Специальная цена
Продуктовая аналитика
работа с SQL и Python + A/B-тестирование + визуализация данных и сделайте следующий шаг в своей карьере
29 ноября
6 месяцев
Онлайн
Пн/Ср 20:00 Мск
Для кого этот курс?
- Для маркетологов
Научитесь решать реальные рабочие задачи продуктового анализа для повышения квалификации или перехода в другую сферу. - Для продакт-менеджеров
Сможете собирать аналитику о конкурентах и анализировать рынок с помощью SQL и Python. - Для начинающих аналитиков
Получите все необходимые навыки для работы продуктовым аналитиком и выстроите дальнейший план карьерного развития. - Для программистов
Сможете эффективнее работать с данными и аналитикой и дальше развиваться в сфере Data Science.
Необходимы знания:
- Общее ориентирование в мире IT
- Базовое знание статистики, SQL, Python будет плюсом (но не обязательно)
Что вам даст этот курс?
Вы научитесь:
- Решать аналитические задачи в SQL и Python
- Проводить А/В-тесты, интерпретировать их результаты и выдвигать гипотезы на их основании
- Визуализировать и презентовать свои данные четко и убедительно
Почему стоит освоить?
Курс дает актуальные навыки, которые помогут начать и развиваться в профессии продуктового аналитика
Процесс обучения
Трудоустройство
- Карьерные мероприятия в сообществе
Публичный разбор резюме
Публичное прохождение собеседования и воркшопы - Разместите свое резюме в базе OTUS и сможете получать приглашения на собеседования от партнеров
Работодатели курса
Формат обучения
Интерактивные вебинары
2 занятия по 2 ак. часа в неделю. Доступ к записям и материалам остается у вас навсегда
Практика
Домашние задания + проектная работа, которая усилит ваше портфолио
Активное комьюнити
Общайтесь с преподавателями голосом на вебинарах и в Telegram-чате
Программа
Физический смысл аналитики
В этом модуле вы узнаете, для чего нужна аналитика в компании, какие задачи она решает и почему это важно.
Тема 1: Бизнес-смысл. Зачем нужна аналитика и что такое аналитическая культура в компании
Тема 2: Виды аналитиков и задач у них. BI, продуктовый аналитик, дата-аналитик, бизнес-аналитик. Чем продуктовый аналитик отличается от них всех
Тема 3: Задачи в аналитике: ad-hoc запросы, построение дашбордов, исследования, факторный анализ, А/В-тесты
Тема 4: Инструменты для анализа бизнес-показателей. Взаимосвязь продуктовых метрик и жизненного цикла продукта
SQL
В этом модуле мы научимся решать основные задачи аналитика при помощи SQL. Разберем основные команды и приемы в работе с данным инструментом.
Тема 1: Основные команды: select * from #, ключи. Различные типы данных: булевы, числовые, строковые, временные, Nullable, массивы и геокоординаты
Тема 2: Разница в join-ах. Различие между having и where. О чем говорят аббревиатуры ASC/DESC. Откуда в SQL индексы
Тема 3: Подзапросы и with
Тема 4: Взаимодействие с таблицами: create, insert, update, delete, drop, alter
Тема 5: Агрегирующие функции. Сложные функции row_number, lag. Оконные функции и их применение
Тема 6: Хинты в скриптах для ускорения запроса. Оптимизация запроса
Визуализация данных
В рамках модуля вы научитесь создавать дашборды. Будут подробно разобраны популярные системы визуализации, мы научимся подключаться к хранилищу данных и визуализировать бизнес-показатели. Большое внимание в рамках модуля будет уделено лучшим практикам к построению дашбордов: выбору метрик и их правильному и полезному отображению.
Тема 1: Дашборды. Основные инструменты для визуализации данных
Тема 2: Сбор требований к дашборду
Тема 3: Основные приемы в построении дашбордов. Good/bad practice: нюансы в визуализации
Тема 4: Как графики могут обманывать и как этого не допустить
Виды задач в продуктовой аналитике
В этом модуле мы рассмотрим основные виды задач, которые предстоит решать продуктовому аналитику: построение иерархии метрик, когортного анализа и юнит-экономики с помощью 2-х подходов.
Тема 1: Продуктовая аналитика: расчеты retention/churn/ltv/cac
Тема 2: Когортный анализ и все о сегментациях
Тема 3: Юнит-экономика в Excel
Тема 4: Иерархия метрик
Тема 5: Формулирование гипотез, поиск точек роста
Тема 6: Презентация исследований заказчику - опорные пункты
Статистика
В этом модуле мы рассмотрим основные понятия из курса статистики, научимся рассчитывать уровни значимости и научимся применять статистические критерии в зависимости от типа А/В-тестирования.
Тема 1: Выборка, генеральная совокупность, метрики. База для анализа данных — среднее, медиана, дисперсия, квартили.
Тема 2: Нормальное распределение и ЦПТ
Тема 3: Расчет уровня значимости и доверительные интервалы. Виды статистических критериев и их применение
Тема 4: Регрессионный и корреляционный анализ
Тема 5: Со*: логистическая регрессия и кластерный анализ (для сложных задач с предсказаниями)
Python
В рамках модуля мы изучим основные понятия из Python, научимся подготавливать данные к дальнейшему анализу, а также рассмотрим несколько библиотек, которые помогут в решении типовых рабочих задач.
Тема 1: Основные понятия в Python: списки, словари, условия, циклы. Введение в Jupyter и Jupyter Notebooks
Тема 2: Этапы очистки и подготовки данных к анализу
Тема 3: Визуализируем данные с трендами с помощью Seaborn и Matplotlib
Тема 4: Полезность pandas: основной функционал и решаемые задачи с его помощью
Тема 5: Работа с API и его полезность в автоматизации задач
А/В-тесты
В этом модуле вы изучите А/А, А/В-тесты и мультивариантное тестирование. Детально разберем дизайн эксперимента и его последующую интерпретацию.
Тема 1: Поговорим о смыслах: А/В и А/В/n- тесты. А/А - тесты и почему они важны
Тема 2: Дизайн А/В-теста - полный цикл. Как правильно организовать А/В-тест?
Тема 3: Валидация продуктовых гипотез - как понять, нужно тестировать эту идею или нет?
Тема 4: Избегаем основные ошибки в А/В- тестировании: проблемы подглядывания, неравномерность выборок, достижение стат.значимости, недостаток данных
Тема 5: Снова про А/В/n- тесты. Поправки на множественное тестирование
Тема 6: Анализ и интерпретация результатов теста. Бизнес-смысл А/В-тестов
Работа в команде
В этом модуле вы получите шаблон резюме и узнаете, какие есть этапы собеседования и что от них ждать. Вы сделаете тестовое задание для аналитика - live-собеседование с поведенческими вопросами. Затем сделаете разбор собеседования на hard-skills.
Тема 1: Управление требованиями и ожиданиями
Тема 2: Постановка задачи и реалистичные оценки сроков выполнения
Тема 3: Роль аналитика в команде. Как оптимизировать свое время
Тема 4: Как расти в грейде - отличие junior/middle/senior
Поиск работы
В рамках этого модуля, вы научимся проходить собеседования на аналитика. Узнаем, как грамотно подсветить навыки в резюме и что нужно сделать в первые 90 дней работы.
Тема 1: Как подсветить навыки в резюме. Шаблон резюме
Тема 2: Этапы собеседования: чего ждать? Live-собеседование с поведенческими вопросами
Тема 3: Сделаем разбор собеседования на hard-skills: теперь мы все умеем и на все вопросы ответим.
Тема 4: Что нужно сделать в первые 3 месяца работы аналитиком
Подведение итогов курса
Заключительный месяц курса посвящен проектной работе. Свой проект — это то, что интересно писать слушателю. То, что можно создать на основе знаний, полученных на курсе. При этом не обязательно закончить его за месяц. В процессе написания по проекту можно получить консультации преподавателей.
Тема 1: Итоговое занятие по пройденному материалу. Выбор темы и организация проектной работы
Тема 2: Защита проектных работ
Дополнительные материалы
Тема 1: Git ///
Также вы можете получить полную программу, чтобы убедиться, что обучение вам подходит
Выпускной проект
Вам будет предложено несколько проектов, основанных на реальных кейсах, на выбор:
- Реальная продуктовая задача. Вам будет необходимо оценить А/В-тест и провести продуктовое исследование;
- Оценка сложного А/В-теста, реализация продуктового исследования в Python.
Преподаватели
Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания
Прошедшие
мероприятия
Корпоративное обучение для ваших сотрудников
- Курсы OTUS верифицированы крупными игроками ИТ-рынка и предлагают инструменты и практики, актуальные на данный момент
- Студенты работают в группах, могут получить консультации не только преподавателей, но и профессионального сообщества
- OTUS проверяет знания студентов перед стартом обучения и после его завершения
- Простой и удобный личный кабинет компании, в котором можно видеть статистику по обучению сотрудников
- Сертификат нашего выпускника за 5 лет стал гарантом качества знаний в обществе
- OTUS создал в IT более 120 курсов по 7 направлениям, линейка которых расширяется по 40-50 курсов в год
Отзывы
Сертификат о прохождении курса
OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность. В конце обучения вы получите сертификат OTUS о прохождении курса.

После обучения вы:
- бессрочно получите материалы по всем пройденным занятиям (видеозаписи вебинаров, выполненные домашние задания, выпускной проект);
- получите сертификат об окончании курса.
Продуктовая аналитика
Стоимость в рассрочку со скидкой
Стоимость указана для оплаты физическими лицами
вычета до 13% стоимости обучения. Оставьте заявку и менеджер вас проконсультирует
+7 499 938-92-02 бесплатно