Преподаватели
Андрей Сухобок
Data Scientist, Unity Technologies, Finland
Специалист по машинному обучению в компании Unity Technologies. Получил степень магистра по Machine Learning в университете Aalto в Финляндии. Занимался рядом проектов на стыке двух дисциплин (машинного обучения и экономики). Работал в отделе Deloitte Analytics Institute в компании Deloitte (отдел разрабатывал продукты на основе машинного обучения для внутренних нужд компании и внешних заказчиков), а так же участвовал в проекте по анализу текстов в Институте Гайдара. Также занимался анализом GPS-данных различного транспорта для ЦОДД Москвы. Имеет разносторонний бэкграунд и широкий спектр интересов: Python, Machine Learning, Natural Language Processing, Neural Networks, Statistical Modelling. Образование: — НИУ ВШЭ, «Математические методы анализа экономики»; — Центр математических финансов МГУ им. М.В. Ломоносова, программа «Анализ Данных»; — ДПО ФКН НИУ ВШЭ, программа «Deep Learning: расширенный курс»; — Aalto University (Finland), MSc, Machine Learning.
Преподаватель курсов
Machine Learning. Professional
Виталий Чибриков
Генеральный директор «OTUS. Онлайн-образование»
Станислав Ступников
руководитель разработки в VK
Python Developer. Professional
Дмитрий Архангельский
Java-разработчик в Одноклассниках (OK.RU)
Олег Швец
Эксперт по онлайн-образованию для взрослых в «OTUS»
Online teacher
Сергей Петрелевич
java-разработчик
Разработчик на Spring Framework
Павел Стрекалов
MS SQL Server Developer
Александр Коржиков
Software Engineer (Нидерланды)
JavaScript Developer. Professional
Юрий Дворжецкий
JavaScript Developer. Professional
Екатерина Марчук
СРО направления Облачных и цифровых продуктов в Big Data, ПАО МТС
Андрей Кравчук
Python Developer. Professional
Алексей Цыкунов
Senior DevOps Engineer в американском стартапе
Administrator Linux. Professional
Сергей Кольцов
VisionLabs
C++ Developer. Professional
Артур Кадурин
Директор ключевых исследовательских программ. Институт Искусственного Интеллекта
Компьютерное зрение
Евгений Волосатов
Алгоритмы и структуры данных