UserPartName
Курсы по нейросетям со скидкой до 30%
Elastic/OpenSearch Advanced
Elastic/OpenSearch Advanced
Для IT-специалистов, кто хочет самостоятельно развернуть, настроить и внедрить Observability-платформу
Для кого этот курс?
- DevOps-инженеров
- QA-инженеров
- Системных администраторов
- Аналитиков данных
- Software Engineer
Необходимые знания
- Понимание того, как устроены веб-сервисы (двух/трехзвенные системы)
- Базовые знания по работе сети (типа протоколов, стандартные порты приложений, траблшутинг сети)
- SSL. Понимание зачем он нужен, как проверять его работу
- Понимание отличия виртуализации от контейнеризации
- Базовые знания Docker
- Будет плюсом начальный уровень администрирования Linux (установка, создание пользователей, права на файлы и директории
Что даст вам этот курс?
- Основы работы с Elastic/OpenSearch Stack: Понимание архитектуры и принципов работы с платформами ElasticSearch и OpenSearch
- Способы сбора и обработки данных: Знание методов и инструментов для сбора логов, метрик и трассировок с использованием Beats и Logstash
- Анализ и визуализация данных: Навыки работы с Kibana и OpenSearch Dashboards для визуализации и анализа данных
- Безопасность и контроль доступа: Понимание принципов безопасности в Elastic Stack, включая настройки и управление доступом
- Разработка и оптимизация: Навыки оптимизации запросов, работы с агрегатами и автоматизации процессов деплоя
После обучения вы сможете
-
Конфигурировать и управлять Elastic/OpenSearch Stack: Установка и настройка стека для мониторинга приложений
-
Собирать и анализировать данные: Использовать инструменты как Filebeat и Metricbeat для мониторинга системы и приложений
-
Создавать дашборды и визуализировать данные: Разрабатывать и настраивать дашборды в Kibana и OpenSearch Dashboards для отображения ключевых показателей
-
Настраивать алерты и автоматизацию процессов: Реализовывать систему уведомлений по критическим метрикам и событиям
-
Решать проблемы и оптимизировать производительность: Проведение анализа и устранение неполадок в данных, а также оптимизация производительности хранения и обработки данных
- Сможете самостоятельно с нуля развернуть Observability-платформу, обосновать необходимость и преимущества ее использования, а так же внедрить и поддерживать
По данным отчета DevOps Trends, опубликованного в 2022 году, 68% организации в сфере технологий сообщили о необходимости внедрения практик Observability для улучшения мониторинга и управления производительностью их приложений и сервисов
Процесс обучения
Обучение проходит онлайн: вебинары, общение с преподавателями и вашей группой в Telegram, сдача домашних работ и получение обратной связи от преподавателя.
Оптимальная нагрузка
Возможность совмещать учебу с работой
Портфолио
Индивидуальная разработка итоговой проектной работы
Перспективы
Получите знания, которые помогут повысить вашу востребованность и доход
Партнеры
Многие студенты еще во время прохождения первой части программы находят или меняют работу, а к концу обучения могут претендовать на повышение в должности. Мы оказываем помощь в вопросах карьеры на протяжении всего обучения и спустя полгода после его завершения.
- Получите помощь с оформлением резюме, портфолио и сопроводительного письма
- Разместите свое резюме в базе OTUS и сможете получать приглашения на собеседования от партнеров
- Пройдете карьерную консультацию с нашим HR-специалистом
- Получите рекомендации, как искать работу, и советы по прохождению собеседования
Формат обучения
Интерактивные вебинары
2 занятия по 2 ак.часа в неделю. Доступ к записям и материалам остается навсегда
Обратная связь
Домашние задания с поддержкой и обратной связью наших преподавателей помогут освоить изучаемые технологии
Активное комьюнити
Чат в Telegram для общения преподавателей и студентов
Программа
Архитектура Elastic/OpenSearch Stack
В этом модуле вы верхнеуровнево рассмотрите архитектуру стеков. Изучите подход к хранению данных в Elastic/Opensearch и доступ к данным через API.
Тема 1: Введение в Observability на Elastic/Opensearch Stack
Тема 2: Архитектура Elasticsearch/OpenSearch: кластеры, узлы и индексы
Тема 3: Шардирование, масштабирование, отказоустойчивость, жизненный цикл данных
Тема 4: Моделирование данных: сопоставления (mappings) и типы данных
Тема 5: REST API в работе с Elasticsearch/OpenSearch // ДЗ
Глубокое погружение в Elastic Stack
В этом модуле вы изучите уникальный функционал коммерчески поддерживаемой экосистемы Elastic Stack.
Тема 1: Logstash, Beats, Elastic Agent // ДЗ
Тема 2: Kibana: Lens и продвинутые визуализации, алертинг // ДЗ
Тема 3: Трассировка с помощью Elastic APM // ДЗ
Тема 4: Использование Elastic Сonnectors и Open Web Crawler
Тема 5: Практический кейс: полная наблюдаемость с помощью Elastic Stack
Глубокое погружение в Opensearch Stack
В этом модуле вы изучите уникальный функционал OpenSearch Stack, а также его отличия от Elastic Stack.
Тема 1: Data Prepper для сбора данных // ДЗ
Тема 2: OpenSearch Dashboards: PPL, Notebooks, alerting // ДЗ
Тема 3: Трассировка с помощью Opensearch Trace Analytics // ДЗ
Тема 4: Searchable Snapshots, cross-cluster replication, performance monitoring, ODBC и JDBC-драйверы
Тема 5: Практический кейс: полная наблюдаемость с помощью OpenSearch Stack
Продвинутые кейсы
В этом модуле вы изучите сложные сценарии использования Elasticsearch Stack и OpenSearch Stack.
Тема 1: Продвинутый поиск и аггрегации
Тема 2: Контроль доступа к данным в Elasticsearch и OpenSearch. Продвинутые security-фичи OpenSearch // ДЗ
Тема 3: Обслуживание кластеров: мониторинг и тюнинг производительности, планирование мощностей, аварийное восстановление // ДЗ
Тема 4: Создание SIEM-системы на базе Elasticsearch/Opensearch для работы с событиями информационной безопасности
Тема 5: Elasticsearch и Opensearch в Machine learning
Проектная работа
Заключительный месяц курса посвящен проектной работе. Проект – это самая интересная часть обучения. Вы будете разрабатывать его на основе полученных на курсе навыков и компетенций. В процессе работы над проектом можно получить консультацию преподавателей
Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы // Проект
Тема 2: Консультация по проектам и домашним заданиям
Тема 3: Защита проектных работ
Тема 4: Подведение итогов курса
Также вы можете получить полную программу, чтобы убедиться, что обучение вам подходит
Выпускной проект
Каждый курс завершается финальным проектом, который предстоит защитить перед преподавателями и командой. Вам будет, что обсудить на собеседовании!
Вы сможете объединиться по группам и разрабатывать один масштабный проект. А ваши домашние задания станут частью проектной работы.
Преподаватели
Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания
Прошедшие
мероприятия
Антон Касимов
Открытый вебинар
Что нового появилось в ElasticSearch за 4 года после появления OpenSearch
Этот курс может оплатить ваш работодатель
Обучайтесь за счёт работодателя или разделите оплату 50/50
- Подробно расскажем об интересующем вас курсе
- Объясним, как договориться с работодателем
- Сообщим стоимость обучения и варианты оплаты
- Ответим на вопросы
- Предоставим шаблон договора и счёт на оплату
Подтверждение знаний и навыков
OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность.
В конце прохождения специализации вы получите сертификат OTUS и официальный диплом о получении новой специальности
После обучения:
-
Удостоверение о повышении квалификации: если вы успешно защитили выпускной проект
и готовы предоставить копию документа о высшем или среднем профессиональном образовании -
Доступ к учебным материалам курса
-
Ваш личный проект, который поможет проходить собеседования
Частые вопросы
Почему OTUS?
Мы обучаем IT-сотрудников уже 6 лет, через OTUS прошли 20 000 студентов. Специализируемся на программах для людей с опытом, а ещё – быстро переформатируем учебные программы под изменения в сфере информационных технологий.
Обязательно ли выполнять и защищать выпускной проект?
Для получения сертификата OTUS и УПК (удостоверение повышения квалификации государственного образца) необходимо сдать проект. Кроме того, проект необязательно защищать перед аудиторией, а можно сдать в чате с преподавателем. Для получения УПК также понадобится предъявить документ об образовании.
Обязательно ли выполнять все домашние задания?
Да, если хотите хорошо отточить навыки. На курсе будут практические домашние задания, их выполнение занимает примерно 2-3 часа.
Смогу ли я совмещать учебу с работой?
Да. Программа курса рассчитана на студентов, у которых мало времени. Лекции проводим дважды в неделю, домашние задания — не чаще 1 раза в неделю.
Что, если в середине курса я не смогу продолжать обучение?
Вы можете бесплатно перейти в другую группу. Но только один раз.
Я могу вернуть деньги?
Да, мы можем вернуть деньги за то время курса, которое вы ещё не успели отучиться. Например, если курс длится пять месяцев, а вы отучились один, мы вернём деньги за оставшиеся четыре месяца.
Может ли мой работодатель оплатить курс?
Да. Когда свяжетесь с нашим менеджером, уточните, что оплачивать курс будет ваш работодатель.
Остались вопросы?
Оставляйте заявку и задавайте вопросы менеджеру, команда курса с ним на связи и постарается дать вам исчерпывающую информацию.