Артём Голубин
Более 8 лет занимается промышленной разработкой, из которых последние 5 лет непосредственно реализацией решений с использование машинного обучения.
За этот период решал довольно большой спектр задач, начиная от предсказания отточности клиентов банка и кластеризации / портретирования клиентов до построения рекомендательных систем образовательного контента и разработки алгоритмов автоматической расшифровки дефектограмм рельсов.
Промышленный опыт использования алгоритмов обучения с подкреплением (reinforcement learning) заключался в разработке имитационной среды перевозочного процесса на железной дороге и обучении rl-агентов эффективному формированию и маршрутизации грузовых поездов.
Образование:
КНИТУ-КАИ им. А.Н. Туполева, Авиаинженер
Otus Certified Educator