Суммарный опыт работы: более 7 лет в Data Science и Machine Learning. Специализируется на Computer Vision, обработке медицинских изображений и геоданных, статистическом анализе и внедрении ML-моделей в production. Работал над задачами семантической сегментации, HD-карт, SLAM и робототехники. Профильное образование: магистр МФТИ, ФАКТ, 2022 год. Реализованные проекты: разрабатывал системы семантической сегментации медицинских данных, решения для обработки изображений и геоданных, построения HD-карт и SLAM. Создавал deep learning модели с нуля и доводил их до production. Разработанные решения успешно использовались в коммерческих проектах.