Павел Саликов
8+ лет в IT, более 5 лет разрабатывал и внедрял ML модели на табличных данных в Сбере. Занимался скорингом, кластеризацией и ранжированием клиентов. Осуществлял поиск аномалий в данных, анализ временных рядов. Исследовал применение DL подходов на табличных данных.
Награждён почетной грамотой блока "Корпоративно-инвестиционный бизнес" за разработку и валидацию моделей.
Образование:
магистр факультета Вычислительной Математики и Кибернетики МГУ
Otus Certified Educator
8+ лет в IT, более 5 лет разрабатывал и внедрял ML модели на табличных данных в Сбере. Занимался скорингом, кластеризацией и ранжированием клиентов. Осуществлял поиск аномалий в данных, анализ временных рядов. Исследовал применение DL подходов на табличных данных.
Награждён почетной грамотой блока "Корпоративно-инвестиционный бизнес" за разработку и валидацию моделей.
Образование:
магистр факультета Вычислительной Математики и Кибернетики МГУ
Otus Certified Educator
Олег Швец
Эксперт по онлайн-образованию для взрослых в «OTUS»
Fullstack Educator
Екатерина Марчук
СРО направления Облачных и цифровых продуктов в Big Data, ПАО МТС
Customer Development. Онлайн-практикум
Алексей Цыкунов
Со-основатель и технический директор Hilbert Team
DevOps. Экспертный уровень
Артур Кадурин
Директор ключевых исследовательских программ. Институт Искусственного Интеллекта
Deep Learning
Михаил Самойлов
Ведущий автоматизатор в тестировании в Group-IB
Software developer in test