Аналитика для руководителей

Научим руководителей и предпринимателей выявляете точки роста компании с помощью data driven подхода

31 октября

Professional

3 месяца

Онлайн

Для кого этот курс?

Курс адаптирован для потребностей руководителей и владельцев бизнеса, у которых уже есть определенный уровень понимания бизнес-процессов. Он поможет им развить навыки аналитики и принятия решений на основе данных, специфичные для их роли и ответственностей.

Обучение будет полезно:

  • Директорам различных департаментов (маркетинг, продажи, HR, финансы)
  • Руководителям разного уровня
  • Топ-менеджерам
  • CEO и владельцам бизнеса 

Необходимые знания

  • Опыт работы на руководящей должности

Что вам даст этот курс?

Основная цель курса - дать руководителям и предпринимателям инструменты и практики, которые помогут увеличить прибыль компании и оптимизировать работу сотрудников.

Вы научитесь:

  • Применять Data Driven подход, опираясь на фактические данные и метрики
  • Создавать эффективные отчеты / презентации / дашборды, которые смогут рассказать историю на данных, а также помогут найти "узкие места" в бизнесе / продукте, чтобы их исправить
  • Понимать, какие есть уровни метрик и как их правильно применять в работе
  • Ставить задачи своим сотрудникам для улучшения конкретных показателей, основываясь на полученных данных
  • Создавать и реализовывать KPI-системы, чтобы повысить эффективность сотрудников
  • Проводить анализ эффективности трафика на базе воронки продаж
  • Анализировать финансовые показатели и использовать их для принятия финансовых решений и управления компанией / продуктом.

Data Driven подход

Курс основан на Data Driven подходе, который помогает принимать решения, опираясь на реальные цифры, и предсказывать результаты с большей точностью в различных сферах бизнеса. Вы научитесь применять данный подход в работе.

Процесс обучения

Обучение проходит онлайн: вебинары, общение с преподавателями и вашей группой в Telegram, сдача домашних работ и получение обратной связи от преподавателя. Вебинары проводятся 2 раза в неделю по 2 ак. часа и сохраняются в записи в личном кабинете. Вы можете посмотреть их в любое удобное для вас время. В ходе обучения вы будете выполнять домашние задания. Каждое из них посвящено одному из компонентов вашего выпускного проекта. После выполнения всех домашних заданий вы получите готовый выпускной проект.

Практика


Практические занятия в каждом модуле, разбор ваших кейсов в процессе обучения

Нетворкинг


Полезные и интересные знакомства среди руководителей и предпринимателей

Инструменты


Даем практики и инструменты, которые помогут увеличить прибыль компании и оптимизировать работу сотрудников

Трудоустройство

Многие студенты еще во время прохождения первой части программы находят или меняют работу, а к концу обучения могут претендовать на повышение в должности.

  • Разместите свое резюме в базе OTUS и сможете получать приглашения на собеседования от партнеров
  • Получите рекомендации, как искать работу, и советы по прохождению собеседования
Формат обучения

Интерактивные вебинары


2 онлайн-трансляции по 2 ак. часа в неделю. 
Доступ к записям и материалам остается навсегда

ДЗ и выпускной проект


Интересные домашние задания с обратной связью от преподавателя и выпускной проект

Активное комьюнити

Общайтесь с преподавателями голосом на вебинарах и в Telegram-чате

Программа

Вводный модуль

Введение в Data Driven, чтобы руководитель понимал методику Data Driven и умел ее применять на практики.

Тема 1: Какие типы аналитиков есть и какие задачи они решают

Тема 2: Введение в Data Driven

Аналитическая платформа

Аналитическая платформа - фундамент Data Driven, поэтому нужно научиться строить правильную аналитическую платформу и команду.

Тема 1: Что такое аналитическая платформа

Тема 2: Введение в дата инженерию

Метрики и KPI

Определение правильных метрик / KPI позволяет эффективно развиваться бизнесу, контролировать выполнение плана и обеспечивать сплоченность команды за счет понятных и достижимых KPI.

Тема 1: Метрики и KPI . Теория

Тема 2: Метрики и KPI. Практика

Событийная / маркетинговая разметка

Разметка web / app витрины является ключевым элементов по сбору качественных и точных данных для последующего дата анализа.

Тема 1: Событийная / маркетинговая разметка. Теория

Тема 2: Событийная / маркетинговая разметка. Практика

Маркетинговая аналитика

Маркетинговая аналитика - наиболее востребованный интрумент дата аналитики, так как поиск и привлечение клиентов позволяют обеспечить успешность проекта.

Тема 1: Маркетинговая аналитика. Теория

Тема 2: Маркетинговая аналитика. Практика

Клиентская аналитика

Клиентская аналитика - инструмент для удержания клиентов и развития с ним коммуникации, чтобы клиент сделал повторную транзакцию.

Тема 1: Клиентская аналитика. Теория

Тема 2: Клиентская аналитика. Практика

Продуктовая аналитика

Продуктовая аналитика является важным инструментво дата аналитики для сложных продуктов / сервисов, таких как: сервис по поиску работы, онлайн кинотеатр, месседжер и т.д.

Тема 1: Продуктовая аналитика. Теория

Тема 2: Продуктовая аналитика. Практика

BI-аналитика

Визуализация данных - искусство, так как рассказать правильную и хорошую историю на основе данных может не каждый.

Тема 1: BI-аналитика. Теория

Тема 2: BI-аналитика. Практика

Другие виды дата аналитики

Познакомимся с финансовой, предиктивной и HR аналитикой, которые также важны в бизнесе.

Тема 1: Финансовая аналитика

Тема 2: HR аналитика

Тема 3: Предиктивная аналитика

Проектная работа

Заключительный месяц курса посвящен проектной работе. Свой проект — это то, что интересно писать слушателю. То, что можно создать на основе знаний, полученных на курсе. При этом не обязательно закончить его за месяц. В процессе написания по проекту можно получить консультации преподавателей.

Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы

Тема 2: Консультация по проектам и домашним заданиям

Тема 3: Защита проектных работ. Подведение итогов курса

Также вы можете получить полную программу, чтобы убедиться, что обучение вам подходит

Проектная работа

 

Курс завершается финальным проектом, который предстоит защитить перед преподавателями и командой. Вы можете выбрать одну из предложенных преподавателем тем или реализовать свою идею.

Преподаватели

Руководитель курса

Михаил Гаркунов

Роман Козлов

Ведущий аналитик

ГКУ "Новые технологии управления"

Антон Подольски

Александра Мёрзлая

Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания

Ближайшие мероприятия

Открытый вебинар — это настоящее занятие в режиме он-лайн с преподавателем курса, которое позволяет посмотреть, как проходит процесс обучения. В ходе занятия слушатели имеют возможность задать вопросы и получить знания по реальным практическим кейсам.

Чек-лист “Готов ли ваш проект к Data Driven методологии?”
Михаил Гаркунов
Data Driven - хороший инструмент для формирования эффективных и взвешенных бизнес решений, но как любой бизнес инструмент он требует подготовки проекта к использованию инструмента.

На уроке обсудим:

Какому бизнесу нужно развивать Data Driven? Малому, среднему или крупному бизнесу?
Какой “фундамент” нужен для построения качественного Data Driven инструментария?
Ключевые и промежуточные метрики проекта
Сбор данных для дата аналитики
Насколько эффективно работает маркетинговая / клиентская / продуктовая / BI аналитика вашего проекта?
Направления аналитики (финансовая, HR, предиктивная) и Machine learning в проекте?

В конце сформируем чек-лист, который поможет подготовить ваш бизнес или проект к Data Driven методологии.
...
10 октября в 17:00
Открытый вебинар
Как реализовать Data Driven методологию в вашем проекте / бизнесе?
Михаил Гаркунов
В рамках открытого урока мы обсудим ключевые элементы курса “Аналитика для руководителей” и составим план реализации Data Driven методологии “широкими мазками”.

На уроке обсудим:

Базовые требования для построения DWH (корпоративного аналитического хранилища).
Маркетинговую / событийную разметку с помощью инструментов web / app-аналитики (Яндекс Метрика, AppMetrica, Google Analytics)
Реализацию маркетинговой аналитики в проекте.
Реализацию клиентской аналитики в проекте.
Реализацию продуктовой аналитики в проекте.
Реализацию BI-аналитики / отчетности для всех уровней управления проектом.
-Другие направления аналитики и Machine learning для проекта.


Вебинар будет полезен:

-Директорам различных департаментов (маркетинг, продажи, HR, финансы)
-Руководителям разного уровня
-Топ-менеджерам
-CEO и владельцам бизнеса
...
24 октября в 17:00
Открытый вебинар

Прошедшие
мероприятия

Михаил Гаркунов
Открытый вебинар
Как аналитика помогает развивать бизнес?

Корпоративное обучение для ваших сотрудников

Отус помогает развивать высокотехнологичные Команды. Почему нам удаётся это делать успешно:
  • Курсы OTUS верифицированы крупными игроками ИТ-рынка и предлагают инструменты и практики, актуальные на данный момент
  • Студенты работают в группах, могут получить консультации не только преподавателей, но и профессионального сообщества
  • OTUS проверяет знания студентов перед стартом обучения и после его завершения
  • Простой и удобный личный кабинет компании, в котором можно видеть статистику по обучению сотрудников
  • Сертификат нашего выпускника за 5 лет стал гарантом качества знаний в обществе
  • OTUS создал в IT более 120 курсов по 7 направлениям, линейка которых расширяется по 40-50 курсов в год

Сертификат о прохождении курса

OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность. В конце обучения вы получите сертификат OTUS о прохождении курса.

После обучения вы:

  • заберете с собой полный комплект обучающих материалов: видеозаписи всех вебинаров, презентации к занятиям и другие дополнительные материалы;
  • получите сертификат о прохождении курса;
  • прокачаете навыки аналитики и принятия решений на основе данных.

Частые вопросы

Что, если в середине курса я не смогу продолжать обучение?
У вас есть право одного бесплатного трансфера в другую группу.
Обязательно ли защищать выпускной проект?
Для получения сертификата OTUS необходимо сдать проект. Кроме того, проект необязательно защищать перед аудиторией, а можно сдать в чате с преподавателем.
Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять обучению на платформе?
Занятия с преподавателем проходят 2 раза в неделю по 2 академических часа. В курсе предусмотрены домашние задания и выпускной проект, которые нужно сдать до конца обучения.
Я могу вернуть деньги?
Да, вы можете сделать возврат средств пропорционально оставшимся месяцам обучения.