Elastic/OpenSearch Advanced
30 сентября
3 месяца
Онлайн
Вт/Чт 20:00 Мск
Для кого этот курс?
- DevOps-инженеров
- QA-инженеров
- Системных администраторов
- Аналитиков данных
- Software Engineer
Необходимые знания
- Понимание того, как устроены веб-сервисы (двух/трехзвенные системы)
- Базовые знания по работе сети (типа протоколов, стандартные порты приложений, траблшутинг сети)
- SSL. Понимание зачем он нужен, как проверять его работу
- Понимание отличия виртуализации от контейнеризации
- Базовые знания Docker
- Будет плюсом начальный уровень администрирования Linux (установка, создание пользователей, права на файлы и директории
Что даст вам этот курс?
- Основы работы с Elastic/OpenSearch Stack: Понимание архитектуры и принципов работы с платформами ElasticSearch и OpenSearch
- Способы сбора и обработки данных: Знание методов и инструментов для сбора логов, метрик и трассировок с использованием Beats и Logstash
- Анализ и визуализация данных: Навыки работы с Kibana и OpenSearch Dashboards для визуализации и анализа данных
- Безопасность и контроль доступа: Понимание принципов безопасности в Elastic Stack, включая настройки и управление доступом
- Разработка и оптимизация: Навыки оптимизации запросов, работы с агрегатами и автоматизации процессов деплоя
После обучения вы сможете
-
Конфигурировать и управлять Elastic/OpenSearch Stack: Установка и настройка стека для мониторинга приложений
-
Собирать и анализировать данные: Использовать инструменты как Filebeat и Metricbeat для мониторинга системы и приложений
-
Создавать дашборды и визуализировать данные: Разрабатывать и настраивать дашборды в Kibana и OpenSearch Dashboards для отображения ключевых показателей
-
Настраивать алерты и автоматизацию процессов: Реализовывать систему уведомлений по критическим метрикам и событиям
-
Решать проблемы и оптимизировать производительность: Проведение анализа и устранение неполадок в данных, а также оптимизация производительности хранения и обработки данных
- Сможете самостоятельно с нуля развернуть Observability-платформу, обосновать необходимость и преимущества ее использования, а так же внедрить и поддерживать
По данным отчета DevOps Trends, опубликованного в 2022 году, 68% организации в сфере технологий сообщили о необходимости внедрения практик Observability для улучшения мониторинга и управления производительностью их приложений и сервисов
Процесс обучения
Оптимальная нагрузка
Возможность совмещать учебу с работой
Портфолио
Индивидуальная разработка итоговой проектной работы
Перспективы
Получите знания, которые помогут повысить вашу востребованность и доход
Партнеры
Многие студенты еще во время прохождения первой части программы находят или меняют работу, а к концу обучения могут претендовать на повышение в должности. Мы оказываем помощь в вопросах карьеры на протяжении всего обучения и спустя полгода после его завершения.
- Получите помощь с оформлением резюме, портфолио и сопроводительного письма
- Разместите свое резюме в базе OTUS и сможете получать приглашения на собеседования от партнеров
- Пройдете карьерную консультацию с нашим HR-специалистом
- Получите рекомендации, как искать работу, и советы по прохождению собеседования
Формат обучения
Интерактивные вебинары
2 занятия по 2 ак.часа в неделю. Доступ к записям и материалам остается навсегда
Обратная связь
Домашние задания с поддержкой и обратной связью наших преподавателей помогут освоить изучаемые технологии
Активное комьюнити
Чат в Telegram для общения преподавателей и студентов
Программа
Архитектура Elastic/OpenSearch Stack
В этом модуле вы верхнеуровнево рассмотрите архитектуру стеков. Изучите подход к хранению данных в Elastic/Opensearch и доступ к данным через API.
Тема 1: Введение в Observability на Elastic/Opensearch Stack
Тема 2: Архитектура Elasticsearch/OpenSearch: кластеры, узлы и индексы
Тема 3: Шардирование, маштабирование, отказоустойчивость, жизненный цикл данных
Тема 4: Моделирование данных: сопоставления (mappings) и типы данных
Тема 5: REST API в работе с Elasticsearch/OpenSearch
Глубокое погружение в Elastic Stack
В этом модуле вы изучите уникальный функционал коммерчески поддерживаемой экосистемы Elastic Stack.
Тема 1: Logstash, Beats, Elastic Agent
Тема 2: Kibana: Lens и продвинутые визуализации, алертинг
Тема 3: Трассировка с помошью Elastic APM
Тема 4: Использование Elastic Сonnectors и Open Web Crawler
Тема 5: Практический кейс: полная наблюдаемость с помощью Elastic Stack
Глубокое погружение в Opensearch Stack
В этом модуле вы изучите уникальный функционал OpenSearch Stack, а также его отличия от Elastic Stack.
Тема 1: Data Prepper для сбора данных
Тема 2: OpenSearch Dashboards: PPL, Notebooks, alerting
Тема 3: Трассировка с помошью Opensearch Trace Analytics
Тема 4: Searchable Snapshots, cross-cluster replication, performance monitoring, ODBC и JDBC-драйверы
Тема 5: Практический кейс: полная наблюдаемость с помощью OpenSearch Stack
Продвинутые кейсы
В этом модуле вы изучите сложные сценарии использования Elasticsearch Stack и OpenSearch Stack.
Тема 1: Продвинутый поиск и аггрегации
Тема 2: Контроль доступа к данным в Elasticsearch и OpenSearch. Продвинутые security-фичи OpenSearch
Тема 3: Обслуживание кластеров: мониторинг и тюнинг производительности, планирование мощностей, аварийное восстановление
Тема 4: Создание SIEM-системы на базе Elasticsearch/Opensearch для работы с событиями информационной безопасности
Тема 5: Elasticsearch и Opensearch в Machine learning
Проектная работа
Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы
Тема 2: Консультация по проектам и домашним заданиям
Тема 3: Защита проектных работ
Тема 4: Подведение итогов курса
Также вы можете получить полную программу, чтобы убедиться, что обучение вам подходит
Выпускной проект
Каждый курс завершается финальным проектом, который предстоит защитить перед преподавателями и командой. Вам будет, что обсудить на собеседовании!
Вы сможете объединиться по группам и разрабатывать один масштабный проект. А ваши домашние задания станут частью проектной работы.
Преподаватели
Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания
Ближайшие мероприятия
Открытый вебинар — это настоящее занятие в режиме онлайн с преподавателем курса, которое позволяет посмотреть, как проходит процесс обучения. В ходе занятия слушатели имеют возможность задать вопросы и получить знания по реальным практическим кейсам.
Что будет на вебинаре:
- Обсудим функции, которые в Elastic доступны только в платной подписке, а в OpenSearch — бесплатно
- Разберём практические сценарии использования и ограничения каждой функции
- Покажем примеры настройки и интеграции в реальных задачах
Функционал, который будет рассмотрен:
Single Sign-On (SSO) — централизованная аутентификация и упрощённый доступ
Field- и Document-level Security — гибкая модель разграничения доступа к данным
Cross-cluster Replication — репликация данных между кластерами для отказоустойчивости и геораспределения
JDBC & ODBC Client — подключение BI и аналитических инструментов к хранилищу
Alerting via Webhooks — оповещения и интеграция с внешними сервисами через вебхуки
Чему научатся участники:
- Отличать бесплатные возможности OpenSearch от платных функций Elastic и выбирать оптимальный стек
- Настраивать SSO для централизованной аутентификации пользователей
- Реализовывать field- и document-level security для защиты конфиденциальных данных
- Настраивать cross-cluster replication для обеспечения доступности и резервирования
- Подключать BI-инструменты через JDBC/ODBC и работать с данными в аналитических приложениях
- Настраивать оповещения через вебхуки и интегрировать их с системами уведомлений и автоматизации
Что будет на вебинаре:
- Обзор ключевых нововведений в ElasticSearch за последние 4 года
- Разбор назначений, архитектуры и практических сценариев использования каждой функции
- Сравнение с аналогичными возможностями в OpenSearch и обсуждение ограничений
Функционал, который рассмотрим:
Elastic Agent — универсальный агент для сбора телеметрии и управления интеграциями
ElasticSearch Query Language (EQL) — расширенные возможности запросов и поиска событий
применение ML в Elastic Stack — автоматическое обнаружение аномалий, прогнозирование и аналитика
Чему научатся участники:
- Понимать, какие новые возможности появились в ElasticSearch и как они меняют архитектуру наблюдаемости и безопасности
- Оценивать, когда имеет смысл использовать Elastic Agent и как он упрощает сбор данных и управление интеграциями
- Применять EQL для более точного поиска и корреляции событий
- Использовать встроенные ML-функции Elastic Stack для обнаружения аномалий и прогнозной аналитики
- Принимать обоснованные решения при выборе между ElasticSearch и OpenSearch с учётом новых возможностей
Корпоративное обучение для ваших сотрудников
- Курсы OTUS верифицированы крупными игроками ИТ-рынка и предлагают инструменты и практики, актуальные на данный момент
- Студенты работают в группах, могут получить консультации не только преподавателей, но и профессионального сообщества
- OTUS проверяет знания студентов перед стартом обучения и после его завершения
- Простой и удобный личный кабинет компании, в котором можно видеть статистику по обучению сотрудников
- Сертификат нашего выпускника за 5 лет стал гарантом качества знаний в обществе
- OTUS создал в IT более 120 курсов по 7 направлениям, линейка которых расширяется по 40-50 курсов в год
Подтверждение знаний и навыков
OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность.
В конце прохождения специализации вы получите сертификат OTUS и официальный диплом о получении новой специальности
После обучения:
-
Удостоверение о повышении квалификации: если вы успешно защитили выпускной проект
и готовы предоставить копию документа о высшем или среднем профессиональном образовании -
Доступ к учебным материалам курса
-
Ваш личный проект, который поможет проходить собеседования
Elastic/OpenSearch Advanced
Полная стоимость
Стоимость указана для оплаты физическими лицами
вычета до 13% стоимости обучения. Оставьте заявку и менеджер вас проконсультирует
+7 499 938-92-02 бесплатно