OTUS Logo

UserPartName

Инфраструктура
ClickHouse для инженеров и архитекторов БД

Промокод Click_5

ClickHouse для инженеров и архитекторов БД

Всё о работе с ClickHouse: от установки и настройки – до решений для продакшена

 

29 сентября

Professional

4 месяца

Онлайн

Пн/Ср 20:00 Мск

Для кого этот курс?

Программа разработана для тех, кто имеет представление о базах данных, а также опыт работы с реляционными БД. Эти знания понадобятся вам, чтобы лучше освоить продвинутые решения для продакшена. Навыки работы с БД ClickHouse улучшат вашу позицию на рынке, сделают из вас более эффективного специалистом в сфере больших данных. Обучение будет полезно:
 
  • Data Engineer, Аналитикам данных, BI-разработчикам, которые хотят научиться эффективно использовать ClickHouse в работе
  • Архитекторам БД, которые все чаще сталкиваются с вопросом администрирования Clickhouse
  • Руководителям команд и компаний, менеджерам и CTO, которые задумываются о внедрении данной базы у себя и ищут ответы на свои вопросы

Необходимые знания

  • Базовые знания SQL
  • Базовые знания Linux, Docker
Будет преимуществом:
Опыт работы с современными СУБД и любым языком программирования
 
Промокод Click_5 действует при полной оплате курса до 31.08 включительно. Применяется в личном кабинете в окне оплаты.

Что даст вам этот курс?

Вы  узнаете, как устанавливать ClickHouse на различных системах, поймёте, какие у данной БД неоспоримые преимущества, изучите сценарии использования. Начнёте с базовых понятий, а закончите – продакшен-решением. Выполните много практических заданий, подготовите итоговый проект.

Курс состоит из теории и практики в соотношении 50/50, а также из сравнений PostgreSQL с гигантами рынка БД

После обучения вы сможете:

  • Разворачивать и настраивать ClickHouse
  • Работать как с базовыми, так и более продвинутыми вещами
  • Распознавать различия между ClickHouse и другими популярными БД, а также работать в связке с другими базами данных
  • Выбирать подходящую конфигурацию и специфику работы с БД в связке с вашими данными

ClickHouse завоевывает рынок

Почти в 2000 IT-вакансий на Хедхантере требуется опыт работы с ClickHouse, а многие крупные компании уже используют данную БД. Например: Beeline, ivi, OZON.

Процесс обучения

Курс по ClickHouse делится на 6 модулей. Вы познакомитесь с архитектурой ClickHouse, поработаете с SQL-операциями, с джойнами и агрегациями. Изучите принципы работы движка MegaTree; ознакомитесь с концепцией проекций и материализованных представлений в ClickHouse, а также со Storage Policy и
резервным копированием.
Занятия проходят онлайн в формате интерактивных вебинаров и занимают 4 часа в неделю, домашние задания – 2-3 часа. По результатам домашних заданий студенты обязательно получают обратную связь от преподавателей

Практикуйтесь


Выполняйте практические реальные задачи, защитите выпускной проект

Готовьтесь к реальным проектам


Изучите продовые решения и применяйте их в работе

Сравнения с другими БД


Сравните ClickHouse c PostgreSQL, Greenplum, MySQL, MSSQL, Oracle

Карьерная поддержка

Многие студенты еще во время прохождения первой части программы находят или меняют работу, а к концу обучения могут претендовать на повышение в должности.

  • Разместите свое резюме в базе OTUS и сможете получать приглашения на собеседования от партнеров
  • Получите рекомендации, как искать работу, и советы по прохождению собеседования

Data Engineer со знанием Clickhouse

Перспективы направления
Средний уровень зарплат:
250 000 ₽Middle+ специалист
400 000 ₽Senior специалист
200
актуальных вакансий
Формат обучения

Интерактивные вебинары


Две онлайн-трансляции по два академических часа в неделю. Доступ к записям и учебным материалам – навсегда

Практика


Выпускная работа усилит знания, а её успешная защита откроет новые карьерные возможности

Активное сообщество

Общение с преподавателями на вебинарах, коммуникация в закрытом телеграм-чате, развёрнутые ответы при проверке домашних заданий

Программа

Знакомство с ClickHouse

Знакомимся с основами ClickHouse, его областью применения, картой курса и преподавательским составом.

Тема 1: Аналитические движки

Тема 2: Область применения и первое представление

Тема 3: Развертывание и базовая конфигурация, интерфейсы и инструменты

Тема 4: MergeTree и типы данных

Работа с ClickHouse

Получаем навыки использования аналитических возможностей ClickHouse

Тема 1: Язык запросов SQL

Тема 2: Функции для работы с типами данных, агрегатные функции и UDF

Тема 3: Движки MergeTree Family

Тема 4: Индексы в ClickHouse

Тема 5: Другие движки

Тема 6: Джоины и агрегации

Тема 7: Словари, оконные и табличные функции

Тема 8: Сессия Q&A

Масштабирование и манипуляции с данными

Осваиваем продвинутые техники, необходимые для production-ready систем технологии

Тема 1: Проекции и материализованные представления

Тема 2: Репликация и другие фоновые процессы

Тема 3: Шардирование и распределенные запросы

Тема 4: Сессия Q&A

Тема 5: Мутация данных и манипуляции с партициями

Управление ресурсами

Учимся эффективно распоряжаться ресурсами и оптимизировать работу

Тема 1: RBAC контроль доступа, квоты и ограничения

Тема 2: Storage Policy и резервное копирование

Тема 3: Метрики и мониторинг. Логирование

Тема 4: Профилирование запросов

Тема 5: Сессия Q&A

Популярные интеграции

Изучаем популярные варианты взаимодействия с ClickHouse на рынке и учимся ими пользоваться

Тема 1: Оркестраторы/DI Tools

Тема 2: Интеграция с Kafka и подводные камни

Тема 3: Интеграции с BI-инструментами

Тема 4: PG/Greenplum

Тема 5: ClickHouse и dbt

Проектная работа

Закрепляем полученные навыки и знания, разрабатывая собственное решение

Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы

Тема 2: Консультация по проектам и домашним заданиям

Тема 3: Предзащита

Тема 4: Защита проектных работ. Подведение итогов курса

Также вы можете получить полную программу, чтобы убедиться, что обучение вам подходит

Проектная работа

 

В конце обучения вы продемонстрируете навыки применения полученных знаний в реальных задачах: подготовите с помощью ClickHouse проект из сферы аналитики в реальном времени.



Выпускной проект поможет отработать навыки командной работы, дополнить портфолио, выявить собственное направление развития и получить свидетельство о повышении квалификации.

Преподаватели

Руководитель курса

Алексей Железной

Tech Lead Data Architect

FinTech

Константин Трофимов

Developer

DB Platform

Нурсултан Кариев

Senior Data Engineer

Азия ритейл

Алексей Цыкунов

Со-основатель и технический директор

Hilbert Team

Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания

Ближайшие мероприятия

Открытый вебинар — это настоящее занятие в режиме он-лайн с преподавателем курса, которое позволяет посмотреть, как проходит процесс обучения. В ходе занятия слушатели имеют возможность задать вопросы и получить знания по реальным практическим кейсам.

Место ClickHouse в System Design
Кирилл Дикалин
Эффективное сочетание ClickHouse и Kafka для обработки больших данных в реальном времени.

На вебинаре вы узнаете

- Как настроить потоковую интеграцию между ClickHouse и Apache Kafka
- Принципы работы с данными в режиме реального времени
- Лучшие практики для оптимизации производительности и управления нагрузкой
- Примеры использования интеграции в реальных проектах.


Вебинар будет полезен разработчикам, аналитикам данных и специалистам по большим данным, которые хотят улучшить свои навыки работы с ClickHouse и Kafka.

В результате вебинара

- Научитесь настраивать интеграцию ClickHouse с Apache Kafka
- Сможете эффективно обрабатывать и анализировать данные в реальном времени
- Попробуете реализовать примеры интеграции на практике
- Узнаете, как оптимизировать производительность ваших решений на базе этих технологий....
2 сентября в 17:00
Открытый вебинар
ClickHouse vs. Greenplum. Практическое сравнение
Алексей Железной
Сравнение ClickHouse и Greenplum с практической точки зрения: архитектура, производительность, масштабируемость, удобство использования и подходящие сценарии применения. Разбор сильных и слабых сторон каждого решения на реальных кейсах.

Программа вебинара:

- Помочь выбрать оптимальное решение для аналитики и больших данных.
- Понять различия в подходах к хранению и обработке данных.
- Оценить производительность в разных сценариях (OLAP, ETL, ad-hoc аналитика).
- Разобрать примеры внедрения и оптимизации.

Для кого этот вебинар:

- Data-инженеры – выбор СУБД для аналитических нагрузок.
- Аналитики данных – понимание возможностей для сложных запросов.
- Архитекторы данных – оценка масштабируемости и интеграции.
- Технические руководители – сравнение стоимости владения и производительности.

Чему научится слушатель:

Критериям выбора.
Определять, какая СУБД (ClickHouse или Greenplum) лучше подходит под конкретные задачи и инфраструктуру.

Оценке производительности. Сравнивать скорость обработки запросов (OLAP, агрегации, JOIN) в типичных сценариях.

Пониманию архитектур. Разбираться в ключевых различиях архитектур и их влиянии на работу....
10 сентября в 17:00
Открытый вебинар
Словари, оконные и табличные функции
Алексей Железной
Практический разбор возможностей ClickHouse: словарей, оконных и табличных функций – от основ до продвинутых кейсов. Как ускорить обработку данных, упростить сложные запросы и избежать типичных ошибок.

Программа

- Понять, как эффективно использовать словари для ускорения JOIN и подстановки данных.
- Освоить оконные функции (OVER, PARTITION BY) для аналитики без сложных подзапросов.
- Научиться применять табличные функции (remote, file, mysql) для интеграции с внешними источниками.
- Разобрать оптимизации и ограничения каждой технологии.

Кому полезен вебинар

- Аналитики – для сложных расчетов (ранжирование, скользящие средние).
- Data Engineers – для интеграции данных и оптимизации ETL.
- Разработчики – чтобы упростить логику приложений через SQL.
- Администраторы БД – для настройки и управления словарями.

Чему научится слушатель

- Работе со словарями: Настраивать, обновлять и использовать в запросах (вместо тяжелых JOIN).
- Оконным функциям: Считать агрегаты по группам (например, "топ-3 товара в категории"), тренды и накопленные итоги.
- Табличным функциям: Запрашивать данные из внешних источников (PostgreSQL, S3, CSV) прямо из ClickHouse.
- Оптимизации: Избегать проблем с производительностью (например, при работе с большими окнами)....
22 сентября в 17:00
Открытый вебинар

Прошедшие
мероприятия

Наталия Титова
Открытый вебинар
Управление ресурсами в ClickHouse. Профилирование запросов.
Ростислав Михеев
Открытый вебинар
Индексация в PostgreSQL и ClickHouse: сравнение подходов, производительности и архитектуры
Оставьте заявку, чтобы получить доступ ко всем записям прошедших мероприятий. Записи всех мероприятий появятся в этом блоке

Корпоративное обучение для ваших сотрудников

OTUS помогает развивать высокотехнологичные команды. Почему нам удаётся это делать успешно:
  • Курсы OTUS верифицированы крупными игроками ИТ-рынка и предлагают инструменты и практики, актуальные на данный момент
  • Студенты работают в группах, могут получить консультации не только преподавателей, но и профессионального сообщества
  • OTUS проверяет знания студентов перед стартом обучения и после его завершения
  • Простой и удобный личный кабинет компании, в котором можно видеть статистику по обучению сотрудников
  • Сертификат нашего выпускника за 5 лет стал гарантом качества знаний в обществе
  • OTUS создал в IT более 120 курсов по 7 направлениям, линейка которых расширяется по 40-50 курсов в год

Отзывы

Антон Каштанов

05.06.2025
Хочу поделиться своими впечатлениями: Курс «ClickHouse для инженеров и архитекторов БД» оказался полезным и в целом оправдал мои ожидания. Он помог глубже понять, как использовать ClickHouse в реальных проектах и какие сложности могут возникнуть при внедрении. Я работаю ведущим программистом в ПАО «ОАК», больше программирую (full-stack) и не так «плотно» занимаюсь базами данных, поэтому выбрал данный курс, а также потому, что ClickHouse будет использоваться в наших будущих проектах. Отдельно хочу отметить удобный формат обучения в Otus — лекции можно смотреть в записи, что очень удобно при плотном графике работы. Обучение дало хорошее представление о трудозатратах при проектировании решений на ClickHouse и возможностях этой СУБД в высоконагруженных системах. Спасибо вам и команде курса!

Владимир Елфимов

20.09.2024
Добрый день! Курс дал то, чего я от него и ожидал - повод потрогать Clickhouse с разных сторон и посмотреть на перспективы его применения в тех задачах, в которых бы раньше я эту технологию не рассматривал ) Немножко расстроился, что обошли стороной полноценное использование vector.dev, который изначально был в программе, но в итоге мельком посмотрели на него только в рамках Q&A сессий. Отдельно стоит выделить компетенцию преподавателей, тут действительно жмем руку, никаких вопросов к ребятам не было, как с точки зрения хардов ( глубина который у Константина например даже слегка пугает ) и софтов. Отдельное спасибо Алексею Железному, человек не только точно обладает компетенцией, но еще и терпением, умением правильно преподнести информацию и впринципе хорошими навыками коммуникации ) P.S В качестве такой "вишенки" на торте, можно добавить в курс пример использования и решения задачи векторного поиска в Clickhouse например и синергию этой технологии со всякими data science задачками. Это не что-то необходимое, но я думаю, может заинтересовать =)

Алексей Шемякин

26.04.2024
Я - разработчик Ruby ob rails, работаю давно. Сейчас в финтехе. Clickhouse - перспективная аналитическая субд, использовал и планирую продолжать в работе. Других больших курсов не вижу. Курс понравился, желаю развиваться дальше ) Мне тяжело давалась девопс часть, которую я знаю мало. Хочется улучшить форму сдачи домашнего задания. Она неудобная, не сохраняется форматирование, не видно какие скриншоты прикреплены. Освежил знания, посмотрел, как делают другие. Добавил строчку резюме ) Считаю инвестицией в будущее)

Кирилл Панков

24.04.2024
Работаю на данный момент в компании. По рабочим моментам возникла необходимость познакомиться с clickhouse. Но не было нужных знаний и навыков ни у меня, ни у коллег. Поэтому было принято решение найти курс. Otus приглянулся тем, что курс был подробно описан и для занимающихся с нуля дало возможность понять этот инструмент. К сожалению, курс слишком уж оказался для новичков без знаний. На некоторых занятиях давалась уж слишком базовая инфа. Хотелось чего то посложнее и разными рабочими кейсами. Из плюсов хочется отметить подход преподавателей. Они это замечали. Записывали наши вопросы и на следующих занятиях разбирали, либо отвечали в чат. По итогу обучения я имею знанию об clickhouse и теперь понимаю как лучше эти знания применить в работе

Антон Екимов

26.03.2024
Отличный курс

Подтверждение знаний и навыков

OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность. Вы получите сертификат о прохождении обучения, а также можете получить удостоверение о повышении квалификации.

После обучения вы:

  • Удостоверение о повышении квалификации: если вы успешно защитили выпускной проект и готовы предоставить копию документа о высшем или среднем профессиональном образовании

  • Доступ к учебным материалам курса

  • Ваш личный проект, который поможет проходить собеседования

Частые вопросы

Что, если в середине курса я не смогу продолжать обучение?
У вас есть право одного бесплатного трансфера в другую группу.
Обязательно ли защищать выпускной проект?
Для получения сертификата OTUS необходимо сдать проект. Кроме того, проект необязательно защищать перед аудиторией, а можно сдать в чате с преподавателем.
Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять обучению на платформе?
Занятия с преподавателем проходят 2 раза в неделю по 2 академических часа. В курсе предусмотрены домашние задания и выпускной проект, которые нужно сдать до конца обучения.
Я могу вернуть деньги?
Да, вы можете сделать возврат средств пропорционально оставшимся месяцам обучения.