Продуктовая аналитика | OTUS
⚡ Подписка на курсы OTUS!
Интенсивная прокачка навыков для IT-специалистов!
Подробнее

Курсы

Программирование
PHP Developer. Professional Web-разработчик на Python PHP Developer. Basic Специализация PHP Developer
-25%
Алгоритмы и структуры данных Flutter Mobile Developer Golang Developer. Professional Разработчик на Spring Framework Специализация Python Developer
-25%
iOS Developer. Professional Scala-разработчик Highload Architect Kotlin Backend Developer Microservice Architecture Unity Game Developer. Basic JavaScript Developer. Professional Java Developer. Professional Node.js Developer Специализация Java-разработчик
-25%
NoSQL Framework Laravel Разработчик программных роботов (RPA) на базе UiPath и PIX Team Lead Специализация Java и Архитектор ПО Symfony Framework Программист С HTML/CSS C++ Developer. Basic
Специализации Курсы в разработке Подготовительные курсы Подписка
+7 499 938-92-02

Продуктовая аналитика

Научись видеть смысл за цифрами!

Длительность обучения:

6 месяцев

4 ак. часа в нед.

Формат:

Online

Начало занятий:

28 декабря

Дни занятий:

Чт 20:00, Вт 20:00

Что даст вам этот курс
Курс обеспечит вам плавное погружение в продуктовый анализ. Вы разберете основные задачи в этой сфере и их последующее решение с помощью SQL и Python, навыки визуализации данных, понимание статистики для работы с А/В- тестами,. Помимо этого вы прокачаете ваши навыки работы в команде, получите карьерное консультирова и узнаете, как и куда развиваться в этой сфере.

На кого рассчитан курс?
  • маркетологи;
  • product-менеджеры;
  • начинающие аналитики;
  • дата сайнтисты;
  • программисты.
После прохождения курса вы сможете:

  • успешно решать аналитические задачи в SQL и Python;
  • проводить А/В-тесты, интерпретировать их результаты и выдвигать гипотезы на их основании;
  • визуализировать и презентовать свои данные четко и убедительно;
Также вы узнаете:
  • какие задачи решает аналитика  и зачем она нужна в компании;
  •  какие существуют задачи в продуктовой аналитике и как их решать;
  • выстроите для себя дальнейший план карьерного развития..
Открытый урок курса "Продуктовая аналитика", 8 ноября в 20:00
Метрики для жизненного цикла продукта

На занятии мы поговорим о взаимосвязи продуктового термина жизненного цикла
с аналитическими метриками. Уже в рамках занятия вы сможете разобраться, какие отличительные черты характерны для каждого жизненного цикла продукта/компании
и какие метрики необходимо замерять на каждом этапе, а на какие можно обратить чуть меньше внимания и приложить чуть меньше усилий аналитика ;)
Ведет
Марина
Михеева

Преподаватели

Марина Михеева
Последние 5 лет занимается продуктовой аналитикой, помогая компаниям находить инсайты в данных.

В 2017 году занималась бизнес-аналитикой в Авито. Затем помогала выстраивать продуктовую культуру в компании ЦИАН, где занималась продуктовой аналитикой для разных вертикалей. На данный момент является старшим аналитиком в компании DiDi.
Большой опыт в построении сегментаций, иерархии метрик, юнит-экономики и прочих продуктовых концептов, включая А/В- тестирование.

Образование: НИУ ВШЭ, Мировая экономика - бакалавр; НИУ ВШЭ, Стратегическое и корпоративное управление - магистр.

Руководитель программы

Преподаватели

Марина Михеева
Последние 5 лет занимается продуктовой аналитикой, помогая компаниям находить инсайты в данных.

В 2017 году занималась бизнес-аналитикой в Авито. Затем помогала выстраивать продуктовую культуру в компании ЦИАН, где занималась продуктовой аналитикой для разных вертикалей. На данный момент является старшим аналитиком в компании DiDi.
Большой опыт в построении сегментаций, иерархии метрик, юнит-экономики и прочих продуктовых концептов, включая А/В- тестирование.

Образование: НИУ ВШЭ, Мировая экономика - бакалавр; НИУ ВШЭ, Стратегическое и корпоративное управление - магистр.

Руководитель программы

Необходимые знания

Общее ориентирование в мире IT.
Базовое знание статистики, SQL, Python будет плюсом (но не обязательно).
Корпоративное обучение для ваших сотрудников
>
Программа обучения
В процессе обучения вы получите комплексные знания и навыки.
C 28 декабря
Тема 1. Бизнес -смысл. Зачем нужна аналитика и что такое аналитическая культура в компании?
Тема 2. Задачи в аналитике: ad-hoc запросы, построение дашбордов, исследования, факторный анализ, АВ-тесты
Тема 3. Виды аналитиков и задач у них. BI, продуктовый аналитик, дата-аналитик, бизнес-аналитик. Чем продуктовый аналитик отличается от них всех?
Тема 4. Инструменты для анализа бизнес-показателей. Взаимосвязь продуктовых метрик и жизненного цикла продукта
C 20 января
Тема 5. Основные команды: select * from #, ключи. Различные типы данных: булевы, числовые, строковые, временные, Nullable, массивы и геокоординаты
Тема 6. Разница в join-ах. Различие между having и where. О чем говорят аббревиатуры ASC/DESC. Откуда в SQL индексы?
Тема 7. Подзапросы и with
Тема 8. Взаимодействие с таблицами: create, insert, update, delete, drop, alter
Тема 9. Агрегирующие функции. Сложные функции row_number, lag. Оконные функции и их применение
Тема 10. Хинты в скриптах для ускорения запроса. Оптимизация запроса
C 10 февраля
Тема 11. Дашборды. Основные инструменты для визуализации данных: PowerBI, Tableau
Тема 12. Сбор требований к дашборду
Тема 13. Как графики могут обманывать и как этого не допустить
Тема 14. Основные приемы в построении дашбордов. Good/bad practice: нюансы в визуализации
C 24 февраля
Тема 15. Продуктовая аналитика: расчеты retention/churn/ltv/cac
Тема 16. Когортный анализ и все о сегментациях
Тема 17. Юнит-экономика в Excel
Тема 18. Иерархия метрик
Тема 19. Формулирование гипотез, поиск точек роста
Тема 20. Презентация исследований заказчику - опорные пункты
C 17 марта
Тема 21. Выборка, генеральная совокупность, метрики. База для анализа данных — среднее, медиана, дисперсия, квартили.
Тема 22. Нормальное распределение и ЦПТ
Тема 23. Расчет уровня значимости и доверительные интервалы. Виды статистических критериев и их применение
Тема 24. Регрессионный и корреляционный анализ
Тема 25. Со*: логистическая регрессия и кластерный анализ (для сложных задач с предсказаниями)
C 5 апреля
Тема 26. Основные понятия в Python: списки, словари, условия, циклы. Введение в Jupyter и Jupyter Notebooks
Тема 27. Этапы очистки и подготовки данных к анализу
Тема 28. Визуализируем данные с трендами с помощью Seaborn и Matplotlib
Тема 29. Полезность pandas: основной функционал и решаемые задачи с его помощью
Тема 30. Работа с API и его полезность в автоматизации задач
C 21 апреля
Тема 31. Поговорим о смыслах: А/В и А/В/n- тесты. А/А - тесты и почему они важны
Тема 32. Дизайн А/В-теста - полный цикл. Как правильно организовать А/В тест?
Тема 33. Валидация продуктовых гипотез - как понять, нужно тестировать эту идею или нет?
Тема 34. Избегаем основные ошибки в А/В- тестировании: проблемы подглядывания, неравномерность выборок, достижение стат.значимости, недостаток данных
Тема 35. Снова про А/В/n- тесты. Поправки на множественное тестирование
Тема 36. Анализ и интерпретация результатов теста. Бизнес-смысл А/В тестов.
C 12 мая
Тема 37. Управление требованиями и ожиданиями
Тема 38. Постановка задачи и реалистичные оценки сроков выполнения
Тема 39. Роль аналитика в команде. Как оптимизировать свое время
Тема 40. Как расти в грейде - отличие junior/middle/senior
C 26 мая
Тема 41. Как подсветить навыки в резюме. Шаблон резюме
Тема 42. Этапы собеседования: чего ждать? Live-собеседование с поведенческими вопросами
Тема 43. Сделаем разбор собеседования на hard-skills: теперь мы все умеем и на все вопросы ответим.
Тема 44. Бонус: что нужно сделать в первые 3 месяца работы аналитиком
C 9 июня
Тема 45. Итоговое занятие по пройденному материалу. Выбор темы и организация проектной работы
Тема 46. Защита проектных работ
Скачать подробную программу
Выпускной проект
Вам будет предложено несколько проектов, основанных на реальных кейсах, на выбор:
- реальная продуктовая задача. Вам будет необходимо оценить А/В тест и провести продуктовое исследование;
- оценка сложного А/В теста, реализация продуктового исследования в Python.

Процесс обучения

Образовательный процесс происходит ONLINE в формате вебинаров (язык преподавания — русский).

В рамках курса слушателям предлагаются к выполнению домашние задания, которые позволяют применить на практике знания, полученные на занятиях. По каждому домашнему заданию преподаватель дает развернутый фидбек. В течение всего учебного процесса преподаватель находится в едином коммуникационном пространстве с группой, т. е. при обучении слушатель может задавать преподавателю уточняющие вопросы по учебным материалам.
Получить консультацию
Наш специалист свяжется с вами в ближайшее время. Если у вас возникли трудности в выборе курса или проблемы технического плана, то мы с радостью поможем вам.
Спасибо!
Мы получили Вашу заявку, в ближайшее время с Вами свяжется наш менеджер.

После обучения вы


  • заберёте с собой полный комплект обучающих материалов: видеозаписи всех вебинаров, презентации к занятиям;

  • создадите своё портфолио проектов, которое поможет при прохождении собеседований;

  • получите сертификат о прохождении курса;

  • сможете применить полученные навыки в своей работе;

  • получите приглашение пройти собеседование в компаниях-партнерах OTUS (в случае успешного обучения на курсе).

Дата выдачи сертификата: 9 августа 2022 года
Ваш сертификат

онлайн-образование

Сертификат №0001

Константин Константинопольский

Успешно закончил курс «Продуктовая аналитика»
Выполнено практических заданий: 16 из 16

Общество с ограниченной ответственностью “Отус Онлайн-Образование”

Город:
Москва

Директор департамента образования
ООО “Отус Онлайн-Образование”
Анна Фирсова

Лицензия на осуществление образовательной деятельности
№ 039825 от 28 декабря 2018 года.

онлайн-образование

Сертификат №0001

Константин Константинопольский

Успешно закончил курс «Продуктовая аналитика»
Выполнено практических заданий: 16 из 16

Общество с ограниченной ответственностью “Отус Онлайн-Образование”

Город:
Москва

Директор департамента образования
ООО “Отус Онлайн-Образование”
Анна Фирсова

Лицензия на осуществление образовательной деятельности
№ 039825 от 28 декабря 2018 года.
Стоимость обучения
55 000 ₽
Продолжительность
6 месяцев
Начало занятий
28 декабря