Имеет в активе 15 выполненных проектов из области Data Science. В том числе: анализ и подготовка данных, генерация признаков, классическое машинное обучение, обработка естественного языка, компьютерное зрение. Применяет стекинг для улучшения результатов работы моделей. Участник трёх кроссфункциональных ML-хакатонов, обладатель серебряной медали Kaggle за хакатон “CommonLit - Evaluate Student Summaries” Топ 4% педагогов России, призёр конкурса “Учитель года России - 2023” на региональном уровне. Образование: физический факультет УрГУ им. А.М. Горького Otus Certified Educator