Опытный специалист в области Data Science, Data Engineering и ML Ops с глубоким пониманием возможностей данных для решения сложных задач. Его страсть к Data Science позволила ему развить энтузиазм и экспертизу в различных сферах, включая банковский сектор, финансы и производство. В Сбере, где Кирилл проработал 3 года как ML Engineer и руководитель команды, он создал систему автоматического поиска сбоев, ускорив процесс реагирования на инциденты. Его предсказательные модели сбоев сократили время работы с неполадками. Помимо работы в Сбере, Кирилл разрабатывал NLP модели для научного стартапа, модели оптимизации для производства и рекомендательные системы, что расширило его опыт в Data Science. Кирилл, выпускник физического факультета МГУ, обладает глубокими знаниями в области физики и анализа больших данных, полученными на курсе VK Education. Его научный путь увенчался защитой кандидатской диссертации по физике в 2024 году.