Data Warehouse Analyst. Advanced
В июне
Advanced
3 месяца
Онлайн
Для кого этот курс
- Бизнес аналитики;
- Архитекторы DWH;
- Системные аналитики;
- BI аналитики;
- ML инжинеры.
Необходимые знания
- синтаксис SQL-запросов;
- Python на начальном уровне;
- понимание отличия оперативной отчетности от аналитической;
- Docker;
- подготовка данных;
- опыт работы с DWH не менее 6 месяцев.
Что даст вам этот курс
На этом курсе мы
- На практике изучаем использование передовых open-source технологий для DWH-аналитики;
- Рассказываем чем и как можно заменить проприетарное санкционное ПО;
- Даем представление о разделении в профессиональных направлениях анализа данных;
- Погружаем в актуальные тренды бизнес-анализа.
Вы научитесь
- Обслуживать и проектировать системы подготовки анализа данных;
- Анализировать данные;
- Проектировать аналитическую отчетность.
Процесс обучения
Обучение проходит онлайн: вебинары, общение с преподавателями и вашей группой в Telegram, сдача домашних работ и получение обратной связи от преподавателя.
Вебинары проводятся 2 раза в неделю по 2 ак. часа и сохраняются в записи в личном кабинете. Вы можете посмотреть их в любое удобное для вас время.
В ходе обучения вы будете выполнять домашние задания. Каждое из них посвящено одному из компонентов вашего выпускного проекта.
После выполнения всех домашних заданий вы получите готовый выпускной проект.
Оптимальная нагрузка
Возможность совмещать учебу с работой
Портфолио
Индивидуальная разработка итоговой проектной работы
Перспективы
Получите знания, которые помогут повысить вашу востребованность и доход
Партнеры
Многие студенты еще во время прохождения первой части программы находят или меняют работу, а к концу обучения могут претендовать на повышение в должности.
- Получите помощь с оформлением резюме, портфолио и сопроводительного письма
- Разместите свое резюме в базе OTUS и сможете получать приглашения на собеседования от партнеров
Формат обучения
Интерактивные вебинары
2 занятия по 2 ак.часа в неделю. Доступ к записям и материалам остается навсегда
Обратная связь
Домашние задания с поддержкой и обратной связью наших преподавателей помогут освоить изучаемые технологии
Активное комьюнити
Чат в Telegram для общения преподавателей и студентов
Программа
Введение
Тема 1: Аналитические базы данных и SQL
Тема 2: Введение в озера данных
Тема 3: Особенности баз данных и хранения
Тема 4: Аналитические витрины
DWH Хранилища данных, проектирование моделей, принципы Data Vault и их применение
Тема 1: Проектирование хранилища данных
Тема 2: Использование Data Vault 2.0
Средства анализа данных
Тема 1: Clickhouse + Superset
Тема 2: Superset, часть 2
Тема 3: Основы Python
Тема 4: Предобработка данных
Тема 5: Библиотеки Python: NumPy, Pandas
Тема 6: Метрики оценки моделей
Тема 7: Линейная регрессия, логистическая регрессия
Тема 8: Деревья решений
Тема 9: Методы опорных векторов
Тема 10: Основы нейронных сетей
Тема 11: Введение в фреймворки глубокого обучения
Тема 12: Создание своего дата проекта
Тема 13: Оптимизация модели с помощью TensorRT
Хайп или будущее? Обсуждение трендов
Тема 1: Будущее DWH
Тема 2: Lightdash
Проектная работа
Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы
Тема 2: Консультация по проектам и домашним заданиям
Тема 3: Защита проектных работ, подведение итогов курса
Также вы можете получить полную программу, чтобы убедиться, что обучение вам подходит
Выпускной проект
Каждый семестр завершается финальным проектом, который предстоит защитить перед преподавателями и командой. Вам будет, что обсудить на собеседовании!
В рамках проекта студентам будет предложено на основании open-source базы данных подготовить DWH и создать отчетность.
Вы можете выбрать одну из предложенных преподавателем тем или реализовать свою идею.
Преподаватель
Михаил Ржевский
Ростелеком
Ведущий разработчик
IT-специалист, фрилансер, сертифицированный разработчик Dynamics AX и Dynamics CRM с более чем 5-летним опытом (экспертный уровень). Общий опыт работы в IT-индустрии — 15 лет Обладает широким спектром профессиональных навыков (MS SQL Server, MySQL, C# , HTML, XML, CSS, Javascript, JQuery, Unit Tests). Участвовал в реализации множества проектов, работал Senior Dynamics CRM. Является Microsoft Certified Trainer С 2009 года помимо основной работы занимается преподавательской деятельностью. Автор собственных курсов и специализированных статей на hosting-it.ru. Выпускник МИРЭА (окончил в 1994 году)
Преподает на курсах
- Базы данных
- NoSQL
- PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков
- PostgreSQL. Advanced
- MS SQL Server Developer
Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания
Корпоративное обучение для ваших сотрудников
- Курсы OTUS верифицированы крупными игроками ИТ-рынка и предлагают инструменты и практики, актуальные на данный момент
- Студенты работают в группах, могут получить консультации не только преподавателей, но и профессионального сообщества
- OTUS проверяет знания студентов перед стартом обучения и после его завершения
- Простой и удобный личный кабинет компании, в котором можно видеть статистику по обучению сотрудников
- Сертификат нашего выпускника за 5 лет стал гарантом качества знаний в обществе
- OTUS создал в IT более 120 курсов по 7 направлениям, линейка которых расширяется по 40-50 курсов в год
Подтверждение знаний и навыков
OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность. В конце обучения вы получите сертификат OTUS о прохождении курса и удостоверение о повышении квалификации.
После обучения вы:
- Получите материалы по пройденным занятиям (видеозаписи курса и дoполнительные материалы)
- Создадите свой проект, который поможет при прохождении собеседований
- Повысите свою ценность и конкурентоспособность как IT-специалист
- Получите сертификат об окончании курса
Data Warehouse Analyst. Advanced
Полная стоимость
Стоимость указана для оплаты физическими лицами
вычета до 13% стоимости обучения. Пройдите тестирование и менеджер вас проконсультирует
+7 499 938-92-02 бесплатно