Продуктовая аналитика

Научитесь решать задачи продуктового анализа:
работа с SQL и Python + A/B-тестирование + визуализация данных и сделайте следующий шаг в своей карьере

26 марта 2025

5 месяцев

Онлайн

Вт/Пт 20:00 Мск

Для кого этот курс?

  1. Для маркетологов
    Научитесь решать реальные рабочие задачи продуктового анализа для повышения квалификации или перехода в другую сферу.
  2. Для продакт-менеджеров
    Сможете собирать аналитику о конкурентах и анализировать рынок с помощью SQL и Python.
  3. Для начинающих аналитиков
    Получите все необходимые навыки для работы продуктовым аналитиком и выстроите дальнейший план карьерного развития.
  4. Для программистов
    Сможете эффективнее работать с данными и аналитикой и дальше развиваться в сфере Data Science.

Необходимы знания:

  • Общее ориентирование в мире IT
  • Базовое знание статистики, SQL, Python будет плюсом (но не обязательно)

Что вам даст этот курс?

Курс обеспечит вам плавное погружение в продуктовый анализ. Вы научитесь решать основные задачи в этой сфере с помощью SQL и Python, работать с А/В-тестами, освоите навыки визуализации данных и прокачаете навыки работы в команде.


Вы научитесь:

  • Решать аналитические задачи в SQL и Python
  • Проводить А/В-тесты, интерпретировать их результаты и выдвигать гипотезы на их основании
  • Визуализировать и презентовать свои данные четко и убедительно

Почему стоит освоить?


Курс дает актуальные навыки, которые помогут начать и развиваться в профессии продуктового аналитика

Процесс обучения

Образовательный процесс происходит ONLINE в формате вебинаров (язык преподавания — русский). В рамках курса слушателям предлагаются к выполнению домашние задания, которые позволяют применить на практике знания, полученные на занятиях. По каждому домашнему заданию преподаватель дает развернутый фидбек. В течение всего учебного процесса преподаватель находится в едином коммуникационном пространстве с группой, то есть при обучении слушатель может задавать преподавателю уточняющие вопросы по учебным материалам.

Партнеры

  • Карьерные мероприятия в сообществе
    Публичный разбор резюме
    Публичное прохождение собеседования и воркшопы

  • Разместите свое резюме в базе OTUS и сможете получать приглашения на собеседования от партнеров

Работодатели курса

Формат обучения

Интерактивные вебинары

2 занятия по 2 ак. часа в неделю. Доступ к записям и материалам остается у вас навсегда

Практика


Домашние задания + проектная работа, которая усилит ваше портфолио

Активное комьюнити

Общайтесь с преподавателями голосом на вебинарах и в Telegram-чате

Программа

Физический смысл аналитики

В этом модуле вы узнаете, для чего нужна аналитика в компании, какие задачи она решает, и почему это важно.

Тема 1: Бизнес-смысл. Зачем нужна аналитика и что такое аналитическая культура в компании. Виды аналитиков и их задачи

Тема 2: Задачи в аналитике: ad-hoc запросы, построение дашбордов, исследования, факторный анализ, А/В-тесты

Тема 3: Инструменты для анализа бизнес-показателей. Взаимосвязь продуктовых метрик и жизненного цикла продукта // ДЗ

Тема 4: Иерархия метрик

SQL

В этом модуле вы научитесь решать основные задачи аналитика при помощи SQL, а также изучите основные команды и приемы в работе с данным инструментом.

Тема 1: Основные команды: select * from #, ключи. Различные типы данных: булевы, числовые, строковые, временные, Nullable, массивы и геокоординаты // ДЗ

Тема 2: Разница в join-ах. Различие между having и where. О чем говорят аббревиатуры ASC/DESC. Откуда в SQL индексы

Тема 3: Подзапросы и with // ДЗ

Тема 4: Агрегирующие функции. Сложные функции row_number, lag. Оконные функции и их применение // ДЗ

Тема 5: Хинты в скриптах для ускорения запроса. Оптимизация запроса

Python

В этом модуле вы изучите основные понятия из Python, научитесь подготавливать данные к дальнейшему анализу, а также рассмотрите несколько библиотек, которые помогут в решении типовых рабочих задач.

Тема 1: Знакомство с Python. Введение в Jupyter и Jupyter Notebooks. Типы переменных

Тема 2: Основные понятия в Python: списки, словари, сеты. Циклы for/while

Тема 3: Логистические выражения, условные конструкции, функции

Тема 4: Pandas и Numpy: основной функционал и решаемые задачи с его помощью

Тема 5: Этапы очистки и подготовки данных к анализу

Тема 6: Визуализируем данные с трендами с помощью Seaborn и Matplotlib // ДЗ

Тема 7: Работа с API и его полезность в автоматизации задач

Виды задач в продуктовой аналитике

В этом модуле вы рассмотрите основные виды задач, которые предстоит решать продуктовому аналитику: построение иерархии метрик, когортного анализа и юнит-экономики с помощью 2-х подходов.

Тема 1: Продуктовая аналитика: расчеты retention/churn/ltv/cac

Тема 2: Когортный анализ и все о сегментациях // ДЗ

Тема 3: Юнит-экономика в Excel // ДЗ

Тема 4: Формулирование гипотез, поиск точек роста

Статистика

В этом модуле вы рассмотрите основные понятия из курса статистики, научитесь рассчитывать уровни значимости и применять статистические критерии в зависимости от типа А/В-тестирования.

Тема 1: Выборка, генеральная совокупность, метрики. База для анализа данных — среднее, медиана, дисперсия, квартили

Тема 2: Нормальное распределение и ЦПТ

Тема 3: Расчет уровня значимости и доверительные интервалы. Виды статистических критериев и их применение // ДЗ

Тема 4: Регрессионный и корреляционный анализ

Тема 5: Со*: логистическая регрессия и кластерный анализ (для сложных задач с предсказаниями)

А/В-тесты

В этом модуле вы изучите А/А, А/В-тесты и мультивариантное тестирование. Мы детально разберем дизайн эксперимента и его последующую интерпретацию.

Тема 1: Поговорим о смыслах: А/В и А/В/n- тесты. А/А - тесты и почему они важны

Тема 2: Дизайн А/В-теста - полный цикл. Как правильно организовать А/В-тест?

Тема 3: Избегаем основные ошибки в А/В- тестировании // ДЗ

Тема 4: Снова про А/В/n- тесты. Поправки на множественное тестирование

Тема 5: Анализ и интерпретация результатов теста. Бизнес-смысл А/В-тестов // ДЗ

Тема 6: Валидация продуктовых гипотез - как понять, нужно тестировать эту идею или нет?

Визуализация данных

В рамках модуля вы научитесь создавать дашборды. Подробно разберете популярные системы визуализации, научитесь подключаться к хранилищу данных и визуализировать бизнес-показатели. Большое внимание будет уделено лучшим практикам в построении дашбордов: выбору метрик, их правильному и полезному отображению.

Тема 1: Дашборды. Основные инструменты для визуализации данных

Тема 2: Основные приемы в построении дашбордов. Good/bad practice: нюансы в визуализации, как графики могут вас обманывать // ДЗ

Работа в команде

В этом модуле вы получите шаблон резюме и узнаете, какие есть этапы собеседования и что от них ждать. Вы сделаете тестовое задание для аналитика — live-собеседование с поведенческими вопросами, а затем сделаете разбор собеседования на hard-skills.

Тема 1: Управление требованиями и ожиданиями

Тема 2: Роль аналитика в команде. Как оптимизировать свое время

Поиск работы

В этом модуле вы узнаете как грамотно подсветить навыки в резюме, что нужно сделать в первые 90 дней работы, и научитесь проходить собеседования на аналитика.

Тема 1: Шаблон резюме. Этапы собеседования - hard и soft skills

Тема 2: Как расти в грейде - отличие junior/middle/senior

Проектный модуль

Заключительный месяц курса посвящен проектной работе. Свой проект — это то, что интересно писать слушателю. То, что можно создать на основе знаний, полученных на курсе. При этом не обязательно закончить его за месяц. В процессе написания по проекту можно получить консультации преподавателей.

Тема 1: Итоговое занятие по пройденному материалу. Выбор темы и организация проектной работы

Тема 2: Защита проектных работ

Также вы можете получить полную программу, чтобы убедиться, что обучение вам подходит

Выпускной проект


Вам будет предложено несколько проектов, основанных на реальных кейсах, на выбор:

  • Реальная продуктовая задача. Вам будет необходимо оценить А/В-тест и провести продуктовое исследование;

  • Оценка сложного А/В-теста, реализация продуктового исследования в Python.

Преподаватели

Павел Логинов

Екатерина Пан

Руководитель отдела продуктовой аналитики

СберМаркет

Ярослав Каземиров

Senior Individual Contributor

FinTech-компания

Ярослав Ефремов

Руководитель направления продуктовой аналитики разработки мобильного приложения

Alfa Business Mobile

Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания

Прошедшие
мероприятия

Ярослав Каземиров
Открытый вебинар
Инструменты для анализа бизнес-показателей. Взаимосвязь продуктовых метрик и жизненного цикла продукта
Ярослав Ефремов
Открытый вебинар
Иерархия метрик
Оставьте заявку, чтобы получить доступ ко всем записям прошедших мероприятий. Записи всех мероприятий появятся в этом блоке

Корпоративное обучение для ваших сотрудников

OTUS помогает развивать высокотехнологичные команды. Почему нам удаётся это делать успешно:
  • Курсы OTUS верифицированы крупными игроками ИТ-рынка и предлагают инструменты и практики, актуальные на данный момент
  • Студенты работают в группах, могут получить консультации не только преподавателей, но и профессионального сообщества
  • OTUS проверяет знания студентов перед стартом обучения и после его завершения
  • Простой и удобный личный кабинет компании, в котором можно видеть статистику по обучению сотрудников
  • Сертификат нашего выпускника за 5 лет стал гарантом качества знаний в обществе
  • OTUS создал в IT более 120 курсов по 7 направлениям, линейка которых расширяется по 40-50 курсов в год

Отзывы

Валерий Кубарев

05.07.2024
До обучения в OTUS работал и по настоящий момент работаю в ДИТ (Департамент информационных технологий г. Москвы) Руководителем проектов ЕМИАС Курс по описанию показался очень насыщенным с точки зрения практических навыков и тематического наполнения В рамках обучения мне очень понравилось взаимодействие с преподавателями, прекрасный преподавательский состав, отличная презентация каждой темы. Большое количество практических заданий и разборов! Обучение мне помогло детальнее понять основы Продуктовой аналитики. Разобраться с простыми инструментами - SQL, Python. Само обучение необходимо было, чтобы еще детальнее понимать специфику работы для более высокого уровня управления командами. Когда в управлении не только менеджмент, но и понимание самой специфики работы сотрудников продуктовой аналитики Огромное спасибо за такой прекрасный и насыщенный курс, вы лучшие!

Константин Близнюков

08.02.2023
Я работаю продуктовым аналитиком в геймдеве Понравилась программа максимально охватывающая необходимые скилы для работы продуктового аналитика Блок о SQL очень понравился - просто и понятно, заслуга преподавателя Жукова Вячеслава. Он очень подробно останавливался на каждом моменте, была возможность получать ответы на интересующие вопросы (в том числе за рамками от основного времени курса). Не хватило информации о Python, возможно из-за стиля преподавания. В отличии от SQL где подробно было рассказано с самых основ. В компанию мечты пока не пригласили), но на моем текущем месте появилась возможность быть более эффективным/продуктивным. Появилось целостное понимание продуктовой аналитики, а также открылись новые способы (скилы) для анализа продукта.

Алина Тюбаева

27.12.2022
Хороший курс для тех, кто уже немного в теме: работает по смежной профессии (игровым аналитиком, bi-аналитиком, аналитиком данных и т.д.) или обладает базовыми знаниями хоть по каким-то (а лучше по всем) техническим модулям (sql, python, статистика) - без этого будет сложно, как мне кажется, так как занятий не так уж много для такого объема знаний и иногда материал дается довольно быстро и по верхам. Для систематизации, закрепления знаний по хардам и получения знаний именно продуктовых курс отлично подходит! Мне было важно, что вебинары шли в режиме реального времени, можно было задавать вопросы по ходу урока или отвечать на вопросы преподавателя и получать обратную связь. Такое не часто встречается на образовательных курсах. При пропуске или желании пересмотреть вебинар повторно всегда есть возможность посмотреть запись занятия. Также мне подошла нагрузка: курс не перегружен, занятия 2 раза в неделю по полтора часа, домашек не очень много. Удобно совмещать с работой. Для кого-то может оказаться минусом, если человек не работает, пришел с нуля и хочет в короткий срок узнать как можно больше - тогда может не хватать материала для закрепления, наверное. Все преподаватели - работающие аналитики. Это значит, что они могут не просто дать сухую теорию, а поделиться тем, что реально используется на практике. Плюс к этому с ними можно обсудить их опыт и задавать вопросы про профессию, особенности работы и т.д. С другой стороны нужно понимать, что преподавательская деятельность не является для них основной, а это значит, что на возникающие вопросы студенты не получат моментального ответа в слаке, а домашка не будет проверена в течение дня. Если говорить предметно, то ответ на вопрос порой приходилось ждать несколько дней. А одну из домашек проверяли около месяца (но чаще всё же в течение недели).Кого-то это устраивает, кого-то нет. Но если вы идете на этот курс, нужно быть к этому готовыми. Разные модули ведут разные преподватели. Есть те, которые понравились больше, и те, которые не особо вдохновили своими занятиями. Но так всегда бывает. Модуль по статистике и А/Б-тестам мне показались не до конца проработанными. Хотелось бы больше погрузиться. Опят-таки меня спасало то, что пришла не совсем с нуля. Подводя итог, могу сказать, что соотношение цена-качество меня устроило полностью. Программе и курсу есть куда улучшаться, но если сравнивать с конкурентами, это очень достойный вариант за свою цену (куда более дешевую чем тот же ЯП, например). Если задача углубить свои знания или перейти в смежную профессию, то однозначно рекомендую!

Алексей Маргушин

17.10.2022
До курса я был 1С-аналитиком с гуманитарным образованием. Довольно быстро понял, что мне нравится работать в IT, но хотелось чего-то большего. Я стал изучать различные направления и специальности, заинтересовался продуктовой аналитикой и начал искать подходящее обучение. Курс в OTUS показался мне оптимальным вариантом для входа в новую профессию. В отличие от других предложений на рынке, здесь было мало обобщенных тем, а преподавательский состав состоял непосредственно из продуктовых аналитиков, которые не только вели занятия, но и лично проверяли домашнюю работу. Для меня это было особенно ценно. Сам процесс преподавания организован комфортно: небольшие группы, за счет чего удается быстро наладить связь с преподавателями, нет излишней жесткости и спешки, дружелюбная атмосфера. Занятия проходят дважды в неделю. Если у тебя есть свободное время, можно открыть доп. материалы, если нет — курс несложно вписать в разный ритм жизни. У меня было какое-то представление по технической части, например, SQL не стал открытием. В остальном — я не знал о профессии ничего. Курс дал мне всю необходимую информацию, которую сейчас я использую в своей работе. Здорово, что преподаватели делились примерами из практики и давали поработать с реальными кейсами. Лекции по A/B-тестам и Soft Skills были особенно проработанными и классными, а вот модулю по статистике не хватило динамики, на мой взгляд. На одном из последних вебинаров Вячеслав Жуков, преподаватель, а теперь уже мой руководитель, предложил всем ученикам попробовать свои силы на открывшуюся в его отделе вакансию. Большое спасибо HR-менеджерам OTUS, которые помогли составить резюме для Aero. Я отправил его, прошел несколько этапов собеседований и, неожиданно для самого себя, начал работать по новой специальности еще до сдачи выпускного проекта.

Сертификат о прохождении курса

OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность. В конце обучения вы получите сертификат OTUS о прохождении курса.

После обучения вы:

  • бессрочно получите материалы по всем пройденным занятиям (видеозаписи вебинаров, выполненные домашние задания, выпускной проект);
  • получите сертификат об окончании курса.

Частые вопросы

Что, если в середине курса я не смогу продолжать обучение?
У вас есть право одного бесплатного трансфера в другую группу.
Обязательно ли защищать выпускной проект?
Для получения сертификата OTUS необходимо сдать проект. Кроме того, проект необязательно защищать перед аудиторией, а можно сдать в чате с преподавателем.
Я могу вернуть деньги?
Да, вы можете сделать возврат средств пропорционально оставшимся месяцам обучения.