вы:
- Получите материалы по пройденным занятиям (видеозаписи курса и дoполнительные материалы)
- Создадите свой проект, который поможет при прохождении собеседований
- Повысите свою ценность и конкурентоспособность как IT-специалист
- Получите сертификат об окончании курса
Искусственный интеллект (AI) в медицине
Полная стоимость
Стоимость указана для оплаты физическими лицами
вычета до 13% стоимости обучения. Пройдите тестирование и менеджер вас проконсультирует
+7 499 938-92-02 бесплатно