Последние 6 лет работает с большими данными: строит системы для обработки данных, консультирует по вопросам построения аналитических решений.
До 2018 года руководил отделом инфраструктуры данных в Ostrovok.ru. Затем занимал аналогичную позицию в MaximaTelecom (один из проектов компании - публичная сеть Wi-Fi в метро Москвы). На данный момент является CDO AdTech-компании Квант.
Большой опыт работы с сервисами Hadoop (HDFS, Hive, Impala), оркестраторами (Airflow, Oozie), MPP-базами (Vertica, Kudu, Greenplum) и различными фреймворками для обработки данных (Spark, Flink).
Образование: МФТИ, факультет инноваций и высоких технологий по специальности прикладная математика и физика.
Преподаватель
Главный инженер, Сбербанк
7 лет опыта промышленной разработки, в том числе создания и поддержания веб-приложений как в крупных компаниях так и в стартапах. 3 года разработки распределенных систем для крупных государственных заказчиков. Реализовал три проекта с “чистого листа”, от прототипа до готового к промышленной эксплуатации.
В данное время занимается full-stack разработкой для внутренних заказчиков в банке, решает задачи связанные с анализом и инженерией данных.
Опыт программирования на Java, Scala, Python, Javascript.
Широкий круг профессиональных интересов, начиная от построения распределенных систем, заканчивая предиктивной аналитикой и анализом намерений.
Образование: бакалавриат УрФУ им. Б.Н. Ельцина “Информационные технологии”.
Преподаватель
В данный момент я являюсь руководителем направления в Сбербанке. Наша команда занимается большими данными и реализует проекты в хранилище данных Сбербанка. До Сбербанка я работал в МегаФоне, где тоже занимался построением и развитием хранилища данных. Являюсь экспертом в области архитектуры хранилищ данных, загрузки данных в хранилища, подготовки больших данных для анализа и использования данных для увеличения бизнес эффективности как в пакетном режиме, так и в режиме близком к реальному времени.
Образование: РЭУ им. Плеханова, Информационная безопасность
Более 5-ти лет опыта в индустрии Данных & Аналитики в роли внешнего косультанта (IBM) и in-house лидера Data Engineering и Data Science-проектов (Альфа-Банк, Yum! Brands).
Сферы интересов: построение end-to-end аналитических систем, внедрение инструментов Машинного обучения в промышленную эксплуатацию, Рекомендательные системы, MPP-базы данных.
Образование: МГУ им. Ломоносова, математическая кафедра Экономического факультета
Преподаватель
Более 5-ти лет опыта работы с Хранилищами Данных, построении ETL/ELT, Аналитике данных и Визуализации.
Опыт работы над продуктами в компаниях PwC, Московская Биржа, Сбербанк, СИБУР, Wheely.
Сферы интересов: KPIs and Scorecards / Budgeting and Planning / Retail Scoring / Next Best Offer / Reporting.
Верю в то, что данные – это ключевой элемент в принятии обоснованных и разумных бизнес-решений. Люблю находить простые решения для сложных задач. Не люблю повторять одни и те же ошибки, но с удовольствием приветствую новый опыт.
Образование: НИУ ВШЭ, факультет бизнес-информатики.
Преподаватель
Окончил Факультет Компьютерных Наук НИУ ВШЭ. Занимается разработкой ПО с 2015 года.
Начинал в качестве разработчика Веб-сервисов на Ruby on Rails, позже занялся разработкой микросервисов на Scala (Spray, Akka). Сейчас занимается разработкой систем телеметрических больших данных в режиме реального времени.
Интересы: Scala, Haskell, высоконагруженные сервисы, обработка больших объемов данных.
Преподаватель
Последние несколько лет работаю с большими данными как разработчик, Data Engineer и Data Scientist. Проекты в банках, телеком и розничных компаниях. Опыт работы с Hadoop (Cloudera, Hortonworks), MPP-системами (Teradata, Vertica), фреймворком Spark и Google Cloud Platform. Большой опыт в IT-инфраструктуре. Поработав и как Data Scientist, и как Data Engineer, понимаю, что без Data Engineer'а Data Scientist'у делать нечего.
Образование: МИЭМ, специальность: прикладная математика.
Otus Certified Educator
Преподаватель
Занимается поддержкой и траблшутингом серверов MySQL, приложений, написанных на PHP, etc. Активно внедряет и использует докер со всей его инфраструктурой. Придерживается мнения, что всё должно быть декларативно описано, поэтому использует Ansible.
Разрабатывает и настраивает инфраструктуру для таких стартапов, как exposcan.ru, crispmessenger.com. Занимается мониторингом при помощи Zabbix и Prometheus, создаёт графики в Grafana.
Чтобы легко подстраиваться под требования бизнеса, деплоит и описывает процессы в Gitlab, собирает и обрабатывает логи в ELK и Graylog2. Любит и умеет пользоваться активным сетевым оборудованием вендора MikroTik.