BI-аналитика | OTUS
Рассрочка
Рассрочка
BI-аналитика

Best Practice по созданию кастомных дашбордов и работе с Power BI и Tableau

Длительность обучения:

4 месяца

4 ак. часа в нед.

Формат:

Online

Начало занятий:

28 февраля

Что даст вам этот курс
Сейчас на рынке востребованы аналитики, которые умеют визуализировать метрики и данные с помощью BI-инструментов. Курс поможет освоить современные методы работы с Big Data для построения интерактивных дашбордов и аналитических панелей для выявления «инсайтов», способных помочь принять решения на основе данных. Также вы научитесь работать с Open Source решениями в BI-аналитике и познакомитесь с отечественными BI-платформами, что является актуальным ввиду ухода многих компаний с российского рынка.

BI-аналитик — это специалист, который визуализирует метрики и данные с использованием BI-инструментов. На основе этой информации он помогает компаниям принимать обоснованные бизнес-решения.

Для кого этот курс?

- аналитики данных и продуктовые аналитики, которые хотят перейти в BI-аналитику, изучить современные BI-системы и научиться строить кастомные дашборды;

- начинающие специалисты, которые хотят заниматься анализом данных;

- специалисты по отчетности, которые строят её вручную или в полуавтоматическом режиме в Excel и хотят научиться делать это быстрее и эффективнее;

- маркетинговые аналитики, которые хотят научиться визуализировать данные;

- BI-аналитики, которые хотят повысить свою экспертность;

- Product-менеджеры и Project-менеджеры, которые хотят освоить BI-аналитику для визуализации отчетности, чтобы глубже разобраться в аналитике проекта;

- Data Scientist’ы и Data Engineer, которые хотят научиться визуализировать данные;

- выпускники, желающие работать в области BI-аналитики, и обладающие необходимым минимумом знаний для старта.

После обучения вы сможете:

  • Работать с современными платформами по созданию дашбордов, таких как Power BI и Tableau;
  • Научитесь работать с данными на языке Python в библиотеках Numpy, Pandas, создавать интерактивные визуализации в библиотеках Matplotlib, Seaborn и Plotly;
  • Создавать кастомные дашборды любой сложности с помощью Python и библиотеки Dash;
  • Оптимизировать скорость работы с создаваемыми дашбордами путем оптимизации запросов к извлекаемым наборам данных;
  • Научитесь работать с DAX формулами; 
  • Познакомитесь с отечественными BI-системами;
  • Получите карьерную консультацию от практикующего эксперта в области BI-аналитики;
  • Сможете получить новую должность за счет приобретенных навыков.

Что получит специалист с опытом?

  • вы получите углубленные знания по инструментам, которые применяете в своей работе;
  • сделаете скачок в карьере и перейдете на новый грейд;
  • сможете работать в компаниях уровня Сбер, Тинькофф.

Особенности курса:

Студенты будут работать с современными платформами по созданию дашбордов, таких как Power BI и Tableau, а также познакомятся с отечественными BI-системами. При этом курс даст углубленные знания по работе с Power BI: будут подробно разобраны способы подключения к источникам данных, принципы обработки и трансформации данных в Power Query, создание модели данных в Power Pivot, настройка и взаимодействие визуальных элементов и создание продвинутых визуализаций с помощью с DAX формул.

Также курс позволит создавать кастомные дашборды любой сложности под тонкие потребности заказчика или работодателя с помощью Python. Для этого студенты изучат работу с библиотекой Dash, научатся создавать полноценные BI приложения с гибкими настройками под любого работодателя или заказчика. 

Работа с Power BI. Построение дашборда. Настройка и взаимодействие визуальных элементов, 20 февраля в 20:00
Вы узнаете: про способы построения дашборда в бесплатном десктопном приложении Power BI

Кому подходит этот урок: аналитикам данных, системным аналитикам, инженерам данных, BI- аналитикам.

Результаты урока: Мы загрузим данные в Power BI Desktop из источника, построим небольшой "дашборд", посмотрим на назначение и варианты настройки базовых визуальных элементов.
Ведет
Роман
Козлов
Предыдущий открытый вебинар

Преподаватели

Роман Козлов
ГКУ "Новые технологии управления", ведущий аналитик
Александра Мёрзлая
Тинькофф
Ольга Семенова
System Analyst, Raiffeisen Bank
Аналитик Big Data/системный аналитик с опытом 8+ лет.

В настоящее время занимается пользовательской аналитикой в проектах Правительства Москвы, таких как Наш город, Активный гражданин, Город Идей, Миллион призов и т.д.

Работал в органах исполнительной власти города Москвы, подведомственных учреждениях Комплекса городского хозяйства и Социальной защиты. Возглавлял работу мониторингово-аналитического управления, занимающегося контролем работы коммунально-уборочной техники. В настоящее время реализую проекты, связанные с цифровизацией адресной социальной помощи 65+ населения города Москвы.

Среди реализуемых проектов — информационная система Контакт Центр «Социальная защита», который позволяет удаленно получать адресную помощь в виде лекарственных средств, продуктов питания и товаров первой необходимости.

Руководитель программы
В области аналитики и BI Александра работает с 2019 года. К этому времени она получила степень бакалавра "Программной инженерии" в СПБ ГУАП, а после и степень магистра. Первые шаги в карьере были сделаны в американской компании Intermedia Cloud Communications в качестве младшего аналитика данных, а к 2021 году удалось стать руководителем команды аналитики. Весь этот год был посвящен новому кросс-командному проекту для международного финансового управления на стеке Microsoft (MS SQL Server, SSRS, SSIS, Power BI).

С марта 2022 года работает в группе компаний "Тинькофф Банк" на должности аналитика в хранилище данных. Осуществляет поддержку топ-менеджмента финансового департамента в построении прототипов ETL-процессов на Greenplum, ad-hoc аналитике на Python, репортинге и визуализации в Tableau.

В 2020 году получила дополнительное образование по направлению Менеджер проектного управления в IT. Является убежденным приверженцем гибких методологий разработки. Считает, что самые окупаемые вложения - это вложения в собственное развитие.

Стэк: SQL, SAS DIS, SSIS, Tableau, Power BI, Python

Преподаватель
Работала ведущим аналитиком данных в Иннотех.

Как аналитик,я разрабатываю витрины данных,создаю коммерческие отчёты, дэшборды в Tableau, фиксирую требования и создаю документацию к созданным мной витринам. Анализирую джобы в ODI, разбираю код в Sas, работаю с различными слоями хранилищ данных.

Ранее работала в МТС ИТ,в геоаналитике, отдел Big Data. Потому QGis, Kepler, JupiterHub, Git, Gitlab использовала ежедневно. Среди библиотек python работаю с pyspark, pandas, geopandas, numpy, matplotlib, xgboost, lightgbm, catboost, tensorflow, pytorch.

Администрировала базу данных в Schneider Electric, сервер Tableau в Cargill. Являлась salesforce superuser: повышала user adoption rate своими англо- и русскоязычных тренингов для членов европейских и российских команд.

Используемые технологии:
— PL/SQL, Python, SPARK, Git
— Oracle, Postgresql, Hadoop, SAP, Amazon redshift
— Bitbucket, TeamCity
— Tableau
— Microsoft Excel (pivot tables, vlookup, macros, VBA)
— Airflow
— ODI

Преподаватель
Роман
Козлов
Александра
Мёрзлая
Ольга
Семенова

Преподаватели

Роман Козлов
ГКУ "Новые технологии управления", ведущий аналитик
Аналитик Big Data/системный аналитик с опытом 8+ лет.

В настоящее время занимается пользовательской аналитикой в проектах Правительства Москвы, таких как Наш город, Активный гражданин, Город Идей, Миллион призов и т.д.

Работал в органах исполнительной власти города Москвы, подведомственных учреждениях Комплекса городского хозяйства и Социальной защиты. Возглавлял работу мониторингово-аналитического управления, занимающегося контролем работы коммунально-уборочной техники. В настоящее время реализую проекты, связанные с цифровизацией адресной социальной помощи 65+ населения города Москвы.

Среди реализуемых проектов — информационная система Контакт Центр «Социальная защита», который позволяет удаленно получать адресную помощь в виде лекарственных средств, продуктов питания и товаров первой необходимости.

Руководитель программы
Александра Мёрзлая
Тинькофф
В области аналитики и BI Александра работает с 2019 года. К этому времени она получила степень бакалавра "Программной инженерии" в СПБ ГУАП, а после и степень магистра. Первые шаги в карьере были сделаны в американской компании Intermedia Cloud Communications в качестве младшего аналитика данных, а к 2021 году удалось стать руководителем команды аналитики. Весь этот год был посвящен новому кросс-командному проекту для международного финансового управления на стеке Microsoft (MS SQL Server, SSRS, SSIS, Power BI).

С марта 2022 года работает в группе компаний "Тинькофф Банк" на должности аналитика в хранилище данных. Осуществляет поддержку топ-менеджмента финансового департамента в построении прототипов ETL-процессов на Greenplum, ad-hoc аналитике на Python, репортинге и визуализации в Tableau.

В 2020 году получила дополнительное образование по направлению Менеджер проектного управления в IT. Является убежденным приверженцем гибких методологий разработки. Считает, что самые окупаемые вложения - это вложения в собственное развитие.

Стэк: SQL, SAS DIS, SSIS, Tableau, Power BI, Python

Преподаватель
Ольга Семенова
System Analyst, Raiffeisen Bank
Работала ведущим аналитиком данных в Иннотех.

Как аналитик,я разрабатываю витрины данных,создаю коммерческие отчёты, дэшборды в Tableau, фиксирую требования и создаю документацию к созданным мной витринам. Анализирую джобы в ODI, разбираю код в Sas, работаю с различными слоями хранилищ данных.

Ранее работала в МТС ИТ,в геоаналитике, отдел Big Data. Потому QGis, Kepler, JupiterHub, Git, Gitlab использовала ежедневно. Среди библиотек python работаю с pyspark, pandas, geopandas, numpy, matplotlib, xgboost, lightgbm, catboost, tensorflow, pytorch.

Администрировала базу данных в Schneider Electric, сервер Tableau в Cargill. Являлась salesforce superuser: повышала user adoption rate своими англо- и русскоязычных тренингов для членов европейских и российских команд.

Используемые технологии:
— PL/SQL, Python, SPARK, Git
— Oracle, Postgresql, Hadoop, SAP, Amazon redshift
— Bitbucket, TeamCity
— Tableau
— Microsoft Excel (pivot tables, vlookup, macros, VBA)
— Airflow
— ODI

Преподаватель

Необходимые знания

- понимание, что такое анализ данных и зачем он нужен;
- большим плюсом будет знанием Python и SQL на базовом уровне.
Корпоративное обучение для ваших сотрудников
Поможем вашей компании развивать команду! Профиты данного курса для компании: Подробное изучение самых популярных баз данных с возможностью сосредоточиться на тех, которые используются в компании / Оптимизированные стабильные системы / Работа над промышленными задачами во время практики
>
Программа обучения
В процессе обучения вы получите комплексные знания и навыки.
Тема 1. Введение в BI-аналитику. Что такое дашборд. Метрики и требования к построению визуализаций
Тема 2. Python для аналитики. Основные типы данных в Python
Тема 3. Базовые понятия Python для аналитики. Условные операторы, циклы, функции для аналитики
Тема 4. Python как инструмент анализа данных. Библиотеки Numpy и Pandas
Тема 5. Python как инструмент анализа данных. Продвинутый Pandas
Тема 6. Визуализации данных в Python
Тема 7. Q&A сессия
Тема 8. Принципы работы с реляционными базами данных
Тема 9. Простые выборки данных
Тема 10. Сложные выборки данных
Тема 11. Оконные функции в SQL
Тема 12. Q&A сессия
Тема 13. BI-платформы: назначение, свойства
Тема 14. Tableau. Обзор возможностей, подготовка данных
Тема 15. Технологии Tableau. Работа с визуализациями и построение дашборда
Тема 16. Технологии Tableau. Продвинутые техники работы с дашбордом
Тема 17. Power BI. Загрузка и трансформация данных в Power Query. Построение модели данных в Power Pivot
Тема 18. Power BI. Построение дашборда. Настройка и взаимодействие визуальных элементов
Тема 19. Power BI. Создание вычисляемых элементов с помощью DAX формул
Тема 20. Клиентская и маркетинговая аналитика в Power BI
Тема 21. Отечественные BI системы
Тема 22. Q&A сессия
Тема 23. Обзор и создание простейших графиков
Тема 24. Фильтры и callbacks
Тема 25. Внешнее оформление дашборда
Тема 26. Визуализация данных
Тема 27. Финальное оформление дашборда
Тема 28. Выбор темы и организация проектной работы
Тема 29. Консультация по проектам и домашним заданиям
Тема 30. Защита проектных работ. Подведение итогов курса
Тема 31. Карьерная консультация
Скачать подробную программу
Выпускной проект
Последний месяц отводится для проектной работы. Вы построите аналитический дашборд на выбранную тему с помощью тех инструментов, с которыми научились работать в рамках курса.

Процесс обучения

Все обучение проходит онлайн: вебинары, общение с преподавателями и вашей группой в Slack, сдача домашних работ и получение обратной связи от преподавателя.


Вас ждут:

Интерактивные вебинары
Два занятия по два академических часа в неделю

Практика
Интересные домашние задания с обратной связью от преподавателя и выпускной проект, который станет частью портфолио

Активное комьюнити
Общайтесь с преподавателями голосом на вебинарах и в Slack группы

Получить консультацию
Наш специалист свяжется с вами в ближайшее время. Если у вас возникли трудности в выборе курса или проблемы технического плана, то мы с радостью поможем вам.
Спасибо!
Мы получили Вашу заявку, в ближайшее время с Вами свяжется наш менеджер.

После обучения вы


  • заберете с собой полный комплект обучающих материалов: видеозаписи всех вебинаров, презентации к занятиям и другие дополнительные материалы;

  • получите сертификат о прохождении курса;


  • пополните свое портфолио новыми работами для будущего работодателя;


  • получите все необходимые навыки для работы в BI-аналитике;
  • Дата выдачи сертификата: 26 июля 2023 года
    Ваш сертификат

    онлайн-образование

    Сертификат №0001

    Константин Константинопольский

    Успешно закончил курс «BI-аналитика»
    Выполнено практических заданий: 16 из 16

    Общество с ограниченной ответственностью “Отус Онлайн-Образование”

    Город:
    Москва

    Директор департамента образования
    ООО “Отус Онлайн-Образование”
    Анна Фирсова

    Лицензия на осуществление образовательной деятельности
    № 039825 от 28 декабря 2018 года.

    онлайн-образование

    Сертификат №0001

    Константин Константинопольский

    Успешно закончил курс «BI-аналитика»
    Выполнено практических заданий: 16 из 16

    Общество с ограниченной ответственностью “Отус Онлайн-Образование”

    Город:
    Москва

    Директор департамента образования
    ООО “Отус Онлайн-Образование”
    Анна Фирсова

    Лицензия на осуществление образовательной деятельности
    № 039825 от 28 декабря 2018 года.
    Прошедшие открытые вебинары
    Открытый вебинар — это настоящее занятие в режиме он-лайн с преподавателем курса, которое позволяет посмотреть, как проходит процесс обучения. В ходе занятия слушатели имеют возможность задать вопросы и получить знания по реальным практическим кейсам.
    Подготовка данных для дашборда в Pandas
    Роман Козлов
    Для доступа к прошедшим мероприятиям необходимо пройти входное тестирование
    Возможность пройти вступительное тестирование повторно появится только через 2 недели
    Результаты тестирования будут отправлены вам на email, указанный при регистрации.
    Тест рассчитан на 30 минут, после начала тестирования отложить тестирование не получится!
    Стоимость обучения
    Cтоимость указана для оплаты физическими лицами
    51 800 ₽
    Продолжительность
    4 месяца
    Начало занятий
    28 февраля