Data Warehouse Analyst. Advanced
В феврале 2025
Advanced
4 месяца
Онлайн
Для кого этот курс
- Дата-инженеры;
- Бизнес-аналитики;
- Архитекторы DWH;
- Системные аналитики.
Необходимые знания
- синтаксис SQL-запросов;
- Python на начальном уровне;
- понимание отличия оперативной отчетности от аналитической;
- docker технологии;
- понимание подготовки данных;
- опыт работы с DWH не менее 6 месяцев.
Что даст вам этот курс
На этом курсе мы
- На практике изучаем использование передовых open-source технологий для DWH-аналитики;
- Рассказываем чем и как можно заменить проприетарное санкционное ПО;
- Даем представление о разделении в профессиональных направлениях анализа данных;
- Погружаем в основные области бизнес анализа.
Вы научитесь
- Обслуживать и проектировать системы подготовки анализа данных;
- Анализировать данные;
- Проектировать аналитическую отчетность.
Процесс обучения
Обучение проходит онлайн: вебинары, общение с преподавателями и вашей группой в Telegram, сдача домашних работ и получение обратной связи от преподавателя.
Вебинары проводятся 2 раза в неделю по 2 ак. часа и сохраняются в записи в личном кабинете. Вы можете посмотреть их в любое удобное для вас время.
В ходе обучения вы будете выполнять домашние задания. Каждое из них посвящено одному из компонентов вашего выпускного проекта.
После выполнения всех домашних заданий вы получите готовый выпускной проект.
Оптимальная нагрузка
Возможность совмещать учебу с работой
Портфолио
Индивидуальная разработка итоговой проектной работы
Перспективы
Получите знания, которые помогут повысить вашу востребованность и доход
Партнеры
Многие студенты еще во время прохождения первой части программы находят или меняют работу, а к концу обучения могут претендовать на повышение в должности.
- Получите помощь с оформлением резюме, портфолио и сопроводительного письма
- Разместите свое резюме в базе OTUS и сможете получать приглашения на собеседования от партнеров
Формат обучения
Интерактивные вебинары
2 занятия по 2 ак.часа в неделю. Доступ к записям и материалам остается навсегда
Обратная связь
Домашние задания с поддержкой и обратной связью наших преподавателей помогут освоить изучаемые технологии
Активное комьюнити
Чат в Telegram для общения преподавателей и студентов
Программа
Введение
Основы аналитических баз данных, SQL, оконных функций и работы с данными в различных системах. Обзор технологий хранения и обработки данных.
Тема 1: Основы аналитических баз данных и SQL
Тема 2: Введение в озера данных
Тема 3: Особенности баз данных и хранения
Тема 4: Операционная и аналитическая отчетность
DWH
Основы хранилищ данных, проектирование моделей, принципы Data Vault и их применение.
Тема 1: Введение в хранилища данных
Тема 2: Проектирование хранилища данных
Тема 3: Основы Data Vault
Тема 4: Применение Data Vault
Оркестрация
Изучение инструментов оркестрации данных, проектирование аналитических витрин и работа с Clickhouse.
Тема 1: Airflow
Тема 2: DBT
Тема 3: Trino
Тема 4: Аналитические витрины
Тема 5: Консультация по проекту DWH
Средства анализа данных
Изучение инструментов для анализа данных, использование Python и библиотек для работы с датасетами и создания моделей.
Тема 1: Clickhouse + Superset
Тема 2: Superset: продвинутые функции
Тема 3: Основы Python и анализ данных
Тема 4: Предобработка данных и Feature Selection
Тема 5: Библиотеки Python: NumPy, Pandas
Тема 6: Метрики оценки моделей
Тема 7: Линейная и логистическая регрессия
Тема 8: Основы нейронных сетей
Тема 9: Введение в фреймворки глубокого обучения
Тема 10: Консультация по использованию DWH
Хайп или будущее? Обсуждение трендов
Обзор современных трендов и перспектив развития DWH и связанных технологий.
Тема 1: Будущее DWH
Тема 2: Lightdash
Проектная работа
Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы
Тема 2: Консультация по проектам и домашним заданиям
Тема 3: Защита проектных работ
Тема 4: Подведение итогов курса
Также вы можете получить полную программу, чтобы убедиться, что обучение вам подходит
Выпускной проект
Каждый семестр завершается финальным проектом, который предстоит защитить перед преподавателями и командой. Вам будет, что обсудить на собеседовании!
В рамках проекта студентам будет предложено на основании open-source базы данных подготовить DWH и создать отчетность.
Вы можете выбрать одну из предложенных преподавателем тем или реализовать свою идею.
Преподаватель
Михаил Ржевский
РТК
Ведущий разработчик
IT-специалист, фрилансер, сертифицированный разработчик Dynamics AX и Dynamics CRM с более чем 5-летним опытом (экспертный уровень). Общий опыт работы в IT-индустрии — 15 лет Обладает широким спектром профессиональных навыков (MS SQL Server, MySQL, C# , HTML, XML, CSS, Javascript, JQuery, Unit Tests). Участвовал в реализации множества проектов, работал Senior Dynamics CRM. Является Microsoft Certified Trainer С 2009 года помимо основной работы занимается преподавательской деятельностью. Автор собственных курсов и специализированных статей на hosting-it.ru. Выпускник МИРЭА (окончил в 1994 году)
Преподает на курсах
- Базы данных
- PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков
- NoSQL
- PostgreSQL. Advanced
- MS SQL Server Developer
Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания
Корпоративное обучение для ваших сотрудников
- Курсы OTUS верифицированы крупными игроками ИТ-рынка и предлагают инструменты и практики, актуальные на данный момент
- Студенты работают в группах, могут получить консультации не только преподавателей, но и профессионального сообщества
- OTUS проверяет знания студентов перед стартом обучения и после его завершения
- Простой и удобный личный кабинет компании, в котором можно видеть статистику по обучению сотрудников
- Сертификат нашего выпускника за 5 лет стал гарантом качества знаний в обществе
- OTUS создал в IT более 120 курсов по 7 направлениям, линейка которых расширяется по 40-50 курсов в год
Сертификат о прохождении курса
OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность. В конце обучения вы получите сертификат OTUS о прохождении курса и удостоверение о повышении квалификации.
После обучения вы:
- Получите материалы по пройденным занятиям (видеозаписи курса и дoполнительные материалы)
- Создадите свой проект, который поможет при прохождении собеседований
- Повысите свою ценность и конкурентоспособность как IT-специалист
- Получите сертификат об окончании курса