ClickHouse для инженеров и архитекторов БД

На треке аналитика переход на новое хранилище на ClickHouse стал очередной ступенью. Чтобы взять некоторый прицел на будущее - потребовался достаточно интенсивный и при этом логичный курс дающий представление и об архитектуре. До этого уже обучался в OTUS и рассматривая как один из вариантов - счёл что курс “ClickHouse для инженеров и архитекторов БД” полностью отвечает потребностям. Курс выстроен от простейших запросов до интеграций со смежными системами. Формат вебинаров, Q&A блоки, позволяет при должной подготовке к нему (да, к вебинару необходимо готовиться) существенно повысить полезность. Нагрузка, конечно большая, самостоятельные работы почти по каждому вебинару, но на такие курсы и идут за практическими навыками. К тому же общение при проверке самостоятельных даёт хороший довесок к вебинару. В результате, уже за счёт понимания “как это устроено” удаётся серьёзно экономить время и избегать многих вопросов.

Хочу поделиться своими впечатлениями о прохождении курса «ClickHouse для инженеров и архитекторов БД» в Otus. Надеюсь, мой опыт будет полезен коллегам, которые рассматривают для себя это обучение. Я уже более 5 лет работаю в сфере данных и на данный момент занимаю позицию инженера данных в компании ВК. В мои ежедневные задачи, в том числе входит оптимальная обработка больших объемов данных, и ClickHouse является одним из ключевых инструментов в нашем стеке. Несмотря на имеющийся практический опыт, я понимал, что для решения все более сложных задач требуется более глубокое и системное понимание этого инструмента К выбору курса я подошел основательно. Мне было важно не просто освежить знания, а получить максимально полное представление о возможностях ClickHouse. Программа Otus привлекла меня своей глубиной и комплексным подходом. Она охватывала все аспекты: от внутреннего устройства и тонкостей настройки до продвинутых техник оптимизации, различных интеграций и администрирования кластеров. Это было именно то, что нужно, поскольку напрямую пересекалось с моими текущими рабочими проектами и задачами по повышению эффективности наших систем. Больше всего в процессе обучения мне понравилась практическая составляющая. Домашние задания - это не просто задачи "для галочки". Каждое из них было продумано так, чтобы подтолкнуть к самостоятельному исследованию и более глубокому погружению в тему. Это позволило не просто поверхностно изучить материал, а всесторонне разобраться в нюансах работы ClickHouse, которые часто остаются за рамками стандартной документации. Если говорить о том, что можно было бы улучшить, я бы отметил небольшую неоднородность в формате подачи домашних заданий. Чувствуется, что их готовили разные преподаватели, и иногда требовалось время, чтобы переключиться с одного стиля на другой и быстро вникнуть в новый контекст. Впрочем, это мелочь, которая не стала серьезным препятствием и никак не повлияла на общее положительное впечатление от качества учебного процесса. Обучение дало мне очень многое. Во-первых, оно позволило взглянуть на, казалось бы, привычный рабочий инструмент под совершенно другим углом. Я систематизировал имеющиеся знания и открыл для себя новые грани работы с ClickHouse, о которых ранее не задумывался. Во-вторых, что самое ценное, я получил конкретные практические навыки, которые смог практически сразу применить в работе. Знания, полученные на курсе, помогли мне в короткие сроки разработать и внедрить ряд оптимизационных решений в наши рабочие процессы. Это привело к измеримым результатам: мы добились значительного улучшения аптайма сервисов и существенно упростили дальнейшее обслуживание всего ClickHouse-кластера. В заключение могу сказать, что этот курс - отличная инвестиция времени и сил для любого инженера данных, который серьезно работает с ClickHouse. Он дает не просто теорию, а применимые на практике знания, которые помогают решать реальные бизнес-задачи более эффективно. Рекомендую!

Работаю инженером по развитию облачных решений. Выбрал курс, потому что понравилось содержание курса. Во время обучения понравился материал и его подача, особенно подача преподавателей Алексея и Ростислава. Рекомендую добавить в материал по развёртыванию zookeeper и Kraft именно с показом, а не просто упоминание. Обучение дало мне больше понимания устройство clickhouse, работы с ним и интеграции со сторонним ПО. В целом могу оценить курс на твёрдую 4 из 5.

Хочу поделиться своими впечатлениями: Курс «ClickHouse для инженеров и архитекторов БД» оказался полезным и в целом оправдал мои ожидания. Он помог глубже понять, как использовать ClickHouse в реальных проектах и какие сложности могут возникнуть при внедрении. Я работаю ведущим программистом в ПАО «ОАК», больше программирую (full-stack) и не так «плотно» занимаюсь базами данных, поэтому выбрал данный курс, а также потому, что ClickHouse будет использоваться в наших будущих проектах. Отдельно хочу отметить удобный формат обучения в Otus — лекции можно смотреть в записи, что очень удобно при плотном графике работы. Обучение дало хорошее представление о трудозатратах при проектировании решений на ClickHouse и возможностях этой СУБД в высоконагруженных системах. Спасибо вам и команде курса!

Добрый день! Курс дал то, чего я от него и ожидал - повод потрогать Clickhouse с разных сторон и посмотреть на перспективы его применения в тех задачах, в которых бы раньше я эту технологию не рассматривал ) Немножко расстроился, что обошли стороной полноценное использование vector.dev, который изначально был в программе, но в итоге мельком посмотрели на него только в рамках Q&A сессий. Отдельно стоит выделить компетенцию преподавателей, тут действительно жмем руку, никаких вопросов к ребятам не было, как с точки зрения хардов ( глубина который у Константина например даже слегка пугает ) и софтов. Отдельное спасибо Алексею Железному, человек не только точно обладает компетенцией, но еще и терпением, умением правильно преподнести информацию и впринципе хорошими навыками коммуникации ) P.S В качестве такой "вишенки" на торте, можно добавить в курс пример использования и решения задачи векторного поиска в Clickhouse например и синергию этой технологии со всякими data science задачками. Это не что-то необходимое, но я думаю, может заинтересовать =)

Я - разработчик Ruby ob rails, работаю давно. Сейчас в финтехе. Clickhouse - перспективная аналитическая субд, использовал и планирую продолжать в работе. Других больших курсов не вижу. Курс понравился, желаю развиваться дальше ) Мне тяжело давалась девопс часть, которую я знаю мало. Хочется улучшить форму сдачи домашнего задания. Она неудобная, не сохраняется форматирование, не видно какие скриншоты прикреплены. Освежил знания, посмотрел, как делают другие. Добавил строчку резюме ) Считаю инвестицией в будущее)

Работаю на данный момент в компании. По рабочим моментам возникла необходимость познакомиться с clickhouse. Но не было нужных знаний и навыков ни у меня, ни у коллег. Поэтому было принято решение найти курс. Otus приглянулся тем, что курс был подробно описан и для занимающихся с нуля дало возможность понять этот инструмент. К сожалению, курс слишком уж оказался для новичков без знаний. На некоторых занятиях давалась уж слишком базовая инфа. Хотелось чего то посложнее и разными рабочими кейсами. Из плюсов хочется отметить подход преподавателей. Они это замечали. Записывали наши вопросы и на следующих занятиях разбирали, либо отвечали в чат. По итогу обучения я имею знанию об clickhouse и теперь понимаю как лучше эти знания применить в работе

Отличный курс