Data Warehouse Analyst. Advanced
23 декабря
Advanced
3 месяца
Онлайн
Для кого этот курс
- Бизнес-аналитики
- Архитекторы DWH
- Системные аналитики
- BI-аналитики
- ML-инженеры
Необходимые знания
- Синтаксис SQL-запросов
- Знание Python на начальном уровне
- Понимание отличия оперативной отчетности от аналитической
- Опыт работы с Docker
- Знания по подготовке данных
- Опыт работы с DWH не менее 6 месяцев
Что даст вам этот курс
- Изучите на практике использование передовых open-source технологий для DWH-аналитики
- Узнаете чем и как можно заменить проприетарное санкционное ПО
- Получите представление о разделении в профессиональных направлениях анализа данных
- Погрузитесь в актуальные тренды бизнес-анализа
- Навыки обслуживания и проектирования систем подготовки анализа данных
- Опыт проектирования аналитической отчетности
Процесс обучения
Обучение проходит онлайн: вебинары, общение с преподавателями и вашей группой в Telegram, сдача домашних работ и получение обратной связи от преподавателя.
Вебинары проводятся 2 раза в неделю по 2 ак. часа и сохраняются в записи в личном кабинете. Вы можете посмотреть их в любое удобное для вас время.
В ходе обучения вы будете выполнять домашние задания. Каждое из них посвящено одному из компонентов вашего выпускного проекта.
После выполнения всех домашних заданий вы получите готовый выпускной проект.
Оптимальная нагрузка
Возможность совмещать учебу с работой
Портфолио
Индивидуальная разработка итоговой проектной работы
Перспективы
Получите знания, которые помогут повысить вашу востребованность и доход
Партнеры
Многие студенты еще во время прохождения первой части программы находят или меняют работу, а к концу обучения могут претендовать на повышение в должности.
- Получите помощь с оформлением резюме, портфолио и сопроводительного письма
- Разместите свое резюме в базе OTUS и сможете получать приглашения на собеседования от партнеров
Формат обучения
Интерактивные вебинары
2 занятия по 2 ак.часа в неделю. Доступ к записям и материалам остается навсегда
Обратная связь
Домашние задания с поддержкой и обратной связью наших преподавателей помогут освоить изучаемые технологии
Активное комьюнити
Чат в Telegram для общения преподавателей и студентов
Программа
Введение
Введение в аналитические базы данных. Общее представление по предложенным в курсе аналитическим базам данных. Вы рассмотрите основные отличительные признаки MPP, сегментация. Проектирование витрин.
Тема 1: Аналитические базы данных и SQL
Тема 2: Введение в озера данных
Тема 3: Особенности хранения данных в базах на примере Greenplum и Clickhouse
Тема 4: Аналитические витрины
DWH Хранилища данных, проектирование моделей, принципы Data Vault и их применение
Обзор основных концепций для проектирования DWH. Подготовка к созданию проектной.
Тема 1: Проектирование хранилища данных
Тема 2: Использование Data Vault 2.0
Средства анализа данных
Обзор дальнейших действий которые обычно выполняются после построения DWH. Визуализация построенных витрин, подключение ИИ для анализа.
Тема 1: Clickhouse + Superset
Тема 2: Superset, часть 2
Тема 3: Основы Python
Тема 4: Предобработка данных
Тема 5: Библиотеки Python: NumPy, Pandas
Тема 6: Метрики оценки моделей
Тема 7: Линейная регрессия, логистическая регрессия
Тема 8: Деревья решений
Тема 9: Методы опорных векторов
Тема 10: Основы нейронных сетей
Тема 11: Введение в фреймворки глубокого обучения
Тема 12: Создание своего дата проекта
Тема 13: Оптимизация модели с помощью TensorRT
Хайп или будущее? Обсуждение трендов
В этом модуле мы рассмотрим и обсудим современные тренды бизнес-анализа
Тема 1: Будущее DWH
Тема 2: Lightdash
Проектная работа
На основании полученной информации собрать свой проект
Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы
Тема 2: Консультация по проектам и домашним заданиям
Тема 3: Защита проектных работ, подведение итогов курса
Также вы можете получить полную программу, чтобы убедиться, что обучение вам подходит
Выпускной проект
Каждый курс завершается финальным проектом, который предстоит защитить перед преподавателями и командой. Вам будет, что обсудить на собеседовании!
В рамках проекта студентам будет предложено на основании open-source базы данных подготовить DWH и создать отчетность.
Вы можете выбрать одну из предложенных преподавателем тем или реализовать свою идею.
Преподаватели
Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания
Прошедшие
мероприятия
Этот курс может оплатить ваш работодатель
- Подробно расскажем об интересующем вас курсе
- Объясним, как договориться с работодателем
- Сообщим стоимость обучения и варианты оплаты
- Ответим на вопросы
- Предоставим шаблон договора и счёт на оплату
Подтверждение знаний и навыков
OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность. В конце обучения вы получите сертификат OTUS о прохождении курса и удостоверение о повышении квалификации.
После обучения вы:
- Получите материалы по пройденным занятиям (видеозаписи курса и дoполнительные материалы)
- Создадите свой проект, который поможет при прохождении собеседований
- Повысите свою ценность и конкурентоспособность как IT-специалист
- Получите сертификат об окончании курса
Data Warehouse Analyst. Advanced
Полная стоимость
Стоимость указана для оплаты физическими лицами
вычета до 13% стоимости обучения. Оставьте заявку и менеджер вас проконсультирует
+7 499 938-92-02 бесплатно