Разрабатывает и обучает модели машинного обучения в области обработки естественного языка, а также решения на базе больших языковых моделей. Создаёт и внедряет RAG-системы для поиска и генерации ответов по корпоративным данным, разрабатывает агентов для систем мониторинга промышленных предприятий и корпоративных чат-ботов в стиле ChatGPT. Отвечает за MLOps-направление — развёртывание и масштабирование моделей с использованием Triton Inference Server. Среди профессиональных достижений — разработка моделей генерации кода на корпоративном языке запросов и C++, а также создание внутреннего LLM-чат-бота, интегрированного с корпоративными сервисами. Эксперт в области NLP, LLM и классических ML-алгоритмов. Особенно интересуется Agentic AI и разработкой приложений на основе больших языковых моделей. Окончил ВолгГТУ, факультет электроники и вычислительной техники, направление САПР. По первому образованию — разработчик C++. Считает, что искусственный интеллект — это не только технология, но и способ лучше понять, как устроено человеческое сознание.