Аналитика для руководителей и менеджеров

Научим руководителей, менеджеров и маркетологов применять бизнес анализ и аналитику для повышения эффективности проектов.

Для кого этот курс?

  • Продакт-менеджеры
  • Проджект-менеджеры
  • Маркетологи
  • Руководители и владельцы малого бизнеса
  • Руководители различных департаментов (маркетинг, продажи, HR, финансы) среднего и крупного бизнеса

Что вам даст этот курс?

Руководителям и владельцам малого бизнеса

  • Повышение качества оценки и выбора IT подрядчиков и фрилансеров.
  • Более эффективная коммуникация с разработчиками веб- и app-аналитиками.
  • Внедрение и развитие Data Driven культуры для повышения конверсии digital витрин, эффективности рекламных каналов и оптимизации CRM коммуникации.
  • Подготовка бизнес требований к аналитической платформе.

Руководителям департаментов среднего и крупного бизнеса

  • Знания по бизнес- и системному анализу позволят лучше понимать IT системы департамента и формировать качественные технические требования на доработку.
  • Знания по аналитике данных позволят эффективнее работать с BI-аналитиками и формировать более взвешенные бизнес решения.
  • Разработка и адаптация метрик и KPI с учетом бизнес-требований.

Менеджерам и маркетологам

  • Повышение коммуникации с командами разработки.
  • Формирование качественных функциональных и нефункциональных требований по доработке корпоративных IT-систем.
  • Сегментация и аналитика клиентской базы для комплексной оценки IT-продукта или сервиса.
  • Анализ рекламной и CRM-коммуникации и повышение конверсии digital витрин (на веб-сайте или в мобильном приложении).

Поможем руководителям и менеджерам освоить базовые знания по аналитике: 

  • бизнес-анализ
  • системный анализ 
  • digital-аналитика
  • продуктовая аналитика
  • CRM-аналитика
  • BI-аналитика
  • data-аналитика

Процесс обучения

Обучение проходит онлайн: вебинары, общение с преподавателями и вашей группой в Telegram, сдача домашних работ и получение обратной связи от преподавателя. Вебинары проводятся 2 раза в неделю по 2 ак. часа и сохраняются в записи в личном кабинете. Вы можете посмотреть их в любое удобное для вас время. В ходе обучения вы будете выполнять домашние задания. Каждое из них посвящено одному из компонентов вашего выпускного проекта. После выполнения всех домашних заданий вы получите готовый выпускной проект.

Практика


Практические занятия в каждом модуле, разбор ваших кейсов в процессе обучения

Нетворкинг


Полезные и интересные знакомства среди руководителей и предпринимателей

Инструменты


Даем практики и инструменты, которые помогут увеличить прибыль компании и оптимизировать работу сотрудников

Партнеры

Многие студенты еще во время прохождения первой части программы находят или меняют работу, а к концу обучения могут претендовать на повышение в должности.

  • Разместите свое резюме в базе OTUS и сможете получать приглашения на собеседования от партнеров
  • Получите рекомендации, как искать работу, и советы по прохождению собеседования

Работодатели курса

Формат обучения

Интерактивные вебинары


2 онлайн-трансляции по 2 ак. часа в неделю. 
Доступ к записям и материалам остается навсегда

ДЗ и выпускной проект


Интересные домашние задания с обратной связью от преподавателя и выпускной проект

Активное комьюнити

Общайтесь с преподавателями голосом на вебинарах и в Telegram-чате

Программа

Вводный модуль

В этом модуле вы изучите введение в бизнес-аналитику для бизнес заказчиков.

Тема 1: Типы аналитиков и их компетенции

Тема 2: Основы управления IT-проектами

Тема 3: Основы бизнес / системного анализа

Тема 4: Основы математики / статистики

Основы аналитики данных

В этом модуле вы изучите введение в аналитику данных для бизнес-заказчиков.

Тема 1: Основы аналитики данных

Тема 2: Основы баз данных / SQL

Тема 3: Аналитическая платформа

Тема 4: Событийная / маркетинговая разметка // ДЗ

Тема 5: Метрики и KPI // ДЗ

Аналитика данных по направлениям

В этом модуле вы изучите практическое применение анализа данных для различных направлений бизнеса.

Тема 1: Маркетинговая аналитика

Тема 2: Практикум по маркетинговой аналитике // ДЗ

Тема 3: Клиентская аналитика

Тема 4: Практикум по клиентской аналитике // ДЗ

Тема 5: Продуктовая аналитика

Тема 6: Практикум по продуктовой аналитике // ДЗ

Тема 7: Финансовая аналитика

Тема 8: HR-аналитика

Тема 9: Предиктивная аналитика

Проектная работа

Заключительный месяц курса посвящен проектной работе. Проект – это самая интересная часть обучения. Вы будете разрабатывать его на основе полученных на курсе навыков и компетенций. В процессе работы над проектом можно получить консультацию преподавателей.

Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы

Тема 2: Консультация по проектам и домашним заданиям

Тема 3: Защита проектных работ. Подведение итогов курса

Также вы можете получить полную программу, чтобы убедиться, что обучение вам подходит

Проектная работа

 

Курс завершается финальным проектом, который предстоит защитить перед преподавателями и командой. Вы можете выбрать одну из предложенных преподавателем тем или реализовать свою идею.

Преподаватели

Александра Гамаева

Tinkoff

Team Lead, DWH

3 года в Otus
159 занятий
457 студентов

В области аналитики и BI Александра работает с 2019 года. К этому времени она получила степень бакалавра "Программной инженерии" в СПБ ГУАП, а после и степень магистра. Первые шаги в карьере были сделаны в американской компании Intermedia Cloud Communications в качестве младшего аналитика данных, а к 2021 году удалось стать руководителем команды аналитики. Весь этот год был посвящен новому кросс-командному проекту для международного финансового управления на стеке Microsoft (MS SQL Server, SSRS, SSIS, Power BI). С марта 2022 года работает в группе компаний "Тинькофф Банк" на должности аналитика в хранилище данных. Осуществляет поддержку топ-менеджмента финансового департамента в построении прототипов ETL-процессов на Greenplum, ad-hoc аналитике на Python, репортинге и визуализации в Tableau. В 2020 году получила дополнительное образование по направлению Менеджер проектного управления в IT. Является убежденным приверженцем гибких методологий разработки. Считает, что самые окупаемые вложения - это вложения в собственное развитие. Стэк: SQL, SAS DIS, SSIS, Tableau, Power BI, Python

Преподает на курсах

  • Data Warehouse Analyst
  • Аналитик данных

Антон Подольски

3 года в Otus
122 занятия
231 студент

8 лет корпоративного опыта в аналитике. SQL, Tableau, c++, python. Создавал аналитические и продуктовые решения в крупных компаниях как МТС, Озон, ivi.ru Работал в продуктовых командах в России, Германии, Польше.

Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания

Прошедшие
мероприятия

Михаил Гаркунов
Открытый вебинар
Метрики и KPI
Михаил Гаркунов
Открытый вебинар
Событийная / маркетинговая разметка
Оставьте заявку, чтобы получить доступ ко всем записям прошедших мероприятий. Записи всех мероприятий появятся в этом блоке

Этот курс может оплатить ваш работодатель

Обучайтесь за счёт работодателя или разделите оплату 50/50
  • Подробно расскажем об интересующем вас курсе
  • Объясним, как договориться с работодателем
  • Сообщим стоимость обучения и варианты оплаты
  • Ответим на вопросы
  • Предоставим шаблон договора и счёт на оплату

Отзывы

Павел Конев

09.10.2024
Интересный курс. В первую очередь полезен мне был обзором технологий и методов применения аналитики. В работе планирую применять и возвращаться к материалам курса. Спасибо коллегам, и, конечно, преподавателю за курс

Подтверждение знаний и навыков

OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность. В конце обучения вы получите сертификат OTUS о прохождении курса и удостоверение о повышении квалификации.

После обучения вы:

  • заберете с собой полный комплект обучающих материалов: видеозаписи всех вебинаров, презентации к занятиям и другие дополнительные материалы;
  • получите сертификат о прохождении курса;
  • прокачаете навыки аналитики и принятия решений на основе данных.

Частые вопросы

Что, если в середине курса я не смогу продолжать обучение?
У вас есть право одного бесплатного трансфера в другую группу.
Обязательно ли защищать выпускной проект?
Для получения сертификата OTUS необходимо сдать проект. Кроме того, проект необязательно защищать перед аудиторией, а можно сдать в чате с преподавателем.
Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять обучению на платформе?
Занятия с преподавателем проходят 2 раза в неделю по 2 академических часа. В курсе предусмотрены домашние задания и выпускной проект, которые нужно сдать до конца обучения.
Я могу вернуть деньги?
Да, вы можете сделать возврат средств пропорционально оставшимся месяцам обучения.