Специальная цена

Рассрочка

BI-аналитика

Используйте данные из разных источников и улучшайте бизнес-процессы

28 ноября

4 месяца

Онлайн

Пн/Чт 20:00 Мск

Чем занимается BI-аналитик?

«BI» расшифровывается как business intelligence или «бизнес-интеллект». Это понятие обозначает способы сбора, обработки и анализа внутренних и внешних данных.

BI-аналитик работает с данными о деятельности компании в BI-системах – программах, которые собирают и обрабатывают информацию. Он настраивает такие системы, автоматизирует обработку информации, изучает массивы данных из разных источников и на их основе оценивает бизнес-процессы в организации. Отчёты BI-аналитиков используются при принятии управленческих решений на высшем уровне

Для кого этот курс?

  • Для аналитиков данных и продуктовых аналитиков, которые хотят перейти в BI-аналитику. Изучите современные BI-системы, научитесь строить кастомные дашборды
  • Для маркетинговых аналитиков. Научитесь визуализировать данные
  • Для BI-аналитиков. Сможете повысить экспертизу и документально засвидетельствовать квалификацию
  • Для продакт-менеджеров и проект-менеджеров. Освоите BI-инструменты, чтобы визуализировать отчётность и глубже разобраться в аналитике проекта

Необходимые знания

  • Понимать, что такое анализ данных и зачем он нужен
  • Знать Python и SQL на базовом уровне
При поддержке
логотип партнера
Российская BI-система Analytic Workspace (AW BI)
Пройти тест

Что вам даст этот курс?

Вы научитесь:

  • визуализировать метрики и данные с помощью Power BI и Tableau и отечественной системой Analytic Workspace

  • строить кастомные интерактивные дашборды и аналитические панели с помощью Python в библиотеках Dash, Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn и Plotly

  • работать с Big Data и выявлять данные, которые помогут принимать бизнес-решения

  • использовать в BI-аналитике решения с открытым исходным кодом

  • обрабатывать и трансформировать данные в Power Query, создавать модели данных в Power Pivot

  • работать с DAX-формулами 

После обучения вы сможете

  • Подняться по карьерной лестнице
  • Повысить квалификацию
  • Претендовать на позицию BI-аналитика в крупных компаниях

Владение информацией – сила

Особенно, когда объёмы данных растут с каждым днём. Поэтому важным игроком в бизнесе становится тот, кто способен выявлять ключевые тренды, предсказывать потребности клиентов и оптимизировать бизнес-процессы

Процесс обучения на курсе «BI-аналитика»

У нас нет предзаписанных уроков. 

Занятия в OTUS – это вебинары. Преподаватели-практики помогут погрузиться в теорию, обучат на реальных примерах, расскажут о необходимых в работе инструментах. Вы всегда сможете задать вопрос и получить обратную связь. 

И самое главное – сможете практиковаться!

Расширяйте возможности

Прокачивайте аналитические навыки, осваивайте BI-инструменты

Учитесь у экспертов

Программу ведут действующие аналитики из ведущих компаний

Подтвердите квалификацию

Создайте аналитический дашборд и дополните портфолио

Трудоустройство

  • Разместите резюме в базе OTUS:
    так наши партнёры смогут пригласить вас на интервью
 
  • Получите помощь с оформлением резюме,
    портфолио и сопроводительного письма

BI-аналитик / Аналитик со знанием BI-инструментов

Перспективы направления
Средний уровень зарплат:
90 000Junior+ специалист
130 000Middle+ специалист
3041
актуальная вакансия
Формат обучения

Интерактивные вебинары


2 онлайн-трансляции по 2 академических часа в неделю, вечный доступ к записям и учебным материалам

Практика


Выпускная работа усилит знания, а её успешная защита – откроет новые карьерные возможности

Активное сообщество

Общение с преподавателями на интерактивных вебинарах и в закрытом телеграм-чате, развёрнутые ответы при проверке домашних заданий

Программа

Введение в BI-аналитику

В этом модуле вы узнаете, как создавать качественные дашборды, и научитесь использовать Python для обработки и визуализации данных.

Тема 1: Введение в BI-аналитику. Что такое дашборд. Метрики и требования к построению визуализаций

Тема 2: Python для аналитики. Основные типы данных в Python // ДЗ

Тема 3: Базовые понятия Python для аналитики. Условные операторы, циклы, функции для аналитики // ДЗ

Тема 4: Python как инструмент анализа данных. Библиотеки Numpy и Pandas // ДЗ

Тема 5: Python как инструмент анализа данных. Продвинутый Pandas

Тема 6: Визуализации данных в Python // ДЗ

Тема 7: Q&A сессия

SQL и работа с базами данных

В этом модуле вы узнаете основные принципы работы с реляционными базами данных и научитесь осуществлять выборку данных разного уровня сложности.

Тема 1: Принципы работы с реляционными базами данных

Тема 2: Простые выборки данных

Тема 3: Сложные выборки данных

Тема 4: Оконные функции в SQL // ДЗ

Тема 5: Q&A сессия

Практики работы с популярными BI-платформами

В этом модуле вы научитесь использовать ведущие BI-платформы согласно Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence (BI).

Тема 1: BI-платформы: назначение, свойства

Тема 2: Tableau. Обзор возможностей, подготовка данных

Тема 3: Технологии Tableau. Работа с визуализациями и построение дашборда

Тема 4: Технологии Tableau. Продвинутые техники работы с дашбордом // ДЗ

Тема 5: Power BI. Загрузка и трансформация данных в Power Query. Построение модели данных в Power Pivot

Тема 6: Power BI. Построение дашборда. Настройка и взаимодействие визуальных элементов

Тема 7: Power BI. Создание вычисляемых элементов с помощью DAX формул

Тема 8: Клиентская и маркетинговая аналитика в Power BI // ДЗ

Тема 9: Отечественные BI системы

Тема 10: Analytic Workspace. Основные принципы работы

Тема 11: Analytic Workspace. Анализ данных и построение дашборда

Тема 12: Q&A сессия

Создание кастомных BI-решений в Dash, Apache Superset

В этом модуле вы научитесь строить кастомные дашборды под тонкие потребности заказчика при помощи Python Dash, а также работать с Apache Superset.

Тема 1: Обзор и создание простейших графиков

Тема 2: Фильтры и callbacks

Тема 3: Внешнее оформление дашборда

Тема 4: Визуализация данных

Тема 5: Финальное оформление дашборда // ДЗ

Тема 6: Работа с Apache Superset: запуск и первоначальные настройки

Тема 7: Создание визуализаций данных в Apache Superset

Проектная работа

Заключительный месяц курса посвящен проектной работе. Свой проект — это то, что интересно писать слушателю. То, что можно создать на основе знаний, полученных на курсе. При этом не обязательно закончить его за месяц. В процессе написания по проекту можно получить консультации преподавателей.

Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы

Тема 2: Консультация по проектам и домашним заданиям

Тема 3: Защита проектных работ. Подведение итогов курса

Тема 4: Карьерная консультация

Также вы можете получить полную программу, чтобы убедиться, что обучение вам подходит

Проектная работа

 

Чтобы получить свидетельство о повышении квалификации, вы построите аналитический дашборд. Тему выбирайте самостоятельно, в работе пользуйтесь изученными инструментами

Преподаватели

Руководитель курса

Роман Козлов

Ведущий аналитик

ГКУ "Новые технологии управления"

Александра Мёрзлая

Team Lead, DWH

Tinkoff

Андрей Колесник

Виктория Казакова

Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания

Ближайшие мероприятия

Бесплатный открытый вебинар – онлайн-занятие с преподавателем курса. На открытом вебинаре можно посмотреть, как проходит обучение, а ещё – узнать что-то ценное по интересующей теме. На занятии слушатели могут задавать ведущему вопросы.

Кому в корпоративном мире нужна BI-аналитика?
Александра Мёрзлая
Что будет на вебинаре?
1. Принятие решений в бизнесе на основе данных
2. Ключевые потребители корпоративной аналитики
3. Инструменты и навыки для эффективного использования аналитики

Каким слушателям вебинар будет полезен?
Аналитики данных, а также специалисты, которые хотят внедрить аналитику больших данных в свои проекты

Что в результате вебинар узнают пользователи? Как/где смогут применить полученные навыки?
1. Анализ специфики запросов различных отраслей и решение их потребностей BI платформой
2. Примеры успешных кейсов внедрения Data Driven подхода в процессы принятия решений на реальных предприятиях
3. Важные аналитические навыки, которые должны быть развиты у специалистов платформы для максимально эффективного использования данных
...
21 ноября в 17:00
Открытый вебинар

Прошедшие
мероприятия

Роман Козлов
Открытый вебинар
Знакомство с Apache Superset. Установка, настройка и базовый функционал
Виктория Казакова
Открытый вебинар
Автоматизация данных в Tableau: как BI-системы могут помочь оптимизировать трудозатраты
Для доступа ко всем прошедшим мероприятиям необходимо пройти входное тестирование
Возможность пройти вступительное тестирование повторно появится только через 3 дня
Результаты тестирования будут отправлены вам на email, указанный при регистрации.
Тест рассчитан на 30 минут, после начала тестирования отложить тестирование не получится!

Корпоративное обучение для ваших сотрудников

OTUS помогает развивать высокотехнологичные команды. Почему нам удаётся это делать успешно:
  • Курсы OTUS верифицированы крупными игроками ИТ-рынка и предлагают инструменты и практики, актуальные на данный момент
  • Студенты работают в группах, могут получить консультации не только преподавателей, но и профессионального сообщества
  • OTUS проверяет знания студентов перед стартом обучения и после его завершения
  • Простой и удобный личный кабинет компании, в котором можно видеть статистику по обучению сотрудников
  • Сертификат нашего выпускника за 5 лет стал гарантом качества знаний в обществе
  • OTUS создал в IT более 120 курсов по 7 направлениям, линейка которых расширяется по 40-50 курсов в год

Отзывы

Ерлан Абдыкаев

21.08.2023
Интересный и познавательный курс. Преподаватели - профессионалы. Курс интересный. Все, что я хотел изучить и в чем разобраться - мне удалось. Мне очень понравился курс, спасибо вам большое.

Сертификат о прохождении курса

OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность.

После защиты проектной работы вы получите свидетельство о повышении квалификации и сертификат о прохождении курса «BI-аналитика»

После обучения вы:

  • полный комплект обучающих материалов: видеозаписи всех вебинаров, презентации к занятиям и другие дополнительные материалы;
  • свидетельство о повышении квалификации
  • ценный проект в портфолио

Частые вопросы

Что, если в середине курса я не смогу продолжать обучение?
У вас есть право одного бесплатного трансфера в другую группу.
Обязательно ли защищать выпускной проект?
Для получения сертификата OTUS необходимо сдать проект. Кроме того, проект необязательно защищать перед аудиторией, а можно сдать в чате с преподавателем.
Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять обучению на платформе?
Занятия с преподавателем проходят 2 раза в неделю по 2 академических часа. В курсе предусмотрены домашние задания и выпускной проект, которые нужно сдать до конца обучения.
Я могу вернуть деньги?
Да, вы можете сделать возврат средств пропорционально оставшимся месяцам обучения.