UserPartName
Курсы по нейросетям со скидкой до 30%
Аналитика для руководителей и менеджеров
Аналитика для руководителей и менеджеров
Научим руководителей, менеджеров и маркетологов применять бизнес анализ и аналитику для повышения эффективности проектов.
Для кого этот курс?
- Продакт-менеджеры
- Проджект-менеджеры
- Маркетологи
- Руководители и владельцы малого бизнеса
- Руководители различных департаментов (маркетинг, продажи, HR, финансы) среднего и крупного бизнеса
Что вам даст этот курс?
Руководителям и владельцам малого бизнеса
- Повышение качества оценки и выбора IT подрядчиков и фрилансеров.
- Более эффективная коммуникация с разработчиками веб- и app-аналитиками.
- Внедрение и развитие Data Driven культуры для повышения конверсии digital витрин, эффективности рекламных каналов и оптимизации CRM коммуникации.
- Подготовка бизнес требований к аналитической платформе.
Руководителям департаментов среднего и крупного бизнеса
- Знания по бизнес- и системному анализу позволят лучше понимать IT системы департамента и формировать качественные технические требования на доработку.
- Знания по аналитике данных позволят эффективнее работать с BI-аналитиками и формировать более взвешенные бизнес решения.
- Разработка и адаптация метрик и KPI с учетом бизнес-требований.
Менеджерам и маркетологам
- Повышение коммуникации с командами разработки.
- Формирование качественных функциональных и нефункциональных требований по доработке корпоративных IT-систем.
- Сегментация и аналитика клиентской базы для комплексной оценки IT-продукта или сервиса.
- Анализ рекламной и CRM-коммуникации и повышение конверсии digital витрин (на веб-сайте или в мобильном приложении).
Поможем руководителям и менеджерам освоить базовые знания по аналитике:
- бизнес-анализ
- системный анализ
- digital-аналитика
- продуктовая аналитика
- CRM-аналитика
- BI-аналитика
- data-аналитика
Процесс обучения
Обучение проходит онлайн: вебинары, общение с преподавателями и вашей группой в Telegram, сдача домашних работ и получение обратной связи от преподавателя. Вебинары проводятся 2 раза в неделю по 2 ак. часа и сохраняются в записи в личном кабинете. Вы можете посмотреть их в любое удобное для вас время. В ходе обучения вы будете выполнять домашние задания. Каждое из них посвящено одному из компонентов вашего выпускного проекта. После выполнения всех домашних заданий вы получите готовый выпускной проект.
Практика
Практические занятия в каждом модуле, разбор ваших кейсов в процессе обучения
Нетворкинг
Полезные и интересные знакомства среди руководителей и предпринимателей
Инструменты
Даем практики и инструменты, которые помогут увеличить прибыль компании и оптимизировать работу сотрудников
Партнеры
Многие студенты еще во время прохождения первой части программы находят или меняют работу, а к концу обучения могут претендовать на повышение в должности.
- Разместите свое резюме в базе OTUS и сможете получать приглашения на собеседования от партнеров
- Получите рекомендации, как искать работу, и советы по прохождению собеседования
Работодатели курса
Формат обучения
Интерактивные вебинары
2 онлайн-трансляции по 2 ак. часа в неделю. Доступ к записям и материалам остается навсегда
ДЗ и выпускной проект
Интересные домашние задания с обратной связью от преподавателя и выпускной проект
Активное комьюнити
Общайтесь с преподавателями голосом на вебинарах и в Telegram-чате
Программа
Вводный модуль
В этом модуле вы изучите введение в бизнес-аналитику для бизнес заказчиков.
Тема 1: Типы аналитиков и их компетенции
Тема 2: Основы управления IT-проектами
Тема 3: Основы бизнес / системного анализа
Тема 4: Основы математики / статистики
Основы аналитики данных
В этом модуле вы изучите введение в аналитику данных для бизнес-заказчиков.
Тема 1: Основы аналитики данных
Тема 2: Основы баз данных / SQL
Тема 3: Аналитическая платформа
Тема 4: Событийная / маркетинговая разметка // ДЗ
Тема 5: Метрики и KPI // ДЗ
Аналитика данных по направлениям
В этом модуле вы изучите практическое применение анализа данных для различных направлений бизнеса.
Тема 1: Маркетинговая аналитика
Тема 2: Практикум по маркетинговой аналитике // ДЗ
Тема 3: Клиентская аналитика
Тема 4: Практикум по клиентской аналитике // ДЗ
Тема 5: Продуктовая аналитика
Тема 6: Практикум по продуктовой аналитике // ДЗ
Тема 7: Финансовая аналитика
Тема 8: HR-аналитика
Тема 9: Предиктивная аналитика
Проектная работа
Заключительный месяц курса посвящен проектной работе. Проект – это самая интересная часть обучения. Вы будете разрабатывать его на основе полученных на курсе навыков и компетенций. В процессе работы над проектом можно получить консультацию преподавателей.
Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы
Тема 2: Консультация по проектам и домашним заданиям
Тема 3: Защита проектных работ. Подведение итогов курса
Также вы можете получить полную программу, чтобы убедиться, что обучение вам подходит
Проектная работа
Курс завершается финальным проектом, который предстоит защитить перед преподавателями и командой. Вы можете выбрать одну из предложенных преподавателем тем или реализовать свою идею.
Преподаватели
Александра Гамаева
Т-Банк
Руководитель группы, направление Финансовая аналитика
4 года в Otus
172 занятия
528 студентов
Более 5 лет опыта аналитиком и дата-инженером Т-БАНК ЦЕНТР РАЗРАБОТКИ (Россия) Руководство командой Data Engineer-ов и BI-аналитиков в направлении Финансы. Успешное создание системы внешней партнерской отчетности, основанной на корпоративном хранилище данных с системой автоматического сбора и анализа данных. Интеграция и сбор данных из внешних источников (OLTP-систем) в DWH: построение ETL-процессов, создание витрин данных и оптимизация SQL- запросов в Greenplum. Помимо основных обязанностей, выполняла функции Project Manager-a и System и Data Analyst. INTERMEDIA, CLOUD COMMUNICATIONS (США) Создание отчетности в Power BI и ad-hoc аналитики. Успешное создание системы внешней партнерской отчетности, основанной на DWH с системой автоматического сбора и анализа данных. Руководство Scrum-командой из 5 BI-аналитиков. Автор личного Telegram-канала: https://t.me/nasha_sashenka
Преподает на курсах
- Data Warehouse Analyst
- Аналитик данных
- Data-driven
Антон Подольски
4 года в Otus
122 занятия
239 студентов
8 лет корпоративного опыта в аналитике. SQL, Tableau, c++, python. Создавал аналитические и продуктовые решения в крупных компаниях как МТС, Озон, ivi.ru Работал в продуктовых командах в России, Германии, Польше.
Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания
Прошедшие
мероприятия
Михаил Гаркунов
Открытый вебинар
Метрики и KPI
Михаил Гаркунов
Открытый вебинар
Событийная / маркетинговая разметка
Оставьте заявку, чтобы получить доступ ко всем записям прошедших мероприятий. Записи всех мероприятий появятся в этом блоке
Этот курс может оплатить ваш работодатель
Обучайтесь за счёт работодателя или разделите оплату 50/50
- Подробно расскажем об интересующем вас курсе
- Объясним, как договориться с работодателем
- Сообщим стоимость обучения и варианты оплаты
- Ответим на вопросы
- Предоставим шаблон договора и счёт на оплату
Отзывы
Подтверждение знаний и навыков
OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность. В конце обучения вы получите сертификат OTUS о прохождении курса и удостоверение о повышении квалификации.
После обучения вы:
- заберете с собой полный комплект обучающих материалов: видеозаписи всех вебинаров, презентации к занятиям и другие дополнительные материалы;
- получите сертификат о прохождении курса;
- прокачаете навыки аналитики и принятия решений на основе данных.
Частые вопросы
Что, если в середине курса я не смогу продолжать обучение?
У вас есть право одного бесплатного трансфера в другую группу.
Обязательно ли защищать выпускной проект?
Для получения сертификата OTUS необходимо сдать проект. Кроме того, проект необязательно защищать перед аудиторией, а можно сдать в чате с преподавателем.
Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять обучению на платформе?
Занятия с преподавателем проходят 2 раза в неделю по 2 академических часа. В курсе предусмотрены домашние задания и выпускной проект, которые нужно сдать до конца обучения.
Я могу вернуть деньги?
Да, вы можете сделать возврат средств пропорционально оставшимся месяцам обучения.