Системный аналитик. Экспертный уровень

Прокачайте свои навыки системного анализа и проектирования ПО

30 августа

Advanced

6 месяцев

Онлайн

Пн/Чт 20:00 Мск

Для кого этот курс?

  • Системным и ИТ-аналитикам с опытом 1–2 года: систематизируете работу с требованиями и расширите техническую практику в проектировании архитектуры, API, интеграций и данных.
  • Бизнес-аналитикам с опытом от 3 лет: разберетесь в технической стороне разработки и сможете точнее описывать требования к системам, интерфейсам и интеграциям.
  • Аналитикам данных и дата-сайентистам с опытом от 3 лет: получите целостное представление о проектировании информационных систем и взаимодействии аналитика с командой разработки.


Необходимые знания

Нужен один из вариантов опыта:

  • от 1 года работы в системном анализе;
  • от 2 лет работы в ИТ в роли бизнес-аналитика, аналитика данных, менеджера проектов или разработчика.

Также потребуется:

  • опыт подготовки пользовательской или эксплуатационной документации;
  • опыт сбора, выявления и систематизации требований;
  • понимание принципов SQL и умение писать простые запросы на выборку данных.

Если пока не хватает базы: начните с курса «Системный аналитик. Базовый уровень».

Если вы уже руководите аналитиками: рассмотрите курс «Системный аналитик. Управление командой».



Подходит ли эта программа именно вам?

Пройдите короткий тест и проверьте знания по работе с требованиями, базами данных, проектированию ПО и API.

Что даст вам этот курс?

Курс связывает основные задачи системного аналитика в единый процесс: от выявления и документирования требований до проектирования архитектуры, API и данных, сопровождения разработки и защиты итогового проекта.

После обучения вы сможете:

  • выявлять и формализовывать функциональные и нефункциональные требования, управлять изменениями и трассировкой;
  • моделировать бизнес-процессы в BPMN, описывать Use Case и User Story, создавать прототипы интерфейсов;
  • проектировать информационные модели и архитектуру приложения с помощью UML и C4;
  • проектировать и документировать REST API в OpenAPI, сопоставлять методы API со сценариями и интерфейсами;
  • выбирать между SQL- и NoSQL-базами данных, оценивать нагрузку и формулировать требования к качеству данных;
  • использовать SQL, CTE и оконные функции для расчета метрик и проверки гипотез;
  • декомпозировать задачи, составлять критерии приемки, тестовые сценарии и проверять API;
  • применять инструменты ИИ в задачах системного анализа и автоматизации рутинной работы.

Курс поможет вырасти из Junior в уверенного Middle

Вы структурируете свои знания, освоите инструменты, востребованные в проектах, и научитесь принимать аналитические решения на новом уровне. После курса вы сможете брать на себя более сложные задачи и аргументированно претендовать на следующий грейд.

Процесс обучения

Обучение проходит онлайн на живых вебинарах на русском языке. Во время занятий можно задавать вопросы преподавателям и разбирать примеры из практики.

  • После ключевых тем: выполняете задания и получаете обратную связь.
  • В течение курса: собираете результаты заданий в единый сквозной проект.
  • Между занятиями: задаете вопросы по материалам и общаетесь с группой в общем чате.

Связная программа

Пройдете весь цикл работы аналитика: требования, проектирование, API и данные, сопровождение разработки и итоговый проект.

Обратная связь

Преподаватели отвечают на вопросы, разбирают решения и дают комментарии к домашним заданиям.

Практикумы и проект

Созданные на практических занятиях модели и документы становятся частями итогового проекта.

Карьерная поддержка

  • Карьерные мероприятия в сообществе
    Публичный разбор резюме
    Публичное прохождение собеседования и воркшопы
  • Разместите свое резюме в базе OTUS и сможете получать приглашения на собеседования от партнеров
* Информация в этом разделе не предназначена для корпоративного обучения

Работодатели курса

Формат обучения

Живые вебинары

Две онлайн-трансляции по два академических часа в неделю. Записи и учебные материалы доступны в личном кабинете.

Практика и проверка

Выполняете домашние задания, получаете комментарии преподавателей и дорабатываете решения.

Чат группы

Общаетесь с преподавателями и другими студентами в Telegram в течение обучения.

Программа

Системный анализ в структуре разработки ПО

Модуль позволяет синхронизировать общее представление о роли аналитика и определить навыки, которые будут сформированы в процессе обучения. Примечание: занятия, в которых есть теория для ознакомления перед занятием в формате видео, обозначены так: "// Предзапись".

Тема 1: Роль системного аналитика в разработке ПО // ДЗ

Тема 2: Процесс разработки ПО. Waterfall. Системный анализ в Agile командах // + Предзапись

Обследование, работа с требованиями

В рамках модуля подробно рассматриваются наиболее эффективные приемы выявления и обработки требований, а также рекомендации по их трассировке и управлению. Примечание: занятия, в которых есть теория для ознакомления перед занятием в формате видео, обозначены так: "// Предзапись".

Тема 1: Основные виды требований. Основные способы выявления требований. Подготовка к обследованию для выявления требований // ДЗ + предзапись

Тема 2: Нефункциональные требования. Классификация, способы выявления, влияние на продукт // ДЗ + предзапись

Тема 3: Практикум 1. Групповая работа. Выявление требований // ДЗ

Тема 4: Обработка и визуализация требований: Моделирование БП

Тема 5: Обработка и визуализация требований: Моделирование БП BPMN // + Предзапись

Тема 6: Практикум 2. Работа с нотацией BPMN // ДЗ

Тема 7: Задачи документирования требований. Use Case // + Предзапись

Тема 8: Практикум 3. Документирование требований Use Case // ДЗ

Тема 9: Задачи документирования требований. User Story // + Предзапись

Тема 10: Практикум 4. Документирование требований. User Story // ДЗ

Тема 11: Прототипирование, как инструмент работы с требованиями // ДЗ

Тема 12: Согласование требований. Управление изменениями, трассировка требований

Проектирование ПО

В модуле рассматриваются ключевые аспекты проектирования приложения: информационная модель и компонентная архитектура.

Тема 1: Этапы, задачи и виды проектирования

Тема 2: Проектирование информационной модели приложения. Объектно-ориентированный подход

Тема 3: Domain Driven Design для построения модели предметной области

Тема 4: Практикум 5. Разработка базовой информационной модели // ДЗ

Тема 5: Архитектура информационных систем. Монолиты, SOA и микросервисы

Тема 6: Методология интеграций приложений

Тема 7: Брокеры очередей и варианты их использования

Тема 8: Паттерны микросервисной архитектуры

Тема 9: Практикум 6. Разработка архитектуры приложения // ДЗ

Тема 10: Проработка интеграционного взаимодействия // ДЗ

Тема 11: Консультация по проектам и домашним заданиям

Проектирование API

В модуле с нуля проектируется REST API для создаваемого приложения.

Тема 1: Принципы работы API. REST, SOAP и gRPC

Тема 2: Проектирование структуры API собственного приложения, документирование API

Тема 3: Практикум 7. Проектирование ресурсной модели Open API // ДЗ + предзапись

Тема 4: Наложение API на интеграцию фронтенд и бэкэнд части

Тема 5: Практикум 8. Групповая работа. Управление изменениями и трассировка требований

Проектирование и работа с SQL/NoSQL БД

Модуль посвящён базам данных и ключевым аспектам участия СА в работе с БД.

Тема 1: SQL vs NoSQL. Особенности и хитрости работы с реляционными базами данных. Аспекты их применения

Тема 2: Возможности и примеры использования NoSQL баз данных

Тема 3: Подходы к проектированию баз данных

Тема 4: Способы прогнозирования нагрузки на приложения. Способы повышения производительности БД

Тема 5: Практикум 9. Доработка архитектуры приложения с учетом предполагаемой нагрузки // ДЗ

Тема 6: Управление качеством данных (Data Governance) для системного аналитика

Анализ данных и проверка гипотез на SQL для System Analyst

В рамках модуля студенты научатся использовать SQL для анализа данных и проверки гипотез. Осваивают базовые конструкции SQL (SELECT, JOIN, GROUP BY, агрегаты) на примере схемы БД ресторана, учатся формулировать измеримые гипотезы и метрики. В модуле рассматриваются CTE и оконные функции (row_number, rank, lag/lead), а также шаблон SQL-проверки гипотез с интерпретацией результатов.

Тема 1: SQL для СА: структура данных, связи, метрики и контроль качества

Тема 2: Проверка гипотез в SQL: CTE, оконные функции

Тема 3: Практикум 10. Практикум (SQL) // ДЗ

Сопровождение процесса разработки

В этом модуле рассматриваются ключевые аспекты работы аналитика после завершения проектирования: постановка и контроль выполнения задач; производство и приемка результатов работ.

Тема 1: Сложности декомпозиции задач, критерии готовности и приемка // ДЗ

Тема 2: Подходы к оформлению проектной документации. ГОСТ 19 и ГОСТ 34

Тема 3: Системы контроля версий. GitFlow. Автоматизация доставки кода. CI/CD

Тема 4: Практикум 11. Работа с репозиториями

Тема 5: Контроль качества ПО // ДЗ

Тема 6: Практикум 12. Тестирование ПО // ДЗ

Тема 7: Тестирование API

Тема 8: Практическое использование инструментов ИИ в работе системного аналитика

Проектная работа

Заключительный месяц курса посвящён проектной работе. Свой проект — это то, что интересно писать слушателю. То, что можно создать на основе знаний, полученных на курсе. При этом не обязательно закончить его за месяц. В процессе написания по проекту можно получить консультации преподавателей.

Тема 1: Консультация по проектам и домашним заданиям // Проект

Тема 2: Защита проектных работ

Тема 3: Подведение итогов курса

Также вы можете получить полную программу, чтобы убедиться, что обучение вам подходит

Проектная работа

В течение курса вы работаете над сквозным проектом информационной системы ресторана без персонала. Кейс моделирует распределенную систему с заказами, интерфейсами, интеграциями, складом, кухней, API, базами данных и расчетом нагрузки.

Можно выбрать отдельный процесс: доставку, инвентаризацию и заказ полуфабрикатов или оркестрацию приготовления блюд. Также можно предложить собственную идею приложения.

В проект могут войти:

  • карта заинтересованных сторон и протоколы требований;
  • BPMN-схемы;
  • Use Case и User Story;
  • модель предметной области;
  • архитектурные диаграммы C4 и UML;
  • спецификация OpenAPI;
  • модель базы данных;
  • прототип интерфейса;
  • критерии приемки и тестовые сценарии.

Преподаватели

Руководитель курса

Дмитрий Бритин

Архитектор платформенных решений в блоке корпоративной архитектуры

Банк из топ-10 в РФ

Елена Кондрашова

Ведущий системный аналитик

Антон Сюрин

Руководитель отдела проектирования

SSP-Soft

Антон Картушин

Senior QA Automation Engineer

Ментор

Павел Грипиняк

Аналитик на высоконагруженном проекте

МТС-Банк

Михаил Максимов

Продакт-менеджер, к. э. н.

Андрей Трошин

ex-System Analyst

Ball Corporation

Виктор Коробков

Консультант команды технологического обеспечения

ИТ ИКС 5 Технологии

Евгений Путилин

Ирина Гертовская

Руководитель подразделений IT-аналитиков

Роман Козлов

Ведущий аналитик

ГКУ "Новые технологии управления"

Ментор

Эльвира Иллензеер

Евгений Донсков

Системный Аналитик

СберБанк

Алексей Карев

Senior ИТ аналитик, руководитель направления

Сбер

Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания

Ближайшие мероприятия

Открытый вебинар — это настоящее занятие в режиме онлайн с преподавателем курса, которое позволяет посмотреть, как проходит процесс обучения. В ходе занятия слушатели имеют возможность задать вопросы и получить знания по реальным практическим кейсам.

Пользовательские сценарии (Use Cases) на реальном примере: от бизнес-требования заказчика до формулирования задачи для разработчика
Елена Кондрашова
На вебинаре рассмотрим:
- Введение в пользовательские сценарии (Use Cases): определение и ключевые компоненты.
- Анализ бизнес-требований: как правильно понять и интерпретировать требования заказчика.
- Создание Use Cases: шаг за шагом на основе бизнес-требований.
- Связь с разработчиками: перевод Use Cases в задачи на разработку.
- Q&A сессия: вопросы и ответы.

Вебинар будет полезен проектным менеджерам, аналитикам, разработчикам и всем, кто интересуется созданием эффективных решений на основе клиентских требований....
6 августа в 20:00
Открытый вебинар
Управление данными в MSA — дыра в бюджете или актив для ИИ-трансформации?
Дмитрий Бритин
Что будет на вебинаре?
- Финансовая модель ошибок. Рассчитаем стоимость дублирования и неконсистентности. Покажем, как многократное хранение одной сущности «съедает» бюджет.
- Оптимизация инфраструктуры. Убираем лишние копии, сокращаем трафик между сервисами и выбираем правильные БД (SQL vs NoSQL) под конкретные сценарии.
- Три кита порядка. Как внедрить единый глоссарий и контракты на данные и модель без бюрократического ада, чтобы интеграции не ломались при каждом релизе.
- Фундамент для ИИ. Прописываем нефункциональные требования к качеству данных так, чтобы архитектор не смог их проигнорировать, а ваши модели не «галлюцинировали» на помойке из данных.

Кому будет полезно
- Системным аналитикам и PM, чьи проекты регулярно тормозят из-за неожиданных перерасходов, когда бюджета не хватает на тестовые среды, а в ответ на предложение оптимизировать представление данных всё ещё слышат «давай просто поднимем ещё одну БД, делов-то».
- Тем, кто проектирует интеграции и устали объяснять, почему одни и те же клиентские данные в трёх сервисах хранятся в трёх разных форматах и почему это «влетит компании в копеечку».
- Аналитикам, которые хотят заложить фундамент для BI и AI уже сейчас, а не когда «микросервисы устаканятся», и на равных говорить с архитекторами о стоимости владения данными.

Что вы унесете с собой
1. Оценку цены ошибки хранения в деньгах. Поймёте, как перевести дублирование и неконсистентность в рубли, чтобы идти к бизнесу не с просьбами «навести порядок», а с финансовым обоснованием.
Применение: Получите ресурсы на наведение порядка не через героические усилия, а положив цифры на стол руководству.
2. Шаблон минимального контракта данных и чек-лист «7 вопросов, которые экономят бюджет хранения».
Применение: Сможете встроить их в требования на следующем же спринте, чтобы новые сервисы не повторяли старых ошибок, а интеграции перестали ломаться при каждом релизе.
3. Готовую карту данных (Data Lineage) с метриками стоимости.
Применение: Заберёте пример, который сразу подсветит в вашем проекте, где данные под угрозой, а хранение необоснованно дорогое — до того, как это увидят пользователи или ваш ФинДир....
13 августа в 20:00
Открытый вебинар
Аналитическая дженга: как проектировать и управлять изменениями системы с помощью BACCM, (4+1) и C4, чтобы архитектура не рассыпалась
Ирина Гертовская
На открытом уроке покажем, как системному аналитику управлять изменениями через аналитическую дженгу и связку BACCM + (4+1) + C4.
Разберем как системному аналитику перейти из области проблем в область решений с применением моделей:
- BACCM (бизнес-контекст и бинес-цели)
- «4+1» Крухтена (архитектурные представления)
- C4 Брауна (визуализация системы)

На примере кейса увидите:
- как построить сквозную прослеживаемость (traceability) от бизнес-контекста до постановки в разработку;
- как выявить скрытые зависимости между требованиями, моделями и архитектурой;
- как сохранить целостность системы, когда изменения прилетают на каждом этапе.

Для кого: системные аналитики Middle+ и выше, ведущие аналитики, начинающие ИТ-архитекторы....
20 августа в 20:00
Открытый вебинар

Прошедшие
мероприятия

Оксана Селезнева
Открытый вебинар
Какие навыки прокачать, чтобы стать экспертом в системном анализе в 2026 году
Дмитрий Бритин
Открытый вебинар
OAuth 2.0, JWT и коварные куки: Проектируем безопасную аутентификацию
Для доступа ко всем прошедшим мероприятиям необходимо пройти входное тестирование
Возможность пройти вступительное тестирование повторно появится только через 3 дня
Результаты тестирования будут отправлены вам на email, указанный при регистрации.
Тест рассчитан на 30 минут, после начала тестирования отложить тестирование не получится!

Этот курс может оплатить ваш работодатель

Обучайтесь за счёт работодателя или разделите оплату 50/50
  • Подробно расскажем об интересующем вас курсе
  • Объясним, как договориться с работодателем
  • Сообщим стоимость обучения и варианты оплаты
  • Ответим на вопросы
  • Предоставим шаблон договора и счёт на оплату

Отзывы

Александра Алимова

27.07.2026
Данный курс помог мне систематизировать знания. Не могу сказать, что каждый урок открытие, но уроки хорошо поданы и появляется какая-то цепочка знаний. Не знаю как сказать по другому. В плане собеседований, там тоже курс помог. Знания освежились, плюс появилась уверенность в себе. Если говорить в плане улучшений, то сложно сказать. Курс большой и еще что-то туда добавить, возможно будет уже перебор. Сейчас модно ИИ везде впихивать, я бы не стала им портить курс. На примере много коллег, кто с ИИ только работает по факту становятся откатываются в знаниях. Не могут защити то, что за них придумали. По сути, они возможно и раньше не понимали, но пытались справиться, сейчас не понимают и не хотят уже думать. Так что лучше курс оставить без ИИ. Что бы на выходе люди именно думали. Последнее, что хочется отметить. Это диплом. Мне показался он сложноват. Я на него потратила несколько дней упорной работы. Но я там спешила, так как находилась и новая работа и коллега в отпуск уходил и сдать все мне надо было прям супер срочно. Нервы мне помотал, домашку потом не доделала, даже ту, что начала. Просто не было времени. А на выходных я уже была как тряпочка, хотелось просто выдохнуть перед очередной неделей и то умудрялась немного работать Курс однозначно рекомендую! Буду смотреть другие, но видимо чуть позже. Надо прийти в себя )))

Игорь

20.07.2026
Я уже несколько лет работаю по направлению аналитики, но практически ни разу не проходил полноценные стажировки или курсы. Для меня очень здорово, наконец, было поработать над систематизированным материалом. Ещё и не везде простым. Точно понравилась система ДЗ. Задания довольно внимательно проверяют, и это очень сильно напрягает - это очень хорошо. Не понравилось, наверное, только наличие определенных тем. Преподаватели крутые - хотелось бы поменять набор тем, они явно могут очень много сложных вещей рассказать. Возможно, стоит для advanced убрать инфо по тестированию и моделям waterfall /scrum. Да простят меня коллеги. Итак кажется это все уже знают и т.д. А свободное время погрузить в какую-то более прикладную штуку. Дьявол в мелочах. Мелкие важные детали и требования - это моя слабость, над которой нужно работать. Может быть, я бы тоже хотел когда-то вести для кого-то отдельные темы. Кажется, есть чем поделиться.

Илья Петров

17.05.2026
Прошёл курс «Системный аналитик. Экспертный уровень» хочу поделиться впечатлениями. Сразу скажу: курс оправдал ожидания полностью. Программа выстроена логично, материал даётся от фундамента к продвинутым темам, без «воды». Домашние задания – это не формальность, а полноценная работа над реальным проектом. Именно на ДЗ и на обратной связи от преподавателей отрабатываются навыки, которые потом напрямую применяешь в работе. Отдельно хочу отметить поддержку преподавателей. Мне повезло работать с Еленой – её обратная связь всегда была чёткой, конструктивной и очень понятной. Когда принимает ДЗ именно такой преподаватель, действительно чувствуешь, что твой рост для них важен. Это дорогого стоит. Понравилась сама организация обучения: удобная платформа, живые вебинары, возможность совмещать с работой. Комьюнити курса тоже оставило приятное впечатление. Для меня курс стал серьёзным шагом в профессии: систематизировал знания, дал уверенность в сложных темах и научил подходить к задачам структурно. Единственное, модуль по SQL предполагает уже глубокие знания в SQL и очень сложная домашка. Спасибо команде OTUS и лично Елене за этот опыт.

Юрий Сопов

13.04.2026
Курс «Системный аналитик. Экспертный уровень» очень понравился: материал подан структурно, с практическими примерами и реально полезными инструментами для работы. После обучения стало гораздо проще уверенно решать сложные аналитические задачи.

Марина Тирских

10.04.2026
Я работаю в департаменте цифровой трансформации на производственном предприятии. Моя специализация - бизнес анализ, системный анализ, управление проектами. Завершенное образование - бакалавриат по направлению «Политология», профессиональная переподготовка по направлению «Юриспруденция», профессиональная переподготовка по направлению «Проектный менеджмент», профессиональная переподготовка «Интеграция информационных системе». Смотрела программы многих учреждений по направлению «Системный анализ». Предпочтением стал Otus потому что: насыщенная программа курса, разделение курса по уровням подготовки, отзывы, большой спектр выбора профессии. Понравилось: качественная верификация результатов работ по домашним заданиям, быстрая обратная связь, грамотно выстроенная программа курса, компетентность преподавателей. В части программы курса хотелось бы добавить: углубленный анализ данных (в данном направлении на рынке есть проблемы), детализацию программы в части проектирования интерфейсов, расширенный SQl. Обучение дало: детальное понимание цикла проектирования и разработки информационных систем, новые инструменты в деятельности (например, stormbpmn), новые знакомства. Предложение в части организации работы в компаниях: на данный момент есть функционал по составлению резюме, перечень компаний партнеров и перечень профессий Otus, которые компании ждут к себе. - Хотелось бы, чтобы был функционал ИИ-агента для проверки качества резюме и аналитике по % заинтересованности резюме на рынке. - Хотелось бы, чтобы был функционал просмотра реальных вакансий компаний с более детальной информацией о компаниях-партнерах (может быть интеграция с их официальными сайтами). - Хотелось бы, чтобы в случае заинтересованности в работе была возможность направить резюме в компании-партнеры напрямую из Otus. - Хотелось бы, чтобы Otus по итогам обучения предоставлял рекомендательное письмо.

Марина Князева

30.01.2026
Курс пришелся очень кстати, даже были такие моменты, когда мы проходим тему и прям на следующий день в команде обсуждаем такие же вопросы относительно текущих проектов. Для меня это было захватывающее увлекательное путешествие с массой новых знаний и впечатлений. Выбрала Otus, потому что хотелось собрать полный скоуп знаний по этой специализации, что-то актуализировать, в чем-то устранить пробелы, чтобы в голове сложилась полная картина всех действий системного аналитика в команде. Понравился широкий охват тем из разных областей, тут и СУБД и тестирование, различные методики проектирования. Понравились разные преподаватели, особенно те, что читали по своей специализации, это прям заметно, что человек глубоко погружен и знает не в теории тему, а все нюансы. Курс помог и продолжает помогать активно принимать участие в обсуждении текущих задач, формировать свое мнение на основе полученных знаний, предлагать решения команде и просто понимать лучше то, что хотят коллеги. В целом само содержание курса практически идеальное. Можно, наверное, немного актуализировать саму платформу (процесс получения ссылки и пароля в последний момент немного напрягал) и странная история с уведомлениями, на рабочую почту приходили уведомления только «пройдите опрос», а хотелось бы чтоб в календарь падали уведомления о начале занятий, сразу со ссылкой и паролем.

Александр Костромыгин

21.11.2025
Добрый день, меня зовут Александр. Хочу оставить отзыв об обучении в ОТУС на курсе "Системный аналитик Advanced". Я долгое время занимался разработкой полного цикла комплексов РЭА. После смены трека на ИТ в фин.секторе оказалось, что базы аналитика данных не хватает и есть необходимость углубить и систематизировать занания в области системного анализа разработки ПО (на работе связан с разработкой аналитических систем). От курса хотел получить систематизацию имеющихся знаний, освоить современные best practice подходы и инструментарий. Оказался очень ценен формат именно очного проведения занятий, Q&A в течение занятия. Подготовительный материал, при правильном использовании позволяет кратно повысить эффективность занятий. Эту компоненту, на мой взгляд, стоит усилить (с разумной нагрузкой). В результате обучения появилось понимание многих процессов на стороне разработки, резко возрасла эффективность взаимодействия с коллегами. В планах на ближайшее будущее, на базе полученных знаний и навыков скорректировать карьерный трек.

Игорь Горюшин

22.10.2025
В IT-индустрии 30+ лет, руковожу коллективом программистов. Занимаемся разработкой программного обеспечения под заказ — в основном для зарубежных заказчиков, теперь для российских. Образование высшее: МАИ (1985) и MBA Open University UK (2009). За многие годы работы пришлось выполнять задачи на стыке ролей системного аналитика, архитектора, product manager и product owner. Захотелось получить системные знания именно в области системной аналитики, поскольку рассматриваю эту роль как основную. Во время обучения в Otus удалось пополнить и углубить свой набор навыков (skillset). Полагаю, что самостоятельно вряд ли всё изучил — обязательно что-то пропустил бы. А в рамках курса, по сформированной программе, учиться гораздо проще. Разумеется, по каждой теме требуется самостоятельная проработка, но так везде. Прекрасные лекторы и преподаватели, проверяющие домашние задания. Из недостатков — режет слух неправильное произношение английских терминов почти у всех преподавателей. После прохождения курса появилось чувство удовлетворения. Рассчитываю, что полученные знания помогут повысить качество проектной документации. Спасибо всем сотрудникам и организаторам курсов!

Виктория Петракова

15.09.2025
Работала (и работаю сейчас) ведущим системным аналитиком в компании. В компании предложили пройти обучение в OTUS и предложили список программ, по которым можно пройти обучение. Среди предложенных программ было две программы для системных аналитиков: Системный аналитик Advanced Не помню точное название — что-то типа «Системный аналитик Lead» Мне не интересен рост в сторону вертикали — не интересно управление командой системных аналитиков. Мне интересен рост вглубь системного анализа, поэтому я выбрала курс «Системный аналитик Advanced». Понравилось следующее: занятия не в записи, а в режиме реального времени; есть отдельные встречи — практические занятия, где ученики работали в группе; нравится, что на протяжении курса работали над одним конкретным проектом. Обучение ещё более структурировало мои знания. Расширился кругозор: узнала некоторые другие инструменты (я работаю в одних инструментах, а есть ещё другие). Узнала о некоторых других типах интеграции, с которыми в работе я не сталкивалась, но были теоретические знания из статей, и сейчас на курсе ещё раз о них рассказали. Запомнился опыт (реальные истории из рабочей жизни) некоторых преподавателей. Только некоторые темы (диаграммы C4 и планы запросов) для меня были новыми. Моя профессиональная цель в компании — получить должность главного системного аналитика. Я пошла на курс «Системный аналитик Advanced», чтобы уйти вглубь системного анализа, но на деле получилось, что я упорядочила мои текущие знания, ещё раз повторила теорию, немного расширила кругозор, но данный курс не дал мне глубины знаний, которые требуются для желаемой должности. Я считаю, что данный курс — это база для системного аналитика (курс для джунов), а не уровень Advanced. Для себя я поняла, что если я хочу идти вглубь системного анализа, то мне не подходит подобный длительный курс с большим количеством теории и несложной базовой практикой (задания, которые мы разбирали в течение курса, разбирали в домашках и проекте — это простые базовые вещи с точки зрения продвинутого системного аналитика). Для меня подходят вебинары (практики) одного-двух дней, где собирается небольшая группа и разбирает на конкретной сложной задаче какой-то паттерн (подход) проектирования или какую-то точечную конкретную задачу системного анализа. То есть только 4–6 часов — только практики. Такие услуги есть в других образовательных проектах.

Анна

23.06.2025
Платформу Otus выбрала, так как муж здесь обучался на курсе для разработчиков. Искала продвинутый курс по аналитике и нашла. Понравился широкий охват тем и грамотная последовательная подача материала. Преподавательский состав сильный. Обучение дало структурированные знания: закрыла определенные пробелы, имеющиеся у меня. В обучение я бы добавила практику по Event Storming в разделе по DDD.Побольше бы уделила внимания практической декомпозиции на микросервисы

Роман Некрасов

29.04.2025
До обучения в OTUS имел небольшой опыт работы системным аналитиком в металлургической компании. Для получения новых знаний и систематизации имеющихся навыков, по отзывам из интернета решил обратиться к образовательному решению "Системный аналитик. Advanced" от OTUS. По итогу обучения могу сказать, что не прогадал. Преподавательский состав компетентный, имеющий богатый практический опыт. Темы структурированы, преподаваемый материал актуальный. Материалы обучения остаются у обучающихся и после завершения обучения, поэтому полученные знания можно будет освежить в любой момент.

АЛЕКСАНДР ОРЛОВ

07.04.2025
Всё супер. Поступил на курс в статусе разработчика. Грамотно объяснили все аспекты системного анализа. Посвятили в аспекты Agile. Применяю полученные знания в своей работе. Небольшое дополнение: я думаю что по последнему разделу "Разработка и тестирование" больше информации следует давать по оформлению задач, что должно быть и в каком формате (примеры). Небольшие сложности были в этом плане.

СЕРГЕЙ БАЮРОВ

07.04.2025
Очень понравилось, помогли расширить кругозор, и получить ценные знания и опыт

Тимур Идиятуллин

19.02.2025
Работаю в Сбертехе ведущим экспертом по технологиям, senior go разработчик в управлении развития облачных решений. Курс выбрал по потребностям команды, в нашем продукте был период когда задачи по системному анализу падали на разработчиков, отдельных выделенных аналитиков в команде не было. В обучении в целом понравилось подача материала, общий объем и глубина курса. Из минусов хочу отметить очень долгий перевод между группами для корпоративных слушателей. Основную пользу вынес из блока по сбору, систематизации и описания требований. Увидел всю картину целиком, от акторов до описания тест кейсов. В целом курс оправдал ожидания, я хотел систематизировать знания в смежных областях и улучшить качество моих дизайн - ревью. Цели полностью выполнены

Анна Капустина

19.02.2025
До обучения я работала бизнес-аналитиком в компании, и в связи с переходом на должность системного аналитика компания предложила мне пройти данный курс. Курс оказался объемным и основательным, в нем были затронуты все сферы работы системного аналитика. На данный момент я уже работаю в должности системного аналитика, обучение на отусе помогло мне разобраться во многих аспектах, в частности в работе с API и архитектурой приложений.

Игорь Золотин

05.02.2025
Курс был безусловно полезен для развития навыков системного аналитика. Удобный сайт, расписание занятий. Не приходилось обращаться в поддержку. Спасибо.

Юлия Максименко

14.10.2024
Я работала в финтехе. Курс помог систематизировать знания, много заинтересованных преподавателей. Я чувствую, что стала лучше разбираться в теме требований и познакомилась лучше с инструментами, которые не могла использовать на работе из-за отсутствия стека на проекте. Рекомендовала друг!

Елена Алешина

09.10.2024
Я начала проходить , когда была в декрете , потом вышла на работу и меня повысили в должности . Затем я продолжила искать работу и нашла , то , что хотела . Выросла в з/п. Выбрала именно этот курс , потому что я работаю системным аналитиком. Понравилось , что есть обратная связь и домашние работы, все структурно. Я стала применять полученные знания сразу , поэтому и был результат. Спасибо за курс , могу посоветовать коллегам

Подтверждение знаний и навыков

OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность.
Вы получите сертификат о прохождении обучения, а также можете получить удостоверение о повышении квалификации.

После обучения:

  • Удостоверение о повышении квалификации: если вы успешно защитили выпускной проект и готовы предоставить копию документа о высшем или среднем профессиональном образовании
  • Доступ к учебным материалам курса
  • Ваш личный проект, который поможет проходить собеседования
     

Частые вопросы

Что, если в середине курса я не смогу продолжать обучение?
У вас есть право одного бесплатного трансфера в другую группу
Обязательно ли защищать выпускной проект?
Для получения сертификата OTUS необходимо сдать проект. Кроме того, проект необязательно защищать перед аудиторией, а можно сдать в чате с преподавателем.
Я могу вернуть деньги?
Да, мы можем вернуть деньги за то время курса, которое вы ещё не успели отучиться. Например, если курс длится пять месяцев, а вы отучились один, мы вернём деньги за оставшиеся четыре месяца за вычетом фактически понесенных расходов.