Специальная цена

Рассрочка

BI-аналитика

Best Practice по работе с Power BI, Tableau, Apache Superset и созданию кастомных дашбордов в Dash

16 марта 2024

4 месяца

Онлайн

Ср/Пт 20:00 Мск

Для кого этот курс?

Курс будет полезен начинающим специалистам, которые хотят заниматься анализом данных и BI-аналитикой, а также:

  • Аналитикам данных и продуктовым аналитикам, которые хотят перейти в BI, изучить современные BI-системы и научиться строить кастомные дашборды
  • Специалистам по отчетности, которые строят её вручную или в полуавтоматическом режиме в Excel и хотят научиться делать это быстрее и эффективнее
  • Маркетинговым аналитикам, которые хотят научиться визуализировать данные
  • BI-аналитикам, которые хотят повысить свою экспертность
  • Product-менеджерам и Project-менеджерам, которые хотят освоить BI-инструменты для визуализации отчетности, чтобы глубже разобраться в аналитике проекта

Необходимые знания

  • Понимание, что такое анализ данных и зачем он нужен
  • Большим плюсом будет знанием Python и SQL на базовом уровне

Что вам даст этот курс?

Сейчас на рынке востребованы аналитики, которые умеют визуализировать метрики и данные с помощью BI-инструментов. Курс поможет освоить современные методы работы с Big Data для построения интерактивных дашбордов и аналитических панелей для выявления «инсайтов», способных помочь принять решения на основе данных.

Студенты будут работать с современными платформами по созданию дашбордов, таких как Power BI и Tableau, а также научатся работать с Open Source решениями в BI-аналитике и познакомятся с отечественными BI-платформами, что является актуальным ввиду ухода многих компаний с российского рынка.

После обучения вы сможете:

  • Работать с современными платформами по созданию дашбордов, таких как Power BI, Tableau, Apache Superset
  • Научитесь работать с данными на языке Python в библиотеках Numpy, Pandas, создавать интерактивные визуализации в библиотеках Matplotlib, Seaborn и Plotly
  • Создавать кастомные дашборды любой сложности с помощью Python и библиотеки Dash
  • Оптимизировать скорость работы с создаваемыми дашбордами путем оптимизации запросов к извлекаемым наборам данных
  • Научитесь принципам обработки и трансформации данных в Power Query, созданию модели данных в Power Pivot, работе с DAX формулами;
  • Познакомитесь с отечественными BI-системами
  • Получите карьерную консультацию от практикующего эксперта в области BI-аналитики; и сможете получить новую должность за счет приобретенных навыков

Что получит специалист с опытом?

  • Вы получите углубленные знания по инструментам, которые применяете в своей работе
  • Сделаете скачок в карьере и перейдете на новый грейд
  • Сможете работать в компаниях уровня Сбер, Тинькофф

Почему стоит освоить BI-аналитику?

Объемы данных в мире растут с каждым днем, и успешные компании понимают, что владение информацией - это сила. Именно поэтому BI-аналитики становятся незаменимыми игроками в бизнесе. Они выявляют ключевые тренды, предсказывают потребности клиентов и оптимизируют бизнес-процессы.

Процесс обучения

Обучение проходит онлайн: вебинары, общение с преподавателями и вашей группой в Telegram курса, сдача домашних работ и получение обратной связи от преподавателя. Вебинары проводятся 2 раза в неделю по 1,5 часа и сохраняются в записи в личном кабинете. Вы можете посмотреть их в любое удобное для вас время. В ходе обучения вы будете выполнять домашние задания. Каждое из них посвящено одному из компонентов вашего выпускного проекта. После выполнения всех домашних заданий вы получите готовый выпускной проект.

Карьера

Прокачайте свои навыки в аналитике и освойте востребованные BI-инструменты

Эксперты


Программу ведут действующие аналитики из ведущих компаний

Проект

Выпускной проект, который усилит ваше портфолио

Трудоустройство

Многие студенты еще во время прохождения первой части программы находят или меняют работу, а к концу обучения могут претендовать на повышение в должности.

  • Разместите свое резюме в базе OTUS и сможете получать приглашения на собеседования от партнеров
  • Пройдите карьерную консультацию, которая предусмотрена в последнем модуле курса
  • Получите рекомендации, как искать работу, и советы по прохождению собеседования

BI-аналитик / Аналитик со знанием BI-инструментов

Перспективы направления
Средний уровень зарплат в Москве:
90 000Junior+ специалист
130 000Middle+ специалист
3041
актуальная вакансия
Формат обучения

Интерактивные вебинары


2 онлайн-трансляции по 2 ак. часа в неделю. 
Доступ к записям и материалам остается навсегда

ДЗ и выпускной проект


Интересные домашние задания с обратной связью от преподавателя и выпускной проект

Активное комьюнити

Общайтесь с преподавателями голосом на вебинарах и в Telegram-чате

Программа

Введение в BI - аналитику

Узнаете основы построения качественных дашбордов. Научитесь использовать Python для обработки данных и их визуализации.

Тема 1: Введение в BI-аналитику. Что такое дашборд. Метрики и требования к построению визуализаций

Тема 2: Python для аналитики. Основные типы данных в Python

Тема 3: Базовые понятия Python для аналитики. Условные операторы, циклы, функции для аналитики

Тема 4: Python как инструмент анализа данных. Библиотеки Numpy и Pandas

Тема 5: Python как инструмент анализа данных. Продвинутый Pandas

Тема 6: Визуализации данных в Python

Тема 7: Q&A сессия

SQL и работа с базами данных

Вы узнаете основные приципы работы с реляционными базами данных, научитесь осуществлять выборку данных разного уровня сложности.

Тема 1: Принципы работы с реляционными базами данных

Тема 2: Простые выборки данных

Тема 3: Сложные выборки данных

Тема 4: Оконные функции в SQL

Тема 5: Q&A сессия

Практики работы с популярными BI-платформами

В этом модуле вы научитесь использовать ведущие BI-платформы согласно Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence (BI).

Тема 1: BI-платформы: назначение, свойства

Тема 2: Tableau. Обзор возможностей, подготовка данных

Тема 3: Технологии Tableau. Работа с визуализациями и построение дашборда

Тема 4: Технологии Tableau. Продвинутые техники работы с дашбордом

Тема 5: Power BI. Загрузка и трансформация данных в Power Query. Построение модели данных в Power Pivot

Тема 6: Power BI. Построение дашборда. Настройка и взаимодействие визуальных элементов

Тема 7: Power BI. Создание вычисляемых элементов с помощью DAX формул

Тема 8: Клиентская и маркетинговая аналитика в Power BI

Тема 9: Отечественные BI системы

Тема 10: Q&A сессия

Создание кастомных BI-решений в Dash, Apache Superset

Вы научитесь строить кастомные дэшборды под тонкие потребности заказчика при помощи Python Dash, а также работать с Apache Superset.

Тема 1: Обзор и создание простейших графиков

Тема 2: Фильтры и callbacks

Тема 3: Внешнее оформление дашборда

Тема 4: Визуализация данных

Тема 5: Финальное оформление дашборда

Тема 6: Работа с Apache Superset: запуск и первоначальные настройки

Тема 7: Создание визуализаций данных в Apache Superset

Проектная работа

Заключительный месяц курса посвящен проектной работе. Свой проект — это то, что интересно писать слушателю. То, что можно создать на основе знаний, полученных на курсе. При этом не обязательно закончить его за месяц. В процессе написания по проекту можно получить консультации преподавателей.

Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы

Тема 2: Консультация по проектам и домашним заданиям

Тема 3: Защита проектных работ. Подведение итогов курса

Тема 4: Карьерная консультация

Также вы можете получить полную программу, чтобы убедиться, что обучение вам подходит

Проектная работа

 

В рамках проектной работы вы построите аналитический дашборд на выбранную тему с помощью тех инструментов, с которыми научились работать в рамках курса.

Преподаватели

Роман Козлов

Ведущий аналитик

ГКУ "Новые технологии управления"

Александра Мёрзлая

Team Lead, DWH

Tinkoff

Андрей Колесник

Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания

Прошедшие
мероприятия

Ольга Семенова
Открытый вебинар
Tableau: работа с визуализациями и построение дашборда
Роман Козлов
Открытый вебинар
Подготовка данных для дашборда в Pandas
Для доступа ко всем прошедшим мероприятиям необходимо пройти входное тестирование
Возможность пройти вступительное тестирование повторно появится только через 3 дня
Результаты тестирования будут отправлены вам на email, указанный при регистрации.
Тест рассчитан на 30 минут, после начала тестирования отложить тестирование не получится!

Корпоративное обучение для ваших сотрудников

Отус помогает развивать высокотехнологичные Команды. Почему нам удаётся это делать успешно:
  • Курсы OTUS верифицированы крупными игроками ИТ-рынка и предлагают инструменты и практики, актуальные на данный момент
  • Студенты работают в группах, могут получить консультации не только преподавателей, но и профессионального сообщества
  • OTUS проверяет знания студентов перед стартом обучения и после его завершения
  • Простой и удобный личный кабинет компании, в котором можно видеть статистику по обучению сотрудников
  • Сертификат нашего выпускника за 5 лет стал гарантом качества знаний в обществе
  • OTUS создал в IT более 120 курсов по 7 направлениям, линейка которых расширяется по 40-50 курсов в год

Отзывы

Ерлан Абдыкаев

21.08.2023
Интересный и познавательный курс. Преподаватели - профессионалы. Курс интересный. Все, что я хотел изучить и в чем разобраться - мне удалось. Мне очень понравился курс, спасибо вам большое.

Сертификат о прохождении курса

OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность. В конце обучения вы получите сертификат OTUS о прохождении курса.

После обучения вы:

  • заберете с собой полный комплект обучающих материалов: видеозаписи всех вебинаров, презентации к занятиям и другие дополнительные материалы;
  • получите сертификат о прохождении курса;
  • добавитье в портфолио новый проект для будущего работодателя;
  • получите все необходимые навыки для работы в BI-аналитике.

Частые вопросы

Что, если в середине курса я не смогу продолжать обучение?
У вас есть право одного бесплатного трансфера в другую группу.
Обязательно ли защищать выпускной проект?
Для получения сертификата OTUS необходимо сдать проект. Кроме того, проект необязательно защищать перед аудиторией, а можно сдать в чате с преподавателем.
Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять обучению на платформе?
Занятия с преподавателем проходят 2 раза в неделю по 2 академических часа. В курсе предусмотрены домашние задания и выпускной проект, которые нужно сдать до конца обучения.
Я могу вернуть деньги?
Да, вы можете сделать возврат средств пропорционально оставшимся месяцам обучения.