Специальная цена
Выгодная экономия
Системный аналитик. Advanced
Прокачайте свои навыки системного анализа до Middle+ уровня и улучшите скиллы проектирования ПО
27 августа
Advanced
6 месяцев
Онлайн
Пн/Ср 20:00 Мск
Для кого этот курс?
Необходимые знания
- Опыт работы в системном анализе от 1 года или опыт работы в ИТ (бизнес-аналитик, дата-аналитик, проджект-менеджер, разработчик) от 2-х лет
- Опыт подготовки пользовательской/эксплуатационной документации
- Опыт сбора, выявления и систематизации требований
- Понимание принципов SQL, умение писать простые запросы на выборку данных
Что даст вам этот курс?
После обучения вы сможете
- Четко и структурированно выявлять потребности и формализовывать их в виде требований
- Эффективно использовать средства визуализации требований (моделирование бизнес-процессов, разработка диаграмм с помощью языка UML)
- Проектировать и тестировать сервисы RESTFul API и сравнивать их с SOAP и gRPC
- Проектировать информационные модели, архитектуру и структуры хранения данных систем и приложений
- Проектировать интеграционные взаимодействия между приложениями с использованием веб-сервисов и не только
- Понимать изнутри процесс разработки: декомпозиция задач, работа с системами контроля версий
Курс поможет вырасти из Junior в уверенного Middle
Вы структурируете свои знания, освоите инструменты, востребованные в проектах, и научитесь принимать аналитические решения на новом уровне. После курса вы сможете брать на себя более сложные задачи и аргументированно претендовать на следующий грейд.
Процесс обучения
Даём только то, что действительно нужно системным аналитикам для достижения уверенного уровня middle+, без общих вводных тем
Эксперты с 20+ лет опыта в системном анализе, руководители отделов и соавторы профстандарта. Отвечают на вопросы прямо на занятиях
Карьерная поддержка
- Карьерные мероприятия в сообществе
Публичный разбор резюме
Публичное прохождение собеседования и воркшопы - Разместите свое резюме в базе OTUS и сможете получать приглашения на собеседования от партнеров
Работодатели курса
Формат обучения
Программа
Системный анализ в структуре разработки ПО
Модуль позволяет синхронизировать общее представление о роли аналитика и определить навыки, которые будут сформированы в процессе обучения. Примечание: занятия, в которых есть теория для ознакомления перед занятием в формате видео, обозначены так: "// Предзапись".
Тема 1: Обзорное занятие // ДЗ
Тема 2: Процесс разработки ПО. Waterfall. Системный анализ в Agile командах // + Предзапись
Обследование, работа с требованиями
В рамках модуля подробно рассматриваются наиболее эффективные приемы выявления и обработки требований, а также рекомендации по их трассировке и управлению. Примечание: занятия, в которых есть теория для ознакомления перед занятием в формате видео, обозначены так: "// Предзапись".
Тема 1: Основные виды требований. Основные способы выявления требований. Подготовка к обследованию для выявления требований // ДЗ + предзапись
Тема 2: Нефункциональные требования. Классификация, способы выявления, влияние на продукт // ДЗ + предзапись
Тема 3: Практикум 1. Групповая работа. Выявление требований // ДЗ
Тема 4: Обработка и визуализация требований: Моделирование БП
Тема 5: Обработка и визуализация требований: Моделирование БП BPMN // + Предзапись
Тема 6: Практикум 2. Работа с нотацией BPMN // ДЗ
Тема 7: Задачи документирования требований. Use Case // + Предзапись
Тема 8: Практикум 3. Документирование требований Use Case // ДЗ
Тема 9: Задачи документирования требований. User Story // + Предзапись
Тема 10: Практикум 4. Документирование требований. User Story // ДЗ
Тема 11: Прототипирование, как инструмент работы с требованиями // ДЗ
Тема 12: Согласование требований. Управление изменениями, трассировка требований
Проектирование ПО
В модуле рассматриваются ключевые аспекты проектирования приложения: информационная модель и компонентная архитектура.
Тема 1: Этапы, задачи и виды проектирования
Тема 2: Проектирование информационной модели приложения. Объектно-ориентированный подход
Тема 3: Domain Driven Design для построения модели предметной области
Тема 4: Практикум 5. Разработка базовой информационной модели // ДЗ
Тема 5: Архитектура информационных систем. Монолиты, SOA и микросервисы
Тема 6: Методология интеграций приложений
Тема 7: Брокеры очередей и варианты их использования
Тема 8: Паттерны микросервисной архитектуры
Тема 9: Практикум 6. Разработка архитектуры приложения // ДЗ
Тема 10: Проработка интеграционного взаимодействия // ДЗ
Тема 11: Консультация по проектам и домашним заданиям
Проектирование API
В модуле с нуля проектируется REST API для создаваемого приложения.
Тема 1: Принципы работы API. RESTful API vs SOAP
Тема 2: Проектирование структуры API собственного приложения, документирование API
Тема 3: Практикум 7. Проектирование ресурсной модели Open API // ДЗ + предзапись
Тема 4: Наложение API на интеграцию фронтенд и бэкэнд части
Тема 5: Практикум 8. Групповая работа. Управление изменениями и трассировка требований
Анализ данных
Модуль посвящён наиболее новой области знания для СА — работе с данными, как с источниками и инструментом расширения, и обогащения требований.
Тема 1: Базовые и продвинутые SQL процедуры на примере PostgreSQL
Тема 2: Обобщенные табличные выражения (CTE) и оконные функции
Тема 3: Анализ данных в PowerBI
Тема 4: Практикум 9. Анализ данных с помощью Excel, SQL, PowerQuery // ДЗ
Проектирование и работа с SQL/NoSQL БД
Модуль посвящён базам данных и ключевым аспектам участия СА в работе с БД.
Тема 1: SQL vs NoSQL. Особенности и хитрости работы с реляционными базами данных. Аспекты их применения
Тема 2: Возможности и примеры использования NoSQL баз данных
Тема 3: Подходы к проектированию баз данных
Тема 4: Способы прогнозирования нагрузки на приложения. Способы повышения производительности БД
Тема 5: Практикум 10. Доработка архитектуры приложения с учетом предполагаемой нагрузки // ДЗ
Сопровождение процесса разработки
В этом модуле рассматриваются ключевые аспекты работы аналитика после завершения проектирования: постановка и контроль выполнения задач; производство и приемка результатов работ.
Тема 1: Сложности декомпозиции задач, критерии готовности и приемка // ДЗ
Тема 2: Подходы к оформлению проектной документации
Тема 3: Системы контроля версий. GitFlow. Автоматизация доставки кода. CI\CD
Тема 4: Практикум 11. Работа с репозиториями
Тема 5: Контроль качества ПО // ДЗ
Тема 6: Практикум 12. Тестирование ПО // ДЗ
Тема 7: Тестирование API
Тема 8: Практическое использование инструментов ИИ в работе системного аналитика
Проектная работа
Заключительный месяц курса посвящён проектной работе. Свой проект — это то, что интересно писать слушателю. То, что можно создать на основе знаний, полученных на курсе. При этом не обязательно закончить его за месяц. В процессе написания по проекту можно получить консультации преподавателей.
Тема 1: Консультация по проектам и домашним заданиям
Тема 2: Защита проектных работ
Тема 3: Подведение итогов курса
Также вы можете получить полную программу, чтобы убедиться, что обучение вам подходит
Проектная работа
В рамках проекта выявим, соберем и систематизируем требования к созданию humanless ресторана, в котором все операции выполняются роботами. Вы спроектируете интерфейс приема заказа, проработаете архитектуру систем ресторана и принципы их взаимодействия, выполните дизайн API для внешних пользователей.
Кроме того, на выбор сможете проработать кейс автоматизации доставки, инвентаризации и заказа полуфабрикатов или оркестрацию приготовления блюд.
Также вы можете предложить свою идею приложения.
Преподаватели
Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания
Ближайшие мероприятия
Открытый вебинар — это настоящее занятие в режиме онлайн с преподавателем курса, которое позволяет посмотреть, как проходит процесс обучения. В ходе занятия слушатели имеют возможность задать вопросы и получить знания по реальным практическим кейсам.
На нашем авто-вебинаре рассмотрим:
- Введение в пользовательские истории (User Stories): основы и принципы.
- Изучение бизнес-требований: как превратить требования заказчика в конкретные истории.
- Формулировка User Stories: примеры из практики и общие подходы.
- Постановка задач в разработку.
Вебинар будет полезен Agile-командам, продуктовым менеджерам, Scrum-мастерам, а также всем, кто работает с Agile-методологиями.
*Запись данного вебинара не предоставляется
🟢 Что будет на открытом уроке?
1. Разрушаем образ «писателя ТЗ»: Честный разбор, почему навыков описания требований уже недостаточно и как трансформируется роль СА под давлением AI, low-code и скорости бизнеса.
2. Три кита аналитика будущего: Конкретный разбор ключевых компетенций — Продуктовое мышление (видеть за фичей ценность), Data-driven подход (доказывать решения цифрами, а не интуицией) и Экосистемное видение (управлять связями сервисов, а не отдельными функциями).
3. Инструменты-помощники: Краткий обзор подходов и технологий, которые уже сегодня помогают автоматизировать рутину (например, анализ данных с помощью AI) и освободить время для работы над ценностью.
🟢 Каким слушателям урок будет полезен?
- Системным аналитикам, которые чувствуют, что их роль меняется, и хотят быть на волне, а не на обочине.
- Практикующим СА, которые хотят повысить свое влияние в проекте, перестав быть просто «транслятором» между бизнесом и разработкой.
- Командным лидерам и тимлидам, которые хотят понять вектор развития команды анализа и какие навыки начинать растить уже сегодня.
🟢 Что в результате урока узнают пользователи? Как/где смогут применить полученные навыки?
1. Как говорить с бизнесом на языке ценности, а не функциональности: Узнают, как сместить фокус с «как сделать» на «зачем делать» и что это даст.
Применение: Смогут аргументировать свои решения не «так надо», а потенциальной выгодой для бизнеса, повысив свой авторитет и скорость согласования требований.
2. Как использовать данные и ИИ для принятия решений и автоматизации рутины: Получат roadmap, с чего начать внедрение data-driven и AI-driven подхода в свою ежедневную работу.
Применение: Смогут предлагать более обоснованные решения, автоматизировать сбор метрик и первичный анализ данных, экономя время на глубокую аналитику.
3. Как оценить свои компетенции и составить личный план развития на 2025 год: Увидят карту навыков системного аналитика будущего и чек-лист для самодиагностики.
Применение: Перестанут распыляться на все подряд и смогут сфокусироваться на прокачке именно тех навыков, которые дадут максимальный рост и ценность.
🟢 Что будет на вебинаре?
✅ Разберём, как аналитик переводит бизнес-требования в спецификацию API
✅ Покажем процесс проектирования: от идентификации ресурсов до описания методов и контрактов
✅ Потренируемся: возьмём реальный бизнес-сценарий: оплата услуг и опишем REST API контракт.
🟢 Кому будет полезен вебинар?
🎯 Системным аналитикам, которым нужно проектировать интеграции и описывать API без лишних конфликтов с разработкой
🎯 Тимлидам и архитекторам, чтобы лучше понимать вклад аналитика в API-дизайн
🎯 Менеджерам продукта, которым важно контролировать, чтобы API поддерживало нужные бизнес-процессы
🟢 Что узнают участники и где смогут применить?
🔹 Поймут, как связать требования бизнеса и техническую реализацию через REST API
🔹 Освоят основные приёмы проектирования: структурирование ресурсов, правильное именование эндпоинтов, выбор кодов ответа
🔹 Смогут оформлять API-спецификацию так, чтобы она была понятна и разработчикам, и тестировщикам
🔹 Получат готовые принципы, которые можно сразу применять в проекте
🟢 Идеи для креатива
📌 Основной мотив — показать путь от бизнес-идеи к работающему API
Advanced
🟢 Что будет на вебинаре?
✅ Разберём самые частые ошибки аналитиков при работе с требованиями (от “я всё понял сам” до “требования без приоритетов”)
✅ Покажем на примерах, как ошибки в требованиях превращаются в проблемы в разработке
✅ Попробуем на практике: возьмём сырые вводные от заказчика и превратим их в структурированные требования
🟢 Кому будет полезен вебинар?
🎯 Системным и бизнес-аналитикам — чтобы научиться грамотно собирать, уточнять и документировать требования
🎯 Разработчикам и тестировщикам — чтобы лучше понимать, почему требования иногда “ломаются” и как их можно спасать
🎯 Менеджерам проектов и продуктов — чтобы контролировать качество требований и видеть риски на старте
🟢 Что узнают участники и где смогут применить?
🔹 Осознают, какие ошибки с требованиями обходятся дороже всего и как их избегать
🔹 Научатся применять простые техники: уточнение терминов, приоритизация, проверка полноты
🔹 Смогут выстраивать диалог с заказчиком и командой так, чтобы требования были понятны всем сторонам
🔹 Получат готовые чек-листы для проверки качества требований
Прошедшие
мероприятия
Возможность пройти вступительное тестирование повторно появится только через 3 дня
Результаты тестирования будут отправлены вам на email, указанный при регистрации.
Тест рассчитан на 30 минут, после начала тестирования отложить тестирование не получится!
Этот курс может оплатить ваш работодатель
- Подробно расскажем об интересующем вас курсе
- Объясним, как договориться с работодателем
- Сообщим стоимость обучения и варианты оплаты
- Ответим на вопросы
- Предоставим шаблон договора и счёт на оплату
Отзывы
Подтверждение знаний и навыков
OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность.
Вы получите сертификат о прохождении обучения, а также можете получить удостоверение о повышении квалификации.
После обучения:
-
Удостоверение о повышении квалификации: если вы успешно защитили выпускной проект и готовы предоставить копию документа о высшем или среднем профессиональном образовании
-
Доступ к учебным материалам курса
-
Ваш личный проект, который поможет проходить собеседования
Системный аналитик. Advanced
Полная стоимость со скидкой
Стоимость указана для оплаты физическими лицами
вычета до 13% стоимости обучения. Пройдите тестирование и менеджер вас проконсультирует
+7 499 938-92-02 бесплатно