Специальная цена
Рассрочка
BI-аналитика
Используйте данные из разных источников и улучшайте бизнес-процессы
30 июля
4 месяца
Онлайн
Вт/Чт 20:00 Мск
Чем занимается BI-аналитик?
«BI» расшифровывается как business intelligence или «бизнес-интеллект». Это понятие обозначает способы сбора, обработки и анализа внутренних и внешних данных.
BI-аналитик работает с данными о деятельности компании в BI-системах – программах, которые собирают и обрабатывают информацию. Он настраивает такие системы, автоматизирует обработку информации, изучает массивы данных из разных источников и на их основе оценивает бизнес-процессы в организации. Отчёты BI-аналитиков используются при принятии управленческих решений на высшем уровне
Для кого этот курс?
- Для аналитиков данных и продуктовых аналитиков, которые хотят перейти в BI-аналитику. Изучите современные BI-системы, научитесь строить кастомные дашборды
- Для маркетинговых аналитиков. Научитесь визуализировать данные
- Для BI-аналитиков. Сможете повысить экспертизу и документально засвидетельствовать квалификацию
- Для продакт-менеджеров и проект-менеджеров. Освоите BI-инструменты, чтобы визуализировать отчётность и глубже разобраться в аналитике проекта
Необходимые знания
- Понимать, что такое анализ данных и зачем он нужен
- Знать Python и SQL на базовом уровне
Что вам даст этот курс?
Вы научитесь:
-
визуализировать метрики и данные с помощью BI-инструментов
-
работать с Big Data
-
строить интерактивные дашборды и аналитические панели
-
создавать кастомные дашборды любой сложности с помощью Python и библиотеки Dash
-
ускорять создание дашбордов
-
выявлять данные, которые помогут принимать бизнес-решения
-
работать с платформами по созданию дашбордов: Power BI и Tableau
-
использовать в BI-аналитике решения с открытым исходным кодом
-
пользоваться русскими BI-платформами
-
работать с данными на языке Python в библиотеках Numpy и Pandas
-
создавать интерактивные визуализации в библиотеках Matplotlib, Seaborn и Plotly
-
обрабатывать и трансформировать данные в Power Query
-
создавать модели данных в Power Pivot
-
работать с DAX-формулами
После обучения вы сможете
- Подняться по карьерной лестнице
- Повысить квалификацию
- Претендовать на позицию BI-аналитика в крупных компаниях
Владение информацией – сила
Особенно, когда объёмы данных растут с каждым днём. Поэтому важным игроком в бизнесе становится тот, кто способен выявлять ключевые тренды, предсказывать потребности клиентов и оптимизировать бизнес-процессы
Процесс обучения на курсе «BI-аналитика»
У нас нет предзаписанных уроков.
Занятия в OTUS – это вебинары. Преподаватели-практики помогут погрузиться в теорию, обучат на реальных примерах, расскажут о необходимых в работе инструментах. Вы всегда сможете задать вопрос и получить обратную связь.
И самое главное – сможете практиковаться!
Расширяйте возможности
Прокачивайте аналитические навыки, осваивайте BI-инструменты
Учитесь у экспертов
Программу ведут действующие аналитики из ведущих компаний
Подтвердите квалификацию
Создайте аналитический дашборд и дополните портфолио
Трудоустройство
- Разместите резюме в базе OTUS: так наши партнёры смогут пригласить вас на интервью
- Получите помощь с оформлением резюме, портфолио и сопроводительного письма
- Хорошо проявите себя на занятиях и получите возможность пройти собеседование у партнёров OTUS
BI-аналитик / Аналитик со знанием BI-инструментов
Формат обучения
Интерактивные вебинары
2 онлайн-трансляции по 2 академических часа в неделю, вечный доступ к записям и учебным материалам
Практика
Выпускная работа усилит знания, а её успешная защита – откроет новые карьерные возможности
Активное сообщество
Общение с преподавателями на интерактивных вебинарах и в закрытом телеграм-чате, развёрнутые ответы при проверке домашних заданий
Программа
Введение в BI-аналитику
Узнаете основы построения качественных дашбордов. Научитесь использовать Python для обработки данных и их визуализации.
Тема 1: Введение в BI-аналитику. Что такое дашборд. Метрики и требования к построению визуализаций
Тема 2: Python для аналитики. Основные типы данных в Python
Тема 3: Базовые понятия Python для аналитики. Условные операторы, циклы, функции для аналитики
Тема 4: Python как инструмент анализа данных. Библиотеки Numpy и Pandas
Тема 5: Python как инструмент анализа данных. Продвинутый Pandas
Тема 6: Визуализации данных в Python
Тема 7: Q&A сессия
SQL и работа с базами данных
Вы узнаете основные приципы работы с реляционными базами данных, научитесь осуществлять выборку данных разного уровня сложности.
Тема 1: Принципы работы с реляционными базами данных
Тема 2: Простые выборки данных
Тема 3: Сложные выборки данных
Тема 4: Оконные функции в SQL
Тема 5: Q&A сессия
Практики работы с популярными BI-платформами
В этом модуле вы научитесь использовать ведущие BI-платформы согласно Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence (BI).
Тема 1: BI-платформы: назначение, свойства
Тема 2: Tableau. Обзор возможностей, подготовка данных
Тема 3: Технологии Tableau. Работа с визуализациями и построение дашборда
Тема 4: Технологии Tableau. Продвинутые техники работы с дашбордом
Тема 5: Power BI. Загрузка и трансформация данных в Power Query. Построение модели данных в Power Pivot
Тема 6: Power BI. Построение дашборда. Настройка и взаимодействие визуальных элементов
Тема 7: Power BI. Создание вычисляемых элементов с помощью DAX формул
Тема 8: Клиентская и маркетинговая аналитика в Power BI
Тема 9: Отечественные BI системы
Тема 10: Q&A сессия
Создание кастомных BI-решений в Dash, Apache Superset
Вы научитесь строить кастомные дэшборды под тонкие потребности заказчика при помощи Python Dash, а также работать с Apache Superset.
Тема 1: Обзор и создание простейших графиков
Тема 2: Фильтры и callbacks
Тема 3: Внешнее оформление дашборда
Тема 4: Визуализация данных
Тема 5: Финальное оформление дашборда
Тема 6: Работа с Apache Superset: запуск и первоначальные настройки
Тема 7: Создание визуализаций данных в Apache Superset
Проектная работа
Заключительный месяц курса посвящен проектной работе. Свой проект — это то, что интересно писать слушателю. То, что можно создать на основе знаний, полученных на курсе. При этом не обязательно закончить его за месяц. В процессе написания по проекту можно получить консультации преподавателей.
Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы
Тема 2: Консультация по проектам и домашним заданиям
Тема 3: Защита проектных работ. Подведение итогов курса
Тема 4: Карьерная консультация
Также вы можете получить полную программу, чтобы убедиться, что обучение вам подходит
Проектная работа
Чтобы получить свидетельство о повышении квалификации, вы построите аналитический дашборд. Тему выбирайте самостоятельно, в работе пользуйтесь изученными инструментами
Преподаватели
Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания
Ближайшие мероприятия
Бесплатный открытый вебинар – онлайн-занятие с преподавателем курса. На открытом вебинаре можно посмотреть, как проходит обучение, а ещё – узнать что-то ценное по интересующей теме. На занятии слушатели могут задавать ведущему вопросы.
Структура вебинара
Введение в Plotly Dash
Установка и настройка
Создание простого дэшборда
Настройка и стилизация
Добавление интерактивности
Вопросы и ответы
Результаты вебинара
Участники научатся:
Устанавливать и настраивать Plotly Dash.
Создавать простые и сложные дэшборды.
Добавлять интерактивные элементы.
Кастомизировать внешний вид дэшбордов.
Кому подойдёт
Аналитикам данных
Разработчикам
Начинающим программистам
Всем, кто хочет улучшить навыки в создании дэшбордов
Структура вебинара
1. Введение в Apache Superset
2. Установка и настройка
3. Обзор интерфейса и основных функций
4. Работа с источниками данных
5. Создание первого дэшборда
6. Настройка визуализаций и фильтров
7. Вопросы и ответы
Результаты вебинара
Участники научатся:
- Устанавливать и настраивать Apache Superset.
- Ориентироваться в интерфейсе Superset.
- Создавать и настраивать дэшборды.
- Подключаться к различным источникам данных.
Кому подойдёт
- Аналитикам данных
- BI-специалистам
- Разработчикам
- Всем, кто хочет освоить инструменты для визуализации данных и создания дэшбордов
Прошедшие
мероприятия
Возможность пройти вступительное тестирование повторно появится только через 3 дня
Результаты тестирования будут отправлены вам на email, указанный при регистрации.
Тест рассчитан на 30 минут, после начала тестирования отложить тестирование не получится!
Корпоративное обучение для ваших сотрудников
- Курсы OTUS верифицированы крупными игроками ИТ-рынка и предлагают инструменты и практики, актуальные на данный момент
- Студенты работают в группах, могут получить консультации не только преподавателей, но и профессионального сообщества
- OTUS проверяет знания студентов перед стартом обучения и после его завершения
- Простой и удобный личный кабинет компании, в котором можно видеть статистику по обучению сотрудников
- Сертификат нашего выпускника за 5 лет стал гарантом качества знаний в обществе
- OTUS создал в IT более 120 курсов по 7 направлениям, линейка которых расширяется по 40-50 курсов в год
Отзывы
Сертификат о прохождении курса
OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность.
После защиты проектной работы вы получите свидетельство о повышении квалификации и сертификат о прохождении курса «BI-аналитика»
После обучения вы:
- полный комплект обучающих материалов: видеозаписи всех вебинаров, презентации к занятиям и другие дополнительные материалы;
- свидетельство о повышении квалификации
- ценный проект в портфолио
BI-аналитика
Стоимость в рассрочку со скидкой
Стоимость указана для оплаты физическими лицами
вычета до 13% стоимости обучения. Пройдите тестирование и менеджер вас проконсультирует
+7 499 938-92-02 бесплатно