⚡ Подписка на курсы OTUS!
Интенсивная прокачка навыков для IT-специалистов!

Подробнее

[email protected] +7 499 938-92-02

Подписка Отзывы FAQ OTUS JOURNAL Контакты

25 октября в 20:00
День открытых дверей курса «Руководитель…

25 октября в 20:00
Открытый вебинар по курсу «Мониторинг и …

25 октября в 20:00
Открытый вебинар по курсу «C# Developer.…

Все уведомления (72)

Курсы

Программирование

C# Developer. Professional PHP Developer. Professional Web-разработчик на Python PHP Developer. Basic Специализация PHP Developer

-25%

Алгоритмы и структуры данных Unreal Engine Technical Game Design C# ASP.NET Core разработчик Python Developer. Basic Базы данных Архитектура и шаблоны проектирования Python Developer. Professional Agile Project Manager JavaScript Developer. Basic React.js Developer C++ Developer. Professional Android Developer. Professional Android Developer. Basic Java Developer. Basic MS SQL Server Developer Framework Laravel Разработчик программных роботов (RPA) на базе UiPath и PIX Team Lead Специализация Java и Архитектор ПО Symfony Framework Программист С HTML/CSS C++ Developer. Basic

Еще

Flutter Mobile Developer Разработчик IoT Rust Developer Подготовка к сертификации Oracle Java Programmer (OCAJP) C# Developer. Basic Специализация C#

-24%

Golang Developer. Professional Разработчик на Spring Framework Специализация Python Developer

-25%

iOS Developer. Professional Scala-разработчик Highload Architect Kotlin Backend Developer Microservice Architecture Unity Game Developer. Basic JavaScript Developer. Professional Java Developer. Professional Node.js Developer Специализация Java-разработчик

-25%

NoSQL PostgreSQL Cloud Solution Architecture Vue.js разработчик Специализация Java и Базы данных iOS Developer. Basic Unity Game Developer. Professional Специализация iOS Специализация C++ Developer

Инфраструктура

Administrator Linux.Basic Экспресс-курс "Версионирование и командная работа с помощью Git" Специализация Administrator Linux

-24%

Administrator Linux. Professional Разработчик IoT Мониторинг и логирование: Zabbix, Prometheus, ELK Highload Architect Microservice Architecture Infrastructure as a code Дизайн сетей ЦОД Network engineer PostgreSQL Cloud Solution Architecture Administrator Linux. Advanced Экспресс-курс «IaC Ansible» Network engineer. Basic

Еще

Экспресс-курс «CI/CD» Экcпресс-курс «ELK» MongoDB Базы данных DevOps практики и инструменты Экспресс-курс «Введение в непрерывную поставку на базе Docker» Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes Основы Windows Server MS SQL Server Developer NoSQL SRE практики и инструменты Разработчик программных роботов (RPA) на базе UiPath и PIX Внедрение и работа в DevSecOps Супер-практикум по работе с протоколом BGP Экспресс-курс по управлению миграциями (DBVC) Специализация Network engineer

Data Science

Специализация "Системный аналитик"

-25%

Data Engineer Математика для Data Science Machine Learning. Advanced Data Warehouse Analyst Machine Learning. Professional Компьютерное зрение Специализация Data Engineer

Еще

Machine Learning. Basic Специализация Machine Learning

-25%

Python для аналитики Spark Developer Промышленный ML на больших данных NoSQL Deep Learning DataOps Engineer

GameDev

Unreal Engine Technical Game Design Game QA Engineer Unity Game Developer. Basic 3D-моделирование игр с нуля Unity Game Developer. Professional

Управление

Системный аналитик. Advanced Project Manager. Advanced Product Manager IT-проектов QA Lead Руководитель поддержки пользователей в IT Системный аналитик. Basic Team Lead

Еще

Online teacher IT-Recruiter Enterprise Architect Agile Project Manager Разработчик онлайн-обучения Продуктовая аналитика

Тестирование

QA Lead Kotlin QA Engineer Game QA Engineer Нагрузочное тестирование QA Engineer. Basic Java QA Engineer. Professional

Еще

Python QA Engineer Java QA Engineer. Basic Специализация QA Automation Engineer JavaScript QA Engineer

Корпоративные курсы

Системный аналитик. Advanced Экспресс-курс "Версионирование и командная работа с помощью Git" Пентест. Практика тестирования на проникновение Разработчик IoT Руководитель поддержки пользователей в IT Экспресс-курс «CI/CD» Enterprise Architect Agile Project Manager Промышленный ML на больших данных Node.js Developer Основы Windows Server Дизайн сетей ЦОД SRE практики и инструменты Cloud Solution Architecture Компьютерное зрение Экспресс-курс «IaC Ansible»

Еще

Экcпресс-курс «ELK» Game QA Engineer MongoDB DevOps практики и инструменты IT-Recruiter Machine Learning. Professional Экспресс-курс «Введение в непрерывную поставку на базе Docker» Spark Developer Reverse-Engineering Java QA Engineer. Basic Infrastructure as a code NoSQL Разработчик программных роботов (RPA) на базе UiPath и PIX Внедрение и работа в DevSecOps Супер-практикум по работе с протоколом BGP Экспресс-курс по управлению миграциями (DBVC)

Специализации Курсы в разработке Подготовительные курсы Подписка

События

Календарь запуска курсов Календарь мероприятий Интенсивы

Преподавателям

Стать преподавателем Наши преподаватели База знаний

Компаниям

Услуги компаниям Партнерские программы Наши партнеры

О нас

О компании СМИ о нас Развитие карьеры Наши преподаватели Программа лояльности Сведения образовательной лицензии

+7 499 938-92-02

25 октября в 20:00
День открытых дверей курса «Руководитель…

25 октября в 20:00
Открытый вебинар по курсу «Мониторинг и …

25 октября в 20:00
Открытый вебинар по курсу «C# Developer.…

Курсы

GameDev

Специализации Курсы в разработке Подготовительные курсы Подписка

События

Календарь запуска курсов Календарь мероприятий Интенсивы

Преподавателям

Стать преподавателем Наши преподаватели База знаний

Компаниям

Услуги компаниям Партнерские программы Наши партнеры

О нас

Data Warehouse Analyst

Моделирование данных, Продвинутая аналитика, Дашбординг и BI, ELT и аналитические СУБД

Длительность обучения:

5 месяцев

2 ак. часа в нед.

Формат:

Online

Начало занятий:

29 ноября

Дни занятий:

Ср 20:00, Пн 20:00

Что даст вам этот курс

Аналитические приложения сегодня строятся на стыке инженерных практик (Software/Data Engineering), понимании специфики продуктов и бизнеса (Data/Business Analysis), быстрой и качественной поставки сервисов (DevOps).

Курс ставит своей целью научить слушателей собирать полноценные end-to-end аналитические решения с использованием самых актуальных и востребованных инструментов.

Материал будет изучаться как вглубь (например, принципы функционирования аналитических СУБД), так и вширь (сравнение инструментов, анализ сильных и слабых сторон решений).

Что нового я смогу узнать?

Для ролей Data Scientist, Data Analyst, Product Analyst:

– Принципы работы аналитических СУБД и построение ELT-pipelines
– Использование лучших практик моделирования хранилищ данных и витрин
– Применение правильных архитектурных паттернов при построении решений

Для ролей Data Engineer, Backend Developer, DBA, System Administrator:

– Практики построения end-to-end аналитических решений
– Прикладные навыки визуализации, дашбординга, BI
– Фокус на создании ценности для бизнеса

В рамках курса будут рассмотрены:

– Навыки построения ELT-pipelines: Airflow, Nifi, Stitch
– Принципы работы аналитических СУБД: Redshift, Greenplum, Clickhouse
– Лучшие практики моделирования данных: dbt, Data Vault
– Визуализация и BI: Metabase, Superset, DataLens
– Продвинутая аналитика: KPI, Funnels, Marketing Attribution, Cohort, RFM
– DevOps-практики: Continuous Integration, Github Actions

Ссылка на подробную программу курса

Демоурок "Вопросы оптимизации производительности", 11 ноября в 20:00

На открытом уроке мы получим представление о проблемах с производительностью, познакомимся с подходами и практиками в оптимизации, изучим ключевые принципы оптимизации и закрепим полученные теоретические знания в ходе демонстрации примеров из реальной жизни

Ведет

Алексей
Железной

Предыдущий открытый вебинар

Демоурок "Полуструктурированные данные в Аналитических Хранилищах: Nested JSON + Arrays", 18 ноября в 15:00

На открытом уроке разберем:

- Источники полуструктурированных данных: Events, Webhooks, Logs
- Подходы: JSON functions, special data types, External tables (Lakehouse)
- Оптимизация производительности

Артемий
Козырь

Предыдущий открытый вебинар

Demo day курса "Data Warehouse Analyst", 22 ноября в 20:00

На Дне открытых дверей преподаватель расскажет о программе курса, формате обучения и перспективах для выпускников. Формат проведения — онлайн трансляция. Участие бесплатное.

Артемий
Козырь

Предыдущий день открытых дверей

Преподаватели

Артемий Козырь

Analytics Engineer, Wheely

Максим Мигутин

Алексей Железной

Data Engineer, Wildberries

7+ лет опыта в области Хранилищ Данных, ELT pipelines, Анализа данных и визуализации.
Опыт работы над сервисами в компаниях Wheely, Sber, Moscow Exchange, PwC.
Сферы интересов: Data Modeling, Advanced analytics, Marketing Attribution, Data Quality, DevOps.

Верю в то, что данные – это ключевой элемент в принятии обоснованных и разумных бизнес-решений. Люблю находить простые решения для сложных задач. Не люблю повторять одни и те же ошибки, но с удовольствием приветствую новый опыт.

Blogging: Technology Enthusiast and Habr
2+ года веду занятия в ОТУС: Data Engineer, Hadoop Ecosystem, DWH Analyst

Более 5-ти лет опыта в индустрии Данных & Аналитики в роли внешнего косультанта (IBM) и in-house лидера Data Engineering и Data Science-проектов (Альфа-Банк, Yum! Brands).
Сферы интересов: построение end-to-end аналитических систем, внедрение инструментов Машинного обучения в промышленную эксплуатацию, Рекомендательные системы, MPP-базы данных.
Образование: МГУ им. Ломоносова, математическая кафедра Экономического факультета

Выпускник Воронежского Государственного университета с отличием. Сейчас - студент магистратуры ВШЭ "Системная и программная инженерия".

Профессиональный опыт - 2 года работы в качестве Data Analyst и Data Engineer. Сейчас работает с 5 популярными базами данных, разрабатывает на Python и стремительно развивает свои навыки. Готов делиться опытом.

Артемий
Козырь

Максим
Мигутин

Алексей
Железной

Преподаватели

Артемий Козырь

Analytics Engineer, Wheely

Максим Мигутин

Алексей Железной

Data Engineer, Wildberries

Необходимые знания

SQL: аналитические функции, CTE;
Знакомство с принципами работы СУБД;
Базовые навыки программирования на Python, виртуальные окружения;
Базовые знания Docker.

Корпоративное обучение для ваших сотрудников

Подробнее

Получить план обучения для сотрудников

Нажимая кнопку, я принимаю условия Политики конфидециальности

Мы обещаем не присылать вам спам

Спасибо!

Мы получили Вашу заявку, в ближайшее время с Вами свяжется наш менеджер.

Программа обучения

В процессе обучения вы получите комплексные знания и навыки.

Модуль 1 ELT: Структура и типы источников данных

C 29 ноября

Тема 1. Источники данных: классификация и особенности

Тема 2. Инструменты для выгрузки данных – 1

Тема 3. Инструменты для выгрузки данных – 2

Модуль 2 DWH Basics

C 13 декабря

Тема 4. Аналитические движки (СУБД) для работы с данными

Тема 5. Принципы построения DWH

Тема 6. Разбор ДЗ – Выгрузка данных веб-счетчика

Тема 7. Знакомство с Data Build Tool

Тема 8. DBT: Analytics Engineering

Модуль 3 DWH Intermediate

C 29 декабря

Тема 9. Оркестрация скриптов и задач – 1

Тема 10. Оркестрация скриптов и задач – 2

Тема 11. Разбор ДЗ – Конфигурирование и запуск проекта dbt

Тема 12. Data Quality

Тема 13. Вопросы оптимизации производительности

Тема 14. Data Vault – 1

Тема 15. Data Vault – 2

Тема 16. Разбор ДЗ – Подготовка и установка на расписание DAG выгрузки данных из источников

Тема 17. Data Vault – 3

Модуль 4 Business Intelligence

C 7 февраля

Тема 18. BI: Обзор

Тема 19. BI: Deployment

Тема 20. BI: Modeling & Delivering

Тема 21. Разбор ДЗ – Организация детального слоя DWH по методологии Data Vault

Тема 22. Analytics: Базовые аналитические витрины

Тема 23. BI: Углубленные вопросы

Тема 24. Разор ДЗ – Конфигурация и развертывание BI-решения

Тема 25. Analytics: Продвинутые аналитические витрины

Модуль 5 DWH Advanced topics

C 7 марта

Тема 26. DWH: Advanced topics

Тема 27. DBT: Extending with modules

Тема 28. DWH: Monitoring + Workload management

Тема 29. Разбор ДЗ – Визуализация и дашбординг для аналитических витрин

Тема 30. DWH: External + Semi-structured data

Тема 31. DWH: Reverse-ETL

Тема 32. DWH: Machine Learning capabilities

Модуль 6 Recap

C 30 марта

Тема 33. Разбор кейса: end-to-end solution

Тема 34. Разбор ДЗ – Advanced DWH: Configuring CI, dbt modules, External tables

Тема 35. Дальнейшее развитие навыков

Модуль 7 Проектная работа

C 11 апреля

Тема 36. Выбор темы и организация проектной работы

Тема 37. Защита проектных работ

Скачать подробную программу

Получить подробную программу обучения

Нажимая кнопку, я принимаю условия Политики конфидециальности

Мы обещаем не присылать вам спам

Получить подробную программу обучения

Скачать подробную программу

Выпускной проект

Выпускной проект будет состоять из следующих этапов:

– Сформулировать цель аналитического приложения, business value
– Представить архитектуру ресурсов и компонентов системы
– Классифицировать источники данных, регулярность загрузки, форматы данных и структуру
– Смоделировать Хранилища Данных
– Развернуть BI-инструмент
– Визуализировать данные в наглядном и понятном виде на дашбордах
– Сделать несколько интересных выводов
– * Опубликовать результаты работы на Хабр/…, выложить код на Github

Темы на выбор (+ есть возможность заявить собственную):

– Social media / Telegram channels / Twitter analysis
– Open Data: Covid, Taxi trips, Kaggle, ...
– Web analysis: crawling, parsing, analysing websites
– Marketing analytics: performance + attribution

Процесс обучения

Все обучение проходит онлайн: вебинары, общение с преподавателями и вашей группой в слаке курса, сдача домашних работ и получение обратной связи от преподавателя.

Вебинары идут дважды в неделю по 2 академических часа (то есть астрономических 1,5 часа). Все вебинары сохраняются и в записи в вашем личном кабинете.

Домашнее задание выдается в среднем раз в 2 недели, а его выполнение занимает 3-5 часов. Мы горячо призываем заниматься такой самостоятельной работой, так как это поможет вам качественно освоить все изучаемые технологии на практике с поддержкой и обратной связью наших преподавателей.

Возникающие вопросы по материалам лекций, домашним заданиям и по выпускному проекту вы сможете задавать преподавателю в слаке или во время вебинаров.

Курс длится 3 месяца, а финальный отводится для выполнения проектной работы, досдачи домашних заданий и вопросов преподавателям.

Выполнение проектной работы помогает усвоению практических навыков, а тема проекта отдельно выносится в сертификат. Во время работы над проектом студенты получают консультации и обратную связь от преподавателей в слаке группы и на проектных занятиях.

Получить консультацию

Наш специалист свяжется с вами в ближайшее время. Если у вас возникли трудности в выборе курса или проблемы технического плана, то мы с радостью поможем вам.

Я принимаю условия Политики конфиденциальности и Пользовательского соглашения

Спасибо!

Мы получили Вашу заявку, в ближайшее время с Вами свяжется наш менеджер.

После обучения вы

Заберете с собой:

основные и дополнительные материалы, и видеозаписи занятий;

образцы кода;

собственный проект, который можно будет показывать при трудоустройстве;

сертификат о прохождении обучения.

получите приглашение пройти собеседование в компаниях-партнерах (эту возможность получают самые успешные студенты).

Дата выдачи сертификата: 15 мая 2022 года

Ваш сертификат

онлайн-образование

Сертификат №0001

Константин Константинопольский

Успешно закончил курс «Data Warehouse Analyst»
Выполнено практических заданий: 16 из 16

Общество с ограниченной ответственностью “Отус Онлайн-Образование”

Город:
Москва

Директор департамента образования
ООО “Отус Онлайн-Образование”
Анна Фирсова

Лицензия на осуществление образовательной деятельности
№ 039825 от 28 декабря 2018 года.

онлайн-образование

Сертификат №0001

Константин Константинопольский

Успешно закончил курс «Data Warehouse Analyst»
Выполнено практических заданий: 16 из 16

Общество с ограниченной ответственностью “Отус Онлайн-Образование”

Город:
Москва

Директор департамента образования
ООО “Отус Онлайн-Образование”
Анна Фирсова

Лицензия на осуществление образовательной деятельности
№ 039825 от 28 декабря 2018 года.

Прошедшие открытые вебинары

Открытый вебинар — это настоящее занятие в режиме он-лайн с преподавателем курса, которое позволяет посмотреть, как проходит процесс обучения. В ходе занятия слушатели имеют возможность задать вопросы и получить знания по реальным практическим кейсам.

Business Intelligence 101: Развертывание и конфигурирование решения

Артемий Козырь

День открытых дверей

28 июля в 14:00

Для доступа к прошедшим мероприятиям необходимо пройти входное тестирование

Возможность пройти вступительное тестирование повторно появится только через 2 недели

Результаты тестирования будут отправлены вам на e-mail, указанный при регистрации.

Тест рассчитан на 30 минут, после начала тестирования отложить тестирование не получится!