UserPartName
Курсы по нейросетям со скидкой до 30%
Продуктовая аналитика. Professional
Продуктовая аналитика. Professional
Professional
Онлайн
Для кого этот курс?
- Продуктовые аналитики уровня junior и junior+
- ML-инженеры, желающие перейти в продуктовую аналитику
- Продакт-менеджеры с базовыми знаниями продуктовой аналитики
Необходимые знания
- Базовое понимание задач продуктовой аналитики
- Базовые знания SQL, Python и статистики для аналитики
- Понимание принципов А/Б тестирования
Все эти темы можно изучить на базовом курсе "Продуктовая аналитика"
Что даст вам этот курс
Курс поможет перешагнуть порог и перейти от базовой аналитики к продвинутой.
На курсе будем фокусироваться на продвинутой продуктовой аналитике:
- Сложные А/Б тесты — методики, предназначенные для ускорения выпуска фичей и современные методы А/Б-тестирования
- Машинное обучения для решения задач продуктовой аналитики — методики, основанные на классификации, кластеризации и прогнозировании
- Основы продакт-менеджмента и лидирования команды
Вы научитесь:
- Автоматизировать построение витрин с помощью Apache Airflow
- Применять методы увеличения чувствительности в А/Б тестах
- Применять на практике различные методы машинного обучения
- Применять навыки продакт-менеджмента для анализа, разработки продуктовых требований и принятия решени
- Эффективно управлять небольшой командой аналитики
Курс поможет вам:
- Улучшить свои навыки в области продуктовой аналитики
- Получить повышение в должности с уровня junior до middle/senior
- Брать более интересные проекты, а значит получать больше денег
Процесс обучения
Обучение проходит онлайн: вебинары, общение с преподавателями и вашей группой в Telegram, сдача домашних работ и получение обратной связи от преподавателя.
Вебинары проводятся 2 раза в неделю по 2 ак. часа и сохраняются в записи в личном кабинете. Вы можете посмотреть их в любое удобное для вас время.
В ходе обучения вы будете выполнять домашние задания. Каждое из них посвящено одному из компонентов вашего выпускного проекта.
После выполнения всех домашних заданий вы получите готовый выпускной проект.
Оптимальная нагрузка
Возможность совмещать учебу с работой
Портфолио
Индивидуальная разработка итоговой проектной работы
Перспективы
Получите знания, которые помогут повысить вашу востребованность и доход
Трудоустройство
Многие студенты еще во время прохождения первой части программы находят или меняют работу, а к концу обучения могут претендовать на повышение в должности.
- Получите помощь с оформлением резюме, портфолио и сопроводительного письма
- Разместите свое резюме в базе OTUS и сможете получать приглашения на собеседования от партнеров
Продуктовый аналитик
Перспективы направления
Средний уровень зарплат:
150 000 ₽Junior+
специалист
230 000 ₽Middle+
специалист
320 000 ₽Senior
специалист
5500
актуальных вакансий
Формат обучения
Интерактивные вебинары
2 занятия по 2 ак.часа в неделю. Доступ к записям и материалам остается навсегда
Обратная связь
Домашние задания с поддержкой и обратной связью наших преподавателей помогут освоить изучаемые технологии
Активное комьюнити
Чат в Telegram для общения преподавателей и студентов
Программа
Введение в продвинутую продуктовую аналитику
Тема 1: Основные концепции продуктовой аналитики
Тема 2: Роль продуктового аналитика в процессе разработки продукта
Airflow и построение витрин в продуктовой аналитике
Тема 1: Введение в Apache Airflow. Создание и запуск пайплайнов с помощью Apache Airflow
Тема 2: Построение витрин данных для аналитики с использованием Apache Airflow
Тема 3: Подробнее про Apache Airflow. Расширенные возможности
Тема 4: Best practices: Мониторинг и управление процессами
Data Mining и машинное обучение в продуктовой аналитике
Тема 1: Компоненты машинного обучения. Линейные модели машинного обучения
Тема 2: Линейные модели машинного обучения для решения задач классификации
Тема 3: Метрические подходы машинного обучения для задач прогнозирования
Тема 4: Метрические подходы машинного обучения для задач кластеризации объектов
Тема 5: Эконометрический подход в решении задач прогнозирования временных рядов
Тема 6: Ансамбли моделей машинного обучения для решения задач прогнозирования и поиска аномалий
Продвинутое A/B тестирование
Тема 1: Снижение дисперсии и повышение чувствительности эксперимента
Тема 2: Методы ускорения тестов
Тема 3: Обход проблемы подглядывания
Тема 4: Методики сausal inference
Основы продакт-менеджмента для аналитиков
Тема 1: Введение в продакт-менеджмент для аналитиков
Тема 2: Исследование рынка и анализ конкурентов. Управление жизненным циклом продукта
Тема 3: Проектирование пользовательских интерфейсов и опыта
Тема 4: Построение бизнес-модели продукта
Тема 5: Разработка продуктовых требований и спецификаций. Управление командой разработки и внедрение продукта
Тема 6: Маркетинг и продвижение продукта. Управление изменениями и обратной связью от пользователей
Лидерство и коммуникация в продуктовой аналитике
Тема 1: Роль тимлида в продуктовой аналитике: навыки и обязанности
Тема 2: Эффективное управление командой продуктовой аналитики: стратегии и методы
Тема 3: Развитие лидерских навыков для тимлида в продуктовой аналитике
Проектная работа
Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы
Тема 2: Консультация по проектам и домашним заданиям
Тема 3: Защита проектных работ и подведение итогов курса
Также вы можете получить полную программу, чтобы убедиться, что обучение вам подходит
Выпускной проект
Каждый курс завершается финальным проектом, который предстоит защитить перед преподавателями и командой. Вам будет, что обсудить на собеседовании!
Вы можете выбрать одну из предложенных преподавателем тем.
Преподаватели
Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания
Прошедшие
мероприятия
Алькей Аманжолов
Открытый вебинар
Продуктовая Гипотеза.
Анастасия Гисина
Открытый вебинар
Apache Airflow: Ваш гид в мир автоматизации рабочих процессов или как улучшить свою жизнь за один DAG
Оставьте заявку, чтобы получить доступ ко всем записям прошедших мероприятий. Записи всех мероприятий появятся в этом блоке
Этот курс может оплатить ваш работодатель
Обучайтесь за счёт работодателя или разделите оплату 50/50
- Подробно расскажем об интересующем вас курсе
- Объясним, как договориться с работодателем
- Сообщим стоимость обучения и варианты оплаты
- Ответим на вопросы
- Предоставим шаблон договора и счёт на оплату
Подтверждение знаний и навыков
OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность. В конце обучения вы получите сертификат OTUS о прохождении курса и удостоверение о повышении квалификации.
После обучения вы:
- Получите материалы по пройденным занятиям (видеозаписи курса и дoполнительные материалы)
- Создадите свой проект, который поможет при прохождении собеседований
- Повысите свою ценность и конкурентоспособность как IT-специалист
- Получите сертификат об окончании курса
Частые вопросы
Почему OTUS?
Мы обучаем IT-сотрудников уже 6 лет, через OTUS прошли 20 000 студентов. Специализируемся на программах для людей с опытом, а ещё – быстро переформатируем учебные программы под изменения в сфере информационных технологий.
Обязательно ли выполнять и защищать выпускной проект?
Для получения сертификата OTUS и УПК (удостоверение повышения квалификации государственного образца) необходимо сдать проект. Кроме того, проект необязательно защищать перед аудиторией, а можно сдать в чате с преподавателем. Для получения УПК также понадобится предъявить документ об образовании.
Обязательно ли выполнять все домашние задания?
Да, если хотите хорошо отточить навыки. На курсе будут практические домашние задания, их выполнение занимает примерно 2-3 часа.
Помогаете ли вы с трудоустройством после курса?
В Otus Club проводятся вебинары на тему трудоустройства, разбор резюме, прохождения собеседований, особенности реферальных программ при найме. Также обратим ваше внимание, что преподаватели курса занимают ведущие позиции в разных компаниях. Будьте активны, выполняйте домашние задания, стройте network с сокурсниками и преподавателями, и вам будет проще найти работу, расширив свои контакты.
Смогу ли я совмещать учебу с работой?
Да. Программа курса рассчитана на студентов, у которых мало времени. Лекции проводим дважды в неделю, домашние задания — не чаще 1 раза в неделю.
Что, если в середине курса я не смогу продолжать обучение?
Вы можете бесплатно перейти в другую группу. Но только один раз.
Я могу вернуть деньги?
Да, мы можем вернуть деньги за то время курса, которое вы ещё не успели отучиться. Например, если курс длится пять месяцев, а вы отучились один, мы вернём деньги за оставшиеся четыре месяца.
Может ли мой работодатель оплатить курс?
Да. Когда свяжетесь с нашим менеджером, уточните, что оплачивать курс будет ваш работодатель.
Остались вопросы?
Оставляйте заявку и задавайте вопросы менеджеру, команда курса с ним на связи и постарается дать вам исчерпывающую информацию.