Data Warehouse Analyst | OTUS
⚡ Подписка на курсы OTUS!
Интенсивная прокачка навыков для IT-специалистов!
Подробнее

Курсы

Программирование
Backend-разработчик на PHP
-9%
Алгоритмы и структуры данных
-9%
Team Lead
-6%
Архитектура и шаблоны проектирования Разработчик IoT
-13%
C# Developer. Professional
-9%
HTML/CSS
-11%
C# ASP.NET Core разработчик
-5%
Kotlin Backend Developer
-8%
iOS Developer. Professional
-8%
Symfony Framework C++ Developer. Professional Java Developer. Basic JavaScript Developer. Professional Базы данных Android Developer. Professional Framework Laravel Cloud Solution Architecture Highload Architect Reverse-Engineering. Professional Vue.js разработчик Agile Project Manager Интенсив «Оптимизация в Java» Супер - интенсив по паттернам проектирования Супер - интенсив по Kubernetes Супер-интенсив «СУБД в высоконагруженных системах» Супер-интенсив "Tarantool" PHP Developer. Basic
Инфраструктура
Administrator Linux.Basic
-10%
Мониторинг и логирование: Zabbix, Prometheus, ELK
-10%
Экспресс-курс «CI/CD или Непрерывная поставка с Docker и Kubernetes»
-30%
Administrator Linux. Professional
-6%
Дизайн сетей ЦОД
-13%
Разработчик IoT
-13%
Экспресс-курс по управлению миграциями (DBVC)
-10%
Основы Windows Server MS SQL Server Developer Разработчик программных роботов (RPA) на базе UiPath и PIX Microservice Architecture Reverse-Engineering. Professional Внедрение и работа в DevSecOps Супер-практикум по работе с протоколом BGP Супер - интенсив по паттернам проектирования Супер - интенсив по Kubernetes Экспресс-курс «IaC Ansible» Network engineer. Basic
Корпоративные курсы
Безопасность веб-приложений Пентест. Практика тестирования на проникновение Экспресс-курс «CI/CD или Непрерывная поставка с Docker и Kubernetes»
-30%
IT-Recruiter
-15%
Дизайн сетей ЦОД
-13%
Компьютерное зрение
-13%
Enterprise Architect
-6%
Экосистема Hadoop, Spark, Hive
-8%
Экспресс-курс по управлению миграциями (DBVC)
-10%
Основы Windows Server SRE практики и инструменты Cloud Solution Architecture Разработчик голосовых ассистентов и чат-ботов Agile Project Manager Супер-практикум по работе с протоколом BGP Infrastructure as a code in Ansible Супер-практикум по использованию и настройке GIT Промышленный ML на больших данных Супер-интенсив Azure Системный аналитик. Advanced
Специализации Курсы в разработке Подготовительные курсы
+7 499 938-92-02

Data Warehouse Analyst

Best practis для инженеров данных с использованием современных инструментов
Что даст вам этот курс

Аналитика и большие данные сегодня - это инженерный подход (Software/Data Engineer), умноженный на понимание специфики аналитических задач, ценностей для бизнеса и развития продуктов.

Мы изучим тему как вглубь - например, детали аналитических СУБД), так и вширь - сравнение аналогов, анализ сильных и слабых сторон решений.
В курс включены самые свежие и актуальные инструменты на сегодняшний день и программа курса представляет собой единую картинку, End-to-end аналитическое решение.

Курс направлен на формирование целостного понимания современных аналитических задач.
Она охватывает роли, традиционно известные как Data Engineer, DWH/ETL Engineer, BI Engineer, Data Analyst.

На курсе вы изучите:

  • детали аналитических инструментов и СУБД;
  • лучшие практики построения хранилищ данных;
  • архитектуру и практики построения end-to-end аналитических решений;
  • прикладные навыки визуализации, дашбординга;
  • delivering value to business;

Преподаватели

Артемий Козырь
Senior Data Engineer, Wheely
Более 5-ти лет опыта работы с Хранилищами Данных, построении ETL/ELT, Аналитике данных и Визуализации.
Опыт работы над продуктами в компаниях PwC, Московская Биржа, Сбербанк, СИБУР, Wheely.
Сферы интересов: KPIs and Scorecards / Budgeting and Planning / Retail Scoring / Next Best Offer / Reporting.

Верю в то, что данные – это ключевой элемент в принятии обоснованных и разумных бизнес-решений. Люблю находить простые решения для сложных задач. Не люблю повторять одни и те же ошибки, но с удовольствием приветствую новый опыт.

Образование: НИУ ВШЭ, факультет бизнес-информатики.

Преподаватели

Артемий Козырь
Senior Data Engineer, Wheely
Более 5-ти лет опыта работы с Хранилищами Данных, построении ETL/ELT, Аналитике данных и Визуализации.
Опыт работы над продуктами в компаниях PwC, Московская Биржа, Сбербанк, СИБУР, Wheely.
Сферы интересов: KPIs and Scorecards / Budgeting and Planning / Retail Scoring / Next Best Offer / Reporting.

Верю в то, что данные – это ключевой элемент в принятии обоснованных и разумных бизнес-решений. Люблю находить простые решения для сложных задач. Не люблю повторять одни и те же ошибки, но с удовольствием приветствую новый опыт.

Образование: НИУ ВШЭ, факультет бизнес-информатики.

Необходимые знания

  • SQL: аналитические функции, CTE;
  • Знакомство с принципами работы СУБД;
  • Базовые навыки программирования на Python, виртуальные окружения;
  • Базовые знания Docker.
Корпоративное обучение для ваших сотрудников
>
Программа обучения
В процессе обучения вы получите комплексные знания и навыки.
Тема 1. Типы источников и их особенности
Тема 2. Обзор инструментов для выгрузки. Self-managed & SaaS.
Тема 3. Аналитические движки (СУБД для DWH)
Тема 4. Принципы построения DWH
Тема 5. DBT: Overview
Тема 6. DBT: Intermediate
Тема 7. Оркестрация скриптов и задач
Тема 8. DBT: Data Quality Pipeline + Documentation
Тема 9. Вопросы оптимизации производительности
Тема 10. BI: Обзор
Тема 11. BI: Deployment
Тема 12. BI: Modeling & Delivering
Тема 13. BI: Углубленные вопросы
Тема 14. DBT: Advanced topics
Тема 15. DBT: Extending with modules
Тема 16. DWH + External Data:
Тема 17. ML and A/B
Тема 18. Data Vault
Тема 19. End-to-end solution
Скачать подробную программу
Выпускной проект
Выпускной проект будет состоять из следующих этапов:

- Сформулировать идею аналитического приложения, business value
- Представить архитектуру ресурсов и компоненты системы
- Классифицировать источники данных, регулярность загрузки, форматы данных + структуру
- Сформировать Хранилище Данных
- Развернуть BI-инструмент
- Представить данные в наглядном и понятном виде на дашбордах
- Сделать несколько интересных выводов
- Опубликовать результаты работы на Хабр/…, выложить код на Github

Темы на выбор (+возможность предложить свою тему):
- Telegram / Social media analysis
- Open Data: Covid, Taxi trips, Kaggle
- Web analysis (Crawling & parsing websites data)
- Marketing analysis"

Процесс обучения

Все обучение проходит онлайн: вебинары, общение с преподавателями и вашей группой в слаке курса, сдача домашних работ и получение обратной связи от преподавателя.

Вебинары идут дважды в неделю по 2 академических часа (то есть астрономических 1,5 часа). Все вебинары сохраняются и в записи в вашем личном кабинете.

Домашнее задание выдается в среднем раз в 2 недели, а его выполнение занимает 3-5 часов. Мы горячо призываем заниматься такой самостоятельной работой, так как это поможет вам качественно освоить все изучаемые технологии на практике с поддержкой и обратной связью наших преподавателей.

Возникающие вопросы по материалам лекций, домашним заданиям и по выпускному проекту вы сможете задавать преподавателю в слаке или во время вебинаров.

Курс длится 3 месяца, а финальный отводится для выполнения проектной работы, досдачи домашних заданий и вопросов преподавателям.

Выполнение проектной работы помогает усвоению практических навыков, а тема проекта отдельно выносится в сертификат. Во время работы над проектом студенты получают консультации и обратную связь от преподавателей в слаке группы и на проектных занятиях.
Получить консультацию
Наш специалист свяжется с вами в ближайшее время. Если у вас возникли трудности в выборе курса или проблемы технического плана, то мы с радостью поможем вам.
Спасибо!
Мы получили Вашу заявку, в ближайшее время с Вами свяжется наш менеджер.

После обучения вы

Заберете с собой:
  • основные и дополнительные материалы, и видеозаписи занятий;

  • образцы кода;

  • собственный проект, который можно будет показывать при трудоустройстве;

  • сертификат о прохождении обучения.

  • получите приглашение пройти собеседование в компаниях-партнерах (эту возможность получают самые успешные студенты).

Дата выдачи сертификата: 19 ноября 2021 года
Ваш сертификат

онлайн-образование

Сертификат №0001

Константин Константинопольский

Успешно закончил курс «Data Warehouse Analyst»
Выполнено практических заданий: 16 из 16

Общество с ограниченной ответственностью “Отус Онлайн-Образование”

Город:
Москва

Генеральный директор ООО “Отус Онлайн-Образование”
Виталий Чибриков

Лицензия на осуществление образовательной деятельности
№ 039825 от 28 декабря 2018 года.

онлайн-образование

Сертификат №0001

Константин Константинопольский

Успешно закончил курс «Data Warehouse Analyst»
Выполнено практических заданий: 16 из 16

Общество с ограниченной ответственностью “Отус Онлайн-Образование”

Город:
Москва

Генеральный директор ООО “Отус Онлайн-Образование”
Виталий Чибриков

Лицензия на осуществление образовательной деятельности
№ 039825 от 28 декабря 2018 года.