Работает в качестве ведущего аналитика продуктовой команды, занимается продуктовым доменом корпоративной модели данных.
Начинал свой путь 13 лет назад в качестве консультанта по внедрению ERP и ECM систем, постепенно перерос в аналитика, практикуя бизнес и системный анализ.
В качестве ведущего аналитика принимал участие в создании направления аналитики в департаменте портальных решений в Корус Консалтинг. Возглавлял группы аналитики на крупных проектах по цифровизации развития новых продуктов одной из госкорпораций, участвовал в создании системы поддержки принятия решений крупной нефтяной компании.
Руководил отделом бизнес-аналитики в доверенном операторе электронного документооборота Edisoft, возглавлял работы по аналитике и проектированию внутреннего портала поставщиков крупной нефтяной компании, принимал активное участие в проекте запуска электронной транспортной накладной.
Стремится не отставать от трендов, активно изучает анализ данных, математику и машинное обучение.
Руковожу отделом бизнес- и системного анализа в банке ВТБ, занимаюсь разработкой и развитием систем для СМБ в рамках глобальной программы цифровой трансформации «600 дней».
Ex-Яндекс, в 2018-2019 автоматизировала бизнес-процессы в команде Яндекс.Облака в качестве технического руководителя проектов, однако основной опыт связан с банковской сферой: развивала ДБО в Райффайзенбанке в качестве тимлида системных аналитиков, работала ведущим аналитиком на проектах Сбербанка и Deutsche Bank.
В аналитику пришла из full-stack Java разработки. Одной из основных ценностей системного аналитика считаю сочетание коммуникативных навыков с крепким техническим бекграундом.
Опыт в IT — более 10 лет. Участвовал в реализации многих проектов, где успешно решал задачи разной сложности. Есть опыт системного администрирования и web-программирования на PHP. Последние 4 года занимается системным анализом в проектах внедрения систем и оптимизации бизнес-процессов. Работал в таких крупных компаниях, как Rexam, Ball Corporation.
Пример проектов из портфолио:
— миграция инфраструктуры SSO-серверов на виртуальные VMware. Размер инфраструктуры — производственное предприятие на 2-3 тыс. сотрудников;
— внедрение системы мониторинга Zabbix для серверной инфраструктуры;
— внедрение системы автоматизации процесса найма сотрудников и ведения кадрового резерва;
— внедрение системы дистанционного обучения LMS и интеграции с SAP.
Почему аналитика?
Нравится запускать новые системы, которые полезны людям. Любит IT за то, что надо всегда быть в тонусе и постоянно учиться.
Работаю старшим аналитиком в компании Иннотех, которая является технологическим партнёром банка ВТБ. Занимаюсь проектом развития интернет-банка для среднего и малого бизнеса.
До этого 8 лет в качестве аналитика и архитектора решений занимался проектами автоматизации бизнес-процессов производства (системы класса MES) и продуктовой разработкой для нефтехимической, нефтегазовой и горнодобывающей отраслей.
Работал на множестве крупных проектов, где приходилось проводить продукт от идеи и бесконечных интервью с Заказчиком до вывода в промышленную эксплуатацию.
Стараюсь развивать в себе компетенции как аналитика, так и архитектора и прикладного разработчика, чтобы видеть задачи и понимать проблематику гораздо глубже.
До прихода в IT успел позаниматься наукой, написав множество статей, а также получил несколько патентов на изобретения.
Технический руководитель / архитектор в области BigData с более чем 11-летним опытом работы в сфере информационных технологий. Имею опыт работы с различными платформами с акцентом на бэкэндах / больших данных / IoT / облаках (в настоящее время специализируюсь на Azure). Непрерывный стаж работы с BigData 9+ лет. Опыт создания традиционных облачных хранилищ данных, Data Lakes, Lake Houses. На предыдущих проектах плотно работал с системами управления контейнерами и ресурсами: Kubernetes, Docker, Yarn.
Основной стек технологий и фреймворков:
- Programming Languages: Java, Scala, SQL, Bash, Python;
- BigData: Spark, Kafka, Hadoop, Yarn, HDFS, MapReduce, Hive, Spark, Tez, Flume, Sqoop, Zookeeper;
- NoSQL: Cassandra, HBase (Phoenix/Tephra, Kylin);
- Streaming and ETL: Spark, Kafka/Streams, Storm, Flume, StreamSets, NiFi;
- Search: Elasticsearch/ELK;
- Frameworks and Libraries: Netty, Play Framework, Akka, KAA, Tensorflow, Mahout, Sparkling Water (H2O), Mondrian;
- RDBMS: MySQL/MariaDB, Infobright, Microsoft SQL.